第四章抽样分布 4.1名词解释 抽样分布；中心极限定理 4.2判断题 1根据中心极限定可知样本平均数的分布服从N(山，σ2/n)。 2.由中心极限定理可以推出，样本平均数的分布服从正态分布。 3.因为样本平均数和标准差也是随机变量，因此它们也有自己的总体分布。( 4.单个样本方差的分布是x2分布，两个样本方差比的分布是x/以22。 5.抽样分布实际上就是样本平均数和样本方差的分布。 6抽样分布主要包括样本平均数和样本方差的分布。 7.二项分布是一种连续型随机变量的概率分布。 8.当以比率数据表示时，二项分布的特征数如=0,02=0（1-0)/n 9.二项分布的极限是正态分布。 10.标准正态分布累积分布函数O(u)表示正态曲线右侧的面积。 11.正态分布的临界值左右相等 12.标准正态分布是指=0,0=1时的正态分布。 4.3选择题 1.二项分布概率函数P(x)=Cp(-p)中，p表示 【】 A独立实验的次数 B.事件A在每次实验中的概率 C.事件A在实验中的次数D事件A发生x次的概率 2.已知随机变量X服从二项分布，且“=2.4，d2=1.44,则该二项分布的参数为 【】 A.n=4,9=0.6 B.n=6,9=0.4
第四章 抽样分布 4.1 名词解释 抽样分布；中心极限定理 4.2 判断题 1.根据中心极限定可知样本平均数的分布服从 N( μ, σ2 /n )。 （ ） 2.由中心极限定理可以推出，样本平均数的分布服从正态分布。 （ ） 3.因为样本平均数和标准差也是随机变量，因此它们也有自己的总体分布。（ ） 4.单个样本方差的分布是 2分布，两个样本方差比的分布是 2 1/ 2 2 。 （ ） 5.抽样分布实际上就是样本平均数和样本方差的分布。 （ ） 6.抽样分布主要包括样本平均数和样本方差的分布。 （ ） 7. 二 项 分 布 是 一 种 连 续 型 随 机 变 量 的 概 率 分布。 （ ） 8.当以比率数据表示时，二项分布的特征数μ=，σ2=（1-）/n （ ） 9.二项分布的极限是正态分布。 （ ） 10.标准正态分布累积分布函数 Ø（u）表示正态曲线右侧的面积。 （ ） 11.正态分布的临界值左右相等。 （ ） 12.标准正态分布是指μ＝0，σ＝1 时的正态分布。 （ ） 4.3 选择题 1.二项分布概率函数 x n n-x P(x) = Cn（1−） 中，表示 。 【 】 A.独立实验的次数 B.事件 A 在每次实验中的概率 C.事件 A 在实验中的次数 D.事件 A 发生 x 次的概率 2. 已知随机变量 X 服从二项分布， 且 μ = 2.4，σ 2 = 1.44， 则该二项分布的参数为 【 】 A. n = 4，φ = 0.6 B. n = 6，φ = 0.4
C.n=8,o=0.3D.n=24,9=0.1 3.二项分布的特征数为 A.μ=0g2=nq B.μ=n02=φ(1-p) C.μ=02=n0（1-0） D.u=nop g2=no(1-p) 4.正态分布曲线的宽窄由什么决定。 A.u B.c C.s D.x 5.正态分布的临界值u的准确定义为 A.P (u2 ua)=a B.u值大小的界限 C.假设检验判断的标准 D.概率大小的界限 6.从N(25,0.92)总体中随机独立地抽取含量为9的样本，则样本x服从 AN(5,0.32) BN(25,0.9) CN(25,0.32)DN(25,0.12) 7.正态曲线下，横轴上，从到平均数μ的面积为多少？ A.97.5% B.50% C.95% D不能确定（与S大小有关） 8.统计量是指 A.实验的个体数 B.总体的特征数 C.样本的特征数 D.样本的总和 9.概率的统计定义是依据下列哪条性质提出的？ A.频率的不确定性 B.频率的确定性 C频率的稳定性 D.频率的不稳定性 10.参数是指 A.参与的个体数 B.总体的特征数 C.样本的特征数 D.样本的总和 11.下列字母哪个不表示统计量 Aμ B.s C.u D.x 12标准误S的定义是 AV∑x-)'1n-1 B.∑(x-x)/n-1 C.V∑x-x)21nn-) D.√∑x-x)/nn-
