Analyze/General linear Model/ Univariate 4 Univariate Dependent variable Model 模型 因变量 血糖浓度 Contrasts 参照值 Ei× ed Factor{s 固定 秒室温 Plots 绘图 因素 Post Hoc Random Factor(s 因 随机 糁→家免种属 系 因素 Opti Covariate(s) 水 协变量 两 加权 两 WLS Weight 变量 较 OK Paste Reset Cancel Help
Analyze / General linear Model/ Univariate… 因变量 固定 因素 随机 因素 协变量 加权 变量 模型 参照值 绘图 因 素 各 水 平 两 两 比 较
全析因模型自定义模型 Univariate: Model Specify Model C Full factorial c Custom Continue 因素和协变量效应选择 Factors Covariates Model Cancel 室温 室温 家免种属 家兔种属 Help Build Term(s) Main effects Interaction Main effects All 2-way All 3-way l 4-wa Sum of squares: Type 平方和 模型中包含截距
全析因模型 自定义模型 因 素 和 协 变 量 效 应 选 择 平方和 模型中包含截距
Univariate: Contrasts F actors Continue 窿温 Polynomial 家兔种属[None Cancel Help Change Contrast Contrast: Polynomial Change 参照分类 Reference Categ c Last c Fir 参照类型: Polynomial多项式模型趋势检验
参照类型：Polynomial多项式模型趋势检验 参照分类
假定方差齐同时的两两比较方法选项 Univariate: Post Hoc Multiple comparisons for Observed Means Factor(s) Post Hoc Tests for: 因素 Continue 室温 室温 Cancel Help Equal Variances Assumed 厂LSD 厂SNK 厂 Waller-Duncan 两两比较检验因素 厂 Bonferroni M Tukey Type IType ll Error Ratio: 100 厂 Sidak 厂 Tukey,s-b 厂 Dunnett 厂 Scheffe 厂 Duncan Control Category R-E-G-YF Hochberg s gT2 Test 厂 R-E-G-Y Q Gabriel C 2-sided C< Control C)Control Equal Variances Not Assumed r Tamhane's T2 Dunnett's T3 I r Games-Howell Dunnett's C 假定方差不齐时的两两比较方法选项
假定方差齐同时的两两比较方法选项 假定方差不齐时的两两比较方法选项 因 素 两 两 比 较 检 验 因 素
Between-Subjects Factors 因素室和因素家兔种属及其各水平 室温5.00 15.00 值和例数 20.00 25.00 35.00 方差分析表 家兔1 种属2 同左下道理因素家兔种属,P=0.0056按安0.05 力检验水准,可认为不同家免种属(区组)的 血糖浓度总体不等或不完全相等,故该区组 因素室温的F=MS室温 因素(控制因素)不容忽略。 MS家免种属 18.866 Tests of Between-Subjects Effects 根据第一自由度d1 Dependent va血浓度 3和第二自由度d2 TypeⅢsum of Squares Mean square 18得P<0.0005;按m37214 1377232.143393986 =0.05检验水准 Eror 2872.429 3 957.476 室温 Hypothesis 9700.857 6161681018.866 000 可认为不同室温的 1542.571 18 85698b 家兔种 Hypothesis 2872.429 3 95747611173 000 血糖浓度总体不等 1542.571 或不完全相等。 a.Ms(家兔种属) b. MS(Emor)
Between-Subjects Factors 4 4 4 4 4 4 4 I 7 II 7 III 7 IV 7 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00 35.00 室 温 1 2 3 4 家 兔 种 属 Value Label N Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 血糖浓度 377232.143 1 377232.143 393.986 .000 2872.429 3 957.476a 9700.857 6 1616.810 18.866 .000 1542.571 1 8 85.698b 2872.429 3 957.476 11.173 .000 1542.571 1 8 85.698b Source Hypothesis Error Intercept Hypothesis Error 室 温 Hypothesis Error 家兔种 属 Type III Sum of Squares d f Mean Square F Sig. a. MS(家兔种属 ) b. MS(Error) 因素室温和因素家兔种属及其各水平 值和例数 方差分析表 因素室温的F=MS室温 /MS家兔种属=18.866， 根据第一自由度df1 =3和第二自由度df2 =18得P<0.0005；按 =0.05检验水准， 可认为不同室温的 血糖浓度总体不等 或不完全相等。 同左下道理因素家兔种属，P<0.0005；按=0.05 检验水准，可认为不同家兔种属（区组）的 血糖浓度总体不等或不完全相等，故该区组 因素（控制因素）不容忽略
Expected Mean Squares, b 期望均方表 Variance Component Va(家兔 Quadrat ic 种属)Var(Ermo)Term Intercept 7.000 1. 000 Intercept, 室温 室温 000 1.000室温 家兔种属 7.000 1.000 a. For each source, the expected mean square equals the sum of the coefficients in the cells times the variance components plus a quadrat ic term involving effects in the quadratic Term cell. b. Expected Mean Squares are based on the Type II Sums of Squares. 检验结果表 Test resuits Dependent varable:血糖浓度 Sum of Source Squares Mean Square lO Contrast.857 1616810 18866 000 Erre 1542.571 85698 类似方差分析表因素室温变异和残差
