一、开始使用 MATLAB 二、在命令行进行计算 三、MATLAB的帮助功能 四、MATLAB桌面 五、矩阵计算 六、矩阵索引 七、数据类型的使用 八、建立和使用脚本文件

 7.3 线性分组码 7.3.1 一般概念 7.3.2 一致监督方程和一致监督矩阵 7.3.3 线性分组码的生成矩阵 7.3.4 线性分组码的编码 7.3.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 7.3.6 线性分组码的译码 7.3.7 线性分组码的性能 7.3.8 汉明码 7.3.9 由已知码构造新码的方法 7.3.10 GSM 的信道编码总体方案 7.3.11 线性分组码的码限  7.4 循环码 7.4.1 循环码的多项式描述 7.4.2 循环码的生成多项式 7.4.3 系统循环码 7.4.4 多项式运算电路

一、矩阵(向量)的运算及性质 1． 数组的矩阵表示：

什么是子结构？ 子结构就是将一组单元用矩阵凝聚为一个单元的过程。这个单一的矩阵单 元称为超单元。在 ANSYS 分析中，超单元可以象其他单元类型一样使用。唯一 的 区 别 就 是 必 须 先 进 行 结 构 生 成 分 析 以 生 成 超 单 元 。 子 结 构 可 以 在 ANSYS/Mutiphysics，ANSYS/Mechanical 和 ANSYS/Structural 中使用。 使用子结构主要是为了节省机时，并且允许在比较有限的计算机设备资源 的基础上求解超大规模的问题

电子科技大学：《信号处理矩阵分析 Matrix Analysis for Signal Processing》课程教学资源（课件讲稿）特殊矩阵 Special Matrices

1．Matlab初步（20%） 矩阵输入，数组，矩阵运算（即：普通运算），数组运算，最常用的普通函数、向量函数，用 plot 命令画二维曲线图

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乘幂法是适用于求一般矩阵按模最大特征值及相应特征向量的算法