7 资源和环境
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2018金砖国家联合统计手册 表7.1资源和环境概况 20002008200920102011201220132014201520162017 用水总量(亿立方米) 巴西 295311306341 俄罗斯 669629577595595569536560546547 印度 中国 591059656022610761316183609561036040 森林面积(万公顷) 巴西 5195246300 4935049570 俄罗斯 8715487079 87098871188718187183 870728707187071 印度 69846998 7003700470016979 中国 7491195452076920769207692076920769 2076920769 南非 133126128127127 多年生作物面积(万公顷) 巴西 625650629631632619603583578577 俄罗斯2 186179180180180180181183190190191 印度(D) 935967 中国 110013601400 15201580160016021600 南非 人均二氧化碳排放量(千克) 巴西 995278545238522251404774 俄罗斯 76147707678273387559791 73007617 印度 9401260141014501500158014901560 中国 人均二氧化硫排放量 巴西(克/立方米 俄罗斯(千克 37323131303029 印度(千克) 中国(千克)0 南非(千克) 8.68.08.07.77.8808 资料来源 巴西 1.《2015年全球森林资源评估》。 2.巴西国家地理与统计局,市政农业生产调查。 3.《巴西第二次〈联合国气候变化框架公约〉全国信息通报》第1卷第2部分。 4.《全国按来源和去向划分的温室气体人为排放量》的附件部分。《1990至2005年按气体种类和部门划分的 温室气体排放量估计》,2010年于巴西利亚出版。 5.巴西国家地理与统计局调查司,1980至2050年巴西按性别和年龄划分的人口预测,2010年于巴西利亚出 6.巴西国家地理与统计局《巴西可持续发展指标》。 7.巴西科学技术创新和通信部。 俄罗斯 俄罗斯联邦统计局
2018 金砖国家联合统计手册 094 资料来源： 巴西 1.《2015 年全球森林资源评估》。 2. 巴西国家地理与统计局，市政农业生产调查。 3.《巴西第二次〈联合国气候变化框架公约〉全国信息通报》第 1 卷第 2 部分。 4.《全国按来源和去向划分的温室气体人为排放量》的附件部分。《1990 至 2005 年按气体种类和部门划分的 温室气体排放量估计》，2010 年于巴西利亚出版。 5. 巴西国家地理与统计局调查司，1980 至 2050 年巴西按性别和年龄划分的人口预测，2010 年于巴西利亚出 版。 6. 巴西国家地理与统计局《巴西可持续发展指标》。 7. 巴西科学技术创新和通信部。 俄罗斯 1. 俄罗斯联邦统计局。 3111 3119 311: 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 ᆩጺଉ)ᅢ૬ݛ* !!әဇ ... ... ... ... ... ... 295 311 306 341 ... !!ܭஆຯ)2* 669 629 577 595 595 569 536 560 546 547 … ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ܈ᆇ!! !!ዐࡔ(21* ... 5910 5965 6022 6107 6131 6183 6095 6103 6040 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ݥళ!! ෧ଠ௬ओ)ྤࠅ൨* !!әဇ 54594 ... ... 51952 ... 46300 … 49350 49570 ... ... !!ܭஆຯ)3* 87154 87079 87081 87098 87118 87181 87183 87184 87072 87071 87071 !!ᆇ܈(23* 6984 6998 6999 7003 7004 7001 6979 7017(4) 7017(4) … … !!ዐࡔ 17491 19545 20769 20769 20769 20769 20769 20769 20769 20769 … !!ళݥ 133 126 128 127 127 … … … … … … ܠิፕ௬ओ)ྤࠅ൨* !!әဇ 625 650 629 631 632 619 603 583 578 577 ... !!ܭஆຯ)3* 186 179 180 180 180 180 181 183 190 190 191 !!ᆇ܈(22* … 837 860 966 935 967 995 924 952 … … !!ዐࡔ(6* 1100 1360 1400 1450 1520 1580 1600 1602 1600 … … !!ళݥ 96 80 79 79 78 … … … … … … ටܾᄟࣅ༐ಇݣଉ)ഥਖ਼* !!әဇ 9952 7854 5238 5222 5140 4774 5123 4969 … … … !!ܭஆຯ)4* 7614 7707 6782 7338 7559 7915 7529 7300 7617 … … !!ᆇ܈ *:(940 1260 1410 1450 1500 1580 1490 1560 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ࡔዐ!! !!ళݥ 8 10 10 9 9 9 9 8 8 ... ... ටܾᄟࣅ଼ಇݣଉ !!әဇ)ਖ਼0૬ݛ(*9* 82 56 39 48 ... ... … ... ... … … !!ܭஆຯ)ഥਖ਼*)8* 37 32 31 31 30 30 29 28 28 27 25 !!ᆇ܈(ഥਖ਼* … … … … … … … ... ... ... ... !!ዐࡔ(ഥਖ਼*)7* 16 18 17 16 17 16 15 14 14 ... ... !!ళݥ(ഥਖ਼* 6.4 8.6 8.0 8.0 7.7 7.8 8.0 8.1 ... ... ... !8/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣ߁
