模式识别教材： 1、导论 2、Bayes决策理论 3、概率密度估计 4、线性判别函数 5、神经网络 6、统计学习理论 7、SVM 8、正则化网络 9、特征空间 10、非监督学习与聚类 11、应用举例

基础会计电子教案、附习题集与基础会计学试卷。

生物统计学教案。

包括随机事件及其概率、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验等。

包括不定积分教案、定积分教案、定积分的应用教案几部分组成。

包含食品工厂基本建设、厂址选择、总平面设计、食品工厂工艺设计等。

概率论动画演示程序，含简介和方法原理等说明。

讲述经济学原理的基本理论。

清华大学经济管理学院工程经济学电子教案。

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