2018年Google中国教育合作项目高峰恳谈会——暨Google支持教育部产学合作协同育人项目对接会

G oodle 2018年 Google中国教育合作项目高峰恳谈会 暨 Google支持教育部产学合作协同育人项目对接会 2018北京

Google 2018年 Google支持 教育部产学合作协同育人项目总览 ·教学内容和课程体系改革项目(课程建设项目) ·师资培训项目 人工智能技术领域 战略合作项目 Android+技术领域 数据科学技术领域 大学生创新训练项目 物联网技术领域 ·创新创业教育项目 新工科探索与实践项目 面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践(专业 技术群项目) 奖教金项目 新工科多方协同育人模式改革与实践(区域联盟项目) (预计第二批次发布) 新工科人才的创新创业能力培养探索(创新特训营项目) 其他新工科研究与实践项目选题

• 教学内容和课程体系改革项目（课程建设项目） • 人工智能技术领域 • Android+技术领域 • 数据科学技术领域 • 物联网技术领域 • 新工科探索与实践项目 • 面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践（专业 技术群项目） • 新工科多方协同育人模式改革与实践（区域联盟项目） • 新工科人才的创新创业能力培养探索（创新特训营项目） • 其他新工科研究与实践项目选题 2018年Google支持 教育部产学合作协同育人项目总览 • 师资培训项目 • 战略合作项目 • 大学生创新训练项目 • 创新创业教育项目 • 奖教金项目 （预计第二批次发布）

Google 课程建设项目:人工智能技术领域 项目描述 ·针对人工智能技术领域,为教师在高校课堂上教授人工智能和学生在学校里学习人工智能提供较为完整 的教学资源和学习材料。重点关注从人工智能的基础通识教育和入门导论,到机器学习、神经网络、机 器视觉、语音识别、自然语言处理、轻量级人工智能、人工智能算法高性能计算框架等具体的实现方法 和应用案例,并且重点支持那些在课程中对 Google开源人工智能学习系统 Tensorflow进行介绍、使用、 应用和案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·人工智能导论 ·智能系统类课程 · Tensor|ow编程和应用 ·轻量级人工智能算法类课程 机器学习 数字图像处理 ·数据挖掘 语音信号处理 机器视觉 ·自然语言处理 智能机器人课程 宗合上述课程的主要和部分内容,进行整合或者 ·人工智能算法高性能计算类课程 简化精炼的基础通识教育课程或专业综合课程

课程建设项目：人工智能技术领域 • 人工智能导论 • TensorFlow编程和应用 • 机器学习 • 数据挖掘 • 机器视觉 • 智能机器人课程 • 人工智能算法高性能计算类课程 • 项目描述 • 针对人工智能技术领域，为教师在高校课堂上教授人工智能和学生在学校里学习人工智能提供较为完整 的教学资源和学习材料。重点关注从人工智能的基础通识教育和入门导论，到机器学习、神经网络、机 器视觉、语音识别、自然语言处理、轻量级人工智能、人工智能算法高性能计算框架等具体的实现方法 和应用案例，并且重点支持那些在课程中对Google开源人工智能学习系统TensorFlow进行介绍、使用、 应用和案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目 • 智能系统类课程 • 轻量级人工智能算法类课程 • 数字图像处理 • 语音信号处理 • 自然语言处理 • 综合上述课程的主要和部分内容，进行整合或者 简化精炼的基础通识教育课程或专业综合课程

Google 课程建设项目: Android+技术领域 项目描述 ·针对以 Android为代表的移动计算与应用技术,介绍和分析此类技术与其它技术领域的结合,以及在具 体行业和实际应用中解决问题的方法和过程,为教师在高校课堂上教授课程和学生在学校里学习知识与 技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注 Android+人工智能、物联网、边缘计算、区块链等 技术领域融合, Android+智慧城市、绿色建筑、智慧工厂、智慧农业、创客教育、自动驾驶、智慧金融 智慧医疗、智慧社区、智慧岀行、智慧零售、智慧物流、创新、智能家居等行业应用组合,并且重点支 持那些在课程中涵盖具体应用场景和实际案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·绿色建筑的 Android+应用创新实践 Android+创客教育应用实践 Android与 Tensorflow的应用实践案例建设 · Android+物联网应用开发实践 · Android+自动辅助驾驶系统创新实践 Android的 Tensorflow Lite开发技术与应用 Android Things的应用实践

