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复旦大学：《高等数学》课程电子课件讲义_第十一章概率 11.1 概率

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6.1 概述 6.2 贝叶斯概率基础 6.3 贝叶斯问题的求解 6.4 简单贝叶斯学习模型 6.5 贝叶斯网络的建造 6.6 贝叶斯潜在语义模型 6.7 半监督文本挖掘算法

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程

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复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（补充习题）第二章条件概率与统计独立性

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复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（补充习题）第一章事件与概率

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复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（电子教案）第二章条件概率与统计独立

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复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（电子教案）第一章概率论基础知识

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复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（习题答案）林德贝格-费勒中心极限定理的概率证明 A Probabilistic Proof of the Lindeberg-Feller

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布丰投针问题是概率论中的著名问题

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章马尔可夫链 6.3 马尔可夫链及转移概率 6.4 平稳分布