2.俄罗斯联邦地理登记、地籍勘察和制图局。 3.俄罗斯联邦水文气象和环境监测局 4.俄罗斯联邦水资源管理局。 印度 度农业部经济和统计处,《土地利用统计一览》。 2.印度环境、森林与气候变化部,《印度森林调査》和《印度森林状况报告》(各期) 3.国际能源署,《主要世界能源统计》(各期) 中国 1.中国国家统计局,《中国统计年鉴》,2017年。 2.中华人民共和国生态环境部。 3.世界银行世界发展指标数据库。 南非 联合国千年发展指标。 脚注 巴西 (8)浓度数据(克/立方米)的地域范围仅限某些大都市区(累西腓、萨尔瓦多、贝洛奥里藏特、维多利亚、 里约热内卢、圣保罗、库里蒂巴、阿雷格里港和联邦区),二氧化硫排放浓度值未使用人口数进行加权调 整 俄罗斯 (1)总淡水使用量 (2)年终数据。 (3)二氧化碳排放量数据参考了土地利用情况,并随着土地利用情况的变化而有所变化。森林面积数据来自依 据蒙特利尔议定书进行监测的、俄罗斯1990-2014年按照排放源分类的人类引起的气体排放以及按照温室气 体吸收分类的吸收量数据库。 (7)固定污染源排放量 印度 (4)2015年评估数据。全国数据来自位于海德拉巴的国家遥感中心的电子形式数据,时间为2013年10月至 2014年2月。数据已经在《印度森林状况报告》中更新,该报告两年更新一次 (9)仅指燃料燃烧产生的二氧化碳(按人均计算)排放量。根据国际能源署数据计算。人均二氧化碳排放仅涉 及燃料燃烧排放。排放量使用IA的能量平衡和2006年IPC国家温室气体清单修订计算。 (11)农业年度数据,即表中年份7月至次年6月的多年生作物 (12)指农业年度(表中年份7月至次年6月)数据(不包括2013年、2014年和2015年),并依据土地利用统计。 2013年、2014年和2015年数据依据印度林业调查估计。 中国 (5)世界银行《世界发展指标》数据库,利用土地面积乘以常年生作物占土地面积比重计算。 (6)当年二氧化硫排放总量与当年平均人口数的比值 (10)总淡水使用量
095 2. 俄罗斯联邦地理登记、地籍勘察和制图局。 3. 俄罗斯联邦水文气象和环境监测局。 4. 俄罗斯联邦水资源管理局。 印度 1. 印度农业部经济和统计处，《土地利用统计一览》。 2. 印度环境、森林与气候变化部，《印度森林调查》和《印度森林状况报告》( 各期 )。 3. 国际能源署，《主要世界能源统计》( 各期 )。 中国 1. 中国国家统计局，《中国统计年鉴》，2017 年。 2. 中华人民共和国生态环境部。 3. 世界银行世界发展指标数据库。 南非 联合国千年发展指标。 脚注： 巴西 (8) 浓度数据 ( 克 / 立方米 ) 的地域范围仅限某些大都市区 ( 累西腓、萨尔瓦多、 贝洛奥里藏特、 维多利亚、 里约热内卢、 圣保罗、 库里蒂巴、阿雷格里港和联邦区 )，二氧化硫排放浓度值未使用人口数进行加权调 整。 俄罗斯 (1) 总淡水使用量。 (2) 年终数据。 (3) 二氧化碳排放量数据参考了土地利用情况，并随着土地利用情况的变化而有所变化。森林面积数据来自依 据蒙特利尔议定书进行监测的、俄罗斯 1990-2014 年按照排放源分类的人类引起的气体排放以及按照温室气 体吸收分类的吸收量数据库。 (7) 固定污染源排放量。 印度 (4) 2015 年评估数据。全国数据来自位于海德拉巴的国家遥感中心的电子形式数据，时间为 2013 年 10 月至 2014 年 2 月。数据已经在《印度森林状况报告》中更新，该报告两年更新一次。 (9) 仅指燃料燃烧产生的二氧化碳 ( 按人均计算 ) 排放量。根据国际能源署数据计算。人均二氧化碳排放仅涉 及燃料燃烧排放。 排放量使用 IEA 的能量平衡和 2006 年 IPCC 国家温室气体清单修订计算。 (11) 农业年度数据，即表中年份 7 月至次年 6 月的多年生作物。 (12) 指农业年度 ( 表中年份 7 月至次年 6 月 ) 数据 ( 不包括 2013 年、2014 年和 2015 年 )，并依据土地利用统计。 2013 年、2014 年和 2015 年数据依据印度林业调查估计。 中国 (5) 世界银行《世界发展指标》数据库，利用土地面积乘以常年生作物占土地面积比重计算。 (6) 当年二氧化硫排放总量与当年平均人口数的比值。 (10) 总淡水使用量
2018金砖国家联合统计手册 表72.1资源和环境——巴西 2008 2010 2011 自然资 淡水资源一总量(立方米/秒 247889 215991 216473 220294 246432 保护区(个) 保护区面积(万公顷) 7399 主要矿产储量 原油(亿吨) 天然气亿立方米) 3608 8233 石灰岩(亿吨 454598 503243 530067 装饰性石料(亿吨) 266711 271923 铁矿(亿吨) 112757 200000 203590 96040 美矿和白云石(亿吨) 34743 5581 煤矿(亿吨) 7378093000 24880 24840 3920 粘土(亿吨) 18050 58578 云母(万吨)(2) 10400 400000 <400000 高岭土(亿吨 24680 73000 73000 73000 72000 工业用砂(万吨 160800 266200 铝(铝土矿川(亿吨 17843 6450 26000 56700 长石、白榴石和霞石(万吨) 42500 31700 31700 正长岩(亿吨 12419 石膏(亿吨) 8886 13025 2284 2284 2300 滑石(亿吨 462 盐(亿吨) 216 其他装饰性石料(亿吨) 3916 废水安全处理百分比(%) 52.5 684 67.0 679 城市定期回收固体废物占总废物量比例(% 890
