假定方差齐同时的两两比较方法选项 Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons: for Observed Means Factor(s) Post Hoc Tests for: Continue 因素 厂别 别一 性别 Cancel Help Equal Variances Assumed 厂LSD 厂SNK 厂 Waller-Duncan 两两比较检验因素 M Bonferroni 厂 Tukey Type IType ll Error Ratio: 100 厂 Sidak 厂 Tukey,s-b 厂 Dunnett 厂 Scheffe 厂 Duncan Control Category R-E-G-YF Hochberg s gT2 Test 厂 R-E-G-Y Q Gabriel C 2-sided C< Control C)Control Equal Variances Not Assumed y Tamhane's T2 Dunnett's T3 t Games-Howell Dunnett's C 假定方差不齐时的两两比较方法选项
假定方差齐同时的两两比较方法选项 假定方差不齐时的两两比较方法选项 因 素 两 两 比 较 检 验 因 素
估计边缘均数 显示边缘均数 Univariate: Options Estimated Marginal Means Factor[s] and Factor Interactions: Display Means for: 因素和因素交互效应栏 LOVERALL 厂别*性别 厂别 性别 厂别性别 厂 Compare main effects Confidence interval adjustment LSD (none) Display Descriptive statistics V Homogeneity tests Estimates of effect size v Spread vS level plot observed power 厂 Residual plot 观察 厂 Parameter estimates Lack of fit Contrast coefficient matrix General estimable function 效能 Significance leyel:1.05 Confidence intervals are 95% Continue Cancel Help 设定检验水准
估计边缘均数 显示边缘均数 设定检验水准 观察 效能 因 素 和 因 素 交 互 效 应 栏
Between-Subjects Factors 因素别和因素性及其各水平值和 Value Label N 厂别1.00绣品厂 12 例数 200电视机厂 9 3.00蓄电池厂 性别1.00男 13 2.00女 因素r和因素性的描述性统计 Descriptive statistics Dependent variable:血原卟啉 厂别 性别 Mean Std. Deviation 绣品厂男 31.425 16.1372 女 31.6375 10.1383 Tota315667 11.6808 「电视机厂男 24.6800 10.0380 女 28.7500 9.8578 Total264889 9.5616 蓄电池厂男167.3000 27.9205 48254949 女 136.6000 32.9515 Tota1460462 33.7084 13 Total 男 70.6385 69.2871 13 76.0714 58.0616 21 Total739941 61.6118 34
Between-Subjects Factors 绣品厂 1 2 电视机厂 9 蓄电池厂 1 3 男 1 3 女 2 1 1.00 2.00 3.00 厂 别 1.00 2.00 性 别 Value Label N Descriptive Statistics Dependent Variable: 血原卟 啉 31.4250 16.1372 4 31.6375 10.1383 8 31.5667 11.6808 1 2 24.6800 10.0380 5 28.7500 9.8578 4 26.4889 9.5616 9 167.3000 27.9205 4 136.6000 32.9515 9 146.0462 33.7084 1 3 70.6385 69.2871 1 3 76.0714 58.0616 2 1 73.9941 61.6118 3 4 性 别 男 女 Total 男 女 Total 男 女 Total 男 女 Total 厂 别 绣品厂 电视机 厂 蓄电池 厂 Total Mean Std. Deviation N 因素厂别和因素性别及其各水平值和 例数 因素厂别和因素性别的描述性统计
Levene's Test of Equality of Error Variances 方差齐性检验 Dependent variable:血原卟啉 F df1 df2 P0.05,可认为不同性别之间职工的血原卟啉相等 心因素别性P>0.05,可认为厂别与性别之间不存在交互作用
