综合问答题： 1.你学过几种常用试验设计方法简述各种设计方法的适合情况。(10分) 学过6种常用设计方法，其适合情况分别为： 完全随机设计：试验空向中的各种试验因素者相当均的一致，否测误差大，可用于单、复因子试验。一般数 在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的细间试验中应用。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18个以内的单、复因子试验，实施单 方面局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数2个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境 条件具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于58个。 裂区设计：适合于因子有主次之分：各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子：重点考察 某项交互作用等情况的试验。 正交设计：多于因素（三因子以上）、水平数较多的复因子试验，采用正交表安排和设计试验，属部分 试验最常用的设计方法。 评分标准每答出一种设计名称0.5分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2分，其他设计 1分. 2.(10分)何谓试验设计（狭义）？简述试验设计三原则及其作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。2分) 试验设计三原则：重复、局部控制、随机排列 重复：指试验中，每处理有2个或2个以上的试验单位（小区）。(1分) 随机排列（随机化）：指任一处理安排到哪一个试验单位（小区）是随机的。(1分) 局部控制（区组化）：就是分范围分地段控制排处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的 一致。或局部控制指通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内的做法。(2分) 重复作用：估计、减少试验误差(2分)。 局部控制：进一步减沙试验误差。(1分)
综合问答题： 1.你学过几种常用试验设计方法，简述各种设计方法的适合情况。（10 分） 学过 6 种常用设计方法，其适合情况分别为： 完全随机设计：试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致，否则误差大，可用于单、复因子试验。一般仅 在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的田间试验中应用。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18 个以内的单、复因子试验，实施单 方面局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数 2 个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境 条件具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于5-8 个。 裂区设计：适合于因子有主次之分；各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子；重点考察 某项交互作用等情况的试验。 正交设计：多于因素（三因子以上）、水平数较多的复因子试验，采用正交表安排和设计试验，属部分 试验最常用的设计方法。 评分标准：每答出一种设计名称 0.5 分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2 分，其他设计 1 分。 2．（10 分）何谓试验设计（狭义）？简述试验设计三原则及其作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。（2 分） 试验设计三原则：重复、局部控制、随机排列 重复：指试验中，每处理有2 个或 2 个以上的试验单位（小区）。（1 分） 随机排列（随机化）：指任一处理安排到哪一个试验单位（小区）是随机的。（1 分） 局部控制（区组化）: 就是分范围分地段控制非处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的 一致。或局部控制指通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内的做法。（2 分） 重复作用：估计、减少试验误差（2 分）。 局部控制：进一步减少试验误差。（1 分）
