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一、课程意义 二、课程学习的基本要求 三、物理定律 四、 微分方程 五、 场论初步、算符与常用函数
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2.1原始数据的表述 2.2原始数据的特性 2.3原始数据的转换
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模式识别的三大核心问题: •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法,我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题
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• Excel的功能 • Excel 的界面特征 • 数据库的管理功能 • 数据统计与分析
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北师版_八年级下册_数学精品试题_河南专版检测卷_精品专题_5.河南特色题型专题:三角形中的最值及与尺规作图结合的问题
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日本 OMRON公司是世界上生产可编程序控制器(PC)的著名厂家之一,OMRON的 大、中、小、微型机各具特色各有所长,在中国市场上的占有率位居前列,在国内用户中享 有较高声誉。 对于PC,一般应从基本性能、特殊功能及通信联网三个方面考察其性能。基本性能包 括指令系统、工作速度、控制规模、程序容量、PC内部器件、数据存储器容量等。特殊功 能指中断、AD、DA、温度控制等,模块式PC的特殊功能是由智能单元完成的
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4.5.1DDN的特点 4.5.2DDN的网络结构 4.5.3中国公用数字数据网
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第1章 预备知识 第5节 特征函数
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)特征的选择和提取(第三部分)
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)特征的选择和提取(第二部分)
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