生物统计学试题库 三 一、解释以下术语及符号20分 1.样本统计量 2.试验处理 3.重复 4.生物统计学 5.小机率原理 6.相关系数 7.S 8.MS 9.LSRaos 10.N(200,2.54 二、填空题 25分 1.设置保护区（行），除保护试验材料不受人、畜践踏和损害外，还可防 止 2.试验设计要贯彻 等三大原则。 3.生物统计中最常用的平均数是 ,反映资料分散性的特征数包 括 和 等变异数。 4.统计假设测验中否定无效假设的概率标准称为 5.以一定的概率保证所估计的总体参数可能的取值范围称为 6.统计推断主要包括 和 两个方面
1 生物统计学试题库 三 一、解释以下术语及符号 20 分 1.样本统计量 2.试验处理 3.重复 4.生物统计学 5.小机率原理 6.相关系数 7. s x 8.MS 9.LSR0.05 10.N(200，2.542 ) 二、填空题 25 分 1. 设置保护区（行），除保护试验材料不受人、畜践踏和损害外，还可防 止 。 2. 试验设计要贯彻 、 、_等三大原则。 3. 生物统计中最常用的平均数是 ，反映资料分散性的特征数包 括 、 、 和 等变异数。 4. 统计假设测验中否定无效假设的概率标准称为 。 5. 以一定的概率保证所估计的总体参数可能的取值范围称为 。 6. 统计推断主要包括 和 两个方面
7.x2测验中当自由度为1时应进行 8.在二因素裂区设计中，A因子(3水平)控制为主处理，B因子(4水平) 控制为副处理，重复3次，其主区自由度为 ，多重比较中， 采用SSR测验时，测验主处理(A)间的均数标准误为 9.对不满足方差分析基本假定的计数资料可以作适当尺度的转换后再分析，常 用方法有」 和 等3种统计代换。 10.用于方差分析的资料必须满足 等3个基本假定。 11.表示x和y两变数之间线性关系密切程度和性质的统计数的平方值，称 为 12.协方差分析法是 与 相结合的一种统计分 析法。 三、简答题15分 1.拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？ 2.何谓假设检验？试述假设检验的步骤。 五、计算题40分 1、多年种植得知当地水稻良种的小区千粒重μ。=34g,现自外地引入一高产 水稻品种，在16个小区种植，得其千粒重(g)数据如下： 37.633.435.132.736.835.937.637.8
2 7. χ2测验中当自由度为 1 时应进行 。 8. 在二因素裂区设计中， A 因子（ 3 水平）控制为主处理，B 因子（ 4 水平） 控制为副处理，重复 3 次，其主区自由度为 ，多重比较中， 采用 SSR 测验时，测验主处理(A) 间的均数标准误为 。 9. 对不满足方差分析基本假定的计数资料可以作适当尺度的转换后再分析，常 用方法有 、 和 等 3 种统计代换。 10. 用于方差分析的资料必须满足 、 、 等 3 个基本假定。 11. 表示 x 和 y 两变数之间线性关系密切程度和性质的统计数的平方值，称 为 。 12. 协方差分析法是 与 相结合的一种统计分 析法。 三、简答题 15 分 1. 拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？ 2. 何谓假设检验？试述假设检验的步骤。 五、计算题 40 分 1、 多年种植得知当地水稻良种的小区千粒重μ0= 34g，现自外地引入一高产 水稻品种，在 16 个小区种植，得其千粒重（g）数据如下： 37.6 33.4 35.1 32.7 36.8 35.9 37.6 37.8
32.434.133.737.635.436.635.232.9 (1)试计算其统计量：X S Ss S。cv (2)对该品种在本地的小区产量进行95%区间估计，其中：to.5.1=2.145 ta.0s,1s=2.131ta.s.16-2.120。 (注：计算过程保留2位小数) 2、有一大麦杂交组合，在F2的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得 其株数依次分别为348、115、157。试测验是否符合9：3：4的理论比率？ 3、现对5个蔬菜品种进行产量比较试验，采用完全随机排列重复4次，已算得 S=2.36,试根据下列SSR值表计算比较标准并用标记字母表示法完成不同品 种间的多重比较（注：计算过程保留2位小数）。 P 2 显著水淮 3 4 SSRo.0s 3.08 3.23 3.33 3.36 SSRo.01 4.32 4.55 4.68 4.76 LSRo.os SSRo.01 处理平均数显著水平0.05显著水平0.01 B12.4 A10.8 C8.2 E5.7 3
