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概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科而随机现象的规律性在相同的 条件下进行大量重复试验时会呈现某种稳定性.例如,大量的抛掷硬币的随机试验中,正面 出现频率;在大量文字资料中,字母使用频率工厂大量生产某种产品过程中,产品的废品 率等.一般地,要从随机现象中去寻求事件内在的必然规律,就要研究大量随机现象的问题 在生产实践中,人们还认识到大量试验数据测量数据的算术平均值也具有稳定性.这 种稳定性就是我们将要讨论的大数定律的客观背景在这一节中
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西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理
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8.4数字证书与公钥基础设施 8.4.1数字证书 8.4.2公钥基础设施
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长沙理工大学:《高等代数与解析几何》课程教学资源(辅导讲义)线性代数与概率论——第十七讲 大数定律和中心极限定理
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一、教学目的要求 1.了解大数定律及中心极限定理的提出和发展历史。 2掌握引理:切贝雪夫不等式。 3掌握常用的切贝雪夫大数定律、贝努里大数定理、辛钦大数定律的适用条件及定律内容
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教学目的继续介绍集合论的基础内容,如映射,基数,可数集与不可 数集等 本节要点一一对应的思想与方法贯穿本节的核心基数的概念可数 集的讨论都要用的一一对应的方法证明两个不同的集对等,从而具有相 同的基数,特别地,要证明一个集是可数集,有时需要一定的技巧,因而具 有一定的难度,通过较多的例题和习题,使学生逐步掌握其方法和技巧 映射在数学分析课程中我们对函数已经很熟悉
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§6.1 总体和样本 §6.2 三个统计中常见的分布
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考研例题: 本题3分(数学1) 设矩阵A满足A2+A-4E=0, 其中E为单位矩阵, 则(A-E)-1=
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《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》课程PPT教学课件(十一五规划版)第5章 MATLAB在高等数学中的应用举例 5.3节 数列与级数
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4.5中心极限定理 一、中心极限定理定义和意义
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