《教育调查研究》课程教学资源（讲义）第十一章资料的整理与分析.doc_大学文库

第十一章资料的整理与分析前几章介绍了问卷、访谈、测量、个案、观察和文献等调查方法,但研究者利用这些方法收集来的研究资料并不能直接证明研究结论,因为这些资料可能存在虚假、歪曲因素, 需要进一步整理与分析,才能使庞杂无序的原始资料逐渐系统化、条理化,为得出正确结论奠定基础。资料整理是对资料进行“去伪存真、去粗取精”的加工过程,是从资料收集阶段到资料分析阶段的过渡环节。根据原始资料的表现形式,可以把它分为定性资料和定量资料。性质不同的资料所对应的整理过程和方法不同。资料分析对资料性质的依赖性相对较小。资料分析方法可分为定性分析和定量分析(或统计分析)两类。定性分析对现象资料进行“由此及彼、由表及里”加工,分析研究对象性质、变化的过程和原因,揭示教育活动中的动态规律定量分析是用数量形式将丰富的现象资料表示出来,借助统计学方法进行处理,描述现象中散布的共同特征,以及对变量间的关系进行假设检验。一般情况下,定性分析与定性资料, 定量分析与定量资料之间存在一一对应关系。但是,随着对研究方法的深入探究,发现对定量资料分析离不开定性分析,而用定量方法去分析定性资料往往也会得出令人信服的结论, 两者之间的严格对应关系被逐渐打破。第一节资料整理定性资料是以文字、图形、录音、录象等非数字形式表现出来的研究资料。定量资料是以数字形式表现出来的研究资料。定性资料和定量资料都有两个来源—一实地源和文献源定性资料的实地源包括访谈、个案研究、开放式问卷、非结构观察:文献源包括与研究主题相关的著作、论文等。定量资料的实地源包括封闭式问卷、结构性观察:文献源包括年鉴实验报告、调查报告等。资料整理过程可以与资料收集过程同步。在这种情况下,通过把资料与研究目不断对照, 研究者能够对刚刚收集到的资料进行各方面考核。在这个过程中,研究者能及时发现资料存在的缺陷,有可能采取有效措施加以补救。例如,硏究者在访谈过程中发现谈话的内容偏离了研究主题,可以用一定访谈技巧把谈话重新聚焦到研究主题上。资料整理过程也可以在资料收集过程以后的一段时间内集中进行。在这种情况下,研究者面对的资料比较全面,进行的活动比较单一,能够提高整理的效率和水平。在现实的研究中,两种做法互不矛盾,经常结合在一起使用、定性资料整理定性资料整理过程主要包括三个步骤。① (一)定性资料审核 ①袁方主编:《社会研究方法教程》,北京大学出版社1997年版,第423页

1 第十一章资料的整理与分析前几章介绍了问卷、访谈、测量、个案、观察和文献等调查方法，但研究者利用这些方法收集来的研究资料并不能直接证明研究结论，因为这些资料可能存在虚假、歪曲因素，需要进一步整理与分析，才能使庞杂无序的原始资料逐渐系统化、条理化，为得出正确结论奠定基础。资料整理是对资料进行“去伪存真、去粗取精”的加工过程，是从资料收集阶段到资料分析阶段的过渡环节。根据原始资料的表现形式，可以把它分为定性资料和定量资料。性质不同的资料所对应的整理过程和方法不同。资料分析对资料性质的依赖性相对较小。资料分析方法可分为定性分析和定量分析（或统计分析）两类。定性分析对现象资料进行“由此及彼、由表及里”加工，分析研究对象性质、变化的过程和原因，揭示教育活动中的动态规律。定量分析是用数量形式将丰富的现象资料表示出来，借助统计学方法进行处理，描述现象中散布的共同特征，以及对变量间的关系进行假设检验。一般情况下，定性分析与定性资料，定量分析与定量资料之间存在一一对应关系。但是，随着对研究方法的深入探究，发现对定量资料分析离不开定性分析，而用定量方法去分析定性资料往往也会得出令人信服的结论，两者之间的严格对应关系被逐渐打破。第一节资料整理定性资料是以文字、图形、录音、录象等非数字形式表现出来的研究资料。定量资料是以数字形式表现出来的研究资料。定性资料和定量资料都有两个来源——实地源和文献源。定性资料的实地源包括访谈、个案研究、开放式问卷、非结构观察；文献源包括与研究主题相关的著作、论文等。定量资料的实地源包括封闭式问卷、结构性观察；文献源包括年鉴、实验报告、调查报告等。资料整理过程可以与资料收集过程同步。在这种情况下，通过把资料与研究目不断对照，研究者能够对刚刚收集到的资料进行各方面考核。在这个过程中，研究者能及时发现资料存在的缺陷，有可能采取有效措施加以补救。例如，研究者在访谈过程中发现谈话的内容偏离了研究主题，可以用一定访谈技巧把谈话重新聚焦到研究主题上。资料整理过程也可以在资料收集过程以后的一段时间内集中进行。在这种情况下，研究者面对的资料比较全面，进行的活动比较单一，能够提高整理的效率和水平。在现实的研究中，两种做法互不矛盾，经常结合在一起使用。一、定性资料整理定性资料整理过程主要包括三个步骤。① （一）定性资料审核 ① 袁方主编：《社会研究方法教程》，北京大学出版社 1997 年版，第 423 页