3 32.4 34.1 33.7 37.6 35.4 36.6 35.2 32.9 (1)试计算其统计量： x s ss sx cv (2)对该品种在本地的小区产量进行 95％区间估计，其中：t0.05,14=2.145 t0.05,15=2.131 t0.05,16=2.120 。 （注：计算过程保留 2 位小数） 2、有一大麦杂交组合，在 F2的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得 其株数依次分别为 348、115、157。试测验是否符合 9∶3∶4 的理论比率？ 3、现对 5 个蔬菜品种进行产量比较试验，采用完全随机排列重复 4 次，已算得 S 2 误差=2.36，试根据下列 SSR 值表计算比较标准并用标记字母表示法完成不同品 种间的多重比较（注：计算过程保留 2 位小数）。 P 显著水准 2 3 4 5 SSR0.05 3.08 3.23 3.33 3.36 SSR0.01 4.32 4.55 4.68 4.76 LSR0.05 SSR0.01 处理 平均数 显著水平 0.05 显著水平 0.01 B 12.4 A 10.8 C 8.2 D 8 E 5.7
4、试完成回归方程y=18.2929-25.6051x的F显著性测验，并写出统计结论。 变异来源平方和dfS2 F Fo.os Fo.01 回归 4716.61 5.1210.56 剩余 总变异5818.0210
4 4、试完成回归方程 y=18.2929-25.6051x 的 F 显著性测验，并写出统计结论。 变异来源 平方和 df S 2 F F0.05 F0.01 回归 4716.61 5.12 10.56 剩余 总变异 5818.02 10
参考答案 一、 解释以下术语及符号（其中符号解释需要写出名称、公式、含义与作用） 1.样本统计量：指由样本的全部观察值而算得的样本特征数。 2.试验处理：指事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或试验中的具体比较项 目叫地外理 3 重复 每个品种（或处理）占有两个或两个以上的小区称有重复 .生物统计学：是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。 5.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 6.相关系数：用来衡量类变数间关系密切程度及性质的一种统计量。 7.S:标准误，估计抽样误差。 8.M5:方差或均方，反映平均到个体的变异程度。 9.LSo.o5显著水准为0.O5最小显著极差法测验的临界值。 10.N200,2.542)表示服从总体均数为200，标准差为2.54的正态分布。 二、填空题 13.边际效应 14.重复、局部控制（区组化）、随机排列。 15.算术平均数；极差一、方差一、标准差一、变异系数一 16.显著水平。 17.置信区间。 18.统计假设检验、统计参数估计。 19.连续性矫正。 21.平方根转换、对数转换、反正旋转换等 22.正态性、可加性（或独立性）和方差同质性， 23.决定系数。 24.相关回归分析与方差分析。 三、简答题 1、拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？
5 参考答案 一、 解释以下术语及符号(其中符号解释需要写出名称、公式、含义与作用) 1. 样本统计量:指由样本的全部观察值而算得的样本特征数。 2. 试验处理：指事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或试验中的具体比较项 目叫做处理。 3. 重复：每个品种(或处理)占有两个或两个以上的小区称有重复。 4. 生物统计学:是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。 5. 小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 6. 相关系数：用来衡量类变数间关系密切程度及性质的一种统计量。 7. x s 标准误，估计抽样误差。 8. MS：方差或均方,反映平均到个体的变异程度。 9. LSR0.05 显著水准为 0.05 最小显著极差法测验的临界值。 10. N(200，2.542 )表示服从总体均数为 200，标准差为 2.54 的正态分布。 二、填空题 13. 边际效应。 14. 重复、局部控制（区组化）、随机排列。 15. 算术平均数 ； 极差 、 方差 、 标准差 、 变异系数 。 16. 显著水平 。 17. 置信区间 。 18. 统计假设检验 、统计参数估计。 19. 连续性矫正 。 20. 8 ， 4 3 a 或 a E MS E br MS 。 21. 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 等。 22. 正态性、可加性(或独立性)和方差同质性。 23. _决定系数_。 24. 相关回归分析与方差分析。 三、简答题 1、拟合一个合理的切实可行的试验方案应考虑什么条件？