2018 金砖国家联合统计手册 096 3111 3119 311: 3121 3122 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ.ጺଉ)૬ݛ0௱*)2* 247889 215991 216473 220294 246432 !!ԍࢺ ... ... *߲(൶304 ... ... !!ԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨* ... ... 7399 ... ... ዷᄲઁׂئଉ !!ᇱᆳ)ᅢܖ *18 17 17 19 20 !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *3608 5879 6004 8233 9055 !!็ࣨჼ)ᅢܖ *454598 503243 530067 ... ... !!ጎႠ็ଙ)ᅢܖ ... *266711 271923 ... ... !!ཎઁ)ᅢܖ *112757 400000 200000 203590 296040 !!ઁࢅӣሊ็)ᅢܖ *34743 5581 3009 2986 2408 !!ீઁ)ᅢܖ *73780 93000 24880 24840 23920 !!ቕཱི)ᅢܖ *18050 58578 62244 ... ... !!ሊజ)ྤܖ *10400 ... ... 400000 <400000 !!ߛଵཱི)ᅢܖ *24680 73000 73000 73000 72000 !!߾ᄽᆩ෪)ྤܖ *160800 273700 266200 ... ... !!୩)୩ཱིઁ*)ᅢܖ *17843 26070 16450 26000 56700 !!็Ăӣ็ࢅဪ็)ྤܖ ... *42500 16300 31700 31700 !!ኟჼ)ᅢܖ *4983 11856 12419 ... ... !!็ߜ(ᅢܖ *8886 13025 2284 2284 2300 !!ࣂ(็ᅢܖ *570 1800 1800 2270 462 !!ჸ)ᅢܖ ... ... *216 ... ... !!ഄጎႠ็ଙ)ᅢܖ ... *4008 3916 ... ... ݭҾඇتӥݴԲ)&* 52.5 66.2 68.4 67.0 67.9 ༹࣮ۨࠦݭጺݭଉԲ૩)&* ... 87.9 88.2 89.0 89.7 !8/3/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊәဇ DŽ3Dž
表7.2.1资源和环境一一巴西 2012 自然资源 淡水资源总量(立方米/秒 231916231916235720235720 保护区(个) 313 保护区面积(万公顷) 7506 7601 7960 7930 7937 主要矿产储量 原油(亿吨) 天然气(亿立方米) 9181 8388 8593 7455 石灰岩(亿吨) 装饰性石料(亿吨) 铁矿(亿吨) 231260 225650 美矿和白云石(亿吨) 2354 3900 煤矿(亿吨) 32320 27710 粘土(亿吨 云母(万吨 <500000 400000 400000 岭土(亿吨) 70680 业用砂(万吨) 铝(铝土矿)亿吨 71400 26000 长石、白榴石和霞石(万吨) 31700 31700 31700 正长岩(亿吨) 石膏(亿吨) 2885 2918 滑石(亿吨 盐(亿吨) 216 其他装饰性石料亿吨) 废水安全处理百分比(%) 68.8 703 73.4 城市定期回收固体废物占总废物量比例(%) 90.7 资料来源 1.奇科门德斯生物多样性保护硏究所报告。网址http://www.icmbio.gov.br/portal/images stories/servicos/geoprocessamento/DCOL/dados tabulares/Dados Gerais das UC- fev_2015. pdf 2.巴西国家水利署。《巴西水资源商情报告2016年》。网址:htp/ arquivos. ana. gov. br/ institucional/sp conjuntura/PDFs%20agregados/ANA Conjuntura Recursos Hidricos Brasil capitulos-pdf 3.巴西矿产和能源部全国矿产局,国家石油管理局。2015年3月报告。 RahE:http://www.dnpm.gov.br/dnpm/sumarios/sumario-executivo-2014/view.AccessedMarch2015 4.巴西国家环境部,《国家登记保护区》。网址:www.mma.gov.br/cadastro_uc 巴西国家石油管理局。 RalHl:http://www.anp.gov.br_/wwwanp/images/publicacoes/anuarioEstatisticoanp2016.pd 脚注: (1)直至2012年的历史均值为214361(立方米/秒) (2)2007年云母储量定性判断为丰富