随机排列：正确估计试验误差。(1分) 3.何谓试验设计（狭义）？简述试验设计的目的及设计三原则的作用， 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。(2分) 重复作用：估计、减少试验误差。局部控制：进一小减少试验误差。 随机排列：正确估计试验误差。(3分) 4.你学过哪几种常用随机排列的试验设计法，简述各种设计方法的适合情祝。(15分) 学过6种常用设计方法，其适合情况分别为：(10分) 完全随机排列设计：适合于试验材料、环境较为同质的温室试验、盆栽试验及小规模细间试验，没实 施局部控制原则。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于18个以内的单、复因子试验，实施单方面 局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数2个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境条件 具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于58个。 改良对比法设计：适合于处理数较多，环境条件差异较大的试验，如丘陵地带。 裂区设计：适合于因子有主次之分：各因子的水平要求面积不一：临时加入某项研究因子：重点考察 某项交互作用等情况的试验， (每答出一种设计名称Q.5分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别2分，其他设计1分。) 5.试验设计的目的是什么？简述试验设计三原则及其作用。统计分析的核心（即目的）是什么？(10 分) 试验设计的目的：是减少试验误差。(2分) 设计三原则作用分别： 重复作用：估计、减少试验误差，扩大试验的代表性。(2分) 局部控制的作用：进一减少试验误差。(2分)
随机排列：正确估计试验误差。（1 分） 3.何谓试验设计（狭义）？简述试验设计的目的及设计三原则的作用。 答：试验设计（狭义）指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。（2 分） 重复作用：估计、减少试验误差。局部控制：进一小减少试验误差。 随机排列：正确估计试验误差。（3 分） 4.你学过哪几种常用随机排列的试验设计法，简述各种设计方法的适合情况。（15 分） 学过 6 种常用设计方法，其适合情况分别为：（10 分） 完全随机排列设计：适合于试验材料、环境较为同质的温室试验、盆栽试验及小规模田间试验，没实 施局部控制原则。 随机区组设计：适合于有一个方向明显误差的，处理数限于 18 个以内的单、复因子试验，实施单方面 局部控制原则，应用最广泛。 配对法设计：适合于处理数 2 个以内的试验，是随机区组设计的特殊情况，要求同一对处理环境条件 具同质性。 拉丁方设计：适合于有两个明显误差的试验，实施双方面局部控制，处理数限于5-8 个。 改良对比法设计：适合于处理数较多，环境条件差异较大的试验，如丘陵地带。 裂区设计：适合于因子有主次之分；各因子的水平要求面积不一；临时加入某项研究因子；重点考察 某项交互作用等情况的试验。 （每答出一种设计名称 0.5 分，随机区组设计、裂区设计适用情况答对分别 2 分，其他设计1 分。） 5.试验设计的目的是什么？简述试验设计三原则及其作用。统计分析的核心（即目的）是什么？(10 分) 试验设计的目的：是减少试验误差。（2 分） 设计三原则作用分别： 重复作用：估计、减少试验误差，扩大试验的代表性。（2 分） 局部控制的作用：进一减少试验误差。（2 分）
随机排列的作用：正确估计试验误差。(2分)》 统计分析的核心：由样本的情况推断、估计总体的信息。(2分) 6.试回答试验设计三大原则在随机区组设计中是如何实现的 答：重复数-(12/处理数-1)十1；找出试验地的环境变异主要方向并垂直划分重复区：将每 一重复区划分为小区后在每一重复区中进行随机排列。 请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情祝进行。(0分) 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t测验)：可量资料两未知集团比较（成对法一成组法t测验）： 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）：可数资料两未知集团比较（卡方22独立性测 验)。四种基本测验方法每个1分，正确说明U测验得1分。 7.请论述单因子试验与因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。(10分) 答：平方和计算：复因子试验需将处理组合的平方和与自由度进一步分解为各因子及交互作用平方和 与自由度：下测验，对处理组合进行F测验后还需对格因子及交互作用进行F测验：多重比较：分别 对各因了的水平间进行多重比较，当交互作用达显著或极显著时尚需对处理组合间作多重比较。 8.试说明单方面、双方面、三方面分类的方差纷析在适用范围上的区别。(5分) 未实行局部控制的试验资料：实行单方面局部控制的试验资料：实行单方面局部控制的试验资料。 9.试回答所学的海一种差导显著性测验的作用(10分) 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t测验)一测验一未知集团的均数是否与某的数值存在差异： 可量资料两未知集团比较（成对法一成组法t测验）一测验两未知集团的均数间是否存在差异（只 有配对法试验的数据能用成对法t测验)： 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）一测验一未知集团中两类个体的此例与一已 知数值之间是否存在差异： 可数资料两未知集团比较（卡方22独立性测验）一测验两未知集团中两类个体的此例之间是否存 在差异
