第一章 集合与函数 第一节 集合与映射 第二节 函数的概念与基本性质 第三节 基本初等函数与初等函数 第四节 双曲函数与反双曲函数 第二章 函数的极限和连续性 数列的极限 x→∞时函数的极限 x→x0时函数的极限 第四节 无穷大量与无穷小量 第三章 一元函数的导数与微分 导数的概念 求导法则 函数的微分 高阶导数与高阶微分 第五节 微分中值定理 第六节 泰勒公式 第七节 罗必达法则

在概率论中,我们研究了随机变量,n维随机向量。在极限 定理中我们研究了无穷多个随机变量,但局限在它们相互独立的 情形。将上述情形加以推广,即研究一族无穷多个、相互有关的 随机变量,这就是随机过程

§4.1大数定律 §4.2随机变量序列的两种收敛性 §4.3中心极限定理 §4.4中心极限定理(续)

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）

《概率论数理统计》课程PPT教学课件：第五章 大数定理及中心极限定理 5.3 连续型随机变量的分布

一、离散型 二、连续型

《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第五章 大数定理与中心极限定理

西安石油大学理学院：《高等数学 Advanced Mathematics》课程参考书目（重点难点100讲）第8讲 极限的几个重要定理（2/3）

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