课程建设项目：Android+技术领域 • 绿色建筑的Android+应用创新实践 • Android与Tensorflow的应用实践案例建设 • Android+自动辅助驾驶系统创新实践 • Android Things的应用实践 • 项目描述 • 针对以Android为代表的移动计算与应用技术，介绍和分析此类技术与其它技术领域的结合，以及在具 体行业和实际应用中解决问题的方法和过程，为教师在高校课堂上教授课程和学生在学校里学习知识与 技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注Android+人工智能、物联网、边缘计算、区块链等 技术领域融合，Android+智慧城市、绿色建筑、智慧工厂、智慧农业、创客教育、自动驾驶、智慧金融、 智慧医疗、智慧社区、智慧出行、智慧零售、智慧物流、创新、智能家居等行业应用组合，并且重点支 持那些在课程中涵盖具体应用场景和实际案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目 • Android+创客教育应用实践 • Android+物联网应用开发实践 • Android 的Tensorflow Lite开发技术与应用

Google 课程建设项目:数据科学技术领域 项目描述 ·针对当前数据科学技术领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析,为教师在高校课堂上教授课程 和学生在学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注数据预处理、数据存储 数据分析以及数据可视化相关的开源技术和系统,以及在大数据应用中经常使用的开发语言和分析算法 等,并且重点支持那些在课程中对 Google相关的存储系统如 Big Table、文件系统如 Colossus、搜索索引系 统如 Caffeine、查询工具如 BigQuery等进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·系统部署相关课程:介绍数据科学应用的架构设计、基准测试、性能调优、部署和测试等相关的知识和 技术,如RPC框架、 Docker容器化部署等 ·开发语言相关课程∶如介绍 Python、 Scala、Ruby、Per和Go语言特点和基本开发技能,但必须配以合适 的应用案例分析 算法相关课程∶介绍可用于数据科学应用领域的各类算法,如协同过滤、图模型分析、回归分析、分布 式共识和数据可视化等 ·领域应用相关课程:介绍数据科学应用领域中常用的各类开源系统,如 NOSQL数据库、缓存系统、消息 中间件、数据流处理、数据分析和数据集成等 领域应用相关课程,介绍数据科学技术在特定应用领域中的应用案例,如知识图谱、用户画像、推荐系 统异常检测、社交同络、计算广告等方

课程建设项目：数据科学技术领域 • 系统部署相关课程：介绍数据科学应用的架构设计、基准测试、性能调优、部署和测试等相关的知识和 技术，如RPC框架、Docker容器化部署等 • 开发语言相关课程：如介绍Python、Scala、Ruby、Perl和Go语言特点和基本开发技能，但必须配以合适 的应用案例分析 • 算法相关课程：介绍可用于数据科学应用领域的各类算法，如协同过滤、图模型分析、回归分析、分布 式共识和数据可视化等 • 领域应用相关课程：介绍数据科学应用领域中常用的各类开源系统，如NoSQL数据库、缓存系统、消息 中间件、数据流处理、数据分析和数据集成等 • 领域应用相关课程，介绍数据科学技术在特定应用领域中的应用案例，如知识图谱、用户画像、推荐系 统、异常检测、社交网络、计算广告等 • 项目描述 • 针对当前数据科学技术领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析，为教师在高校课堂上教授课程， 和学生在学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注数据预处理、数据存储、 数据分析以及数据可视化相关的开源技术和系统，以及在大数据应用中经常使用的开发语言和分析算法 等，并且重点支持那些在课程中对Google相关的存储系统如BigTable、文件系统如Colossus、搜索索引系 统如Caffeine、查询工具如BigQuery等进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目

Google 课程建设项目:物联网技术领域 项目描述 ·针对当前物联网领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析,为教师在高校课堂上教授课程和学生在 学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注开源开放的物联网工程、通信 传感器、传感网、操作系统和感知系统相关的物联网知识介绍、技术讲解、技能实践和案例分析等,并 且重点支持那些在课程中对 Google物联网平台如 Android Things、 Weave等进行介绍、使用、应用和案例 分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 物联网通信 ·物联网操作系统 传感网原理与应用 ·定位与位置服务 ·物联网应用设计

