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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第九讲 二维随机变量的概念及二维离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:4
一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第四讲 随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:83.88KB 文档页数:7
第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差
哈尔滨理工大学: 2000级概率论与数理统计试题A卷及答案
文档格式:DOC 文档大小:157KB 文档页数:4
一、填空题(满分15分) 1.已知P(B)=0.3,P(AB)=0.7,且A与B相互独立,则P(A)= 学 2.设随机变量X服从参数为的泊松分布,且P{X=0}=,则= 号: 3.设X~N(2,2),且P(2
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第七章 习题课
文档格式:PPS 文档大小:582KB 文档页数:25
问题1极大似然估计具有不变性,矩估计是否也具有? 答否 例如服从反射正态分布,其p.d.f为现用矩法分别对和作估计
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第四章 习题课
文档格式:PPS 文档大小:1MB 文档页数:32
问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题 设X的分布律为P=P(X=x)=1/2 其中x=(-1)21kk=1,2…
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.3)几种重要随机变量的数学期望及方差
文档格式:PPT 文档大小:276KB 文档页数:6
第四章随机变量的数字特征 4-3.几种重要随机变量的数学期望及方差 1两点分布
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13讲 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:143KB 文档页数:36
通常求出随机变量的分布并不是一件容易的事,而人们更关心的是用一些数字来表示随机变量的特点,这些与随机变量有关的数字,就是随机变量的数字特征.最常用的数字特征为数学期望,方差和相关系数
《数字图象处理》 第七章(7-4) 统计编码
文档格式:PPT 文档大小:175KB 文档页数:29
高效编码的主要方法是尽可能去除信源中的冗余成份 ,从而以最少的数码率传递最大的信息量。冗余度存在于像素间的相关性及像素值出现概率的不均等性之中,对于有记忆性信源来说首先要去除像素间的相关性,从而达到压缩数码率的目的。对于无记忆性信源来说,像素间没有相关性,可以利用像素灰度值出现概率的不均等性,采用 某种编码方法,也可以达到压缩数码率的目的。这种根据像素灰度值出现概率的分布特性而进行的压缩编码叫统计编码
南京经济学院:数理统计与概率论教学资料_chap7 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:345KB 文档页数:25
参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性
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