随机排列的作用：正确估计试验误差。（2 分） 统计分析的核心：由样本的情况推断、估计总体的信息。（2 分） 6.试回答试验设计三大原则在随机区组设计中是如何实现的 答：重复数 n>=(12/处理数－1)＋1； 找出试验地的环境变异主要方向并垂直划分重复区；将每 一重复区划分为小区后在每一重复区中进行随机排列。 请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情况进行。（10 分） 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t 测验)；可量资料两未知集团比较（成对法－成组法 t 测验）； 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）；可数资料两未知集团比较（卡方2*2 独立性测 验）。 四种基本测验方法每个1 分，正确说明U 测验得 1分。 7.请论述单因子试验与复因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。（10 分） 答：平方和计算：复因子试验需将处理组合的平方和与自由度进一步分解为各因子及交互作用平方和 与自由度；F 测验，对处理组合进行 F 测验后还需对各因子及交互作用进行 F 测验；多重比较：分别 对各因子的水平间进行多重比较，当交互作用达显著或极显著时尚需对处理组合间作多重比较。 8.试说明单方面、双方面、三方面分类的方差分析在适用范围上的区别。（5 分） 未实行局部控制的试验资料；实行单方面局部控制的试验资料；实行单方面局部控制的试验资料。 9.试回答所学的每一种差异显著性测验的作用（10 分） 答：可量资料已知集团与未知集团比较(t 测验)—-测验一未知集团的均数是否与某的数值存在差异； 可量资料两未知集团比较（成对法－成组法 t 测验）-测验两未知集团的均数间是否存在差异（只 有配对法试验的数据能用成对法t 测验）； 可数资料已知集团与未知集团比较（卡方适合性测验）-测验一未知集团中两类个体的比例与一已 知数值之间是否存在差异； 可数资料两未知集团比较（卡方 2*2 独立性测验）-测验两未知集团中两类个体的比例之间是否存 在差异
四种基本测验方法每个2分，正确说明U测验得2分 10.请从资料性质、设计方法、单（复）因子及方差分析步骤几方面阐述试验资料方差分析的解题思 路如何？ 答：首先看资料性质，若量测性资料可直接方差分析：若计数性资料考虑适当统计代换（常用 平方根法、对数法、反正弦换)。 看设计方法，决定采用何种分类方差分析，完全随机设计用单方面分类、随机区组设计用双方面， 拉丁方设计用三方面分析方差分析。 再判断单、复因子试验，同设计据两者的异同点，确定变异来源、平方和公式。 分析过程：计算C及各种SS,完成方差分析表，F测验显著项再进行多重比较，写出统计结论。 11.请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法在作用上的区别。 答：1.总体均数的区间估计法：对样本所来自的集团的均数进行估计。 2.差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数 值或标准)间进行显著性测验。 3.方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。在 单因素试验中，可以分辨出最优的水平。在多因素试验中，可以分辨出最优的水平组合。 4.直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系。相关分析目 的：确定两个变量在数量关系上的密切程度和性质。回归分析目的：导出由x来预测或控制y的回归 方程，即确定当自变量x为某一值时依变量y将会在什么范围内变化 5.协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法。协方差分析的主要功拥有二： 对试验进行统计控制（即用处理前的记录（基数）提高处理后比较的精确度)：对协方差组分进行估计。 (答对点各得2分，共10分) 答：要点： 1）总体均数的点估计与置信区间估计：样本算术平均数是总体均数的点估计值：间估计是通过 对样本统计量的计算来估计样本所来自的总体的1-a置信区间。 2)差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知喋团均数间或者一未知集团与一己知数值（经 验数值或标准)间进行显著性测验。或解决处理数为2的均数差异显著性比较问题
四种基本测验方法每个 2 分，正确说明U 测验得2 分 10.请从资料性质、设计方法、单（复）因子及方差分析步骤几方面阐述试验资料方差分析的解题思 路如何？ 答：首先看资料性质，若量测性资料可直接方差分析； 若计数性资料考虑适当统计代换（常用 平方根法、对数法、反正弦换）。 看设计方法，决定采用何种分类方差分析,完全随机设计用单方面分类、随机区组设计用双方面， 拉丁方设计用三方面分析方差分析。 再判断单、复因子试验，同设计据两者的异同点，确定变异来源、平方和公式。 分析过程：计算 C及各种 SS，完成方差分析表，F 测验显著项再进行多重比较，写出统计结论。 11.请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法在作用上的区别。 答 ：1. 总体均数的区间估计法：对样本所来自的集团的均数进行估计。 2. 