海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第三讲 相互独立的随机变量

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch3 多维随机变量及其分布 第一讲 二维随机变量

3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计

第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)

上海交通大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT讲稿）结论、第一章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件

§5 随机变量的函数的分布、第二章小结

§1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型）

中国矿业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量（离散型随机变量及其分布规律）

连续型随机变量X所有可能取值充满 个区间,对这种类型的随机变量,不能 象离散型随机变量那样,以指定它取每个 值概率的方式,去给出其概率分布,而是 通过给出所谓“概率密度函数”的方式. 下面我们就来介绍对连续型随机变量 的描述方法

一、 随机变量的概念 二、随机变量的分布函数 三、离散型随机变量 四、连续型随机变量 五、 一维随机变量函数的分布