Analyze/General linear Model/ Univariate 4 Univariate Dependent variable: Model 模型 因变量 F红细胞数 CMas参照值 Fixed Factor(s): 固定 静A药[a Plots 参日药[] 绘图 因素 Post hoc Random Factor(s): Sa ave 随机 因素 Options. Covariate[s]: 协变量 加权 wS Weight 因素各水平两两比较 变量 oK Paste Reset Cancel
Analyze / General linear Model/ Univariate… 因变量 固定 因素 随机 因素 协变量 加权 变量 模型 参照值 绘图 因 素 各 水 平 两 两 比 较
水平轴 Univariate: Profile plots 因素 Factors: Horizontal Axis Continue Cancel Separate Lines Help 分离线 Separate plots: 分离图 绘图Pos 点dd Change Remove
因素 水平轴 分离线 分离图 绘图
估计边缘均数 显示边缘均数 Univariate: Options Estimated Marginal Means Factor[s] and Factor Interactions: Display Means for: 因素和因素交互效应栏 LOVERALL aba *b 厂 Compare main effects Confidence interval adjustment LSD (none) Display Descriptive statistics V Homogeneity tests V Estimates of effect size v Spread vS level plot 厂 Observed power 厂 Residual plot 残差图 参照系 厂 Parameter estimates 厂 Lack of fit Contrast coefficient matrix General estimable function 拟合度 数矩阵 Significance leyel:1.05 不足 Confidence intervals are 95% Continue Cancel Help 设定检验水准
估计边缘均数 显示边缘均数 残差图 拟合度 不足 设定检验水准 参照系 数矩阵 因 素 和 因 素 交 互 效 应 栏
Between-Subjects Factors Value Label N 因素和因素及其各水平值和例数 A药1.00用药 2.00不用药 B药1.00用药 666 2.00不用药 因素和因素的描述性统计 今A药和B药同时使用红细 胞增加的均数为210万 Descriptive Statistics Dependent variable:红细胞数 /mm A药 B药 MeanStd Deviation N 单独使用A药红细胞增 用药用药 2.1000 1000 不用药1.20001.00E01 加的均数为120万/mm3 Total 1.6500 5010 ◇单独使用B药红细胞增 不用药用药 1.0000 1000 不用药 8000 1000 加的均数为100万/mm3 Total 9000 1414 Totd用药 33633666 1.5500 6091 ◇都不使用红细胞增加的 不用药1.0000 2366 均数为80万/mm3 Total 1.2750 .5259 12
Between-Subjects Factors 用 药 6 不用药 6 用 药 6 不用药 6 1.00 2.00 A药 1.00 2.00 B药 Value Label N Descriptive Statistics Dependent V ariable: 红细胞 数 2.1000 .1000 3 1.2000 1.000E-01 3 1.6500 .5010 6 1.0000 .1000 3 .8000 .1000 3 .9000 .1414 6 1.5500 .6091 6 1.0000 .2366 6 1.2750 .5259 1 2 B药 用 药 不用药 Total 用 药 不用药 Total 用 药 不用药 Total A药 用 药 不用药 Total Mean Std. Deviation N 因素A和因素B及其各水平值和例数 因素A和因素B的描述性统计 ❖A药和B药同时使用红细 胞增加的均数为210万 /mm3 ❖单独使用A药红细胞增 加的均数为120万/mm3 ❖单独使用B药红细胞增 加的均数为100万/mm3 ❖都不使用红细胞增加的 均数为80万/mm3
Levene's Test of equality of Error Variances 方差齐性检验 Dependent variable:红细胞数 P=1.000,按α=0.05检验 df1 df2 000 1.000 水准,接受H。,可认为各 Tests the null hypothesis that the emor variance of the dependent variable is equal across groups. 格子方差齐同 a. Design: Intercept+A+B+A * B 方差分析表 Tests of Between-Subjects Effects 今因素A Dependent variable:红细胞数 Type lll sum P<0.0005,可{ra of Squares Mean Square Eta squared cted model 2.963 98.750 000 974 认为使用和不 19.507 195071950.750 000 996 1.688 1688168 000 955 使用A药的红 908 000 919 821 细胞增加总体|mo 8.000E02 81.000E-02 ot al 22.550 均数不等。 Corrected total 3.043 a. R Squared = 974 (Adjusted R Squared =.964) ◇同上道理推出:使用和不使用B药的红细胞增加总体均数不 等。A药和B药存在交互作用