097 资料来源： 1. 奇科门德斯生物多样性保护研究所报告。网址：http://www.icmbio.gov.br/portal/images/ stories/servicos/geoprocessamento/DCOL/dados_tabulares/Dados_Gerais_das_UC_fev_2015.pdf 2. 巴西国家水利署。《巴西水资源商情报告 2016 年》。网址：http://arquivos.ana.gov.br/institucional/spr/ conjuntura/PDFs%20agregados/ANA_Conjuntura_Recursos_Hidricos_Brasil_capitulos_.pdf 3. 巴西矿产和能源部全国矿产局，国家石油管理局。2015 年 3 月报告。 网址： http://www.dnpm.gov.br/dnpm/sumarios/sumario-executivo-2014/view. Accessed March 2015. 4. 巴西国家环境部，《国家登记保护区》。网址：www.mma.gov.br/cadastro_uc 5. 巴西国家石油管理局。 网址：http://www.anp.gov.br/wwwanp/images/publicacoes/Anuario_Estatistico_ANP_2016.pdf 脚注： (1) 直至 2012 年的历史均值为 214361( 立方米 / 秒 )。 (2) 2007 年云母储量定性判断为丰富。 )Ⴤ* 3123 3124 3125 3126 3127 3128 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ.ጺଉ)૬ݛ0௱*)2* 231916 231916 235720 235720 ... ... !!ԍࢺ *߲(൶313 320 ... ... ... ... !!ԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨* 7506 7601 ... 7960 7930 7937 ዷᄲઁׂئଉ !!ᇱᆳ)ᅢܖ *21 21 22 18 ... ... !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *9181 8388 8593 7455 ... ... ... ... ... ... ... *ܖᅢ)ჼࣨ็!! !!ጎႠ็ଙ)ᅢܖ... ... ... ... ... ... * !!ཎઁ)ᅢܖ *199480 231260 225650 … ... !!ઁࢅӣሊ็)ᅢܖ *2393 2354 3900 … ... !!ீઁ)ᅢܖ *21540 32320 27710 … ... !!ቕཱི)ᅢܖ... ... ... ... ... * !!ሊజ)ྤܖ > *500000 400000 400000 … ... !!ߛଵཱི)ᅢܖ *73530 70680 70560 … ... ... ... ... ... ... *ܖྤ(෪ᄽᆩ߾!! !!୩)୩ཱིઁ*)ᅢܖ *59000 71400 26000 … ... !!็Ăӣ็ࢅဪ็)ྤܖ *31700 31700 31700 … ... !!ኟჼ)ᅢܖ... ... ... ... ... * !!็ߜ(ᅢܖ *2885 2918 4000 … ... !!ࣂ(็ᅢܖ *448 440 521 … ... !!ჸ)ᅢܖ *216 216 ... ... ... !!ഄጎႠ็ଙᅢܖ... ... ... ... ... * ݭҾඇتӥݴԲ)&* 68.8 68.5 70.3 73.4 ... ... ༹࣮ۨࠦݭጺݭଉԲ૩)&* 90.2 90.4 90.7 90.8 ... ... !8/3/2!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊәဇ
2018金砖国家联合统计手册 表7.2.2资源和环境一一俄罗斯 200020102011201220132014201520162017 自然资 淡水资源(亿立方米 452304331743987421794614646230464794441046815 年径流量(亿立方米2 618535 535516 保护区数量(个)3 13514114314414612942129931193511995 保护区面积(万公顷3 4006415743014324452620229206622117021355 生物多样性的重点保护区占 土地面积的比例(%) 11812.112.412 主要矿产储量 原油(亿吨) 294297297 天然气(万亿立方米) 63867.868468969370370.069.2 煤矿(亿吨) 27722730273127402741273927502740 铁矿(亿吨) 9909891007106010941100110 锰矿(万吨) 1545023210232102320023020230002300023020 铜矿(万吨) 84508960927091409080919097809740 铅矿(万吨) 19601960195019401930194017801760 锌矿(万吨) 7060606030 306030 铝土矿(万吨 143740143120142710142120141400140700140000 钨矿(万吨) 148 147 锡矿(万吨) 217 锑矿(万吨) 32 3232 31 860012200125001270012900131001380014600 银矿(吨) 110300111800114400115700120600122000119000123000 石墨矿(万吨) 8820882088108810882090401011010110 人均氮氧化合物排放量(千克)01 人均一氧化碳排放量(千克) 3940 环保支出占GDP的比重(%) 废水安全化处理百分比( 63.566.466.865.664.666.466.465.7 城市收集的固体废物量(万立方米)1515023540241102558260902628026602688027440 二氧化硫排放量降低率(%) 资料来源 1.俄罗斯联邦统计局。 2.俄罗斯联邦水资源管理局 3.俄罗斯联邦地下资源利用局 4.俄罗斯联邦水文气象和环境监测局。 俄罗斯联邦自然资源与环境部。 脚注 (1)俄罗斯联邦水文气象和环境监测局数据,数据为地表径流总量 (2)数据是由俄罗斯联邦水资源管理局生产和发布的。 (3)严格意义上的国家自然保护区和国家公园数据:自2014年以来,选择分类中的联邦、地区和地方意义上 的专门自然保护区数据。 (4)数据是由俄罗斯自然资源与环境部生产和发布的 (5)对固定污染源排放的氮氧化合物可以折算成二氧化氮排放量 (6)固定污染源排放量 (7)为从城市聚居区清除的固体垃圾数据。 098
