《数据结构》部分（38学时) 第一章绪论(2学时) 1、了解数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据的逻辑结构和物理结构等概念： 2、了解抽象数据类型的概仑和用抽象数据类型建模的一般方法： 3、掌握类C和C之间的差异和用类C表达算法的方法： 4、重点掌握算法效率的度量方法，学会分析简单算法的性能。（了解常见函数的增长率 第二章线性表(8学时) 1、了解线性表的特点及类型定义： 2、掌握线性表的顺序表示及实现和链式表示及实现（单链表、双向链表和循环链表）： 3、算法设计（层次3）：熟练掌握线性表在顺序存储结构和链式存储结构下的创建、插 入、删除和查找等基本操作：链表合并与分解：有序表的操作方法： 4、线性表的应用实例， 一元稀疏多项式的表示方法以及实现技术 第三章栈和队列(6学时) 1、了解栈的定义及特点，掌握栈表示和实现，重点是栈初始化、判断栈空和栈满、出栈和 入栈操作： 2、栈的应用举例，重点是表达式求值（了解波兰式、逆波兰式、中缀式等概念） 3、栈与递归的实现（系统工作栈的原理）： 4、了解队列的定义及特点，掌握队列的表示和实现，重点是循环队列 第四章数组(2学时) 1、了解数组的定义，数组行主序和列主序的排列方式和顺序表示： 2、了解特殊矩阵的压缩存储表示和下标变换： 3、了解稀疏矩阵的定义和表示：三元组表和十字链表 第五章树和二叉树(8学时) 1、了解树的定义和基本术语： 2、堂框一叉树的定义、性质和表示 3、算法设计（层次3）：遍历二叉树及应用（先/中后序遍历的递归算法，层次遍历）： 4、理解树和森林的定义、表示，堂握森林与二叉树的转换以及森林的遍历（重点是移 子兄弟链表)： 5、了解哈夫曼树的定义、构造及其应用（即哈夫曼编码）。 第六章图(5学时) 1、了解图的定义和术语： 2、了解图的数组表示和邻接表表示： 3、算法设计（层次2）：重点掌握图的遍历算法： 4、了解深度优先生成树和广度优先生成树的概念： 5、了解最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法思想（层次1） 6、了解有向无环图，了解拓扑排序的算法思想（层次1）： 7、了解最短路径的迪杰斯特拉算法思想（层次1）
《数据结构》部分（38 学时） 第一章 绪论（2 学时） 1、了解数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据的逻辑结构和物理结构等概念； 2、了解抽象数据类型的概念和用抽象数据类型建模的一般方法； 3、掌握类 C 和 C 之间的差异和用类 C 表达算法的方法； 4、重点掌握算法效率的度量方法，学会分析简单算法的性能。（了解常见函数的增长率） 第二章 线性表（8 学时） 1、了解线性表的特点及类型定义； 2、掌握线性表的顺序表示及实现和链式表示及实现（单链表、双向链表和循环链表）； 3、算法设计（层次 3）：熟练掌握线性表在顺序存储结构和链式存储结构下的创建、插 入、删除和查找等基本操作；链表合并与分解；有序表的操作方法； 4、线性表的应用实例，一元稀疏多项式的表示方法以及实现技术。 第三章 栈和队列（6 学时） 1、了解栈的定义及特点，掌握栈表示和实现，重点是栈初始化、判断栈空和栈满、出栈和 入栈操作； 2、栈的应用举例，重点是表达式求值（了解波兰式、逆波兰式、中缀式等概念）； 3、栈与递归的实现（系统工作栈的原理）； 4、了解队列的定义及特点，掌握队列的表示和实现，重点是循环队列。 第四章 数组（2 学时） 1、了解数组的定义，数组行主序和列主序的排列方式和顺序表示； 2、了解特殊矩阵的压缩存储表示和下标变换; 3、了解稀疏矩阵的定义和表示：三元组表和十字链表。 第五章 树和二叉树（8 学时） 1、了解树的定义和基本术语； 2、掌握二叉树的定义、性质和表示； 3、算法设计（层次 3）：遍历二叉树及应用（先/中/后序遍历的递归算法，层次遍历）； 4、理解树和森林的定义、表示，掌握森林与二叉树的转换以及森林的遍历（重点是孩 子兄弟链表）； 5、了解哈夫曼树的定义、构造及其应用（即哈夫曼编码）。 第六章 图（5 学时） 1、了解图的定义和术语； 2、了解图的数组表示和邻接表表示； 3、算法设计（层次 2）：重点掌握图的遍历算法； 4、了解深度优先生成树和广度优先生成树的概念； 5、了解最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法思想（层次 1）； 6、了解有向无环图，了解拓扑排序的算法思想（层次 1）； 7、了解最短路径的迪杰斯特拉算法思想（层次 1）
