十七世纪以来，微积分的概念和技巧不断扩展并被广泛应用来解决天文学、物理学中的各 种实际问题，取得了巨大的成就。但直到十九世纪以前，在微积分的发展过程中，其数学分析 的严密性问题一直没有得到解决。十八世纪中，包括牛顿和莱布尼兹面内的许多大数学家都觉 察到这一问题并对这个问题作了努力，但都没有成功地解决这个问题

An Introduction to Model Building Basic Linear Algebra Introduction to Linear Programming The Simplex Algorithm and Goal Programming Sensitivity Analysis: An Applied Approach Sensitivity Analysis and Duality Transportation, Assignment, and Transshipment Problems Network Models Integer Programming Advanced Topics in Linear Programming Nonlinear Programming Review of Calculus and Probability Decision Making under Uncertainty Game Theory Deterministic EOQ Inventory Models Probabilistic Inventory Models Markov Chains Deterministic Dynamic Programming Probabilistic Dynamic Programming Queuing Theory

2.4线性规划的灵敏度分析 一、线性规划是静态模型 二、参数发生变化,原问题的最优解还是不是最优 三、哪些参数容易发生变化 2.5 参数线性规划

2.1 线性规划的对偶理论 2.2 线性规划的对偶定理 2.3 对偶单纯型算法

本课程是数学分析的继续和补充,在理论上进一步加深,在方法上更趋于灵活性和综 合性,在应用上更加广泛。通过这门课的学习使学生的分析基础更加扎实,对数学分析的 基本理论、基本方法、基本思想理解得更加深刻,掌握得更加稳固,使他们具有考硏的实力

一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题

定积分的概念 前一章我们从导数的逆运算引出了不定积 分,系统地介绍了积分法,这是积分学的第一类 基本问题。本章先从实例出发,引出积分学的第 二类基本问题定积分,它是微分(求局部量 )的逆运算(微分的无限求和求总量),然 后着重介绍定积分的计算方法,它在科学技术领 域中有着极其广泛的应用

第一节多元函数的基本概念 第二节偏导数 第三节全微分 第四节复合函数及隐函数的偏导数 第五节多元微分学的应用 第六节例题详解

第十章多元函数微分学 第一节多元函数的极限及连续性 第二节偏导数 第三节全微分 第四节多元复合函数微分法及偏导数的几何应用 第五节多元函数的极值

在许多工程技术领域(如电磁场理论、量子力学、固体物理、材 料物理、流体力学等)经常遇到复变量的函数.复变函数理论研究复 变量之间的对应关系,它是实变函数理论在复数域中的推广,因此两 者之间有许多相近之处,这有助于我们学习比较,但在学习中更要注 意它们之间的不同之处.本章主要讨论复变函数的一些基本概念