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数 值或标准）间进行显著性测验。 3. 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。在 单因素试验中，可以分辨出最优的水平。在多因素试验中，可以分辨出最优的水平组合。 4.直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系。相关分析目 的：确定两个变量在数量关系上的密切程度和性质。回归分析目的：导出由 x 来预测或控制 y 的回归 方程，即确定当自变量 x 为某一值时依变量y 将会在什么范围内变化。 5.协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法。协方差分析的主要功用有二： 对试验进行统计控制（即用处理前的记录（基数）提高处理后比较的精确度）；对协方差组分进行估计。 （答对点各得2 分，共 10 分） 答：要点： 1) 总体均数的点估计与置信区间估计：样本算术平均数是总体均数的点估计值；间估计是通过 对样本统计量的计算来估计样本所来自的总体的1-a 置信区间。 2) 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经 验数值或标准）间进行显著性测验。或解决处理数为 2 的均数差异显著性比较问题
3)方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 4)直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测 预报的可靠性。 5)协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基 数)提高处理后比较的精确度。 评分标准：每答出一步得2分，共10分。 简述均数差异显著性测验、方差分析法、相关回归分析及协方差分析作用上的区别，即分别阐述这些 统计分析各解决什么问题。(10分) 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知喋团与一已知数值（经验数值或 标准)间进行显著性测验。或解袂处理数为2的均数差异显著性比较问题。 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测预报的可 靠性。 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基数）提高 处理后比较的精确度。 评分标准：每个知识要点各25分，共10分。 为什么多个处理平均数进行差异显著性测验不宜采用t测验而需采用方差分析法？在进行方差分 析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？(10分) 答：两个样本平均数的假设测验，该法只适用于比较两个试验处理的优劣。用于多个平均数间差异显 著性测验，就会表现出如下一些问题：1.多个处理用t测验计算麻烦，如5个样本平均数的差异显著 性比较，则需进行10次两两均数差异显著性测验。2推断的可靠性降低，犯以错误的概率增大。3. 误差估计的精确性和检验的灵敏性降低。因此对多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用t测 验，而需采用一方差分析法。(6分) 试验资料一定要满足正态性、可加性、同质性、随机性，才能直接进行方差分析时。(4分)
3) 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 4) 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测 预报的可靠性。 5) 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基 数）提高处理后比较的精确度。 评分标准：每答出一步得2 分，共 10 分。 简述均数差异显著性测验、方差分析法、相关回归分析及协方差分析作用上的区别，即分别阐述这些 统计分析各解决什么问题。（10 分） 差异显著性测验（或统计假设测验）：对两未知集团均数间或者一未知集团与一已知数值（经验数值或 标准）间进行显著性测验。或解决处理数为2 的均数差异显著性比较问题。 方差分析法：对多个处理间的差异进行比较。充分利用资料的全部信息提高试验的精确度。 直线相关与回归：分析两类变量间是否存在直线相关关系以及是否存在回归关系，用作预测预报的可 靠性。 协方差分析法：是相关回归分析与方差分析相结合的一种统计分析法，用处理前的记录（基数）提高 处理后比较的精确度。 评分标准：每个知识要点各2.5 分，共10 分。 为什么多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用t 测验，而需采用方差分析法？在进行方差分 析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？（10 分） 答：两个样本平均数的假设测验，该法只适用于比较两个试验处理的优劣。用于多个平均数间差异显 著性测验，就会表现出如下一些问题：1.多个处理用 t测验计算麻烦，如 5 个样本平均数的差异显著 性比较，则需进行 10 次两两均数差异显著性测验。2.推断的可靠性降低，犯 错误的概率增大。3. 误差估计的精确性和检验的灵敏性降低。因此对多个处理平均数进行差异显著性测验，不宜采用 t 测 验，而需采用——方差分析法。（6 分） 试验资料一定要满足正态性、可加性、同质性、随机性，才能直接进行方差分析时。（4 分）