资料审核是对资料进行审査和核实,消除原始资料中虚假、短缺、冗余等现象,保证资料的真实、完整、简洁,为进一步加工整理奠定基础。对定性资料的审核集中在真实性、准确性和适用性三个方面。研究者所收集到的资料有时包含虚假成分。研究者的粗心大意、被试的抵制和不合作、研究环境的干扰、研究工具存在的误差等都会造成研究资料虚假。研究者对千辛万苦收集到的资料要舍得“去伪存真”、“忍痛割爱”,因为资料的错误将直接导致结论的失真。进行真实性审查的主要方法有: 1.经验法研究者根据原有经验、常识,检查资料与它是否吻合。 2.逻辑分析法研究者考察资料的内在逻辑,检查资料是否自相矛盾比较法研究者比较收集到的资料与相关资料的一致性,核实资料的真实性。例如,比较不同观察者使用相同方法对同一观察对象进行同一方面观察所收集的资料,如果发现两者高,一般认为资料真实可靠 4.来源分析法研究者考察文献资料的来源,核实资料的真实性。一般而言,当事人的叙述比局外人的可靠,有记录的资料比传说的可靠,引用率高的文献比引用率低的可靠。定性资料的真实性审查主要涉及资料与反映对象的关系,真实性审查目的是达到两者统定性资料的准确性审查把研究目的作为审查标准,考察所收集到的资料对于研究目的或研究问题解决是否相关及相关的程度。为使定性资料更为简洁、典型,要放弃那些本身正确但与研究问题不相关或相关不大的资料。定性资料的适用性审査主要考察定性资料是否适合于分析和解释,即现有的资料在广度和深度上能否得出研究结论。资料的适用性可以从质和量两个方面来考察。资料的深度、广度、集中与完整性都属于质的方面;资料的分量属于量的方面。从质的方面说,资料在集中与完整的前提下,在深度和广度上越是与研究结论相似,资料的适用性就越高:从量的方面说,定性结论强调研究资料来源广泛性,单一资料难以验证结论 (二)定性资料分类分类是研究者运用比较法鉴别出资料内容的共同点和差异点,然后根据共同点将资料归为较大的类,根据差异点将资料划为较小的类,从而将各种资料区分为具有一定从属关系的系统资料分类最重要的工作是选择分类的标准,因为在不同的分类标准下得到的结果会显示或隐藏资料之间的差异之处。例如,以权利、财产、声望为标准对人的社会地位进行分类和以人对生产资料的占有对人的社会地位进行分类,不仅得到的结论不同,而且彰显的意义也有很大差别。研究者在研究起始阶段可以选择资料的外部形态作为分类标准,如资料的来源、生成时间。随着研究的深入,研究者可以选择资料的内在涵义作为分类标准,如资料所涉及的问题域、所采用的研究方法、所体现的思维方式、可能得出的结论等分类标准确定以后,研究者还必须遵守形式逻辑提出的分类原则,主要包括: 1.分类要体现研究目的分类是为了使资料进一步有条理,更加有力地说明研究结论 2.分类后的各子项互斥分类后的各小类不能相互包含,即不能在外延上有交叉。如将人分成男人、女人和老人就违反了这条原则,因为男人和女人中都有老人。这只是一个简单的例子。在实际的研究中