Levene's Test of Equality of Error Variancesa Dependent Variable: 红细胞 数 .000 3 8 1.000 F df1 df2 Sig. Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: Intercept+A+B+A * B Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 红细胞数 2.963a 3 .988 98.750 .000 .974 19.507 1 19.507 1950.750 .000 .996 1.688 1 1.688 168.750 .000 .955 .908 1 .908 90.750 .000 .919 .368 1 .368 36.750 .000 .821 8.000E-02 8 1.000E-02 22.550 1 2 3.043 1 1 Source Corrected Model Intercept A B A * B Error Total Corrected Total Type III Sum of Squares d f Mean Square F Sig. Eta Squared a. R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .964) 方差齐性检验 方差分析表 P=1.000 ，按=0.05检验 水准，接受H0，可认为各 格子方差齐同。 ❖同上道理推出：使用和不使用B药的红细胞增加总体均数不 等。A药和B药存在交互作用。 ❖因素A P<0.0005，可 认为使用和不 使用A药的红 细胞增加总体 均数不等
Spread vs. Level plot of红细胞数 均数与标准差二维图 两项对应指标均不成比例, 提示各格子方差齐同 1.2 Spread vs. Level plot of红细胞数 Level (Mean) Groups A药*药 4 均数与方差二维图 141.6 Groups A药*的
Spread vs. Level Plot of 红细胞数 Groups: A药 * B药 Level (Mean) .6 .8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 Spread (Standard Deviation) .6 .4 .2 0.0 -.2 -.4 Spread vs. Level Plot of 红细胞数 Groups: A药 * B药 Level (Mean) .6 .8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 Spread (Variance) .6 .4 .2 -.0 -.2 -.4 -.6 均数与标准差二维图 均数与方差二维图 两项对应指标均不成比例， 提示各格子方差齐同
因素和因素边缘均数图 Estimated Marginal Means of红细胞数 2 B 用药 .6 口不用药 用药 不用药 图中两线不平行,提示A药和B药存在交互作用
Estimated Marginal Means of 红细胞数 A药 用药 不用药 Estimated Marginal Means 2.2 2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 .8 .6 B药 用药 不用药 因素A和因素B边缘均数图 图中两线不平行，提示A药和B药存在交互作用
析因(有重复数,不平衡)设计的双因素方差分析 问题:从三个工厂随机抽查一些男女职工的血原卟啉 (μg100ml),数据见下表;问各厂男女职工 的血原卟啉有无差异? 性别 工厂 男(1) 女(1 绣品厂(1):54.131.819.120.7 36.653.428.727.131.8 21.431.822.3 电视机厂(2):15.021.721.723.341735015028367 蓄电池厂(3):1639192.318361294160.816081556188 129.0110.190.0979136.4
析因（有重复数，不平衡）设计的双因素方差分析 性别 工厂 男（1） 女（1） 绣品厂 电视机厂 蓄电池厂 (1)：54.1 31.8 19.1 20.7 36.6 53.4 28.7 27.1 31.8 21.4 31.8 22.3 (2)：15.0 21.7 21.7 23.3 41.7 35.0 15.0 28.3 36.7 (3)：163.9 192.3 183.6 129.4 160.8 160.8 155.6 188.8 129.0 110.1 90.0 97.9 136.4 问题：从三个工厂随机抽查一些男女职工的血原卟啉 （g/100ml），数据见下表；问各厂男女职工 的血原卟啉有无差异？
Analyze/General linear Model/ Univariate i Univariate Dependent variable: Model 模型 因变量 秒血原卟啉 Contrasts 参照值 Fi× ed Factor[s 固定 Plots 绘图 因素 ◆别 Post hoc Random Factor(s) 因 随机 S: ave 因素 Opti ons Covariate[s]: 协变量 加权 YLS Weight: 素各水平两两比较 变量 Paste ResetCancel Hel
Analyze / General linear Model/ Univariate… 因变量 固定 因素 随机 因素 协变量 加权 变量 模型 参照值 绘图 因 素 各 水 平 两 两 比 较
水平轴 Univariate: Profile plots 因素 Factors: Horizontal Axis Continue 性别 Cancel Separate Lines Help 分离线 Separate plots: 分离图 绘图 Plots: 点dd Change Remove 别性别
因素 水平轴 分离线 分离图 绘图