何为试验指标、研究因子、水平及试验效应（主效应、交互作用）。请举一试验设计的例子，并说明 其中的试验指标、研究因子及其水平，可能分析出的效应。(15分) 答：试验指标：试验中用来衡量试验效果的量。 研究因子：试验中对试验指标有影响，需要考察的试验条件。 水平：姻子的各种不同状态（可是质量或数量上的不同）。 主效应：该因子水平间平均效应的差数。 交互作用：某些因子综合作用的平均效应和有关因子单独作用的平均效应之和的差数。 以上每个概念1分，共5分。 例举出例子得3分（略），指明试验指标、因子与水平各得1分，指出能分析出的效应4分。 在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？常用的统计代换有哪些？其适 用范围如何？某项变异的F测验达显著，为何还需进行多重比校？多重比较常用标准有哪三种？比校 结果表示法有哪三种？(20分) 答：满足正态性、可加性、同质性(、随机性)。(4分) 反正弦、对数、平方根代换，分别适用于计数性百分数资料、核心分布资料及负二项分布资料、 泊松分布资料。(5分) 下测验达显著，只能说明该项各均数差异显著，而不能比较各处理两两间的显著性问题，所以还 而进行多重比较。(5分 常用标准有：LSD法、Q法、DUNCAN法（或SSR法）。(3分) 比较结果表示法有：列梯形表法、划线法、标记字母法。(3分 在进行多处理（单或复因子）试验资料统计分析时，请阐述你的分析思路或分析步豫？(10分) 简述研究直线相关分析、回归分析问题的注意事项。(8分) 答：(1)要考虑到客观实际桔况。物间要有一定的联系，不能把毫无联系的事物当作考察对象。(2)要考虑到回归 系数、相关系数的用范围。有相关关系不一定有因果关系。 (3)必须严格控制被研究的两个变量以外的各个变量的变动范围。 (4)正确理解“相关不显著”和“回归不显著”。无直线相关不能说两事物间毫无相关关系可能有曲线相关
何为试验指标、研究因子、水平及试验效应（主效应、交互作用）。请举一试验设计的例子，并说明 其中的试验指标、研究因子及其水平，可能分析出的效应。（15 分） 答：试验指标：试验中用来衡量试验效果的量。 研究因子：试验中对试验指标有影响，需要考察的试验条件。 水平：该因子的各种不同状态（可是质量或数量上的不同）。 主效应：该因子水平间平均效应的差数。 交互作用：某些因子综合作用的平均效应和有关因子单独作用的平均效应之和的差数。 以上每个概念1 分，共 5 分。 例举出例子得3 分（略），指明试验指标、因子与水平各得1 分，指出能分析出的效应4 分。 在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？常用的统计代换有哪些？其适 用范围如何？某项变异的 F 测验达显著，为何还需进行多重比较？多重比较常用标准有哪三种？比较 结果表示法有哪三种？（20 分） 答：满足正态性、可加性、同质性（、随机性）。（4 分） 反正弦、对数、平方根代换，分别适用于计数性百分数资料、核心分布资料及负二项分布资料、 泊松分布资料。（5 分） F 测验达显著，只能说明该项各均数差异显著，而不能比较各处理两两间的显著性问题，所以还 而进行多重比较。（5 分） 常用标准有：LSD 法、Q 法、DUNCAN 法（或 SSR 法）。（3 分） 比较结果表示法有：列梯形表法、划线法、标记字母法。（3 分） 在进行多处理（单或复因子）试验资料统计分析时，请阐述你的分析思路或分析步骤？（10 分） 简述研究直线相关分析、回归分析问题的注意事项。（8 分） 答：（1）要考虑到客观实际情况。事物间要有一定的联系，不能把毫无联系的事物当作考察对象。（2）要考虑到回归 系数、相关系数的适用范围。有相关关系不一定有因果关系。 （3）必须严格控制被研究的两个变量以外的各个变量的变动范围。 （4）正确理解“相关不显著”和“回归不显著”。无直线相关不能说两事物间毫无相关关系可能有曲线相关
试回答生物练计的研究对橡与研究方法5分州) 答案：研究对象：待研究群体的数量化物征及其变化规律2分 研究方法：1：抽样研究（通过从待研究集团中抽陬样本，并对样本物征进行研究后，用样本分析结 果对集团特征进行估计： 2:对集团的特征值进行估计：对集团间差异进行比较：对集团的不同特征间的相关性进行研究并利用 回归关系通过对其中一个特征的观测来估计另一个特征的变化情况。 2个答案答出1个即可得3分。 讨论方差分析中F测验与多重比较的作用(15分 答：F测验的作用：测验是否应接受统计假设μA=μA三.=μM,即是否在意两个处理间的差异 均不显著或至少有2个处理间的差异达到显著或者极显著(5分)。其中当F处理F0.01 时，处理间差异达到极显著(1分)。 多重比较的作用：对参试处理两两间的具体差异进行比较，以测购验差异的显著性(4分)。其中当 某2个处理间的平均数之差的绝对值小于等于显著水准为0.05下的比较标准时，则这2个处理间的差 异不显著(1分)：当某2个处理间的平均数之差的绝对值大于显著水准为005下的比较标准但小于等 于显著水准为0.01下的比较标准时，则这2个处理间的差异达到显著(1分)：当某2个处理间的平均 数之差的绝对值大于显著水准为0.01下的比较标准时，则这2个处理间的差异达到极显著(1分)。 试解释正态分布橱率公式P(x-1.960≤μ≤x+1.960)95%的含意(5分) 答：在服从正太分布的集团肿2分)，区间[x1.960,x+196o]包含μ的概率值为95%(3分) 试解释复因子方差分析中Fx8测验达显著时树后续纷析过粗多重比较的彩响10分) 答：当交互作用达到显时，说明有关因子间的交互作用为显著(2分)处理组合的效果与有关因 子相应水平效果之和存在差异(2分)，从而不能用有关因子相应水平的效果之和来衡量对应组合的效 果(3分，故必需对处理组合间作多重比较才能分析出不同处理组合间的差异显性(3分)。 何谓正交试验？正交试验为何具有具简单易行，均衡分散、整齐可比的特点？