Expected Mean Squaresa,b 7.000 1.000 Intercept, 室 温 .000 1.000 室 温 7.000 1.000 .000 1.000 Source Intercept 室 温 家兔种 属 Error Var(家 兔 种 属) Var(Error) Quadratic Term Variance Component For each source, the expected mean square equals the sum of the coefficients in the cells times the variance components, plus a quadratic term involving effects in the Quadratic Term cell. a. Expected Mean Squares are based on the Type III Sums of Squares. b. Test Results Dependent Variable: 血糖浓度 9700.857 6 1616.810 18.866 .000 1542.571 1 8 85.698 Source Contrast Error Sum of Squares d f Mean Square F Sig. 期望均方表 检验结果表 类似方差分析表因素室温变异和残差
Contrast Results(K Matrix) 因变量值 多项式参 Dependen 照模型 温Poom〔 ontrast 血糖浓度 模型指标 Linear Contrast Estimate 13890 Hypothesized value Difference(Estimate -Hypothesized) 线性 890 「六个模型中 Std. Error 假定值均相同 95% Confidence Interval Lower Bound 题都等于0,故 for Difference Quadratic Contrast Estimate 2615参照估计值和 Hypothesized value 0差值相等;参 二 Difference(Estimate- Hypothesized) 吗4照估计值和差 (抛物线) St. Error 4.629 值以二次模型 95% Confidence interval Lower Bound 35,719 最大,同时P for Difference Upper Bour Contrast estimate 值最小故取其 Hypothesized value 模型;按 三次 Difference(Estimate - Hypothesized) 4∞=0.05检验水 std. Error 4.629 931 准,可认为不 95% Confidence Interval Lower Bound -10.133 同室温水平与 for Difference Upper Bound Contrast estimate 4其血糖浓度均 四次 Hypothesized value Difference(Estimate- Hypothesized) 数呈抛物线模 -8,461 型趋势。 Std Erro 4.629
多项式参 照模型 线性 二次 （抛物线） 三次 四次 模型指标 因变量值 六个模型中， 假定值均相同 都等于 0，故 参照估计值和 差值相等；参 照估计值和差 值以二次模型 最大，同时 P 值最小故取其 模型；按 =0.05检验水 准，可认为不 同室温水平与 其血糖浓度均 数呈抛物线模 型趋势
Multiple comparisons Dependent variable:血糖浓度 Tukey HsD Mean Difference 95% Confidence Interval 法的不同室温均 Lower Bound Upper Bound 「星号表 500 10000065459 -116306 31,6306 1500 g.5000 65459 60.1306 均数 65459 14.8694 58.1306 22.5000 65459 038 44.1306 差别在 75000 65459 905 -14.1306 29.1306 O=0.05 3500 -175000 65459 39,1306 4,1306 1000 10.0006.5459 31.6306 11.6306 检验水 1500 285000*65459 68694 50.1306 均数两两比较表 20.00 265000*65459 4.8694 48,1306 准上有 25 125000 65459 9.1306 34.1306 250065459 1 24.1306 19,1306 统计学 5 27,5000 65459 49,1306 1500 65459 -60.1306 5意义 1000 285000*6.5459 50.1306 -68694 2000 65459 100 -23.6306 196306 1600006.5459 237 376306 56306 31000*6.5459 526306 -93694 3500 56.0065459 77,6306 -34,3694 2000500 -365000*65459 O00 58,1306 148694 1000 50u0 65459 48.1306 -4.8694 1500 65459 1000 196306 236306 14000065459 356306 76306
Tukey 法的不同室温均数两两比较表 星号表 示均数 差别在 =0.05 检验水 准上有 统计学 意义
Tkey法的均衡子集表 血糖浓度 Tukey HsDa, b Subset 室温 15.00 491.5000 20.00 493.5000 4|107.50001075000 10.00 4 120.0000120.0000 30.00 4 12250001225000 5.00 130.00001300000 35.00 147.5000 237 726 162 Means for groups in homogeneous subsets are displayed Based on Type Ill Sum of Squares The emor term is Mean Square error)=85698 a Uses Harmonic Mean Sample Size=4.000 b. Alpha =.05. 每个均衡子集内的各组均数比较均无统计学意义
血 糖 浓 度 Tukey HSDa,b 4 91.5000 4 93.5000 4 107.5000 107.5000 4 120.0000 120.0000 4 122.5000 122.5000 4 130.0000 130.0000 4 147.5000 .237 .300 .726 .162 室 温 15.00 20.00 25.00 10.00 30.00 5.00 35.00 Sig. N 1 2 3 4 Subset Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 85.698. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 4.000. b. Alpha = .05. Tukey法的均衡子集表 每个均衡子集内的各组均数比较均无统计学意义
析因(有重复数,平衡数据)设计的双因素方差分析 问题:用A和B两种药治疗贫血病人,治疗一个月测得雪中红 细胞增加数(百万/mm3)。12名性别、年龄和病情都 致的病人,按A和B两药的使用与否分成四组。结果 如下表,问A和B单独使用的治疗效果如何?两药同时 使用的治疗效果如何? A药 B药 用药(1)不用药(2) 用药(1) 0.9 2.2 2.0 不用药(2)13 0.8 0.9 0.7
A药 B药 用药（1） 不用药（2） 用药（1） 不用药（2） 2.1 0.9 2.2 1.1 2.0 1.0 1.3 0.8 1.2 0.9 1.1 0.7 问题：用A和B两种药治疗贫血病人，治疗一个月测得雪中红 细胞增加数（百万/mm3）。12名性别、年龄和病情都 一致的病人，按A和B两药的使用与否分成四组。结果 如下表，问A和B单独使用的治疗效果如何？两药同时 使用的治疗效果如何？ 析因（有重复数，平衡数据）设计的双因素方差分析