C. n = 8，φ = 0.3 D. n = 24，φ = 0.1 3.二项分布的特征数为 。 【 】 A.= 2=n B.=n 2=(1-) C.= 2=n（1-） D.=n 2=n(1-) 4. 正态分布曲线的宽窄由什么决定。 【 】 A. B.σ C.s D. x 5. 正态分布的临界值 u的准确定义为 。 【 】 A. P（u u）= B.u 值大小的界限 C.假设检验判断的标准 D.概率大小的界限 6. 从 N（25，0.92）总体中随机独立地抽取含量为 9 的样本，则样本 x 服从 【 】 A.N（5，0.32） B.N（25，0.92） C.N（25，0.32） D.N（25，0.12） 7. 正态曲线下，横轴上，从-∞到平均数 μ 的面积为多少？ 【 】 A.97.5% B.50% C.95% D.不能确定（与 S 大小有关） 8. 统计量是指 。 【 】 A. 实验的个体数 B. 总体的特征数 C. 样本的特征数 D. 样本的总和 9.概率的统计定义是依据下列哪条性质提出的？ 【 】 A.频率的不确定性 B.频率的确定性 C.频率的稳定性 D.频率的不稳定性 10.参数是指 【 】 A. 参与的个体数 B. 总体的特征数 C. 样本的特征数 D. 样本的总和 11.下列字母哪个不表示统计量 【 】 A. B.s C.u D. x 12.标准误 x S 的定义是 【 】 A. ( − ) / −1 2 x x n B. (x − x)/ n −1 C. ( − ) / ( −1) 2 x x n n D. (x − x)/ n(n −1)
13.通常可采用以下那种方法来减小抽样误差 A.减小样本标准差B.减小样本含量 C扩大样本含量 ,D以上都不对 14正态分布∫)=5列2元 1 器的特征数为 A.（5,52) B.(2,102) C.(10,52) D.(2,5) 15标准正态分布的上侧临界值表示 A.p(U<ua)a B.p(U=ua)=c C.p(U)ua)=a D.pdUHua)=a 16.从N(25,0.92)的总体中随机独立地抽取含量为9的样本，则样本的分布服从 【】 AN(5,0.32)B.N(25,0.92) C.N(25,0.32)DN(25,0.12) 17.已知随机变量X~N(0,52),当X0=()使P(20)=0.9[(1.282)=0.91【】 A.1.282B.6.410C.-1.282D.-6.410 18.根据总体特征数μ=入，2=入，可以判断该总体是一个分布的总体。【】 A.正态B.Poisson C.二项 D.y2 4.4简答题 1.什么是抽样分布？列出我们所学过的抽样分布的类型。 2.抽样分布与总体分布的关系是什么？为什么说样本平均数能够最好地估计总体平 均数？ 3.样本标准差S与样本平均数的标准误SE有何异同？在使用时有何侧重？ 4.举例说明抽样分布类型与假设检验不同方法的关系
13. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差 【 】 A.减小样本标准差 B.减小样本含量 C.扩大样本含量 D.以上都不对 14.正态分布 2 25 ( 10) 2 5 2 1 ( ) − − = x f x e 的特征数为 【 】 A.（5，5 2） B.（2，102） C.（10，5 2） D.（2，5 2） 15.标准正态分布的上侧临界值 u表示 【 】 A.p(U u)= D.p(U= u)= 16.从 N（25，0.92）的总体中随机独立地抽取含量为 9 的样本，则样本 的分布服从 【 】 A.N（5，0.32） B.N（25，0.92） C.N（25，0.32） D.N（25，0.12） 17.已知随机变量 X～N（0，5 2），当 X0=（ ）使 P（X≥x0）= 0.9 [Φ（1.282）=0.9] 【 】 A. 1.282 B. 6.410 C.-1.282 D. -6.410 18. 根据总体特征数 μ＝λ，σ2=λ,可以判断该总体是一个 分布的总体。 【 】 A.正态 B. Poisson C.二项 D. 2 4.4 简答题 1. 什么是抽样分布？列出我们所学过的抽样分布的类型。 2. 抽样分布与总体分布的关系是什么？为什么说样本平均数能够最好地估计总体平 均数？ 3. 样本标准差 S 与样本平均数的标准误 SE 有何异同？在使用时有何侧重？ 4. 举例说明抽样分布类型与假设检验不同方法的关系