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第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况
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第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况
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第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况
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《生物统计附试验设计》课程教学资源(教研论文)地方农科院校生物统计学实验教学改革与实践
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第一节生物统计在畜禽、水产科学研究中的作用 第二节生物统计的常用术语 第三节统计学发展概况
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:61
一、种群统计学 二、 种群的数量及其动态 三、种群的空间分布
文档格式:PPT 文档大小:38.76MB 文档页数:114
学习生物种群的特征及其与环境的关系,掌握生物种群的数量、动态和质量及其对环境的适应。 一、种群统计学 二、 种群的数量及其动态 三、种群调节
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田间试验的观察、测量和记载而得到的试验数据一般称为试验资料 用编制次数分布表、绘制次数分布图等形式,对资料进行科学的整理,从而初步揭示 试验研究对象的本质及规律 然后,概括出反映试验资料特征的数量指标,为试验资料的统计分析提供基础 第一节统计学的几个基本概念 为学习从本章开始的生物统计内容,首先要了解统计学的几个基本名词术语
文档格式:PPTX 文档大小:1.67MB 文档页数:35
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:32
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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