生物统计学试题库 四 一、解释以下术语及符号20分 1.参数 2.试验因子 3.局部控制 4.正交试验 5.小机率原理 6.L9(3) 7.SE 8.Sy/ 9.Fo.s3.12 10.N(0,1) 二、填空题25分 1.对田间试验的要求主要有四点即： 2.试验设计三原则中，重复的三个作用是 ；局部控制的作用是 :随机排列的作用是。 3.随机区组设计的试验重复数n≥ 为宜。 4.某试验将A因子(4水平)控制为主要因子，B因子(3水平)控制为次要 因子，采用随机区组设计，重复2次。该试验的整区处理数为 ,整
1 生物统计学试题库 四 一、解释以下术语及符号 20 分 1.参数 2.试验因子 3.局部控制 4.正交试验 5.小机率原理 6.L9(34 ) 7. SE 8.sy/x 9.F0.05,3，12 10.N(0，1) 二、填空题 25 分 1. 对田间试验的要求主要有四点即： 、 、 、 。 2. 试 验 设 计 三 原 则 中 ， 重 复 的 三 个 作 用 是 _ 、 _ 、 _ ； 局 部 控 制 的 作 用 是 _；随机排列的作用是_。 3. 随机区组设计的试验重复数ｎ≥ _为宜。 4. 某试验将 A 因子（4 水平）控制为主要因子，B 因子（3 水平）控制为次要 因子，采用随机区组设计，重复 2 次。该试验的整区处理数为_,整
区数为一；裂区处理数为 一，裂区数为 。若A因 子、B因子的主效应F测验都显著，则A因子水平间多重比较时用机误 5.变异系数的作用是 6.方差分析的资料需满足 7.复因子试验的任务不仅要了解 问题，还要了 解 一问题。 8.有一直线回归方程Y=1.9904+0.8432X,则其中0.8432称为 0 9.协方差分析法是 相结合的一种统计分析 法。 三、简答题15分 1.单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？ 2.通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？ 五、计算题40分 1、某试验站从外地引进一水稻新品种，经试种得数据如下： 小区产量(kg):54、39、53、52、51、48、47、58、38、39。 (1)试计算其统计量：xSS55,cv
2 区数为_；裂区处理数为_, 裂区数为_。若 A 因 子、B 因子的主效应 F 测验都显著，则 A 因子水平间多重比较时用机误 _。 5. 变异系数的作用是_。 6. 方差分析的资料需满足 _ 、 _ 、 _ 、 _。 7. 复因子试验的任务不仅要了解_问题，还要了 解_问题。 8. 有 一 直 线 回 归 方 程 Ｙ ＝ 1.9904 ＋ 0.8432 Ｘ ， 则 其 中 0.8432 称 为 _。 9. 协方差分析法是 与 相结合的一种统计分析 法。 三、简答题 15 分 1. 单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？ 2．通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？ 五、计算题 40 分 1、某试验站从外地引进一水稻新品种，经试种得数据如下： 小区产量（kg）：54、39、53、52、51、48、47、58、38、39。 (1) 试计算其统计量： x s ss sx cv
(2)对该品种在本地的小区产量进行95%区间估计，其中：ta=2.262 t。.s.102.228(注：计算过程保留2位小数) 2、调查经过种子灭菌处理与未经种子灭菌处理的小麦发生散黑穗病的穗数如下 表，试分析种子灭菌与否和散黑穗病病穗多少是否有关。 表1防治小麦散黑穗病的观察结果 处理项目 发病穗数 未发病穗数 总数 种子灭菌 26 50 76 种子未灭菌 184 200 384 总数 210 250 460 己知：x。51=3.841,x。01m=6.635 3、试完成以下的方差分析计算，并写出F测验结论。 变异来源平方和自由度方差F值Fa.sFa.1 横行 6.33 4 3.265.41 直行 311.57 3.265.41 处理 3.265.41 机误108.02 总变异1064.6924 4、采用碘量法测定还原糖，用0.05mo1/L浓度硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液， 记录耗用硫代硫酸钠体积数(mL),得到如下数据： 硫代硫酸钠 0.9 2.43.54.7 67.49.2 x(ml) 葡萄糖 2 4 6 8 10 1214 y(mg/ml) 试求y对x的线性回归方程
3 (2) 对该品种在本地的小区产量进行 95％区间估计，其中：t0.05,9=2.262 t0.05,10=2.228（注：计算过程保留 2 位小数） 2、调查经过种子灭菌处理与未经种子灭菌处理的小麦发生散黑穗病的穗数如下 表，试分析种子灭菌与否和散黑穗病病穗多少是否有关。 表 1 防治小麦散黑穗病的观察结果 处理项目 发病穗数 未发病穗数 总数 种子灭菌 26 50 76 种子未灭菌 184 200 384 总数 210 250 460 已知：χ2 0.05（1）=3.841, χ2 0.01（1）=6.635 3、试完成以下的方差分析计算,并写出 F 测验结论。 变异来源 平方和 自由度 方差 F 值 F0.05 F0.01 横行 6.33 4 3.26 5.41 直行 311.57 3.26 5.41 处理 3.26 5.41 机误 108.02 总变异 1064.69 24 4、采用碘量法测定还原糖，用 0.05mol/L 浓度硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液， 记录耗用硫代硫酸钠体积数（mL),得到如下数据： 硫代硫酸钠 x(ml) 0.9 2.4 3.5 4.7 6 7.4 9.2 葡萄糖 y(mg/ml) 2 4 6 8 10 12 14 试求 y 对 x 的线性回归方程
