生物统计学试题库 一、解释以下术语及符号20分 1.生物统计学： 2.局部控制（或区组化）： 3.参数： 4.试验处理 5.置信区间： 6.小概率原理 7.sS: 8.Sy: 9.to.0s,12 10、N(5,1.2) 二、填空题（每空1分，共20分） 1.田间试验设计中运用重复和 原则可以获得无偏的试验误差估计； 运用重复和」 原则可以降低试验误差。 2.试验误差可以分为 和 一两类；对于一定面积的试验 地，为了能有较地降低试验误差，加大小区面积不如增加 3.总体方差@和已知，或总体方差和o未知，但两个样本 均为相互独立的大样本时应采用检验法
1 生物统计学试题库 二 一、解释以下术语及符号 20 分 1. 生物统计学： 2. 局部控制（或区组化）： 3. 参数： 4. 试验处理 5. 置信区间： 6. 小概率原理: 7. SS： 8. s y ： 9. t0.05,12 10、N(5,1.22 ) 二、填空题（每空 1 分，共 20 分） 1．田间试验设计中运用重复和 原则可以获得无偏的试验误差估计; 运用重复和 原则可以降低试验误差。 2. 试验误差可以分为 和 两类；对于一定面积的试验 地，为了能有较地降低试验误差，加大小区面积不如增加 。 3． 总体方差 和 已知，或总体方差 和 未知，但两个样本 均为相互独立的大样本时应采用 检验法。 2 1 2 1 2 2 2 2
4.测验一个未知比例是否与一个已知比例相符作卡平方的测验，测 验2个（或多个）未知比例是否相符作卡平方的 测验 5.次数资料的x2测验中自由度为1时，应使用 公式计算卡平方值。 6.二项分布的平均数μ= 7.统计假设测验中直接测验的假设是 8.有4个处理和1个对照，拉丁方设计应重复次，总变异自由度 为 9.根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为 和混合模型3类。 10.主效应是一个因子的各个水平之间： 的平均差异。 11.L(3)表示一张9个横行」 个列的正交表。如采用该正交表安排试 验，则试验处理数为 个。 12.统计假设测验的的作用是 13.方差分析的作用是 三、综合题（共20分） 1.什么是裂区设计（步骤）？选择裂区设计的原则（使用范围）有哪些？ 2.二因素品种与种植密度试验。A因素为大豆品种，有2个品种，B因素为种 植密度，有3个水平。将在一块有东西方向肥力梯度的试验田进行。请判断用 何种实验设计方法最适合，设计一适合的试验方案（要求写清楚设计步骤并画 图) 四、计算题40分
2 4. 测验一个未知比例是否与一个已知比例相符作卡平方的 测验，测 验 2 个（或多个）未知比例是否相符作卡平方的 测验。 5.次数资料的 χ 2测验中自由度为 1 时 ，应使用 公式计算卡平方值。 6. 二项分布的平均数 μ= 。 7. 统计假设测验中直接测验的假设是 。 8. 有 4 个处理和 1 个对照，拉丁方设计应重复 次，总变异自由度 为 。 9. 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为 ， 和混合模型 3 类。 10．主效应是一个因子的各个水平之间， 的平均差异。 11. Ｌ9(34 )表示一张 9 个横行 个列的正交表。如采用该正交表安排试 验，则试验处理数为 个。 12. 统计假设测验的的作用是 。 13. 方差分析的作用是 。 三、 综合题（共 20 分） 1. 什么是裂区设计（步骤）？选择裂区设计的原则（使用范围）有哪些？ 2. 二因素品种与种植密度试验。 A 因素为大豆品种，有 2 个品种， B 因素为种 植密度， 有 3 个水平。将在一块有东西方向肥力梯度的试验田进行。请判断用 何种实验设计方法最适合，设计一适合的试验方案（要求写清楚设计步骤并画 图） 四、 计算题 40 分
