生物统计学试题库 十 一、解释以下术语及符号20分 试验因子 试验指标 统计学第一类错误 偶然误差（机误） 局部控制（区组化） 小机率原理 相关关系 ta 个 N(3,2 二、填空题25分 1.科学研究的方法主要有 、和 两种。 2.试验设计的目标是避免」 误差，缩小 误差，以保证试验的 度和■ 度。 3.试验设计要贯彻 等三大原则。 4.作为集团的代表，样本的 和 _决定了其代表性的大小。 5.反映资料中心位置的统计量有 ；反映数据变异度的统计量常用的有 等4种。 6.平均数的作用是 标准差的作用
1 生物统计学试题库 十 一、解释以下术语及符号 20 分 试验因子 试验指标 统计学第一类错误 偶然误差(机误) 局部控制（区组化） 小机率原理 相关关系 t0.05,12 MS N(3, 22 ) 二、填空题 25 分 1. 科学研究的方法主要有 和 两种。 2. 试验设计的目标是避免 误差，缩小 误差，以保证试验的 _度和 度。 3. 试验设计要贯彻 、 、 _等三大原则。 4. 作为集团的代表，样本的 和 决定了其代表性的大小。 5. 反映资料中心位置的统计量有 _；反映数据变异度的统计量常用的有 _、_、_、_等 4 种。 6. 平均数的作用是 ， 标 准 差 的 作 用
是 标准误的作用是】 7.统计分析的核心在于由 的情况推断 的信息 8.某试验将A因子的4水平控制为副处理（主要因子），B因子的3水平控制为主处理（次要 因子)，重复2次。该试验的主处理数为 ；副区数为 一·若F显著，则A 因子水平间多重比较时用 (机误a或机误b)。 9.某田间试验，A因子有4个水平，B因子有3个水平，采用随机区组设计重复2次。已 知误差均方为4.82，因子主效应F测验达显著，需作A因子水平间的多重比较（用Duncan 测验，即新复极差法)，此时S?= 10.L。(4×2)表示一张具有 的混合型正交表。如采 用该正交表安排试验，该试验的处理数有】 个 11.本课程学过的随机排列的试验设计方法主要有 等6种。 12.试验资料一定要满足」 等三条 件才能进行方差分析。若试验资料为可数资料，在进行方差分析时，常用的统计代换有 等三种。 13.方差分析时，进行均数间多重比较的标准常用的有 等三种测验法，多重比较结果表示最常用 法表示。 14.计数资料的X测验应用于 测验、 测验和」 测验。 15.协方差分析是」 分析法和 _分析法的相结合的一种统计分析 法，其主要功用有 2
2 是 ，标准误的作用是 。 7. 统计分析的核心在于由 的情况推断 的信息。 8. 某试验将 A 因子的 4 水平控制为副处理(主要因子)，B 因子的 3 水平控制为主处理(次要 因子)，重复 2 次。该试验的主处理数为 ；副区数为 。若 FA显著，则 A 因子水平间多重比较时用 (机误 a 或机误 b)。 9. 某田间试验，Ａ因子有 4 个水平，Ｂ因子有 3 个水平，采用随机区组设计重复 2 次。已 知误差均方为 4.82，因子主效应Ｆ测验达显著，需作 A 因子水平间的多重比较(用 Duncan 测验，即新复极差法), 此时 = X S 。 10. Ｌ8（4×2 4）表示一张具有 的混合型正交表。如采 用该正交表安排试验，该试验的处理数有 个。 11. 本课程学过的随机排列的试验设计方法主要有 、 、 、_、_、 _等 6 种。 12. 试验资料一定要满足_、_、_等三条 件才能进行方差分析。若试验资料为可数资料，在进行方差分析时，常用的统计代换有 _、_、_等三种。 13. 方差分析时，进行均数间多重比较的标准常用的有 、 、 等三种测验法，多重比较结果表示最常用 法表示。 14. 计数资料的 x 2测验应用于 测验、 测验和 测验。 15. 协方差分析是_分析法和_分析法的相结合的一种统计分析 法，其主要功用有_和_
三、简答题15分 1、请说明随机区组设计过程的各个步骤 2、解释用作区间估计的t分布概率公式P-tasS/n≤μy-tasS/n)=95%的统计含义 3、解释差异显著性测验中所计算出来的t值、x2值、F舞值的统计含义 四、计算题40分 1、请计算以下某生物量的测量数据之：平均数：样本自由度：平方和；标准差：变异系 数：标准误，并对该生物量作置信度为95%的区间估计。7,7,8,9,9,9,9,10， 10,11(单位：毫克/毫升：ta版=2.306：ta=262：tas1-2.228) 2、现对2种不同的种子进行发芽试验得结果如下，试对其进行差异显著性分析。 第一批种子为87：13：第二批种子为82：18。（x2as=3.84;x2a6.=5.99) 3、以下试验资料已计算出其SS=738.95,SS处=638.55，请完成F测验 区湘IIⅡIII IV V合计 A 201713182189 Fa6.412=3.49 B2422202326115 Faa4-3.26 c15 14 1015 1771 D☐3028272932146 合计8981■708596421 4、对粘虫调查得以下结果，请计算其相关系数及回归方程 1234567总和平均数平方总和 始日X13 2527 23 2611513018.57 2954 峰日Y505550 4751294833047.14 15980 X×Y6501375135010811326297206531