第七章查找(4学时) 本章侧重算法思想的理解，结合具体例子进行性能分析： 1、静态查找表（顺序、折半、索引表）（算法层次2）： 2、动态查找表（二叉排序树的定义、性质：二叉排序树的查找、插入和剩除操作）：（删 除和插入要求算法思想，查找要求达到第二层次，平衡二叉树不要求)： 3、了解哈希表的定义、哈希函数的构造思想和解决冲突的办法：重点掌握哈希表的构 造方法：掌握哈希表的查找及性能分析（装填因子的概念及定性结论） 第八章内部排序(3学时) 本章要理解各种排序算法的思想（层次1）、稳定性和时空性能： 1、插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序： 2、交换排序：冒泡、快速排序：快速排序算法要求灵活应用（算法层次3）： 3、选择排序：直接选择排序、堆排序（堆概念，筛选、建堆、堆排序）： 4、归并排序：2-路归并排序 《数据库系统》部分（18学时) 第一章绪论(3学时) 1、了解数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念：了解数据库系统管理数 据的特点： 2、了解数据模型的要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束；了解概念模型的 有关术语：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系，ER图表示：了解数据模型的概 念和种类： 3、理解数据库系统的模式结构，了解模式、数据独立性的概念： 4、了解数据库管理系统的功能(6方面功能)和组成(4部分)。 第二章关系数据库(4学时) 1、了解关系模型的三个组成部分： 2、了解关系数据结构的形式化定义：域、笛卡儿积、关系及关系性质、关系模式，码： 3、理解关系的完整性，实体完整性和参照完整性： 4、掌握关系代数运算：并、交、差、广义笛卡儿积、选择、投影、连接、除：要求应 用关系代数运算解决查询问题。 第三章关系数据库标准语言SQL(4学时) 1、掌握SQL的数据定义，创建、刑除和修改基本表：了解基本数据类型： 2、掌握SQL的查询语句，单表查询（列、元组、排序、集函数(AVG,SUM,COUNT. MAX,MN),分组)，连接查询（等值和非等值连接，自身连接，外连接，复合条件连接） 嵌套查询(N,比较、ANY,ALL,EXST): 3、掌握SQL的更新语句，INSERT,UPDATE,DELETE 4、了解SOL的捏图（什么是视图） 第四章关系数据库设计理论(4学时) 1、数据依赖：理解函数依赖，码：
第七章 查找（4 学时） 本章侧重算法思想的理解，结合具体例子进行性能分析； 1、静态查找表（顺序、折半、索引表）（算法层次 2）； 2、动态查找表（二叉排序树的定义、性质；二叉排序树的查找、插入和删除操作）；（删 除和插入要求算法思想，查找要求达到第二层次，平衡二叉树不要求）； 3、了解哈希表的定义、哈希函数的构造思想和解决冲突的办法；重点掌握哈希表的构 造方法；掌握哈希表的查找及性能分析（装填因子的概念及定性结论）。 第八章 内部排序（3 学时） 本章要理解各种排序算法的思想（层次 1）、稳定性和时空性能； 1、插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序； 2、交换排序：冒泡、快速排序；快速排序算法要求灵活应用（算法层次 3）； 3、选择排序：直接选择排序、堆排序（堆概念，筛选、建堆、堆排序）； 4、归并排序：2-路归并排序 《数据库系统》部分（18 学时） 第一章 绪论（3 学时） 1、了解数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念；了解数据库系统管理数 据的特点； 2、了解数据模型的要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束；了解概念模型的 有关术语：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系，E-R 图表示；了解数据模型的概 念和种类； 3、理解数据库系统的模式结构，了解模式、数据独立性的概念； 4、了解数据库管理系统的功能（6 方面功能）和组成（4 部分）。 第二章 关系数据库（4 学时） 1、了解关系模型的三个组成部分； 2、了解关系数据结构的形式化定义：域、笛卡儿积、关系及关系性质、关系模式，码； 3、理解关系的完整性，实体完整性和参照完整性； 4、掌握关系代数运算：并、交、差、广义笛卡儿积、选择、投影、连接、除；要求应 用关系代数运算解决查询问题。 第三章 关系数据库标准语言 SQL（4 学时） 1、掌握 SQL 的数据定义，创建、删除和修改基本表；了解基本数据类型； 2、掌握 SQL 的查询语句，单表查询（列、元组、排序、集函数（AVG，SUM，COUNT， MAX，MIN），分组），连接查询（等值和非等值连接，自身连接，外连接，复合条件连接）， 嵌套查询（IN，比较、ANY，ALL，EXIST）； 3、掌握 SQL 的更新语句，INSERT，UPDATE，DELETE 4、了解 SQL 的视图（什么是视图） 第四章 关系数据库设计理论（4 学时） 1、数据依赖：理解函数依赖，码；
2、掌握范式(INF,2NF,3NF,BCNF),灵活应用： 3、关系模式的规范化 第五章数据库设计(1学时) 1、理解数据库设计的步骤 2、理解需求分析 3、理解概念结构设计 4、理解逻辑结构设计 5、理解数据库物理设计
2、掌握范式（1NF，2NF，3NF，BCNF），灵活应用； 3、关系模式的规范化 第五章 数据库设计（1 学时） 1、理解数据库设计的步骤 2、理解需求分析 3、理解概念结构设计 4、理解逻辑结构设计 5、理解数据库物理设计