2018 金砖国家联合统计手册 098 资料来源： 1. 俄罗斯联邦统计局。 2. 俄罗斯联邦水资源管理局。 3. 俄罗斯联邦地下资源利用局。 4. 俄罗斯联邦水文气象和环境监测局。 5. 俄罗斯联邦自然资源与环境部。 脚注： (1) 俄罗斯联邦水文气象和环境监测局数据，数据为地表径流总量。 (2) 数据是由俄罗斯联邦水资源管理局生产和发布的。 (3) 严格意义上的国家自然保护区和国家公园数据；自 2014 年以来，选择分类中的联邦、地区和地方意义上 的专门自然保护区数据。 (4) 数据是由俄罗斯自然资源与环境部生产和发布的。 (5) 对固定污染源排放的氮氧化合物可以折算成二氧化氮排放量。 (6) 固定污染源排放量。 (7) 为从城市聚居区清除的固体垃圾数据。 3111 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ)ᅢ૬ݛ(*2* 45230 43317 43987 42179 46146 46230 46479 44410 46815 !!০ୁଉ)ᅢ૬ݛ(*3* 618 535 535 516 493 506 487 488 … !!ԍࢺ൶ຕଉ)߲*)4* 135 141 143 144 146 12942 12993 11935 11995 !!ԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨*)4* 4006 4157 4301 4324 4526 20229 20662 21170 21355 ൶ࢺԍۅዘڦᄣႠܠิ!! !!ཱིں௬ओڦԲ૩)&* … … … … … 11.8 12.1 12.4 12.5 ዷᄲઁׂئଉ)5* !!ᇱᆳ)ᅢܖ *245 282 287 289 292 294 297 297 … !!ཀഘ)ྤᅢ૬ݛ *63.8 67.8 68.4 68.9 69.3 70.3 70.0 69.2 … !!ீઁ)ᅢܖ *2772 2730 2731 2740 2741 2739 2750 2740 … !!ཎઁ)ᅢܖ *1010 990 989 1007 1060 1094 1100 1100 … !!ઁ)ྤܖ *15450 23210 23210 23200 23020 23000 23000 23020 … !!ཟઁ)ྤܖ *8450 8960 9270 9140 9080 9190 9780 9740 … !!തઁ)ྤܖ *1960 1960 1950 1940 1930 1940 1780 1760 … !!ႋઁ)ྤܖ *6090 6070 6060 6030 6030 6030 5980 5960 … !!୩ཱིઁ)ྤܖ *153950 143740 143120 142710 142120 141400 140700 140000 … !!ઁ)ྤܖ *172 148 147 157 157 156 134 133 … !!ဍઁ)ྤܖ *230 226 222 217 217 217 217 216 … !!༴ઁ)ྤܖ *30 32 32 32 31 34 35 37 … !!ূઁ)ܖ *8600 12200 12500 12700 12900 13100 13800 14600 … !!ᆀઁ)ܖ *110300 111800 114400 115700 120600 122000 119000 123000 … !!็ఏઁ)ྤܖ *8820 8820 8810 8810 8820 9040 10110 10110 … ටڌᄟࢇࣅಇݣଉ)ഥਖ਼*)6* 12 13 13 14 13 12 12 12 … ටᅃᄟࣅ༐ಇݣଉ)ഥਖ਼*)7* 34 39 40 42 37 34 33 33 … ࣍ԍኧHEQڦԲዘ)&* 1.5 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 … ݭҾඇتࣅӥݴԲ)&* 63.5 66.4 66.8 65.6 64.6 66.4 66.4 65.7 … णڦ༹ࠦݭଉ)ྤ૬ݛ(*8* 15150 23540 24110 25580 26090 26280 26650 26880 27440 ܾᄟࣅ଼ಇݣଉইگ(*&(୲7* -1.8 0.3 -1.0 0.0 -3.9 -3.3 1.6 -2.1 -7.7 !8/3/3!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊܭஆຯ
表72.3资源和环境一一印度 2000 2008 2009 2011 自然资 淡水 总计(亿立方米) 11230 11210 11210 11230 地表水(亿立方米) 6900 地下水(亿立方米) 4330 4310 4330 保护区数量(个) 国家公园(个) 102 野生动植物园区(个) 516 517 保护区面积平方公里户203 155476 162651 162651 164063 4512 国家公园(平方公里) 3759 39233 40074 野生动植物园区(平方公里) 117882 22138 122138 122586 122616 主要矿产储量 原油(万吨 77000 67361 天然气(亿立方米) 76 10900 10237 煤(亿吨) 2670 铁矿(亿吨) 锰矿(万吨) 14198 铜矿砂(万吨 39437 金属铜(O万吨 477 铅金属(万吨) 寓(方 铅锌金属(万吨) 10083 0898 铝土矿(万吨 52410 59294 金原矿石(万吨) 2412 黄金(吨) 111 银矿砂(万吨) 9198 18756 银(吨) 3000 石墨(万吨) 环境支出(亿卢比) 16.2 24.0 46.6 环境支出占GDP的比重(%) 0.004 0.005 城市定期收集固体废物量 占废物总量比例(%)12
