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01 Wold分解定理 02 AR模型 03 MA模型 04 ARMA模型
文档格式:PPTX 文档大小:2.7MB 文档页数:86
01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测
文档格式:PPT 文档大小:984KB 文档页数:118
◼ 差分运算 ◼ ARIMA模型 ◼ Auto-Regressive模型 ◼ 异方差的性质 ◼ 方差齐性变化 ◼ 条件异方差模型
文档格式:PPTX 文档大小:476.83KB 文档页数:35
(1)多项式函数模型 (2)双曲线函数模型 (3)对数函数模型 (4)生长曲线 (logistic) 模型(比教材中的模型复杂些) (5)指数函数模型 (6)幂函数模型
文档格式:PPT 文档大小:356KB 文档页数:52
一、问题的提出及其重要性 二、计量经济学模型总体设定的“一般性”原则 三、计量经济学模型总体设定的“现实性”原则 四、计量经济学模型总体设定的“统计检验必要性”原则 五、计量经济学模型总体设定的“经济主体动力学关系导向”原则 六、案例:消费理论与消费函数模型
文档格式:PPT 文档大小:596.5KB 文档页数:54
§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 二、参数估计量的性质 三、样本容量问题 四、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
文档格式:PPT 文档大小:1.83MB 文档页数:212
• 多元线性回归模型 • 多元线性回归模型的参数估计 • 多元线性回归模型的统计检验 • 多元线性回归模型的预测 • 回归模型的其他形式 • 回归模型的参数约束
文档格式:PDF 文档大小:1.75MB 文档页数:153
 方法性工具  差分运算  延迟算子  线性差分方程  ARMA模型  AR模型(Auto Regression Model)  MA模型(Moving Average Model)  ARMA模型(Auto Regression Moving Average model)  平稳序列建模  序列预测  建模步骤  模型识别  参数估计  模型检验  模型优化  序列预测
文档格式:PPT 文档大小:1.87MB 文档页数:135
• 多元线性回归模型概述 • 多元线性回归模型的参数估计 • 多元线性回归模型的统计检验 • 多元线性回归模型的预测 • 可化为线性的非线性模型 • 受约束回归
文档格式:PDF 文档大小:10.23MB 文档页数:283
第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础
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