人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示导学案(2)

研究了热等静压(HIP)连接DD402单晶合金与FGH95粉末合金的扩散偶中,DD402单晶合金的γ'相筏形化过程.提出了一种新的γ'相筏形化的机理,分析了γ'相筏形化的驱动力问题,建立了γ'相筏形化过程的物理模型.讨论了筏形γ'片层厚度与原始γ'相的尺寸、体积分数以及γ'相形成元素的扩散流量之间的关系.结果表明,单晶合金的γ'筏形化是由于其形成元素的扩散使γ'定向长大.筏形化的过程包括两个阶段:一是γ'粒子的定向连接阶段;二是筏形γ'片层的平坦化.筏形化γ'的初始片层厚度及筏形化方向主要由γ'原始尺寸及晶体取向决定

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示导学案

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示教案(2)

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示教案(4)

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示教案

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示课件(3)

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.3 平面向量的基本定理及坐标表示课件

人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.4 平面向量的数量积习题(2)

在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础