099 3111 3119 311: 3121 3122 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ)2* !!ጺऺ)ᅢ૬ݛ *11230 11230 11210 11210 11230 !!!!ں(ᅢ૬ݛ *6900 6900 6900 6900 6900 !!!!ں(ူᅢ૬ݛ *4330 4330 4310 4310 4330 !!ԍࢺ൶ຕଉ)߲*)3*)4* 578 661 661 669 675 !!!!ࡔॆࠅᇴ)߲* 89 99 99 102 102 !!!!ᄸิۯኲᇴ൶)߲* 489 513 513 516 517 !!ԍࢺ൶௬ओ)ೝࠅݛ(*3*)4* 155476 162651 162651 164063 164512 !!!!ࡔॆࠅᇴ)ೝࠅݛ *37594 39233 39233 40074 40074 !!!!ᄸิۯኲᇴ൶)ೝࠅݛ *117882 122138 122138 122586 122616 ዷᄲઁׂئଉ)5* !!ᇱᆳ)ྤܖ(*6* 70300 77000 67361 68351 66004 !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *7600 10900 10237 10975 11416 !!ீ)ᅢܖ ... ... ... *2670 … !!ཎઁ)ᅢܖ *63 … … 81 … !!ઁ)ྤܖ *10454 … … 14198 … !!ཟઁ෪)ྤܖ *28958 … … 39437 … !!ূຌཟ)ྤܖ *301 … … 477 … !!തূຌ)ྤܖ *134 … … 225 … !!ႋূຌ)ྤܖ *641 … … 1245 … !!തႋূຌ)ྤܖ *10083 … … 10898 … !!୩ཱིઁ)ྤܖ *52410 … … 59294 … !!ূᇱઁ็)ྤܖ *1009 … … 2412 … ... 111 … … 59* ܖ(ূࣜ!! !!ᆀઁ෪)ྤܖ *9198 … … 18756 … !!ᆀ)ܖ *3000 … … 8040 … !!็ఏ)ྤܖ *480 … … 803 … ࣍ৣኧ(ᅢԲ*)8* 16.2 24.0 25.3 46.6 46.5 ࣍ৣኧHEQڦԲዘ)&* 0.007 0.004 0.004 0.006 0.005 ଉݭ༹ࠦणۨ ݭጺଉԲ૩)&*)23* … … … … … !8/3/4!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊᆇ܈
2018金砖国家联合统计手册 表72.3资源和环境—一印度 (续表) 2013 2014 自然资源 淡力 水资源 总计(亿立方米) 11230 11230 11230 11230 11230 地表水(亿立方米) 地下水(亿立方米) 4330 4330 4330 4330 保护区数量(个) 733 国家公园(个) 103 103 野生动植物园区(个) 537 保护区面积(平方公里)2 5642 158645 160499 160902 国家公园(平方公里) 40074 40333 40500 40500 野生动植物园区(平方公里) 548 124235 116254 118005 主要矿产储量(4 原油(万吨 65216 65155 64738 63559 621006 天然气(亿立方米) 11668 11717 11991 12519 煤(亿吨) 3020 铁矿(亿吨) 锰矿(万吨) 9587 23757 207776 金属铜(万吨) 274 铅金属(万吨 248(6 锌金属(万吨) 铅锌金属(万吨) 铝土矿(万吨) 83020 金原矿石(万吨) 7236 黄金(吨) 银矿砂(万吨 11828 15044 银(吨) 8000 石墨(万吨) 环境支出(亿卢比) 76.4 49.911 环境支出占GDP的比重(%) 0.004 0.004 0.004 0.00 0.003 城市定期收集固体废物量 占废物总量比例%)(2 19.4 7.8 45.7 资料来源 印度水资源部中央水资源委员会。 2.印度环境和森林部、印度野生动物所,国家野生动物数据库。 3.印度石油和天然气部,《印度石油和天然气统计》。 4.印度矿业部,印度矿务局,《印度矿产目录——矿产目录一览》(各期)。 脚注: (1)该数据各年份相同,数据来自中央水资源委员会水资源再评估研究成果 (2)包括陆地和海洋保护区 (3)包括国家公园、野生动物保护区、资源保护区和部落保护区。 (4)3月31日或4月1日数据。 100
2018 金砖国家联合统计手册 100 资料来源： 1. 印度水资源部中央水资源委员会。 2. 印度环境和森林部、印度野生动物所，国家野生动物数据库。 3. 印度石油和天然气部，《印度石油和天然气统计》。 4. 印度矿业部，印度矿务局 ,《印度矿产目录——矿产目录一览》( 各期 )。 脚注： (1) 该数据各年份相同，数据来自中央水资源委员会水资源再评估研究成果。 (2) 包括陆地和海洋保护区。 (3) 包括国家公园、野生动物保护区、资源保护区和部落保护区。 (4) 3 月 31 日或 4 月 1 日数据。 )Ⴤ* 3123 3124 3125 3126 3127 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸ)2* !!ጺऺ)ᅢ૬ݛ *11230 11230 11230 11230 11230 !!!!ں(ᅢ૬ݛ *6900 6900 6900 6900 6900 !!!!ں(ူᅢ૬ݛ *4330 4330 4330 4330 4330 !!