
揭阳职业技术学院电子商务创业学院《统计学》教案(2024-2025学年第2学期)教师姓名:詹扬所授专业:电子商务(专本协同)授课班级:231
电子商务创业学院 《统计学》教案 (2024-2025 学年第 2 学期) 教师姓名: 詹扬 所授专业: 电子商务(专本协同) 授课班级: 231

课程整体教学设计一、课程的性质和任务《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。通过本课程的学习,使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。二、教学目标与要求(一)总体目标和要求《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在当今大数据时代,社会对各类数据信息的需求日益增加,无论是国家管理、经济发展、企业或各类组织的运营及决策,还是社会与自然科学的研究,都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等几乎所有学科领域科学研究的基本方法。近年来,数量分析尤其在社会经济领域的应用越来越深入广泛,如金融工程、保险精算、证券投资分析、市场调查与分析等等。统计学是关于如何收集数据资料,如何整理数据资料,以及统计推断的一门方法论的科学,其目的是研究和掌握数据中的数量规律,以达到对事物客观规律的认识。本课程的先修课程为《高等数学》和《概率论》等课程。本课程的总体目标是系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用,通过本课程的学习,使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。(二)课程目标和要求统计学是一门实用性很强的方法科学,它既包括适用于各个领域的一般性统计方法,如描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归、时间序列分析等,也包括某些特殊统计方法,如指数分析方法等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的具体应用。从内容上看,统计学主要包括统计数据的收集、整理、描述与推断分析。考虑到电子商务专业的实际需要,除绪论外,本课程的内容大体包括四大部分:第一部分是描述统计(含统计指数)、第二部分是推断统计(区间估计与假设检验)、第三部分是试验设计中常用的单因素与多因素方差分析、第四部分是常用的列联分析、相关分析、回归分析和时间序列分析。统计学作为本专业核心必修课程,其目标是:分目标1:培养学生掌握统计学的基础知识并理解各种统计方法中所包含的统计思想,使学生了解统计学在大数据时代的角色、统计学的应用范围,能使用各种方法收集数据资料,整理数据资料,并能够绘制统计图表,获取数据中的信息。分目标2:培养学生的统计量化思维能力,掌握各种主要统计方法的不同特点、内在联系、应用条件及适用场合。掌握利用计算机统计分析软件以解决问题的能力,并通过实例数据的操第1页共87页
第 1 页 共 87 页 课程整体教学设计 一、课程的性质和任务 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会 通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。通过本课程的学习,使学生具备基本的 统计思想,掌握基本的统计方法,加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。 二、教学目标与要求 (一)总体目标和要求 《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会 通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。在当今大数据时代,社会对各类数据信 息的需求日益增加,无论是国家管理、经济发展、企业或各类组织的运营及决策,还是社会与 自然科学的研究,都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、 医、人文、社会、管理、军事等几乎所有学科领域科学研究的基本方法。近年来,数量分析尤 其在社会经济领域的应用越来越深入广泛,如金融工程、保险精算、证券投资分析、市场调查 与分析等等。统计学是关于如何收集数据资料,如何整理数据资料,以及统计推断的一门方法 论的科学,其目的是研究和掌握数据中的数量规律,以达到对事物客观规律的认识。本课程的 先修课程为《高等数学》和《概率论》等课程。本课程的总体目标是系统地介绍统计学的基本 思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用,通过本课程的学习,使学生具备基本的统计思 想,掌握基本的统计方法,加强数量分析和解决经济管理中实际问题的能力。 (二)课程目标和要求 统计学是一门实用性很强的方法科学,它既包括适用于各个领域的一般性统计方法,如描 述统计、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、相关与回归、时间序列分析等,也包括 某些特殊统计方法,如指数分析方法等。该门课程的特点是不着重于统计方法数学原理的推 导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的具体应 用。从内容上看,统计学主要包括统计数据的收集、整理、描述与推断分析。考虑到电子商务 专业的实际需要,除绪论外,本课程的内容大体包括四大部分:第一部分是描述统计(含统计 指数)、第二部分是推断统计(区间估计与假设检验)、第三部分是试验设计中常用的单因素与 多因素方差分析、第四部分是常用的列联分析、相关分析、回归分析和时间序列分析。 统计学作为本专业核心必修课程,其目标是: 分目标 1:培养学生掌握统计学的基础知识并理解各种统计方法中所包含的统计思想,使 学生了解统计学在大数据时代的角色、统计学的应用范围,能使用各种方法收集数据资料,整 理数据资料,并能够绘制统计图表,获取数据中的信息。 分目标 2:培养学生的统计量化思维能力,掌握各种主要统计方法的不同特点、内在联系、 应用条件及适用场合。掌握利用计算机统计分析软件以解决问题的能力,并通过实例数据的操