参考答案 一、解释以下术语及符号（其中符号解释需要写出名称、公式、含义与作用） 1.参数：指由总体的全部观察值而算得的总体特征数。 2.试验因子：对试验指标有影响，在试验中需要加以考察的条件叫因子。 3.局部控制：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内做法，保证 重复区具同质性。 4.正交试验：利用正交表安排的试验，具有简单易行、均衡分散、正齐可比的特性。 5.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 6.L(3):表示一张有9行4列的正交表，4列均为3水平 7.SE:即Sx标准误，估计抽样误差。 8.S:回归直线的标准误。 9。Fs.a2:自由度1为3、自由度2为12，显著水准为0.05的F的临界值。 10.N0,1)表示服从总体均数为0，标准差为1的正态分布。 二、填空题 1.实验目的要明确、实验条件要具有代表性、试验结果具有可靠性、实验结果具有重演性。 2.估计试验误差、减少试验误差、扩大试验的代表性：进一步减少试验误差：正确估计试 验误差。 3.n之处理数-1 4.3,6,4,24,b。 5.变异系数是个纯数，功用是用于多个事物间变异程度的比较（即整齐度）。 6。正态性、随机性、独立性、方差整齐性。 7.各因子自身水平间的比较，因子之间的相互作用。 8.回归系数或直线斜率。 9.相关回归分析与方差分析。 三、简答题 1.单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？
4 参考答案 一、 解释以下术语及符号(其中符号解释需要写出名称、公式、含义与作用) 1. 参数：指由总体的全部观察值而算得的总体特征数。 2. 试验因子：对试验指标有影响，在试验中需要加以考察的条件叫因子。 3. 局部控制：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内做法，保证 重复区具同质性。 4. 正交试验 ：利用正交表安排的试验，具有简单易行、均衡分散、正齐可比的特性。 5. 小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 6. L9(34 ):表示一张有 9 行 4 列的正交表，4 列均为 3 水平。 7. SE：即 x s 标准误，估计抽样误差。 8. sy/x:回归直线的标准误。 9. F0.05，3，12：自由度 1 为 3、自由度 2 为 12，显著水准为 0.05 的 F 的临界值。 10. N(0，1)表示服从总体均数为 0，标准差为 1 的正态分布。 二、填空题 1. 实验目的要明确、实验条件要具有代表性、试验结果具有可靠性、实验结果具有重演性。 2. 估计试验误差、减少试验误差、扩大试验的代表性；进一步减少试验误差；正确估计试 验误差。 3. ｎ≥ 1 1 12 + 处理数 − 4. 3，6，4，24,b。 5. 变异系数是个纯数，功用是用于多个事物间变异程度的比较(即整齐度)。 6. 正态性、随机性、独立性、方差整齐性。 7. 各因子自身水平间的比较，因子之间的相互作用。 8. 回归系数或直线斜率。 9. 相关回归分析与方差分析。 三、简答题 1．单因素方差分析与多因素方差分析的目的有何不同？
答：单因素方差分析是最简单的一种，它适用于只研究一个试验因素的资料，目的在于正确 判断该试验因素各处理的相对效果（各水平的优劣）：多因素方差分析，它适用于研究两个 或两个以上试验因素的资料，目的在于正确判断各试验因素自身水平的相对效果（各水平的 优劣)；还能正确判断因素间水平组合的相对效果，明确因素间交互作用，分析出最优水平 组合。 2.通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？ 答：(1)t检验一主要用于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处 理平均数（百分数）差异是否显著： (2)方差分析-一主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著： (3)x2检验-主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验 以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验都要求总体服从一定的分布，对总体参数的检验 是建立在这种分布基础上的。 (4)直线回归与相关分析是对试验指标或作物性状间的关系进行研究，或者研究它们之 间的联系性质和程度，或者寻求它们之间的联系形式，即进行相关分析与回归分析。通过对 资料进行相关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系，为新品种选育、病虫 害防治等提供强有力的依据。 (5)协方差分析是方差分析与回归分析相结合而产生的一种资料分析方法。又叫互变量分析 或相关变量分析。协方差 是关于如何 调节协变量对因变量的影响效 入而更加有效地分 实验处理效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的 方法。 五、计算题40分 1.解：(1)统计量(10分)： 55=448.90s2=49.88 5x=2.23 x=47.90s=7.06 cv=是×106=1474% (2)95%区间估计=+t5,×5:=47.90+2.262×223=52.85 下限=x-t053×5x=47.90-2.262×223=42.85 5