课程建设项目：物联网技术领域 • 物联网通信 • 物联网操作系统 • 传感网原理与应用 • 定位与位置服务 • 物联网应用设计 • 项目描述 • 针对当前物联网领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析，为教师在高校课堂上教授课程和学生在 学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注开源开放的物联网工程、通信、 传感器、传感网、操作系统和感知系统相关的物联网知识介绍、技术讲解、技能实践和案例分析等，并 且重点支持那些在课程中对Google物联网平台如Android Things、Weave等进行介绍、使用、应用和案例 分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目

Google 课程建设项目申报条件和验收任务 申报条件 验收任务 项目主申报人应当是全日制本科院校的全职人员。 课程大纲,包括具体的课程时间分配、 申报的课程建设项目必须和校内或在线的一门真实课 章节、实验、习题描述和教材信息 程挂钩,课程教学时长:校内课程总时长应不少于32 教师授课教案,包括全套演示课件和相 个学时;网络在线课程总时长应不少于16个学时。 关的音视频资源。 如果和课程建设项目挂钩的是已有的课程,则要求该 习题和实验,包括学生和教师两个版本 已有课程已经在校内或者网络在线课程平台上开课2 为教师版提供详细的解答和指导。 次以上,且改革后的课程大纲有超过三分之二的内容 要与课程建设项目成果中的课程大纲内容相符。 书面承诺和表明所有项目建设内容可针 对教育合作目的无偿开放和共享。 如果和课程建设项目挂钩的是新开课程,则要求该新 所涉课程可以接受 Google公司和 Google中 开课程必须在课程建设项目验收前在校内或者网络在 线课程平台上开设出来,且新开课程的大纲有超过三 国教育合作项目相关专家组的旁听。 分之二的内容要与课程建设项目成果中的课程大纲内 项目从立项到验收的周期不得超过一年。 容相符。 同等条件下优先支持收益面大(能够开设该课程的专 项目经费:5万元 业、学院或者学校数量多,或者单次上课学生人数多 的申报 计划立项数量:25个

课程建设项目：申报条件和验收任务 • 申报条件 • 项目主申报人应当是全日制本科院校的全职人员。 • 申报的课程建设项目必须和校内或在线的一门真实课 程挂钩，课程教学时长：校内课程总时长应不少于32 个学时；网络在线课程总时长应不少于16个学时。 • 如果和课程建设项目挂钩的是已有的课程，则要求该 已有课程已经在校内或者网络在线课程平台上开课2 次以上，且改革后的课程大纲有超过三分之二的内容 要与课程建设项目成果中的课程大纲内容相符。 • 如果和课程建设项目挂钩的是新开课程，则要求该新 开课程必须在课程建设项目验收前在校内或者网络在 线课程平台上开设出来，且新开课程的大纲有超过三 分之二的内容要与课程建设项目成果中的课程大纲内 容相符。 • 同等条件下优先支持收益面大（能够开设该课程的专 业、学院或者学校数量多，或者单次上课学生人数多） 的申报。 • 验收任务 • 课程大纲，包括具体的课程时间分配、 章节、实验、习题描述和教材信息。 • 教师授课教案，包括全套演示课件和相 关的音视频资源。 • 习题和实验，包括学生和教师两个版本， 为教师版提供详细的解答和指导。 • 书面承诺和表明所有项目建设内容可针 对教育合作目的无偿开放和共享。 • 所涉课程可以接受Google公司和Google中 国教育合作项目相关专家组的旁听。 • 项目从立项到验收的周期不得超过一年。 • 项目经费：5万元 • 计划立项数量：25个