作训练学生的实践能力。分目标3:培养学生统计方法的创新运用能力和发现现实问题、分析问题和解决问题的能力,能够熟练应用Excel、SPSS等相关软件进行统计计算和结果分析与解释,能进行统计方案设计、统计数据建模、统计软件运行、数据处理报告、统计研究报告等,具备系统性解决实际问题的决策与分析能力。三、教学方法与手段课堂理论教学---社会实践调查-——-课堂小组讨论:口具体安排:第1周-第3周:理论教学、总体安排、自由分组、选题:完成作业1(调查方案)第4周-第6周:理论教学、理论教学、选题、方案设计、问卷设计:完成作业2(调查间卷)第7周-第9周:理论教学、开展实地调查、数据整理:完成作业3(描述性统计分析)第9周-第14周:理论教学、数据处理、结论探讨:完成作业(统计推断、模型预测)第14周-第18周:理论教学、课堂小组讲解、小组讨论四、理论与实践课程内容与学时分配课程内容和学时分配表章节章节学时分配章节章节内容内容导论3第一章第一章绪论统计资料第二、三6的搜第二章、第三章统计资料的搜集与整理、展示章集与整理总量第四章6第四章数据的概括性度量指标、第2页共87页
第 2 页 共 87 页 作训练学生的实践能力。 分目标 3:培养学生统计方法的创新运用能力和发现现实问题、分析问题和解决问题的能 力,能够熟练应用 Excel、SPSS 等相关软件进行统计计算和结果分析与解释,能进行统计方案 设计、统计数据建模、统计软件运行、数据处理报告、统计研究报告等,具备系统性解决实际 问题的决策与分析能力。 三、教学方法与手段 课堂理论教学-社会实践调查-课堂小组讨论: 具体安排: 第 1 周-第 3 周:理论教学、总体安排、自由分组、选题:完成作业 1(调查方案) 第 4 周-第 6 周:理论教学、理论教学、选题、方案设计、问卷设计:完成作业 2(调查 问卷) 第 7 周-第 9 周:理论教学、开展实地调查、数据整理:完成作业 3(描述性统计分析) 第 9 周-第 14 周:理论教学、数据处理、结论探讨:完成作业(统计推断、模型预测) 第 14 周-第 18 周:理论教学、课堂小组讲解、小组讨论 四、理论与实践课程内容与学时分配 课程内容和学时分配表 章节 章节内容 学时分配 章节 章节 内容 第一章 导论 3 第一章 绪论 第二章、第三章 统计资料的搜集与整理、展示 6 第二、三 章 统计 资料 的搜 集与 整理 第四章 数据的概括性度量 6 第四章 总量 指 标

相对指标频数分布基本特征一集中趋势与离散趋势统计推断理论基础:概率与概率分布、统计量及其抽样分第五、六第五、六章9布章概率分布与抽样分布参数估计第七、八6与假第七、八章参数估计与假设检验章设检验方差6第十章方差分析第十章分析RXC交叉第九章3列联RXC交叉列联表分析第九章表分析相关第十一、与回第十一、十二章相关与回归分析9十二章归分析第3页共87页
第 3 页 共 87 页 相对 指标 频数 分布 基本 特征 —集 中趋 势与 离散 趋势 第五、六章 概率与概率分布、统计量及其抽样分 布 9 第五、六 章 统计 推断 理论 基 础: 概率 分布 与抽 样分 布 第七、八章 参数估计与假设检验 6 第七、八 章 参数 估计 与假 设检 验 第十章 方差分析 6 第十章 方差 分析 第九章 R×C 交叉列联表分析 3 第九章 R × C 交叉 列 联 表 分 析 第十一、十二章 相关与回归分析 9 第十一、 十二章 相关 与回 归分 析