5 答：单因素方差分析是最简单的一种，它适用于只研究一个试验因素的资料，目的在于正确 判断该试验因素各处理的相对效果（各水平的优劣）；多因素方差分析，它适用于研究两个 或两个以上试验因素的资料，目的在于正确判断各试验因素自身水平的相对效果（各水平的 优劣）；还能正确判断因素间水平组合的相对效果，明确因素间交互作用，分析出最优水平 组合。 2．通过本课程学习，试述你所学过的生物统计分析方法及其适用范围？ 答：（1）t 检验-主要用于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处 理平均数（百分数）差异是否显著； （2）方差分析-主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著； （3）2 检验-主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验； 以上三种显著性检验的方法讨论的参数检验都要求总体服从一定的分布，对总体参数的检验 是建立在这种分布基础上的。 （4）直线回归与相关分析 是对试验指标或作物性状间的关系进行研究，或者研究它们之 间的联系性质和程度，或者寻求它们之间的联系形式，即进行相关分析与回归分析。通过对 资料进行相关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系，为新品种选育、病虫 害防治等提供强有力的依据。 （5）协方差分析是方差分析与回归分析相结合而产生的一种资料分析方法。又叫互变量分析 或相关变量分析。协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析 实验处理效应的一种统计技术，也是对实验进行统计控制的一种综合方差分析和回归分析的 方法。 五、计算题 40 分 1.解：(1)统计量（10 分）： 448.90 49.88 2.23 2 ss = s = s x = % . % x s x = 47.90 s= 7.06 cv = 100 = 14 74 (2)95％区间估计= x + t 0.05,9 s x = 47.90 + 2.262 2.23 = 52.85 下限= x − t 0.05,9 s x = 47.90 − 2.262 2.23 = 42.85
2.解：H0:种子灭菌与否和散黑穗病病穗多少无关。 x2-0a441-n,r-1 CC2R Rz 126×200-184×501-405x406 210×250×76×384 =4.267 xe2=4.267>x.5.1=3.841 差异显著。 结论：种子灭菌对防治小麦散黑穗病有一定效果。 3、解： 变异米源 平方和 自由度 方差 F值 Fads Fo.oL 横行 6.33 4 1.58 1 3.26 5.41 直行 311.57 4 77.9 8.66* 3.26 5.41 处理 638.77 159.69 17.74* 3.26 5.41 机误 108.02 12 总变异 1064.69 24 4、解： n=7∑x=34.10 =4.8714 5,=50.1942 ∑xy=347.60=8.00 p=∑xy-∑x∑y1n=74.80 b=2=1.4902 a=-b标=0.7406 回归方程为：=0.7406+14902x 6
6 2.解：H0：种子灭菌与否和散黑穗病病穗多少无关。 结论：种子灭菌对防治小麦散黑穗病有一定效果。 3、解： 变异来源 平方和 自由度 方差 F 值 F0.05 F0.01 横行 6.33 4 1.58 <1 3.26 5.41 直行 311.57 4 77.9 8.66** 3.26 5.41 处理 638.77 4 159.69 17.74** 3.26 5.41 机误 108.02 12 9 总变异 1064.69 24 4、解： y x a y bx ss sp b sp x y x y n x y y n x x ss x x ˆ 0.7406 1.4902 0.7406 1.4902 / 74.80 347.60 8.00 7 34.10 4.8714 50.1942 = + = − = = = = − = = = = = = = 回归方程为： 4.267 x 3.841 差异显著。 4.267 210 250 76 384 ) 406 2 406 (| 26 200 184 50 | , 1 (| | ) 0.05,1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 2 = = = − − = = − − = C n C x DF C C R R a a a a n x