ԍࢺ൶ຕଉ)߲*)3*)4* 686 689 692 726 733 !!!!ࡔॆࠅᇴ)߲* 102 102 103 103 103 !!!!ᄸิۯኲᇴ൶)߲* 524 526 525 531 537 !!ԍࢺ൶௬ओ)ೝࠅݛ(*3*)4* 165642 166348 158645 160499 160902 !!!!ࡔॆࠅᇴ)ೝࠅݛ *40074 40074 40333 40500 40500 !!!!ᄸิۯኲᇴ൶)ೝࠅݛ *123548 124235 116254 117608 118005 ዷᄲઁׂئଉ)5* !!ᇱᆳ)ྤܖ(*6* 65216 65155 64738 63559 62100(6) !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ *11668 11717 11991 12519 12270(6) !!ீ)ᅢܖ ... *2989 3020 3066 ... !!ཎઁ)ᅢܖ ... *66 … 55(6) ... !!ઁ)ྤܖ ... *9587 … 9348(6) ... !!ཟઁ෪)ྤܖ ... *23757 … 20777(6) ... !!ূຌཟ)ྤܖ ... *300 … 274(6) ... !!തূຌ)ྤܖ ... *212 … 248(6) ... !!ႋূຌ)ྤܖ ... *1089 … 1000(6) ... !!തႋূຌ)ྤܖ ... *10280 … 10612(6) ... !!୩ཱིઁ)ྤܖ ... *83020 … 65642(6) ... !!ূᇱઁ็)ྤܖ ... *1462 … 1723(6) ... !!ࣜ(ূܖ ... *72 … 70(6) ... !!ᆀઁ෪)ྤܖ ... *11828 … 15044(6) ... !!ᆀ)ܖ ... *8000 … 7000(6) ... !!็ఏ)ྤܖ ... *847 … 796(6) ... ࣍ৣኧ(ᅢԲ*)8* 38.8 41.6(8) 55.2(9) 76.4(10) 49.9(11) ࣍ৣኧHEQڦԲዘ)&* 0.004 0.004 0.004 0.006 0.003 ଉݭ༹ࠦणۨ ݭጺଉԲ૩)&*)23* … 19.4 27.8 45.7 … !8/3/4!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊᆇ܈
(5)由于分类报告的类目名称和分类改变,2009年起数据与之前并不可比 (6)临时数据。 (刀)环境支出为财政年度数据(当年4月至下年3月),GDP数据按市场价格的现价计算。 (8)2013年环境支出数据为截止于2014年3月31日的时点数据。 (9)修正过的估计数。 (10)2015年环境支出数据为截止于2016年1月31日的时点数据。 (11)2016年环境支出数据为截止于2016年12月31日的时点数据。 (12)2014年指2013-2014年,2015年指2014-2015年,2016年指2015-2016年。 101
101 (5) 由于分类报告的类目名称和分类改变，2009 年起数据与之前并不可比。 (6) 临时数据。 (7) 环境支出为财政年度数据 ( 当年 4 月至下年 3 月 )，GDP 数据按市场价格的现价计算。 (8) 2013 年环境支出数据为截止于 2014 年 3 月 31 日的时点数据。 (9) 修正过的估计数。 (10) 2015 年环境支出数据为截止于 2016 年 1 月 31 日的时点数据。 (11) 2016 年环境支出数据为截止于 2016 年 12 月 31 日的时点数据。 (12) 2014 年指 2013-2014 年，2015 年指 2014-2015 年，2016 年指 2015-2016 年
2018金砖国家联合统计手册 表724资源和环境一中国 2000200820092010201120122013201420152016 自然资 淡水资源总量(亿立方米) 27701274342418030906232572952927958272672796332466 用水总量(亿立方米) 591059656022610761316183609561036040 单位GDP用水量(立方米/万元 自然保护区数(个) 1227253825412588264026692697272927402750 自然保护区面积(万公顷) 9821148941477514944149711497914631146991470314733 保护区面积占全国土地面积 的比例(%) 10.215.515415.615.615.615.215.315.3 主要矿产储量 原油(万吨) 289043294920317435 20868 336733343335349611350120 天然气(亿立方米) 34050370743779 46429494525194054365 煤炭(亿吨) 326131902794215822992363240024402492 铁矿(亿吨) 226213222193195199207208201 锰矿(万吨) 234401857719516182412093821548214152762631034 铜矿(万吨) 28912951 1287128122734275228362722 2621 铅矿(万吨) 136013401272129214551578172117391809 矿(万吨 428238393251312434913766403441034439 铝土矿(万吨) 7351483924897331050649059098324983229975810095 镍矿(万吨) 282 钨矿(万吨) 235229221157234235233233243 锡矿(万吨) 146144138139118116111109116 锑矿(万吨) 金矿(吨) 186819101863179018671866201719872022 