1、 线性变换的概念； 2、 线性变换和矩阵； 3、线性变换的特征值与特征向量

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1.矢量运算:加,减,模运算,点乘,叉乘等运算。 2.矩阵运算:矩阵的加、减、乘、逆、转置,求特征值等运算;

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第五章矩阵的相似变换 5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0 det(E-A)=0 特征矩阵:A-λE或者λE-A

《矩阵理论—知识点详解》第四章 矩阵分解（4.4）Hermite矩阵特征值的变分特征

实对称矩阵的相似对角化 一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质:

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一、内容小结 1.特征值特征向量的定义与性质 2.相似矩阵的定义与性质 3.矩阵可对角化的条件 4.正交矩阵的定义与性质 5.实对称矩阵特征值特征向量的性质