一、主要内容 1．数理统计的基本概念，总体、个体、样本、统计量； 2．样本均值、样本方差和样本矩的计算，经验分布函数； 3．三个重要分布，常用概率分布分位数的概念及分位数表；

§1.1光的波粒二象性 §1.2粒子的波动性 §1.3概率波与概率幅 §1.4不确定关系

第五章大数定律和中心极限定理(简介) 第一节大数定律 定义5.1(依概率收敛)

(1) 均匀分布 U ab (,) (Uniform distribution) a. 定义X 的概率密度密度为

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

1.离散随机变量的数学期望 定义：设离散型随机变量

连续型随机变量的概率密度 1)定义:如果对于随机变量 X 的分布函数 F(x)存在非负函数 ϕ( ) x ，使对于任意实数 x, x ∈R

一、抽样数据的描述统计 二、随机变量及其概率分布 三、随机变量的数学期望 四、随机变量的方差 五、常用随机变量的分布 六、应用案例

一、随机试验 随机现象:在基本条件不变的情况下,一系列试 验或观察会得到不同的结果,在大量重复试验或 观察中又呈现某种固有的规律性(统计规律性)

在一次试验中，事件发生的可能性究竟有多大？