第十章直线回归与相关 张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail.com 20101223
张爱莲 新疆大学生命科学与技术学院 新疆生物资源基因工程重点实验室 zalxju@gmail. com 20101223 第十章 直线回归与相关
课前提问 1.方差分析的用途 2.方差分析的基本思路 3.方差分析的出发点 4.方差分析的步骤 5.单因素方差分析中SS7,SS4,SS。 的含义及三者的关系
课前提问 1. 方差分析的用途 方差分析的用途 2. 方差分析的基本思路 方差分析的基本思路 3. 方差分析的出发点 方差分析的出发点 4. 方差分析的步骤 方差分析的步骤 5. 单因素方差分析中 单因素方差分析中 的含义及三者的关系。 的含义及三者的关系。 T A SSSSSS e
本章内容 10.1相送与回归的概念 10.2直线回归分析 10.3直线相关
本章内容 10.1 相关与回归的概念 相关与回归的概念 10.2 直线回归分析 10.3 直线相关
10.1相关与回归的概念 研究两个或两个以上变量间的关系有两类： 一类是变量间存在着完全确定性的一一对应 关系，可以用精确的数学表达式来表示。（函数 关系) 另一类是变量间不存在完全的确定性关系， 不能用精确的数学公式来表示，统计学称之为相 关关系，存在相关关系的变量称之为相关变量
研究两个或两个以上变量间的关系有两类： 研究两个或两个以上变量间的关系有两类： 一类是变量间存在着完全确定性的一一对应 一类是变量间存在着完全确定性的一一对应 关系，可以用精确的数学表达式来表示。（函数 关系，可以用精确的数学表达式来表示。（函数 关系） 另一类是变量间不存在完全的确定性关系， 另一类是变量间不存在完全的确定性关系， 不能用精确的数学公式来表示，统计学称之为相 不能用精确的数学公式来表示，统计学称之为相 关关系，存在相关关系的变量称之为相关变量。 关关系，存在相关关系的变量称之为相关变量。 10.1 相关与回归的概念 相关与回归的概念
相关 设有两个随机变量X和Y,对于任一随机变量的每一 个可能值，另一个随机变量都有一个确定的分布与之相 对应，则称这两个随机变量间存在相关关系。 2.回归 如果对于一般变量X的每一个可能值，都有随机变 量Y的一个确定分布相对应，则称随机变量Y对变量X存 在回归关系，X为自变量，Y为因变量，回归是相关的 特例。 通过回归方程，可以用X去预测Y
1. 相关 设有两个随机变量X和Y，对于任一随机变量的每一 个可能值，另一个随机变量都有一个确定的分布与之相 对应，则称这两个随机变量间存在相关关系。 2. 回归 如果对于一般变量X的每一个可能值，都有随机变 量 Y的一个确定分布相对应，则称随机变量Y对变量X存 在回归关系， X为自变量，Y为因变量，回归是相关的 特例。 通过回归方程，可以用X去预测Y
般不严格区分相关与回归，相关情况 下，Y对X存在回归关系，同时X对Y也存在 回归关系
一般不严格区分相关与回归，相关情况 一般不严格区分相关与回归，相关情况 下， Y 对 X存在回归关系，同时 存在回归关系，同时 X 对 Y也存在 回归关系
相关变量间的关系一般分为两种 因果关系 一个变量受另一个或几个变量的影响. 平行关系 几个变量互为因果或共同受到另外因素的影响， 。回归分析 研究呈因果关系的相关变量间的关系。 O 相关分析 研究呈平行关系的相关变量之间的关系
因果关系 一个变量受另一个或几个变量的影响. 平行关系 几个变量互为因果或共同受到另外因素的影响. 回归分析 研究呈因果关系的相关变量间的关系。 相关变量间的关系一般分为两种 相关分析 研究呈平行关系的相关变量之间的关系
6 因一果”，一元回归分析 分为直线回归分析与曲线回归分析。 “多因一果”，多元回归分析 分为多元线性回归分析与多元非线性回归分析两种
“一因一果”，一元回归分析 ，一元回归分析 分为直线回归分析与曲线回归分析。 分为直线回归分析与曲线回归分析。 “多因一果”，多元回归分析 ，多元回归分析 分为多元线性回归分析与多元非线性回归分析两种。 分为多元线性回归分析与多元非线性回归分析两种
简单相关分析 对两个变量间的直线关系进行相关分析，也叫直线 相关分析。 复相关分析 对多个变量进行相关分析时，研究一个变量与多个 变量间的线性相关。 偏相关分析 研究其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性 相关
简单相关分析 对两个变量间的直线关系进行相关分析，也叫直线 相关分析。 复相关分析 对多个变量进行相关分析时，研究一个变量与多个 变量间的线性相关。 偏相关分析 研究其余变量保持不变的情况下两个变量间的线性 相关
10.2直线回归分析 10.2.1直线回归方程的建立 10.2.2回归方程计算 才
10.2 直线回归分析 10.2.1 直线回归方程的建立 10.2.2 回归方程计算