《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 特殊的线性规划——运输问题 3.1 运输问题模型与性质

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 线性规划的进一步研究 2.1 单纯形法的矩阵描述、2.2 对偶原理

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 线性规划的进一步研究（2.3）对偶单纯形法

一、掌握集合(SETS)的应用; 二、正确阅读求解报告; 三、正确理解求解状态窗口; 四、学会设置基本的求解选项(OPTIONS) 五、应用实例

1947年G.b Dantzig提出的单纯 形法提供了方便、有效的通用算法求 解线性规划

1.1网络图 1.2 网络时间与关键路线 1.3 网络优化

简介（Introduction） 我们知道在实际应用中有许多非线性方程的例子，例如 （1）在光的衍射理论（the theory ofdiffraction of light)中,我们需要求x-tanx=0的根 （2）在行星轨道（planetary orbits）的计算中,对任意的a和b，我们需要求x-asinx=b的根

一、协方差 如果X与Y相互独立，则 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E[X-E(X)]E[Y-E(Y)]=0 因此，对于任意两个随机变量X与Y，若 E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}≠0, 则随机变量X与Y不相互独立，从而说明X与Y之间有一 定联系，因而给出如下定义

属于一种迭代法，但如果不考虑计算过程的舍入误 差，CG算法只用有限步就收敛于方程组的精确解

将Ax=b改写为等价形式x=Bx+g 建立迭代xBx+8从初值x出发, 得到序列{xk}