Google 新工科项目:专业技术群项目 申报要求 专业技术群项目必须由一个牵头高校作为主申报人,三所以上骨干高校作为联合申报人共同申报,不接受一 所高校的单独申报。 ·验收要求 持续组织和运作专业技术群,包括维持不少于20所高校参与专业技术群的各项事务、保持合理数量的骨干成 员和日常活动。 ·组建和维持专业技术群内的专家组,负责与该技术领域相关的 Google教育合作项目的指导、审议、评审、推 荐、验收等工作。 ·持续更新和发布该技术领域适合中国高校教学和人才培养的知识体系结构和课程教学路线指导意见。 ·持续建设、更新、搜集该技术领域相关的课程教学资源、技术学习资源、会议活动资源等,并及时导入和上 传至 Google教育合作项目校园网平台进行共享。 支持 Google教育合作项目的师资培育项目,包括 Google立项资助的师资培训和专业技术群內的师资培训。 ·积极宣传、推广、组织、协调和推动 Google中国教育合作项目中与所属技术领域相关的活动、事宜和项目, 参与相关的年度会议和活动,并就专业技术群项目进行宣传、汇报和总结。 ·建立专业技术群内的帮扶互助机制,帮助更多的高校提升师资力量、提高教学水平、开设相关课程、探索专 业方向的改造和升级 召开至少一次有不少于20所高校参与的研讨会,计划、讨论、审议和表决与项目建设和运作有关的内容。 ·项目从立项到验收的周期不超过一年。 项目经费:5万元,计划立项数量:4个

新工科项目：专业技术群项目 • 申报要求 • 专业技术群项目必须由一个牵头高校作为主申报人，三所以上骨干高校作为联合申报人共同申报，不接受一 所高校的单独申报。 • 验收要求 • 持续组织和运作专业技术群，包括维持不少于20所高校参与专业技术群的各项事务、保持合理数量的骨干成 员和日常活动。 • 组建和维持专业技术群内的专家组，负责与该技术领域相关的Google教育合作项目的指导、审议、评审、推 荐、验收等工作。 • 持续更新和发布该技术领域适合中国高校教学和人才培养的知识体系结构和课程教学路线指导意见。 • 持续建设、更新、搜集该技术领域相关的课程教学资源、技术学习资源、会议活动资源等，并及时导入和上 传至Google教育合作项目校园网平台进行共享。 • 支持Google教育合作项目的师资培育项目，包括Google立项资助的师资培训和专业技术群内的师资培训。 • 积极宣传、推广、组织、协调和推动Google中国教育合作项目中与所属技术领域相关的活动、事宜和项目， 参与相关的年度会议和活动，并就专业技术群项目进行宣传、汇报和总结。 • 建立专业技术群内的帮扶互助机制，帮助更多的高校提升师资力量、提高教学水平、开设相关课程、探索专 业方向的改造和升级。 • 召开至少一次有不少于20所高校参与的研讨会，计划、讨论、审议和表决与项目建设和运作有关的内容。 • 项目从立项到验收的周期不超过一年。 • 项目经费：5万元，计划立项数量：4个

oog le 新工科项目:区域联盟项目 申报要求 专业技术群项目必须由一个牵头高校作为主申报人,三所以上骨干高校作为联合申报人共同申报,不接受一所高校的 单独申报。 验收要求 持续组织和运作区域联盟,包括维持不少于10所高校参与区域联盟的各项事务、保持合理数量的骨干成员和日常活动。 建立和运作区域内的培育中心,肩负起区域内师资,尤其是青年老师的培育和发展工作。培育中心应当在人工智能 Android+、数据科学和物联网四个技术领域中选择至少一个作为重点建设的方向,具备可随时开设相关培训的师资资 源和场地资源。项目执行期内应当自行举办相关培训至少一期(注:该培训的长度建议为一天,参训人员无须缴纳任 何费用但需要自理交通和食宿)。 ·建立和运作区域內的支持中心,负责对区域內的伙伴高校进行技术支持,解决他们在开设相关课程、开发相关项目和 工具的接收,能够将需求分类转发给相应的技术支持团队,并能从技术支持团队取回结果并反馈给请求人,做好整个 支持过程的记录和建档。项目执行期内服务的学校应当不少于50所。 建立和运作区域内的展示中心,具备基本并有特色的展示功能,能够承接相应的参观访问需求。展示中心应当在人工 智能、 Android+、数据科学和物联网四个技术领域中选择至少一个作为重点建设的方向,具备实体场地以供接待和参 观,积累一定数量的项目和案例可供演示,有相应人员可作引导讲解 在区域内积极宣传、推广、组织、协调和推动 google中国教育合作项目的相关活动、事宜和项目,参与相关的年度会 议和活动,并就区域联盟项目进行宣传、汇报和总结 建立区域联盟内的帮扶互助机制,帮助更多的高校提升师资力量、提高教学水平、开设相关课程、探索多方协同育人 模式的改革与实践 项目从立项到验收的周期不超过一年。 项目经费:5万元,计划立项数量:6个