试回答生物统计的研究对象与研究方法(5 分) 答案：研究对象：待研究群体的数量化物征及其变化规律 2 分 研究方法： 1：抽样研究（通过从待研究集团中抽取样本，并对样本物征进行研究后，用样本分析结 果对集团特征进行估计； 2：对集团的特征值进行估计；对集团间差异进行比较；对集团的不同特征间的相关性进行研究并利用 回归关系通过对其中一个特征的观测来估计另一个特征的变化情况。 2 个答案答出 1 个即可得 3 分。 讨论方差分析中F 测验与多重比较的作用(15 分) 答：F 测验的作用：测验是否应接受统计假设μA=μA=.=μM，即是否任意两个处理间的差异 均不显著或至少有 2个处理间的差异达到显著或者极显著（5 分）。其中当 F处理F0.01 时，处理间差异达到极显著（1 分）。 多重比较的作用：对参试处理两两间的具体差异进行比较，以测验差异的显著性（4 分）。其中当 某 2 个处理间的平均数之差的绝对值小于等于显著水准为0.05 下的比较标准时，则这 2 个处理间的差 异不显著（1分）；当某 2个处理间的平均数之差的绝对值大于显著水准为0.05 下的比较标准但小于等 于显著水准为 0.01 下的比较标准时，则这 2个处理间的差异达到显著（1分）；当某 2个处理间的平均 数之差的绝对值大于显著水准为0.01 下的比较标准时，则这 2 个处理间的差异达到极显著（1 分）。 试解释正态分布概率公式P(x-1.96σ≤μ≤x+1.96σ)=95%的含意(5分) 答：在服从正太分布的集团中（2 分），区间[x-1.96σ, x+1.96σ]包含μ的概率值为 95%(3 分) 试解释复因子方差分析中FA×B测验达显著时对后续分析过程(多重比较)的影响(10分) 答：当交互作用达到显著时，说明有关因子间的交互作用为显著（2 分）处理组合的效果与有关因 子相应水平效果之和存在差异（2分），从而不能用有关因子相应水平的效果之和来衡量对应组合的效 果（3 分），故必需对处理组合间作多重比较才能分析出不同处理组合间的差异显著性（3 分）。 何谓正交试验？正交试验为何具有具简单易行，均衡分散、整齐可比的特点？
答：正交试验是用正交表（确定试验处理数）来安排的试验，是复因子试验的一种不完全区组设计方 法，具简单易行，均衡分散、整齐可比的特点。 由于任意正交表具有：1.每一列中，不同数字出现的次数相等；2.任意两列中，每种有序数对出现 的次数相等。这种性质即正交性，它决定了每个因子各水平的重复次数相等并且各处理组合出现的 次数也相等。因而使得正文设计具有均衡分散、整齐可比的特性。 简要说明弹因素随机区组试验设计方法。 什么是小概率原理？它在设验中有何作用 为什么要进行变量转换？常用方法有哪些？ 1.请论述单咽子试验与复因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。 2.何为试验指标、研究因子及其水平、试验效应（主效应、交互作用），举例说明其试验指标、因子、 水平，并指出能分析出的试验效应。 3.本课程学过的几大类型统计分析方法？简述各类统计分析法的作用。 4试验资料一定要满足那四条件（四性）才能进行方差分析，常用的统计代换有那三种？ 5.请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法作用上的区别。 6.请论述单因子试验的方差分析与复因子试验的方差分析在过程上的主要区别。 7.分别说明下列试验方法的适用条件 随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计 8.试说明下列统计分析方法各自的作用 区间估计法、差异显著性测验、方差分析、相关与回归分析 9.请说明单因子试验和复因子试验在作用上的不同 10.试验设计的目的是什么？简述试验三原则的作用。统计分析的目的是什么？。 11.何为试验指标、研究因子及其水平、试验效应（主效应、交互作用），举例并说明 其试验指标、因子、水平。 12.你学过哪些统计分析方法？各种方法的作用？