1.现对幼苗高度进行测定得数据：9,7,10,8,11,10,12,10,8,10,11 (单位：cm),请计算此资料的平均数、平方和、标准差、变异系数、标准误， 并求其置信度为95%的区间。t0.05,8=2.306;to.05,9=2.262;to05,10=2.228。 2.以A、B、C、D等4种药剂处理水稻种子，试验采用随机区组设计，重 复3次，每个处理测定苗高(m)原始数据略。试补充完成方差分析。 方差分析表 变异来源 DF F 区组间( 84 品种间 ( )( ( 3.86 误差( ) 34 总和( 222 SE=( LSR值表 2 4 SSRo05 3.20 3.343.41 LSRo0s ()()() 新复极差测验 品种 差异显著性(0.05) 3 10 18 结论： 3.某地科研所6年测得大豆鼓粒期土壤湿度(x)与大豆产量(y)的相关数据： X湿度%) 291924242319 y产量kg/) 13871 11098 9183 ①求二者的回归方程； ②测验回归关系显著性。（方法任选一种：to.s=2.776,Fo.os=6.60) 3
3 1. 现对幼苗高度进行测定得数据：9，7，10，8，11，10，12，10，8，10，11 (单位：cm)，请计算此资料的平均数、平方和、标准差、变异系数、标准误， 并求其置信度为 95%的区间。t0.05,8=2.306; t0.05,9=2.262; t0.05,10=2.228。 2. 以 A、 B、 C、 D 等 4 种药剂处理水稻种子， 试验采用随机区组设计，重 复 3 次，每个处理测定苗高（㎝）原始数据略。试补充完成方差分析。 3．某地科研所 6 年测得大豆鼓粒期土壤湿度(x)与大豆产量(y)的相关数据： X 湿度(%) 29 19 24 24 23 19 Y 产量(kg/亩) 138 71 110 98 91 83 ①求二者的回归方程； ②测验回归关系显著性。 (方法任选一种： t0.05=2.776， F0.05=6.60)
参考答案 一、解释以下术语及符号 1.生物统计学：是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。 2.局部控制（或区组化）：是将试验单元按环境控制因子进行区组划分，实行局部控制 使同一区组内的试验单元间环境因子保持一致，以保证同一区组中局部范围内单元间误 差的同质性。 3.参数：从总体的全部观察值计算所得的描述总体特征的数值称之参数 4.试验处理：指事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或试验中的具体比较项目 叫做处理。 5.置信区间：以一定的概率保证所估计的总体参数可能的取值范围称为置信区间。 6。小概率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 7.S5:平方和，反应资料的总变异。 8. S,标准误，估计抽样误差 9.to.05,12:误差自由度为12时，显著水准为0.05的t的临界值 10.N(5,1.22):表示服从总体均数为5，标准差为1.2的正态分布。 二、填空题 评分标准：填写正确的数学符号也同样得分 1.随机排列、局部控制 2.随机误差、系统误差、重复次数 3.U检验法 4.适合性独立性 5. ∑o-月-0s 6.np 7.无效假设 8.5,24 9.固定模型、随机模型 10.简单效应
4 参考答案 一、解释以下术语及符号 1. 生物统计学：是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。 2. 局部控制（或区组化）：是将试验单元按环境控制因子进行区组划分，实行局部控制， 使同一区组内的试验单元间环境因子保持一致，以保证同一区组中局部范围内单元间误 差的同质性。 3. 参数：从总体的全部观察值计算所得的描述总体特征的数值称之参数。 4. 试验处理：指事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或试验中的具体比较项目 叫做处理。 5. 置信区间：以一定的概率保证所估计的总体参数可能的取值范围称为置信区间。 6. 小概率原理: 概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 7. SS：平方和，反应资料的总变异。 8. s y ：标准误，估计抽样误差。 9. t0.05,12：误差自由度为 12 时，显著水准为 0.05 的 t 的临界值。 10. N(5,1.22 )：表示服从总体均数为 5，标准差为 1.2 的正态分布。 二、填空题 评分标准：填写正确的数学符号也同样得分 1.随机排列、局部控制 2.随机误差、系统误差、重复次数 3．U 检验法 4. 适合性 独立性 5． 6．np 7. 无效假设 8. 5，24 9.固定模型、随机模型 10．简单效应