新工科项目：区域联盟项目 • 申报要求 • 专业技术群项目必须由一个牵头高校作为主申报人，三所以上骨干高校作为联合申报人共同申报，不接受一所高校的 单独申报。 • 验收要求 • 持续组织和运作区域联盟，包括维持不少于10所高校参与区域联盟的各项事务、保持合理数量的骨干成员和日常活动。 • 建立和运作区域内的培育中心，肩负起区域内师资，尤其是青年老师的培育和发展工作。培育中心应当在人工智能、 Android+、数据科学和物联网四个技术领域中选择至少一个作为重点建设的方向，具备可随时开设相关培训的师资资 源和场地资源。项目执行期内应当自行举办相关培训至少一期（注：该培训的长度建议为一天，参训人员无须缴纳任 何费用但需要自理交通和食宿）。 • 建立和运作区域内的支持中心，负责对区域内的伙伴高校进行技术支持，解决他们在开设相关课程、开发相关项目和 组织相关活动中所遇到的技术问题。倡导建立并维持服务支持中心的社区团队，能够有专人负责热线电邮/电话/社交 工具的接收，能够将需求分类转发给相应的技术支持团队，并能从技术支持团队取回结果并反馈给请求人，做好整个 支持过程的记录和建档。项目执行期内服务的学校应当不少于50所。 • 建立和运作区域内的展示中心，具备基本并有特色的展示功能，能够承接相应的参观访问需求。展示中心应当在人工 智能、Android+、数据科学和物联网四个技术领域中选择至少一个作为重点建设的方向，具备实体场地以供接待和参 观，积累一定数量的项目和案例可供演示，有相应人员可作引导讲解。 • 在区域内积极宣传、推广、组织、协调和推动Google中国教育合作项目的相关活动、事宜和项目，参与相关的年度会 议和活动，并就区域联盟项目进行宣传、汇报和总结。 • 建立区域联盟内的帮扶互助机制，帮助更多的高校提升师资力量、提高教学水平、开设相关课程、探索多方协同育人 模式的改革与实践。 • 项目从立项到验收的周期不超过一年。 • 项目经费：5万元，计划立项数量：6个

Google 新工科项目:区域创新特训营项目 (2018年申报已截止) 申报要求 区域创新特训营项目必须由一个牵头高校作为主申报人,四所以上高校作为联合申报人共同申报,不接 受一所高校的单独申报。 验收要求 ·在本校至少举办一次创新特训营活动,累计参与师生不少于30人,并推荐至少一个项目申请本年度的全 国创新特训营峰会活动。 带领并协助至少一所高校举办至少一次创新特训营活动,累计参与师生不少于30人,并推荐至少一个项 目申请本年度的全国创新特训营峰会活动。 ·协助的高校不能是当年联合申报区域创新特训营的高校,且协助的高校不得与其他联合申报区域创新特 训营的高校所协助的高校重合,如遇重合,验收时将听取被协助的高校的意见,仅认可一所协助高校。 项目从立项到验收的周期不超过四个月。 项目经费:5万元,计划立项数量:6个

新工科项目：区域创新特训营项目 （2018年申报已截止） • 申报要求 • 区域创新特训营项目必须由一个牵头高校作为主申报人，四所以上高校作为联合申报人共同申报，不接 受一所高校的单独申报。 • 验收要求 • 在本校至少举办一次创新特训营活动，累计参与师生不少于30人，并推荐至少一个项目申请本年度的全 国创新特训营峰会活动。 • 带领并协助至少一所高校举办至少一次创新特训营活动，累计参与师生不少于30人，并推荐至少一个项 目申请本年度的全国创新特训营峰会活动。 • 协助的高校不能是当年联合申报区域创新特训营的高校，且协助的高校不得与其他联合申报区域创新特 训营的高校所协助的高校重合，如遇重合，验收时将听取被协助的高校的意见，仅认可一所协助高校。 • 项目从立项到验收的周期不超过四个月。 • 项目经费：5万元，计划立项数量：6个