引言 概率论发展简介概率论产生于十七世纪。费马、帕斯卡和惠更斯是概率论的早期创立者。赌徒问题

随机变量实际上是定义在样本空间上的一个实函数

1.准确识记本章的基本的知识点,掌握基本概念及其运用。 2.掌握商业银行的职能,作用,类型与外部形式,理解商业银行的特点

1 Erlang分布 若X的概率密度为

一、自回归模型（AR） 由于经济系统惯性的作用，经济时间序列往往存在着前后依存关 系。最简单的一种前后依存关系就是变量当前的取值主要与其前一时 期的取值状况有关。用数学模型来描述这种关系就是如下的一阶自回 归模型：

一、模型形式 {Yt } 的一阶自回归模型结构为

1.熟悉货币需求的各种理论流派。掌握货币弗里德曼的货币需求公式。 2.一般了解中国经济理论界对货币需求理论作了哪些研究。 3.能从宏观和微观两个角度分析货币的需求的影响因素。 4.了解货币需求与经济活动之间的关系

不确定性是现代经济和金融理论经常涉及到的一个焦点问题。例如，宏观经 济波动的不确定性、金融市场上收益的不确定性以及外汇市场上各国汇率的不确 定性等。在模型分析中，经济或金融变量的不确定性一般用方差来进行描述和度 量。而且为了分析简洁，通常对模型作出一些假定，例如在回归模型中假定随机 扰动项满足零均值、同方差和互不相关

一、伪回归现象 所谓“伪回归”，是指变量间本来不存在相依关系，但回归结果却得出存在 相依关系的错误结论。这是传统回归分析方法较易犯的一种错误。 经济学家早就发现经济变量之间可能会存在伪回归现象。 20 世纪 70 年代，Grange、Newbold 研究发现，造成“伪回归”的根本原因 在于变量的时序序列的非平稳性

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