Levene's Test of Equality of Error Variancesa Depe ndent Variable: 血原卟啉 3.646 5 2 8 .012 F df1 df2 Sig. Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept+厂 别+性 别+厂 别 * 性 别 Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 血原卟啉 112048.135b 5 22409.627 47.462 .000 237.311 1.000 148999.409 1 148999.409 315.572 .000 315.572 1.000 106415.205 2 53207.603 112.691 .000 225.381 1.000 588.380 1 588.380 1.246 .274 1.246 .190 1904.449 2 952.225 2.017 .152 4.034 .381 13220.384 2 8 472.157 311422.920 3 4 125268.519 3 3 Source Corrected Model Intercept 厂 别 性 别 厂 别 * 性 别 Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares d f Mean Square F Sig. Noncent. Parameter Observed Powera a. Computed using alpha = .05 b. R Squared = .894 (Adjusted R Squared = .876) 方差齐性检验 方差分析表 P0.05，可认为不同性别之间职工的血原卟啉相等 ❖因素厂别*性别P>0.05，可认为厂别与性别之间不存在交互作用 检 验 效 能 很 大
边缘均数表 厂别*性别 Dependent variable:血原卟啉 95% Confidence interval 厂别 性别 Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound 31.425 10.865 9.170 53.680 7.682 15.901 电视机厂 24.680 28.75010.865 6.495 51.005 蓄电池厂 女男女男女 16730010.865 145.045 89555 136.600 7.243 121.763 151437
厂 别 * 性 别 Dependent Variable: 血原卟 啉 31.425 10.865 9.170 53.680 31.637 7.682 15.901 47.374 24.680 9.718 4.774 44.586 28.750 10.865 6.495 51.005 167.300 10.865 145.045 189.555 136.600 7.243 121.763 151.437 性 别 男 女 男 女 男 女 厂 别 绣品厂 电视机 厂 蓄电池 厂 Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval 边缘均数表
不同厂别血卟啉两两比较表 不由 齐于 Multiple Comparisons 同方 Dependent variable:血原卟啉 因差 此检 Difference 95% Confidence Interval (D厂别①厂别 Std. Error Lower Bound Upper Bound 使验 Bonferroni绣品厂电视机厂 507789.5817 1.000 -19.3216 29.4771 用认 蓄电池厂-1144795*86986 1366302 92.3287 电视机厂绣品厂 -5.0778 9.5817 -29.4771 19.3216 蓄电池厂-1195573*94224 143.5511 95.5635 蓄电池厂绣品厂 1144795*8.6986 000 92.3287 136.6302 电视机厂1195573*94224 95.5635 143.5511 各格子总体方差 Tamhane绣品厂电视机厂 5.077895817 17.2333 蓄电池厂|-114795*86986 000 141.1566 87.8024 电视机厂绣品厂 -507789.5817 638-17.2333 7.0777 蓄电池厂-1195573*94224 000 146.1578 929567 数据 蓄电池厂绣品厂 1144795*8.6986 87.8024 141.1566 电视机厂 1195573 9.4224 92.9567 Based on obsered means. The mean difference is significant at the. 05 leveL. ◇绣品厂与电视机厂、电视机厂与绣品厂比较,P0.05,可 认为均数比较无统计学意义。 ◇绣品厂与蓄电池厂、电视机厂与蓄电池厂、蓄电池厂与绣 品厂、蓄电池厂与电视机厂比较,P<0.0005,可认为均数比 较有统计学意义
