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计划融资3000万元。主要用于新公司的建立、申请国际专利、生产场地租用、新产品的研发、购买生产和检测设备、流动资金、广告费用以及开设数家“机器人连锁饭店

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

1.掌握传统仪表的结构、工作原理和故障检测方法。 2.掌握数字仪表的故障检测方法。 3.理解数字仪表的组成和工作原理。 8.1 概述 8.2 传统仪表 8.3 数字仪表 实训项目8.1 传统仪表的故障诊断 实训项目8.2 帕萨特B5轿车数字仪表的故障诊断

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中成药是我国的国宝,几千年来,为炎黄子孙防病治病,为中华民族繁衍吕盛 起到了重要的作用。当前,中成药不仅是我国主要的医药品之一,而且越来越被世界各 国所瞩目,乃至中成药生产的品种、应用的数量日益增大。因此,科学地检测和控制中 成药的质量,以便确保其疗效,意义更加重大 我国一直很重视中成药的质量,薄层色谱鉴别是检测和控制中成药质量的主要方法 之一《中国药典》(990年版)中有76种中成药应用薄层色谱鉴别,计134个实验

随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快

概述：检测的意义、测量的基本要素、检测的 一般步骤 计量单位与量值传递 ：长度单位及其基准 、 量块、长度的量值传递 测量器具与测量方法 ： 测量器具的分类、 测量器具的技术性能指标 、 测量方法分类 测量误差 ：测量误差及表达式 、误差的分类 、 误差的来源及减小其影响的措施、测量不确定 度、 测量数据的处理