银矿(吨) 40531384493636436042 374963850439387 40611 石墨(万吨) 574954325412623048795348412955167322 环境污染治理投资占GDP比重(%) …1.551511.841.451.531.521.491.281.24 城市废水安全处理百分比(%) 70.275382383.687389.390.291993.4 二氧化硫排放量(万吨)2 23212214218522182118204419741859 二氧化硫排放量降低率%)2 化学需氧量排放量(万吨)2 13211278123825002424235322952224 化学需氧量降低率(%) 3.02.92.53.1 资料来源: 中华人民共和国生态环境部,《年度统计报告》,20002017年 2中华人民共和国水利部,《年度统计报告》,2000-2017年 3.中国国家统计局,《中国统计年鉴》,2009-2017年。 脚注 (1)2006-2010年数据依据2005年可比价格计算,2011-2015年数据依据2010年可比价格计算,2016-2017年 数据依据2015年可比价格计算 (2)2011年数据与之前年份数据不可比
2018 金砖国家联合统计手册 102 资料来源： 1. 中华人民共和国生态环境部，《年度统计报告》，2000-2017 年。 2. 中华人民共和国水利部，《年度统计报告》，2000-2017 年。 3. 中国国家统计局，《中国统计年鉴》，2009-2017 年。 脚注： (1) 2006-2010 年数据依据 2005 年可比价格计算，2011-2015 年数据依据 2010 年可比价格计算，2016-2017 年 数据依据 2015 年可比价格计算。 (2) 2011 年数据与之前年份数据不可比。 3111 3119 311: 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 ጲጨᇸ !!ڏጨᇸጺଉ)ᅢ૬ݛ *27701 27434 24180 30906 23257 29529 27958 27267 27963 32466 !!ᆩጺଉ)ᅢ૬ݛ ... *5910 5965 6022 6107 6131 6183 6095 6103 6040 !!ڇ࿋HEQᆩଉ)૬ݛ0ྤᇮ*)2* … 223 206 188 135 126 118 108 101 82 !!ጲԍࢺ൶ຕ)߲* 1227 2538 2541 2588 2640 2669 2697 2729 2740 2750 !!ጲԍࢺ൶௬ओ)ྤࠅ൨* 9821 14894 14775 14944 14971 14979 14631 14699 14703 14733 !!ԍࢺ൶௬ओඇࡔཱིں௬ओ !!ڦԲ૩)&* 10.2 15.5 15.4 15.6 15.6 15.6 15.2 15.3 15.3 … ዷᄲઁׂئଉ !!ᇱᆳ)ྤܖ ... *289043 294920 317435 323968 333258 336733 343335 349611 350120 !!ཀഘ)ᅢ૬ݛ ... *34050 37074 37793 40206 43790 46429 49452 51940 54365 !!ீ༓)ᅢܖ ... *3261 3190 2794 2158 2299 2363 2400 2440 2492 !!ཎઁ)ᅢܖ ... *226 213 222 193 195 199 207 208 201 !!ઁ)ྤܖ ... *23440 18577 19516 18241 20938 21548 21415 27626 31034 !!ཟઁ)ྤܖ ... *2891 2951 2871 2812 2734 2752 2836 2722 2621 !!തઁ)ྤܖ ... *1360 1340 1272 1292 1455 1578 1721 1739 1809 !!ႋઁ)ྤܖ ... *4282 3839 3251 3124 3491 3766 4034 4103 4439 !!୩ཱིઁ)ྤܖ ... *73514 83924 89733 105064 90590 98324 98322 99758 100955 !!ઁ)ྤܖ ... *287 282 312 272 261 254 253 287 277 !!ઁ)ྤܖ ... *235 229 221 157 234 235 233 233 243 !!ဍઁ)ྤܖ ... *146 144 138 139 118 116 111 109 116 !!༴ઁ)ྤܖ ... *74 77 71 56 45 46 53 48 52 !!ূઁ)ܖ ... *1868 1910 1863 1790 1867 1866 2017 1987 2022 !!ᆀઁ)ܖ ... *40531 38449 36364 36042 37034 37496 38504 39387 40611 !!็ఏ)ྤܖ ... *5749 5432 5412 6230 4879 5348 4129 5516 7322 ࣍ৣකዎཨጨHEQԲዘ)&* ... 1.55 1.51 1.84 1.45 1.53 1.52 1.49 1.28 1.24 ݭҾඇتӥݴԲ)&* … 70.2 75.3 82.3 83.6 87.3 89.3 90.2 91.9 93.4 ܾᄟࣅ଼ಇݣଉ)ྤܖ(*3* … 2321 2214 2185 2218 2118 2044 1974 1859 … ܾᄟࣅ଼ಇݣଉইگ(*&(୲3* … 6.0 4.6 1.3 -1.5 4.5 3.5 3.4 5.8 … ࣅბႴᄟଉಇݣଉ)ྤܖ(*3* … 1321 1278 1238 2500 2424 2353 2295 2224 … ࣅბႴᄟଉইگ ... *&(୲4.4 3.3 3.1 … 3.0 2.9 2.5 3.1 … !8/3/5!!!!ጨᇸ࣍ࢅৣĊĊዐࡔ