基于图象的图形结构特性的编 码方法 任何编码技术成功与否,最终取决于它 于给定的图象的结构匹配得如何。 设计一个好的编码器,首先是了解原始 图象数据结构,然后选择一种适应于那种 结构的最佳编码方法。 在某些应用中,原始图象显示出一些简 单的图形结构,如灰度级较少的气象云图 ,大幅人头像等,边界往往是感兴趣的结 构特征
基于图象的图形结构特性的编 码方法 任何编码技术成功与否，最终取决于它 于给定的图象的结构匹配得如何。 设计一个好的编码器，首先是了解原始 图象数据结构，然后选择一种适应于那种 结构的最佳编码方法。 在某些应用中，原始图象显示出一些简 单的图形结构，如灰度级较少的气象云图 ，大幅人头像等，边界往往是感兴趣的结 构特征
基于图象的图形结构特性的编 码方法 另外,有一些图象的图形结构不很 明显,或者图形结构很复杂,呈现很 大的随机性,这类图象从大量的统计 数据中可以找到一些规律性的东西, 如马尔可夫随机场的转移概率、平稳 随机场的协方差矩阵等
基于图象的图形结构特性的编 码方法 另外，有一些图象的图形结构不很 明显，或者图形结构很复杂，呈现很 大的随机性，这类图象从大量的统计 数据中可以找到一些规律性的东西， 如马尔可夫随机场的转移概率、平稳 随机场的协方差矩阵等
等值线编码 由于灰度级是有限的,可以将一幅 数字图象看成由许多等灰度区构成的 。每条等值线刻划出一条等灰度区的 边界。若将各个灰度区边界的位置和 灰度级进行编码、传输,在接收端就 二可以重现原始图象,因各个灰度区内 部的象素可不编码,从而使数据得到 三大量压缩
等值线编码 由于灰度级是有限的，可以将一幅 数字图象看成由许多等灰度区构成的 。每条等值线刻划出一条等灰度区的 边界。若将各个灰度区边界的位置和 灰度级进行编码、传输，在接收端就 可以重现原始图象，因各个灰度区内 部的象素可不编码，从而使数据得到 大量压缩
实例
实 例
等值线 002年03月28日02时地面天气图 1015 7 Hhr 哈 1020 1015 兴兰州6 西幸 1010
等值线
saturn.bmp@100%(索引 通合等值线编码的图
适合等值线编码的图
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适合等值线编码的图
text. bmp I100c灰色) Cross-Correlation Used 它x To Locate a known Target in an Image MATH WORK 通合等值线编码的图
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适合等值线编码的图
通合等值线编码的图
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