11.4,9 12.通过将实验处理的表面效应与其误差的比较来进行统计推断。 13.解决多个处理的比较问题，充分利用资料的全部信息，提高实验的精确度。 三、简答题 1.答：先将区组分为主区设计主处理，再将主区分为副区设计副处理。精确度要求高的因素 为副处理，主效较大的因素为主处理，需要较大面积的因素为主处理。 2.解答：①处理组合：A1B1、A1B2、A1B2、A2B1、A2B2、A2B3 ②田间种植图如下： 田间种植图评分标准： 一个区组内肥力要一致，小区长边与肥力梯度平行 处理组合随机排列 处理组合不能重排、漏排 四、计算题 1.解：统计量 x=9.64 s=1.50s5=22.55 5=0.45cw=2×10%=15.56 苗高的95%区间估计 上限=7+a64×5,=9.64+2.228×0.45=8.63 下限=-614×S=10.65 2.方差分析表 变异来源自由度平方和方差 Fo.o5 区组 品种 104 34.667 9.176 3.8 误差 9 34 3.778 总变异15222 多重比较(LSR法)： 5
5 11. 4，9 12. 通过将实验处理的表面效应与其误差的比较来进行统计推断。 13.解决多个处理的比较问题，充分利用资料的全部信息，提高实验的精确度。 三、简答题 1. 答：先将区组分为主区设计主处理，再将主区分为副区设计副处理。精确度要求高的因素 为副处理，主效较大的因素为主处理，需要较大面积的因素为主处理。 2. 解答：①处理组合： A1B1、 A1B2、 A1B2、 A2B1、 A2B2、 A2B3 ②田间种植图如下： 田间种植图评分标准： 一个区组内肥力要一致，小区长边与肥力梯度平行 处理组合随机排列 处理组合不能重排、漏排 四、计算题 1. 解：统计量： x = 9.64 s = 1.50 ss = 22.55 s = 0.45 = 100% = 15.56% x s x cv 苗高的 95％区间估计 上限= x + t0.0 5,1 4 sx = 9.64 + 2.228 0.45 = 8.63 下限= x − t0.05,14 sx = 10.65 2. 方差分析表 变异来源 自由度 平方和 方差 F F0.05 区组 品种 误差 3 3 9 84 104 34 34.667 3.778 9.176* 3.86 总变异 15 222 多重比较（LSR 法）：
SE=0.971Z LSR值表（每空一分，共三分》 SSRo.05 3.20 3.34 3.41 LSR0.05311 3.253.31 新复极差表 品种产量 差异显著性(0.05) 23 A 19 18 结论：处理间差异显著，D、B之间，A、C之间差异不显著，D、B与A、C之间差异显著 3.解答：058.=324-15-70x138/6-23 .(1分) 5S,=60959-591-2745.5y=591/6-98.5 .(1分) 6 5P=14013-138×591-420 .(1分) 6 b=420/70-6 .(1分) -98.5-6×23=-39.5 .(1分) =39.5+6x .(1分) ②测验：H:p0对H:p0 .(1分) 420 ”7027450.968 .(2分) 实得|r1=0.958>ns∴P<0.05 接受H:p≠0，两变数间相关关系显著，回归关系也必然显著 .(1分) 6
6 SE=0.9717 LSR 值表（每空一分，共三分） P 2 3 4 SSR0.05 3.20 3.34 3.41 LSR0.05 3.11 3.25 3.31 新复极差表 品种 产量 差异显著性（0.05） D 24 a B 23 a A 19 b C 18 b 结论：处理间差异显著，D、B 之间，A、C 之间差异不显著，D、B 与 A、C 之间差异显著 3．