3 三、简答题 15 分 1、请说明随机区组设计过程的各个步骤 2、解释用作区间估计的 t 分布概率公式 P(y-t0.05S/√n≤μ≤y-t0.05S/√n)=95%的统计含义 3、解释差异显著性测验中所计算出来的 t 值、χ2值、F 处理值的统计含义 四、计算题 40 分 1、请计算以下某生物量的测量数据之：平均数；样本自由度；平方和；标准差；变异系 数；标准误，并对该生物量作置信度为 95%的区间估计。7，7，8，9，9，9，9，10， 10，11 (单位：毫克/毫升；t0.05,8=2.306；t0.05,9=262；t0.05,10=2.228) 2、现对 2 种不同的种子进行发芽试验得结果如下，试对其进行差异显著性分析。 第一批种子为 87:13；第二批种子为 82:18。（χ2 0.05,1=3.84;χ2 0.05,2=5.99） 3、以下试验资料已计算出其 SS 总=738.95，SS 处理=638.55，请完成 F 测验 F0.05,3,12=3.49 F0.05,4,12=3.26 F0.05,5,12=3.11 4、对粘虫调查得以下结果，请计算其相关系数及回归方程 1 2 3 4 5 6 7 总和 平均数 平方总和 始日 X 13 25 27 23 26 1 15 130 18.57 2954 峰日 Y 50 55 50 47 51 29 48 330 47.14 15980 X×Y 650 1375 1350 1081 1326 29 720 6531 处理 区组 I II III IV V 合计 A 20 17 13 18 21 89 B 24 22 20 23 26 115 C 15 14 10 15 17 71 D 30 28 27 29 32 146 合计 89 81 70 85 96 421
参考答案 一、解释以下名词及符号 1.试验因素（子）：试验中对试验指标有影响，在试验中需要考察的条件。 2.试验指标：在试验设计中，据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的量称为试验 指标。 3.统计学第一类错误：无效假设L为真而判为不真所犯的错误，也称错误或“弃真”错误。 4.偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。 或在试验中由不确定的因数而引起的误差，具随机性特征。 或由许多无法控制的内在、外在的偶然因素所造成的偏差。 5.局部控制（区组化）：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内做法， 保证重复区具同质性 或分范围分地段控制非处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的一致。 或将整个试验空间分成若干个各自相对均匀的局部，每一个局部叫做一个区组。 6.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 7.相关系数：用来衡量类变数间关系密切程度及性质的一种统计量 8.tas2:表示自由度等于12，显著水准为0.05的t测验临界值 9.MS:表示方差或均方，反映平均到个体的变异程度。 10.N(3,2)表示服从总体均数为3，标准差为2的正态分布。 二、填空： 1.调查研究法、试验（实验）研究法 2.系统、随机、准确度、精确度。 3.重复、局部控制（区组化）、随机排列（随机化） 4.样本随机性和样本大小（或样本容量） 5.平均数，极差(R)、平方和(ss)、方差(s)、标准差(s)、变异系数(C.V)(其中任4个 统计量) 6.反映资料的一般水平，作为代表值与其他资料比较。估计同一个总体内各个个体的变异 (或估计实验误差)。反映同一个总体内抽样所得的样本平均数间的差异（或估计抽样 误差)。 7.样本，总体（或集团）。 8.3、24、机误b 482-090 9.3x2 10.8行5列，8 11.完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、改良对比法、裂区设计、正交试验设计