答：正交试验是用正交表（确定试验处理数）来安排的试验，是复因子试验的一种不完全区组设计方 法，具简单易行，均衡分散、整齐可比的特点。 由于任意正交表具有: 1．每一列中，不同数字出现的次数相等；2．任意两列中，每种有序数对出现 的次数相等。这种性质即正交性，它决定了每个因子各水平的重复次数相等,并且各处理组合出现的 次数也相等。因而使得正交设计具有均衡分散、整齐可比的特性。 简要说明单因素随机区组试验设计方法。 什么是小概率原理？它在假设测验中有何作用？ 为什么要进行变量转换？常用方法有哪些？ 1. 请论述单因子试验与复因子试验的方差分析在计算过程上的主要区别。 2. 何为试验指标、研究因子及其水平、试验效应（主效应、交互作用），举例说明其试验指标、因子、 水平，并指出能分析出的试验效应。 3. 本课程学过的几大类型统计分析方法？简述各类统计分析法的作用。 4. 试验资料一定要满足那四条件（四性）才能进行方差分析，常用的统计代换有那三种？ 5. 请论述本课程中所学过的几大类型统计分析方法作用上的区别。 6. 请论述单因子试验的方差分析与复因子试验的方差分析在过程上的主要区别。 7. 分别说明下列试验方法的适用条件 随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计 8. 试说明下列统计分析方法各自的作用 区间估计法、差异显著性测验、方差分析、相关与回归分析 9. 请说明单因子试验和复因子试验在作用上的不同 10.试验设计的目的是什么？简述试验三原则的作用。统计分析的目的是什么？。 11.何为试验指标、研究因子及其水平、试验效应（主效应、交互作用），举例并说明 其试验指标、因子、水平。 12.你学过哪些统计分析方法？各种方法的作用？
1)在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？常用的统计代换有哪 些？其适用范围如何？ 2)请举例说明什么是田间试验的指标、因子及水平？ 3)请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情况进行？ 4)试说明单方面、双方面、三方面分类的方差分析在适用范围上的区别。 5)试回答所学的每一种差异显著性测验的作用 6)请说明单因子试验和复因子试验在作用上的不同. 7)试写出本课程中所学过的统计量的名称及符号 8)试说明试验设计中对误差进行有效控制的方法包括哪些方面 9)请问如何区分试验资料的性质 10)何谓方差分析？简述针对一试验资料采用方差分析的分析步骤。 11）方差分析过程，某项变异的下测期验达显著，为何还需进行多重比较？何谓多重比较。 12)简述综合性试验与复因子试验有何区别？ 2014-2015学年第二学期生统 第三题：简述题(2题，共15分) 1、拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？(7分) 答：(1)根据试验的日的、任务和条件挑选试验因素：(1.5分) (2)根据各试验因素的性质确定因素水平（水平数目要适当，水平间差异要合理）：(2.0分) (3)试验方案中必须设置作为此较标准的对照；(1.0分) (4)试验处理之间应遵循唯一差异原则：(1.5分) (5)有的试验要设置预试期。(1.0分) 2、何谓假设检验？试述假设检验的步骤。(8分) 答：(1)假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种 彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算作出在一定意概率义上应该接受的那 种假设的推断。(3.0分)
1) 在进行方差分析时，试验资料一定要满足什么条件才能直接进行分析？常用的统计代换有哪 些？其适用范围如何？ 2) 请举例说明什么是田间试验的指标、因子及水平？ 3) 请说明差异显著性测验依据其资料性质及样本情况主要分哪几种情况进行？ 4) 试说明单方面、双方面、三方面分类的方差分析在适用范围上的区别。 5) 试回答所学的每一种差异显著性测验的作用 6) 请说明单因子试验和复因子试验在作用上的不同. 7) 试写出本课程中所学过的统计量的名称及符号 8) 试说明试验设计中对误差进行有效控制的方法包括哪些方面 9) 请问如何区分试验资料的性质 10) 何谓方差分析？简述针对一试验资料采用方差分析的分析步骤。 11) 方差分析过程，某项变异的F 测验达显著，为何还需进行多重比较？何谓多重比较。 12) 简述综合性试验与复因子试验有何区别？ 2014-2015 学年第二学期生统 第三题：简述题（2 题，共15 分） 1、拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？（7 分） 答：（1）根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素；（1.5 分） （2）根据各试验因素的性质确定因素水平（水平数目要适当，水平间差异要合理）；（2.0 分） （3）试验方案中必须设置作为比较标准的对照；（1.0 分） （4）试验处理之间应遵循唯一差异原则；（1.5 分） （5）有的试验要设置预试期。（1.0 分） 2、何谓假设检验？试述假设检验的步骤。（8分） 答:（1） 假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种 彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算作出在一定意概率义上应该接受的那 种假设的推断。（3.0 分）