统计3第十四章第十四章统计指数指数时间3第十三章第十三章时间数列数列第4页共87页
第 4 页 共 87 页 第十四章 统计指数 3 第十四章 统计 指数 第十三章 时间数列 3 第十三章 时间 数列

第一章导论一、教学目的和要求理解统计的含义与本质:对统计学产生与发展的简要历史,特别是对主要学派有所了解;比较全面地认识统计学的学科性质和作用;熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度,掌握统计数据的研究过程和基本方法;对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。二、教学重点与难点教学重点:理解统计的含义与本质:总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握教学难点:1.统计学的涵义2.统计学的性质3.统计学中几个重要的概念三、教学方法介绍统计学产生历史及思想,分析统计学及方法的用处,以案例、课程论文、选题激发学生的学习积极性:进一步理解统计的基础知识、概念和思想。四、教学学时:3课时五、教学内容(或教学过程)第一节统计及其应用领域一。统计的含义与本质1.统计的含义及其关系:a)统计数据:二手资料和原始数据;经过观察、调查所取得具有信息价值的数字资料b)统计活动:即统计实践活动,是对统计数据进行搜集、整理和分析的全过程c)统计学:理论概括和总结。“收集和分析数据的科学和艺术”。统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。复旦大学《统计规律》案例分第5页共87页
第 5 页 共 87 页 第一章 导论 一、教学目的和要求 理解统计的含义与本质;对统计学产生与发展的简要历史,特别是对主要学派 有所了解;比较全面地认识统计学的学科性质和作用;熟知统计数据的各种类型、 特征以及计量尺度,掌握统计数据的研究过程和基本方法;对总体、个体、样本、 标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。 二、教学重点与难点 教学重点:理解统计的含义与本质; 总体、个体、样本、标志、变量、指标和 指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握 教学难点: 1.统计学的涵义 2.统计学的性质 3.统计学中几个重要的概念 三、教学方法 介绍统计学产生历史及思想,分析统计学及方法的用处,以案例、课程论文、 选题激发学生的学习积极性;进一步理解统计的基础知识、概念和思想。 四、教学学时:3 课时 五、教学内容(或教学过程) 第一节 统计及其应用领域 一.统计的含义与本质 1.统计的含义及其关系: a) 统计数据:二手资料和原始数据;经过观察、调查所取得具有信息价值的 数字资料 b) 统计活动:即统计实践活动,是对统计数据进行搜集、整理和分析的全过 程 c) 统计学:理论概括和总结。“收集和分析数据的科学和艺术”。统计学是一 门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。复旦大学《统计规律》案例分