4 参考答案 一、解释以下名词及符号 1. 试验因素（子）：试验中对试验指标有影响，在试验中需要考察的条件。 2. 试验指标：在试验设计中，据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的量称为试验 指标。 3. 统计学第一类错误：无效假设 H0为真而判为不真所犯的错误，也称 a 错误或“弃真”错误。 4. 偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。 或在试验中由不确定的因数而引起的误差，具随机性特征。 或由许多无法控制的内在、外在的偶然因素所造成的偏差。 5. 局部控制（区组化）：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内做法， 保证重复区具同质性。 或分范围分地段控制非处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的一致。 或将整个试验空间分成若干个各自相对均匀的局部，每一个局部叫做一个区组。 6.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 7. 相关系数：用来衡量类变数间关系密切程度及性质的一种统计量。 8.t0.05,12：表示自由度等于 12，显著水准为 0.05 的 t 测验临界值 9. MS：表示方差或均方,反映平均到个体的变异程度。 10. N(3,22 ) 表示服从总体均数为 3，标准差为 2 的正态分布。 二、填空： 1. 调查研究法、试验（实验）研究法 2. 系统、随机、准确度、精确度。 3. 重复、局部控制（区组化）、随机排列（随机化） 4. 样本随机性和样本大小（或样本容量） 5. 平均数，极差（R）、平方和(ss)、方差(s2 )、标准差(s)、变异系数(C.V)（其中任 4 个 统计量） 6. 反映资料的一般水平，作为代表值与其他资料比较。估计同一个总体内各个个体的变异 （或估计实验误差）。反映同一个总体内抽样所得的样本平均数间的差异（或估计抽样 误差）。 7. 样本，总体（或集团）。 8. 3、24、机误 b 9. 0.90 3 2 4.82 = 10. 8 行 5 列，8 11. 完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、改良对比法、裂区设计、正交试验设计
12.可加性（或独立性）、正态性、方差整齐性，对数代换、平方根代换、反正弦代换 l3.LSD法、SSR法（新复极差法或Duncan测验）、q法，标记字母法 14.适合性、独立性，方差同质性 15.方差、回归，对试验进行统计控制、对协方差组分进行估计。 三、简答题 1、请说明随机区组设计过程的各个步骤 答：1)确定重复次数（最少 最多)2)划分重复区与小区（满足局部控制的要求-一一 同一重复区内的小区间环境差异最小)：3)将各处理随机安排到小区中。 2、解释用作区间估计的t分布概率公式P(y-taS/了n≤μy-ta.S/了n)=95%的统计含义 [-tasS/,了-tasS/]包含集团均数u的可能性为95% 3、解释差异显著性测验中所计算出来的t值、x2值、F值的统计含义 答：这3个统计量均可以反映不同处理间差异显著性的大小，即差异相当于误差的比例 有多大。 四、计算题40分 5、请计算以下某生物量的测量数据之：平均数：样本自由度：平方和：标准差：变异系 数：标准误，并对该生物量作置信度为95%的区间估计。7,7,8,9,9,9,9,10， 10,11(单位：毫克/毫升：ta.版.=2.306：ta.临.=262：tas.1w=2.228) 答： x=8.9d=9SS=14.9 S=1.2867CV=14.46%S.=0.4069 95%置信区间7.989.82] 6、现对2种不同的种子进行发芽试验得结果如下，试对其进行差异显著性分析。 第一批种子为87：13：第二批种子为82：18。 (x2a=3.84;x。 ,2=5.99) 答： 假设：P1=P2 8782169 13 18 31 计算： 100 100 1200 x2-0.3054 推断：z花=0.3054<x%3.84 2种种子间的发芽率差异不显著