Multiple Comparisons Dependent Variable: 血原卟 啉 5.0778 9.5817 1.000 -19.3216 29.4771 -114.4795* 8.6986 .000 -136.6302 -92.3287 -5.0778 9.5817 1.000 -29.4771 19.3216 -119.5573* 9.4224 .000 -143.5511 -95.5635 114.4795* 8.6986 .000 92.3287 136.6302 119.5573* 9.4224 .000 95.5635 143.5511 5.0778 9.5817 .638 -7.0777 17.2333 -114.4795* 8.6986 .000 -141.1566 -87.8024 -5.0778 9.5817 .638 -17.2333 7.0777 -119.5573* 9.4224 .000 -146.1578 -92.9567 114.4795* 8.6986 .000 87.8024 141.1566 119.5573* 9.4224 .000 92.9567 146.1578 (J) 厂 别 电视机 厂 蓄电池 厂 绣品厂 蓄电池 厂 绣品厂 电视机 厂 电视机 厂 蓄电池 厂 绣品厂 蓄电池 厂 绣品厂 电视机 厂 (I) 厂 别 绣品厂 电视机 厂 蓄电池 厂 绣品厂 电视机 厂 蓄电池 厂 Bonferroni Tamhane Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval Based on observed means. *. The mean difference is significant at the .05 level. 不同厂别血卟啉两两比较表 由 于 方 差 检 验 认 定 各 格 子 总 体 方 差 不 齐 同 因 此 使 用Tamhane 法 数 据 ❖绣品厂与电视机厂、电视机厂与绣品厂比较，P>0.05，可 认为均数比较无统计学意义。 ❖绣品厂与蓄电池厂、电视机厂与蓄电池厂、蓄电池厂与绣 品厂、蓄电池厂与电视机厂比较，P<0.0005，可认为均数比 较有统计学意义
Spread vs. Level plot of血原卟啉 均数与标准差二维图 两项对应指标均成比例 0000 各格子总体方差不齐同 Spread vs. Level plot of血原卟啉 Level(Mean) Groups:厂别*性别 均数与方差二维图 Level (Mean) Groups:厂别*性别
Spread vs. Level Plot of 血原卟啉 Groups: 厂别 * 性别 Level (Mean) 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Spread (Standard Deviation) 40 30 20 10 0 Spread vs. Level Plot of 血原卟啉 Groups: 厂别 * 性别 Level (Mean) 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Spread (Variance) 1200 1000 800 600 400 200 0 均数与标准差二维图 均数与方差二维图 两项对应指标均成比例， 各格子总体方差不齐同
因素别和因素性边缘均数图 Estimated Marginal Means of血原卟啉 性别 绣品厂 电视机厂 厂别 图中两线近似平行,提示厂别与性别无交互作用
Estimated Marginal Means of 血原卟啉 厂 别 绣品厂 电视机厂 蓄电池厂 Estimated Marginal Means 200 100 0 性 别 男 女 因素厂别和因素性别边缘均数图 图中两线近似平行，提示厂别与性别无交互作用
完全随机设计的协方差分析 问题:把15头公鼠随机分两组,第一组10只白鼠饲以母乳 第二组5只饲以奶粉,现将两组白鼠九周内食物消耗 量(X,克)及所增体重(Y,克)列下表。问摄取 两种不同饲料的白鼠所增体重的均数有无显著差异? 母乳饲料(X1):549.1532.0510.0526037335600571.16187 470.9500.9 母乳组增重(Y1):123.5117.0124.5104089.0142.51270 140.0102.5111.2 奶粉饲料(X2):704.0690.2517.15766566.0 母乳组增重(Y1):171.0170.0113.0126.0121.0
完全随机设计的协方差分析 母乳饲料 (X1) ：549.1 532.0 510.0 526.0 373.3 560.0 571.1 618.7 470.9 500.9 母乳组增重(Y1) ： 123.5 117.0 124.5 104.0 89.0 142.5 127.0 140.0 102.5 111.2 奶粉饲料(X2) ： 704.0 690.2 517.1 576.6 566.0 母乳组增重(Y1) ： 171.0 170.0 113.0 126.0 121.0 问题：把15头公鼠随机分两组，第一组10只白鼠饲以母乳， 第二组5只饲以奶粉，现将两组白鼠九周内食物消耗 量（X，克）及所增体重（Y，克）列下表。问摄取 两种不同饲料的白鼠所增体重的均数有无显著差异？
i Univariate Dependent variable: Model 模型 因变量 增重 Contrasts 参照值 Fi× ed Factor[s 固定 ④参分组 Plots 绘图 因素 Post Hoc. Random Factor(s) S: ave 随机 因素 Opti ons Covariate[s]: 协变量 粉饲 加权 YLS Weight: 因素各水平两两比较 变量 Paste ResetCancel Hel
因变量 固定 因素 随机 因素 协变量 加权 变量 模型 参照值 绘图因素各水平两两比较