答：(1)根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素： (2)根据各试验因素的性质确定因素水平（水平数目要适当，水平间差异要合理）： (3)试验方案中必须设置作为比较标准的对照： (4)试验处理之间应遵循唯一差异原则： (5)有的试验要设置预试期。 2.何谓假设检验？试述假设检验的步骤 答：(1)假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出 两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算作出在一定意概率义上应诊 接受的那种假设的推断。 (②)假设检验的步骤： 1)对样本所属总体提出无效假设H和备择假设H 2)确定检验的显著水平a: 3)在H正确的前提下，根据抽样分布的统计数，进行假设检验的概率计算： 4)根据概率显著水平α的临界值，进行差异是否显著的推断。 5)依题意写出正确的统计结论。 五、计算题 解：（①）统计量： x=35.30 s=1.92 ss=55.02 ==0.8 cv=7×100%=5.34% (2)μ的95%区间估计下限=元-.15×-486.05-2.131×0.48-34.28 上限=x+ta.015×s,=486.05+2.131×0.48-36.32 2. 解 H0:F2的表型有钩芒、长芒和短芒比率符合9：3：4 -∑[0-月0.054<=5.9，p3%,接受0，差异不显著 6
6 答：（1）根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素； （2）根据各试验因素的性质确定因素水平（水平数目要适当，水平间差异要合理）； （3）试验方案中必须设置作为比较标准的对照； （4）试验处理之间应遵循唯一差异原则； （5）有的试验要设置预试期。 2. 何谓假设检验？试述假设检验的步骤。 答:（1） 假设检验就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出 两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算作出在一定意概率义上应该 接受的那种假设的推断。 (2)假设检验的步骤： 1)对样本所属总体提出无效假设 H0和备择假设 HA; 2) 确定检验的显著水平 α; 3) 在 H0正确的前提下,根据抽样分布的统计数,进行假设检验的概率计算； 4) 根据概率显著水平 α 的临界值，进行差异是否显著的推断。 5）依题意写出正确的统计结论。 五、计算题 1. 解：(1)统计量： x = 35.30 s = 1.92 ss = 55.02 = s = 0.48 cv = 100% = 5.34% x s n sx (2) μ的 95％区间估计下限= x - t0.0 5,1 5 s x = 486.05 - 2.131 0.48 = 34.28 上限= x + t0.0 5,1 5 s x = 486.05 + 2.131 0.48 = 36.32 2. 解： H0：F2的表型有钩芒、长芒和短芒比率符合 9∶3∶4 − = E O E x 2 2 [( )] =0.054 x 5.99 2 0.05,2 = ，p>5%，接受 H0，差异不显著
结论：F,的表型有钩芒、长芒和短芒比率符合9：3：4。 3、 解：标准误s,=√5e/n= 2.36=0.77 2 4 显著水淮 SSRaos 3.08 3.23 3.33 3.36 4.32 4.55 4.68 4.76 LSRaos 2.37 2.49 2.56 2.59 LSRaor 3.33 3.5 3.6 3.67 处理平均数显著水平0.05显著水平0.01 12. 10.8 8.2 5.7 4 解： 变异来源平方和 df 回归 4716.61 4716.6138.54*5.12 10.56 剩余 1101.41 9 122.38 总变异 5818.02 10 结论：F测验达极显著，即变量Y与X间存在极显著的直线回归关系，此回归方程具有较高 的利用价值
7 结论：F2的表型有钩芒、长芒和短芒比率符合 9∶3∶4。 3、 解：标准误 0.77 4 2.36 sx = MSe / n = = P 显著水准 2 3 4 5 SSR0.05 3.08 3.23 3.33 3.36 SSR0.01 4.32 4.55 4.68 4.76 LSR0.05 2.37 2.49 2.56 2.59 LSR0.01 3.33 3.5 3.6 3.67 处理 平均数 显著水平 0.05 显著水平 0.01 B 12.4 a A A 10.8 a AB C 8.2 b BC D 8 bc BC E 5.7 c C 4、 解： 变异来源 平方和 df S 2 F F0.05 F0.01 回归 4716.61 1 4716.61 38.54** 5.12 10.56 剩余 1101.41 9 122.38 总变异 5818.02 10 结论：F 测验达极显著，即变量 Y 与 X 间存在极显著的直线回归关系，此回归方程具有较高 的利用价值