5 12. 可加性（或独立性）、正态性、方差整齐性，对数代换、平方根代换、反正弦代换 13. LSD 法、SSR 法（新复极差法或 Duncan 测验）、q 法，标记字母法 14. 适合性、独立性，方差同质性 15. 方差、回归，对试验进行统计控制、对协方差组分进行估计。 三、 简答题 1、请说明随机区组设计过程的各个步骤 答:1）确定重复次数（最少，最多）; 2)划分重复区与小区（满足局部控制的要求- 同一重复区内的小区间环境差异最小）； 3）将各处理随机安排到小区中。 2、 解释用作区间估计的 t 分布概率公式 P(y-t0.05S/√n≤μ≤y-t0.05S/√n)=95%的统计含义 答： [y-t0.05S/√n , y-t0.05S/√n] 包含集团均数μ的可能性为 95%。 3、 解释差异显著性测验中所计算出来的 t 值、χ2值、F 处理值的统计含义 答：这 3 个统计量均可以反映不同处理间差异显著性的大小，即差异相当于误差的比例 有多大。 四、计算题 40 分 5、请计算以下某生物量的测量数据之：平均数；样本自由度；平方和；标准差；变异系 数；标准误，并对该生物量作置信度为 95%的区间估计。7，7，8，9，9，9，9，10， 10，11 (单位：毫克/毫升；t0.05,8=2.306；t0.05,9=262；t0.05,10=2.228) 答： 95% [7.98,9.82] 8.9 9 14.9 1.2867 14.46% 0.4069 置信区间： = = = = = = x x df SS S CV S 6、现对 2 种不同的种子进行发芽试验得结果如下，试对其进行差异显著性分析。 第一批种子为 87:13；第二批种子为 82:18。（χ2 0.05,1=3.84;χ 2 0.05,2=5.99） 答： 假设：P1=P2 计算： 0.3054 2 c = 推断： 0.3054 2 c = <χ 2 0.05,1=3.84 2 种种子间的发芽率差异不显著。 87 82 169 13 18 31 100 100 200
7、以下试验资料已计算出其SS=738.95,SS=638.55,请完成F测验 II III IV V 合计 201 17131821 F6a1=3.4g Fa06.412=3.26 B242220☐2326115 C151410151771 Fa0版.1=3.11 D3028272932146 合计8981708596421 答： SS区=93.7 变异米源 SS df MS F X组可 93.7 生 23.425 41.96** 处理间 638.55 212.85 381.22* 是诊 67 19 0.5583 总变异 738.95 19 8、对粘虫调查得以下结果，请计算其相关系数及回归方程 1234567总和平均数平方总和 始日X13 27 23 26115 130 18.57 2954 峰日Y50 50 47512948 330 47.14 15980 X×Y6501375135010811326297206531 答： SP=402.4286SSy=422.8571 SSx=539.7143 r=0.8424 b=0.7456 a=33.2954 y=33.2954+0.7456*x 6
6 7、以下试验资料已计算出其 SS 总=738.95，SS 处理=638.55，请完成 F 测验 F0.05,3,12=3.49 F0.05,4,12=3.26 F0.05,5,12=3.11 答： SS 区组=93.7 变异来源 SS df MS F 区组间 处理间 误差 93.7 638.55 6.7 4 3 12 23.425 212.85 0.5583 41.96** 381.22** 总变异 738.95 19 8、对粘虫调查得以下结果，请计算其相关系数及回归方程 1 2 3 4 5 6 7 总和 平均数 平方总和 始日 X 13 25 27 23 26 1 15 130 18.57 2954 峰日 Y 50 55 50 47 51 29 48 330 47.14 15980 X×Y 650 1375 1350 1081 1326 29 720 6531 答： SP=402.4286 SSy=422.8571 SSx=539.7143 r=0.8424 b=0.7456 a=33.2954 y = 33.2954 + 0.7456* x 处理 区组 I II III IV V 合计 A 20 17 13 18 21 89 B 24 22 20 23 26 115 C 15 14 10 15 17 71 D 30 28 27 29 32 146 合计 89 81 70 85 96 421