第一节随机过程的一般描述 第二节随机过程的部分描述—数字特征 第三节平稳随机过程 第四节高斯过程 第五节噪声

一、方差的定义及计算公式 二、离散型随机变量的方差 三、连续型随机变量的方差 四、方差的性质

切比雪夫不等式 切比雪夫大数定律 伯努利大数定律

方差的定义 方差的计算 方差的性质

一维离散随机变量函数的数学期望 一维连续随机变量函数的数学期望 二维离散随机变量函数的数学期望 二维连续随机变量函数的数学期望

随机数的产生 随机变量的 率密度计算 概 随机变量的累积概率值(分布函数值) 随机变量的逆累积分布函数 随机变量的数字特征 统计作图 参数估计 假设检验 方差分析

离散随机变量的数学期望 连续随机变量的数学期望 二维随机变量的数学期望

在数学期望一讲中,我们已经介绍了 矩和中心矩的概念。 这里再给出混合矩、混合中心矩的概念

掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等几个基本概念及其性质并会求一 些随机变量及函数的数学期望与方差为后面的学习打下基础

第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差与相关系数 第四节 矩、协方差矩阵