《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）第7章 随机变量及其分布_7.3.2 离散型随机变量的方差

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）第7章 随机变量及其分布_7.3.1 离散型随机变量的均值

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）第7章 随机变量及其分布_7.2 离散型随机变量及其分布列

一、抽样调查的意义 一般所讲的抽样调查,即指狭义的抽样调查(随机抽样):按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数量上的推断分析

一． 概率的统计定义 若事件 A 在 n 次试验中出现了 m 次，称nm 为 A 出现的频率

方差分析的基本思想及应用条件 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 多个样本均数间的多重比较

χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法

基本概念:真实值、平均值、中位值、总体平均值、样 本平均值。 总体:随机变量的全体。 样本:随机变量中的一部分

§2.1 回归分析概述 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数（PRF） 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF） §2.2 一元线性回归模型的参数估计 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 §2.5 实例：时间序列问题 一、中国居民人均消费模型 二、时间序列问题

一、多无线性回归模型 上节讨论了一元线性回归模型,在实际问题中,遇到更多的是讨论随机变量Y与非随机变量x,x2,…,x之间的关系,本节假设它们具有线性关系