(2)假设检验的步骤 1)对样本所属总体提出无效假设0和备择假设A:(1.0分) 2)确定检验的显著水平a;(1.0分) 3)在H0正确的前提下根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率计算：(1.0分) 4)根据概率显著水平α的临界值，进行差异是否显著的推断。(1.0分) 5)依题意写出正确的统计结论。1.0分) 3、单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？(7分) 答：单因素方差分析是最简单的一种，它适用于只研究一个试验因素的资料，目的在于正确判断 该试验姻素各处理的相对效果（各水平的优劣）(3分：多因素方差分析，它适拥于研究两个或两 个以上试验因素的资料，目的在于正确判断各试验因素自身水平的相对效果（各水平的优劣）(2 分)：还能正确判断因素间水平组合的相对效果，明确因素间交互作用，分析出最优水平组合(2 分)。 4、通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？(8分) 答：(1)t检验一主要用于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处理平均 数（百分数）差异是否显著：1分) (2)方差分析一主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著：(1分) (3)c2检验-主要用于由质量性状得米的次数资料的显著性检验：(1分) 以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验都要求总体服从一定的分布，对总体参数的检验是建 立在这种分布基础上的。(1分) (4)直线回归与相关分析是对试验指标减作物性状间的关系进行研究，或者研究它们之间的联 系性质和程度，或者寻求它们之间的联系形式，即进行相关分析与回归分析。通过对资料进行相 关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系，为新品种选育、病虫害防治等提供强 有力的依据。(2分) (5)协方差分析是方差分析与回归分析相结合而产生的一种资料分析方法。又叫互变量分析或相 关变量分析。协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理 效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。(2分) 5、请简述你学过的几种常用随机类试验设计方法及其适合情况？(8分) 答：学过6种常用设计方法，其适合情祝分别为： (1)完全随机设计：试验空间中的各种非试验因素者相当均的一致，否则误差大，可用于单、 复因子试验。一般仅在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的田间试验中应用
(2)假设检验的步骤： 1)对样本所属总体提出无效假设H0 和备择假设HA; （1.0 分） 2) 确定检验的显著水平α; （1.0 分） 3) 在 H0 正确的前提下,根据抽样分布的统计数,进行假设检验的概率计算；（1.0 分） 4) 根据概率显著水平α的临界值，进行差异是否显著的推断。（1.0 分） 5）依题意写出正确的统计结论。（1.0 分） 3、单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？（7 分） 答：单因素方差分析是最简单的一种，它适用于只研究一个试验因素的资料，目的在于正确判断 该试验因素各处理的相对效果（各水平的优劣）（3分）；多因素方差分析，它适用于研究两个或两 个以上试验因素的资料，目的在于正确判断各试验因素自身水平的相对效果（各水平的优劣）（2 分）；还能正确判断因素间水平组合的相对效果，明确因素间交互作用，分析出最优水平组合（2 分）。 4、通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？（8 分） 答：（1）t 检验-主要用于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处理平均 数（百分数）差异是否显著；（1 分） （2）方差分析-主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；（1 分） （3）c2 检验-主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验；（1 分） 以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验都要求总体服从一定的分布，对总体参数的检验是建 立在这种分布基础上的。（1 分） （4）直线回归与相关分析 是对试验指标或作物性状间的关系进行研究，或者研究它们之间的联 系性质和程度，或者寻求它们之间的联系形式，即进行相关分析与回归分析。通过对资料进行相 关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系，为新品种选育、病虫害防治等提供强 有力的依据。（2 分） （5）协方差分析是方差分析与回归分析相结合而产生的一种资料分析方法。又叫互变量分析或相 关变量分析。协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理 效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的方法。（2 分） 5、请简述你学过的几种常用随机类试验设计方法及其适合情况？（8 分） 答：学过6 种常用设计方法，其适合情况分别为： （1）完全随机设计：试验空间中的各种非试验因素者相当均匀一致，否则误差大，可用于单、 复因子试验。一般仅在实验室试验，温室试验或处理虽多但每处理材料甚少的田间试验中应用