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浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第四章解线性方程组的迭代法 Iterative Techniques for Solving Linear Systems §1 向量和矩阵范数

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一、向量范数/ vector norms 定义R空间的向量范数‖·‖对任意元,满足下列条件: (1)‖x|≥0;‖x‖=0令x=0(正定性/ positive definite*) (2)‖ax=|alx对任意a∈C(齐次性/ homogeneous+) (3)‖x+yS‖x+‖列(三角不等式/ triangle

浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第四章解线性方程组的迭代法 Iterative Techniques for Solving Linear Systems §4 迭代法的收敛性 Convergence of Iterative methods §5 Relaxation Methods

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定理设x=Bx+f存在唯一解,则从任意出发,迭代x(k+1)=Bx()+f收敛Bk→0

华东师范大学：《数学分析》课程授课教案（第五版，讲义）第3章函数极限

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§1 函数极限概念 §2 函数极限的性质 §3 函数极限存在的条件 §4 两个重要的极限 §5 无穷小量与无穷大量

华东师范大学：《数学分析》课程授课教案（第五版，讲义）第6章微分中值定理及其应用

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§1 拉格朗日定理和函数的单调性 §2 柯西中值定理和不定式极限 §3 泰勒公式 §4 函数的极值与最大(小)值 §5 函数的凸性与拐点 §6 函数图像的讨论

浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第六章插值 Interpolation（6-5）三次样条

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定义设a=xn