析。2.统计的本质:关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。二。统计学的产生和发展1.古典统计学时期:(1)亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”(2)英国威廉·配第(W.petty,1623-1670),《政治算术》政治经济学之父(3)英国约克大学约翰·格朗特(JohnGraunt),1662年,出版《关于死亡率的自然观察和政治观察》。被称为统计学的创始人,政治算术学派的代表。2.近代统计学时期(统计分析科学)数理统计学派:创始人和代表人物,比利时凯特莱(L.A.J.Quetelet,1796-1874),现代统计学之父。雅各布·伯努利(JacobBernou11i)(1654~1705)荷兰人:1713年出版《猜度术》,给出“伯努利数”、“伯努利大数定律。贝叶斯(ThomasR.Bayes,1702一1761)英国数学家。首先将归纳理论法用于机率理论,创立贝叶斯统计理论。费歇尔(Fisher,1890一1962)伟大的英国统计学家、数理统计学最主要的奠基者:由费歇尔所确立的统计推断理论,样本分布理论,试验计划法及分布理论对奠定20世纪统计学的基础理论作出了很大的贡献3.现代统计学时期小样本思想、t分布理论、卡方分布、方差分析、假设检验、估计理论、误差理论、决策理论、多元统计、时间序列、面板数据等方法的出现医学统计学、天文统计学、传媒统计学、管理统计学、金融统计学、国民经济统计学、社会统计学、教育统计学、心理统计学、生物统计学等学科的出现三、统计学的学科性质1.研究对象数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面总体性:社会经济统计认识社会经济现象时,主要是研究社会经济现象的总体数量规律,即通过大量的观察,获得足够多的统计资料,说明、认知总体现象的变化情况及规律。差异性:就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同普遍第6页共87页
第 6 页 共 87 页 析。 2. 统计的本质:关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。 二.统计学的产生和发展 1.古典统计学时期: (1)亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要” (2)英国威廉·配第(W.petty,1623-1670),《政治算术》政治经济学之父 (3)英国约克大学约翰·格朗特(John Graunt),1662 年,出版《关于死亡 率的自然观察和政治观察》。被称为统计学的创始人,政治算术学派的代表。 2. 近代统计学时期(统计分析科学) 数理统计学派:创始人和代表人物,比利时凯特莱(L.A.J.Quetelet,1796- 1874),现代统计学之父。 雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli)(1654~1705)荷兰人;1713 年出版《猜度 术》,给出“伯努利数”、“伯努利大数定律。 贝叶斯(Thomas R. Bayes, 1702-1761)英国数学家。首先将归纳理论法用于 机率理论,创立贝叶斯统计理论。 费歇尔(Fisher,1890—1962)伟大的英国统计学家、数理统计学最主要的奠 基者.由费歇尔所确立的统计推断理论,样本分布理论,试验计划法及分布理论对 奠定 20 世纪统计学的基础理论作出了很大的贡献 3.现代统计学时期 小样本思想、t 分布理论、卡方分布、方差分析、假设检验、估计理论、误差 理论、决策理论、多元统计、时间序列、面板数据等方法的出现 医学统计学、天文统计学、传媒统计学、管理统计学、金融统计学、国民经济 统计学、社会统计学、教育统计学、心理统计学、生物统计学等学科的出现 三、统计学的学科性质 1.研究对象 数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面 总体性:社会经济统计认识社会经济现象时,主要是研究社会经济现象的总体 数量规律,即通过大量的观察,获得足够多的统计资料,说明、认知总体现象的变 化情况及规律。 差异性:就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同普遍

的特征,并对差异情况作出必要的反映2.学科地位方法性:统计学是一门方法论科学,其任务是为研究现象的数量提供科学的理论、原则和方法,就是提供工具和手段。层次性:统计学是一门一级学科,拥有完整、严密的学科体系,具有很强的层次性,其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。通用性:统计学是一门通用的方法论科学,其一般的理论、原则和方法在任何研究数量的领域均可用。3.构成内容描述性:研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断性:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。四。统计学的作用(一)统计学为我们认识自然、认识社会提供了必需的方法和途径(二)统计学在指导生产活动中发挥着重要作用(三)统计学在社会经济管理活动中的作用更显著(四)统计学为科学研究提供了有力手段第二节统计数据的类型一。统计数据类型1.按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。定类数据:按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。定序数据:对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。第7页共87页
第 7 页 共 87 页 的特征,并对差异情况作出必要的反映 2.学科地位 方法性:统计学是一门方法论科学,其任务是为研究现象的数量提供科学的理 论、原则和方法,就是提供工具和手段。 层次性:统计学是一门一级学科,拥有完整、严密的学科体系,具有很强的层 次性,其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。 通用性:统计学是一门通用的方法论科学,其一般的理论、原则和方法在任何 研究数量的领域均可用。 3.构成内容 描述性:研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据 进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量 特征。 推断性:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描 述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 四.统计学的作用 (一)统计学为我们认识自然、认识社会提供了必需的方法和途径 (二)统计学在指导生产活动中发挥着重要作用 (三)统计学在社会经济管理活动中的作用更显著 (四)统计学为科学研究提供了有力手段 第二节 统计数据的类型 一.统计数据类型 1.按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据 定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数 据,具体又分为定类数据与定序数据两种。 定类数据:按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。 定序数据:对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据

