在随机现象中往往涉及多个随机变量。例如在打 一般地，我们称定义在同一概率空间上的n个随 因此，n维随机向量是一维随机变量的推广

随机变量的概念在概率论和数理统计中具有基本的 重要性，随机变量的引入，使对随机现象的研究规范化 和数量化，从而可以把数学分析的方法引入概率论。 在实际问题中广泛存在着随机变量。它通常被分成 两大类。如果 可能取的值是有限个或至多可列 个，则称 为离散型随机变量；非离散型的范围 太广，其中最主要的也是实际问题中最常见的是连续 型随机变量

关于总体特征的随机变量的概率分布的一个陈述称为 统计假设，如果这个陈述只涉及到总体的参数则称为参数 假设。否则称为非参数假设,验证统计假设的方法叫做统计 假设检验

在科学试验和生产实践中，影响一事物的因素往往是 很多的。如产品质量是否受到配料、设备、人工等的差异 的影响。要找出对产品质量有影响的因素，我们需要进行 试验。方差分析就是根据试验的结果进行分析，鉴别各个 有关因素对试验结果影响的有效方法

问题的一般提出: 统称为估计，简记为 。 为 的估计量、 （ ）为 的估计值。 值 （ ）来估计未知参数 。称 （ ） 要构造一个适当的统计量 （ ），用它的观察 是相应的一个样本值。点估计问题就是 待估计的参数， 是 的一个样本， 设总体 的分布函数 为已知

一.随机试验 随机试验有如下特点: (1)试验可以在相同条件下重复进行; (2)每次试验可能出现的结果不止一个,试验前所有可能的结果是明确的; (3)进行一次试验之前,不能确定这次试验会出现哪一个结果

第一章 引论 第二章 一阶微分方程 第三章 二阶及高阶微分方程 第四章 微分方程组 第五章 非线性微分方程组

§1、实数 §2、叙列的理论 §3、函数的概念 §4、函数的图形表示法 §5、函数的极限 §6、函数无穷小和无穷大的阶 §7、函数的连续性 §8、反函数、用参数表示的函数 §9、函数的一致连续性 §10、函数方程

§1.实数 §2.叙列的理论 §3.函数的概念 §4.函数的图形表示法 §5.函数的极限 §6.函数无穷小和无穷大的阶 §7.函数的连续性 §8.反函数.用参数表示的函数 §9.函数的一致连续性 §10.函数方程

定义与例子 定义过程{Xnn≥0}是鞅.如果n≥0,有 1°EXn|<∞, 2°E(Xn+1X.X1,…,Xn)=na.s.(几乎处处). 鞅的背景来源于公平赌博.上式表明,如第n次赌后资金为Xn,则第n+1赌博后 的平均资金恰等于Xn,即每次赌博胜负机会均等