一、统计量分布 二、三大统计分布 三、小结

1.1随机事件及其概率 1.2古典概率 1.3事件的运算及概率的加法公式

• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解

在一定条件下必然发生的现象,称为确定性现象。在个别试验中呈现出不确定性,在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称为随机现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科

一． 概率的统计定义 若事件 A 在 n 次试验中出现了 m 次，称nm 为 A 出现的频率

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

样本与统计量 统计量的分布 参数估计 区间估计 假设检验 两个正态总体的假设检验

《概率论与数理统计》课程教学资源（知识点与公式）概率论与数理统计概率部分知识点总结

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本与统计量 §6.1 引言 §6.2 总体与样本 §6.3 统计量

一．概率的公理化定义 二．概率的性质