第二节 泊松分布及其应用 第三节 两种分布的拟 合优度检验 第一节 二项分布及其应用

一、离散型随机变量的分布律 二、常见离散型随机变量的概率分布 三、小结

§7.1 参数估计的一般问题 §7.2 一个总体参数的区间估计 §7.3 两个总体参数的区间估计 §7.4 样本容量的确定

§8.1 假设检验的基本问题 §8.2 一个正态总体参数的检验 §8.3 两个正态总体参数的检验 §8.4 假设检验中的其他问题

第一节 相关与回归分析的基本问题 第二节 简单直线相关分析 第三节 简单直线回归分析 第四节 曲线相关与曲线回归分析 第五节 时间数列自相关与自回归分析 第六节 复相关与复回归分析

第一节 时间数列预测的基本理论 第二节 长期趋势预测方法 时距扩大法 移动平均法 指数平滑法 最小平方法 第三节 季节变动分析 第四节 循环变动分析

理解随机变量分布函数的概念，了解分布函数的性质，会计算与随机变量有关事件的概率

§12.1 分子运动的基本概念 §12.2 气体分子的热运动 §12.3 统计规律的特征 §12.4 理想气体的压强公式 §12.5 麦克斯韦速率分布定律

§12.6 温度的微观本质 §12.7 能量按自由度均分原理 §12.8 玻耳兹曼分布律 §12.9 实际气体的性质 §12.10 气体分子的平均自由程 §12.11 气体内的迁移现象 §12.12 热力学第二定律的统计意义和熵的概念

一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结