定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种定距数据:对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。定比数据(比率尺度):是能够测算两个测度值之间比值的数据。2按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数:反映现象或事物绝对数量特征的数据,它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征,有明确的计量单位。相对数:反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象(事物)内部或现象(事物)之间的联系关系,其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数,少部分表现为有明确计量单位的有名数(限于强度相对数)。平均数:反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。3.按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据4.按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据5.按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据二:统计数据研究过程包括四个基本环节:1.统计设计:制定统计数据研究方案2.数据搜集:按照统计设计的要求,有针对地获取所需的统计数据的环节,也称为统计调查环节3.数据整理:通过统计观测或实验所获得的原始数据,进行必要的系统化处理,使之条理化、综合化,成为能反映总体特征的统计数据的环节4.数据分析与解释:数据分析是在数据整理的基础上,围绕统计设计所确定的研第8页共87页
第 8 页 共 87 页 定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定 比数据两种 定距数据:对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。 定比数据(比率尺度):是能够测算两个测度值之间比值的数据。 2.按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数 绝对数:反映现象或事物绝对数量特征的数据,它以最直观、最基本的形式 体现现象或事物的外在数量特征,有明确的计量单位。 相对数:反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数 据的对比来体现现象(事物)内部或现象(事物)之间的联系关系,其结果主要 表现为没有明确计量单位的无名数,少部分表现为有明确计量单位的有名数(限 于强度相对数)。 平均数:反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数 量水平。 3.按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据 4.按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据 5.按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据 二.统计数据研究过程 包括四个基本环节: 1.统计设计:制定统计数据研究方案 2.数据搜集:按照统计设计的要求,有针对地获取所需的统计数据的环节,也称 为统计调查环节 3.数据整理:通过统计观测或实验所获得的原始数据,进行必要的系统化处理, 使之条理化、综合化,成为能反映总体特征的统计数据的环节 4.数据分析与解释:数据分析是在数据整理的基础上,围绕统计设计所确定的研

究任务,运用各种统计方法对数据进行各种统计分析,得出某些有用的定量结论的环节三,统计数据研究方法基本方法有五种:1.大量观察法:大数定律2统计分组法:传统分组法、判别分析法和聚类分析法等3.综合指标法:常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标4.统计推断法:根据概率论和样本分布理论,由样本观测数据来推断总体数量特征参数估计或假设检验5.统计模型法:建立回归模型、相关模型等第三节统计中的几个基本概念一。总体与样本1.总体:统计研究的客观对象的全体,是具有某种共同性质的事物所组成的集合体(也称为母体)(1)总体的含义与特征大量性、同质性和差异性三个特征(2)总体的分类a)总体单位是否有限一有限总体和无限总体要检验一批灯泡的寿命一有限总体要全面考察该企业生产的灯泡的寿命一无限总体b)总体存在形式一一具体总体和抽象总体今天来上统计学的所有学生总体一具体总体某种工艺条件下生产的产品形成的总体一抽象总体c)总体单位是否能计数一一可计数总体和不可计数总体d)总体单位是否人为划分一自然总体和人为总体自然确定:个人、企业、家庭等自然形成的总体人为划定:一公斤小麦、一百公斤小麦、一吨小麦等人为划分的总体;一公顷草地、一百公顷草地、一平方公里草地等人为形成的总体。(3)个体的含义:构成统计总体的个别事物称为个体(也称总体单位)第9页共87页
第 9 页 共 87 页 究任务,运用各种统计方法对数据进行各种统计分析,得出某些有用的定量结论的 环节 三.统计数据研究方法 基本方法有五种: 1.大量观察法:大数定律 2.统计分组法:传统分组法、判别分析法和聚类分析法等 3.综合指标法:常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标 4.统计推断法:根据概率论和样本分布理论,由样本观测数据来推断总体数量特 征——参数估计或假设检验 5.统计模型法:建立回归模型、相关模型等 第三节 统计中的几个基本概念 一.总体与样本 1.总体:统计研究的客观对象的全体,是具有某种共同性质的事物所组成的集合 体(也称为母体) (1)总体的含义与特征 大量性、同质性和差异性三个特征 (2)总体的分类 a)总体单位是否有限——有限总体和无限总体 要检验一批灯泡的寿命—有限总体 要全面考察该企业生产的灯泡的寿命—无限总体 b)总体存在形式——具体总体和抽象总体 今天来上统计学的所有学生总体—具体总体 某种工艺条件下生产的产品形成的总体—抽象总体 c)总体单位是否能计数——可计数总体和不可计数总体 d)总体单位是否人为划分——自然总体和人为总体 自然确定:个人、企业、家庭等自然形成的总体 人为划定:一公斤小麦、一百公斤小麦、一吨小麦等人为划分的总体;一公顷 草地、一百公顷草地、一平方公里草地等人为形成的总体。 (3)个体的含义:构成统计总体的个别事物称为个体(也称总体单位)