2 资料审核是对资料进行审查和核实，消除原始资料中虚假、短缺、冗余等现象，保证资料的真实、完整、简洁，为进一步加工整理奠定基础。对定性资料的审核集中在真实性、准确性和适用性三个方面。研究者所收集到的资料有时包含虚假成分。研究者的粗心大意、被试的抵制和不合作、研究环境的干扰、研究工具存在的误差等都会造成研究资料虚假。研究者对千辛万苦收集到的资料要舍得“去伪存真”、“忍痛割爱”，因为资料的错误将直接导致结论的失真。进行真实性审查的主要方法有： 1．经验法研究者根据原有经验、常识，检查资料与它是否吻合。 2．逻辑分析法研究者考察资料的内在逻辑，检查资料是否自相矛盾。 3．比较法研究者比较收集到的资料与相关资料的一致性，核实资料的真实性。例如，比较不同观察者使用相同方法对同一观察对象进行同一方面观察所收集的资料，如果发现两者一致性较高，一般认为资料真实可靠。 4．来源分析法研究者考察文献资料的来源，核实资料的真实性。一般而言，当事人的叙述比局外人的可靠，有记录的资料比传说的可靠，引用率高的文献比引用率低的可靠。定性资料的真实性审查主要涉及资料与反映对象的关系，真实性审查目的是达到两者统一。定性资料的准确性审查把研究目的作为审查标准，考察所收集到的资料对于研究目的或研究问题解决是否相关及相关的程度。为使定性资料更为简洁、典型，要放弃那些本身正确但与研究问题不相关或相关不大的资料。定性资料的适用性审查主要考察定性资料是否适合于分析和解释，即现有的资料在广度和深度上能否得出研究结论。资料的适用性可以从质和量两个方面来考察。资料的深度、广度、集中与完整性都属于质的方面；资料的分量属于量的方面。从质的方面说，资料在集中与完整的前提下，在深度和广度上越是与研究结论相似，资料的适用性就越高；从量的方面说，定性结论强调研究资料来源广泛性，单一资料难以验证结论。（二）定性资料分类分类是研究者运用比较法鉴别出资料内容的共同点和差异点，然后根据共同点将资料归为较大的类，根据差异点将资料划为较小的类，从而将各种资料区分为具有一定从属关系的系统。资料分类最重要的工作是选择分类的标准，因为在不同的分类标准下得到的结果会显示或隐藏资料之间的差异之处。例如，以权利、财产、声望为标准对人的社会地位进行分类和以人对生产资料的占有对人的社会地位进行分类，不仅得到的结论不同，而且彰显的意义也有很大差别。研究者在研究起始阶段可以选择资料的外部形态作为分类标准，如资料的来源、生成时间。随着研究的深入，研究者可以选择资料的内在涵义作为分类标准，如资料所涉及的问题域、所采用的研究方法、所体现的思维方式、可能得出的结论等。分类标准确定以后，研究者还必须遵守形式逻辑提出的分类原则，主要包括： 1．分类要体现研究目的。分类是为了使资料进一步有条理，更加有力地说明研究结论。 2．分类后的各子项互斥。分类后的各小类不能相互包含，即不能在外延上有交叉。如将人分成男人、女人和老人就违反了这条原则，因为男人和女人中都有老人。这只是一个简单的例子。在实际的研究中

由于我们对研究对象认识不清,很容易犯类似错误。 3.分类对象外延等于各子项外延之和资料分类不是资料筛选,必须保证分类对象完整性。如把学生分成男学生和女学生是正确的,但是把学生分成男共青团员学生和女共青团员学生就错了,因为学生中还有党员和非党员、非团员者。 4.每次分类只根据一个标准。如前所述,不同的分类标准下得到的结果会显示或隐藏资料之间的差异之处,只有坚持用一个分类标准完成一次分类才能保证分类的正确性。 (三)定性资料汇总和编辑汇总和编辑就是在分类以后对资料按一定的逻辑结构进行编排。逻辑结构要根据硏究目的、要求和客观情况确定,要使汇总编辑后的资料既反映客观情况,又说明硏宄问题。汇总和编辑资料有两个基本要求。(1)完整系统:资料大小类目要井井有条、层次分明,能系统完整地反映硏究对象的面貌。(②)简明集中:使用尽可能简洁、清晰的语言,集中说明硏究对象的客观情况,并注明资料的来源和出处二、定量资料整理定量资料整理要经过以下几个环节② (一)定量资料审核定量资料审核同定性资料审核的目的一致,但由于资料性质的差别,审核的具体方面有所不同。定量资料审核表现在完整性、统一性和合格性。定量资料的完整性审核体现在两个方面:(1)资料总体的完整性,即要求实际收到的资料要达到研究计划要求。就问卷调查来说,有效问卷回收率在30%左右的资料,仅作参考; 回收率在50%,可采纳建议:只有回收率达到70%,才能作为得出研究结论的依据。(2)每份资料的完整性。含有被试漏答、误答题目的问卷就不具有完整性,必须经过一定的技术处理才能作为有效资料。定量资料的统一性审査有两方面的要求:(1)检査所有问卷、报表的登记填报方法是否统 (2)检査同一指标的数字所使用的量度单位是否统一,检查不同表格对同一指标的计算方法是否统定量资料的合格性审查主要检查:(1)被调查者的身份是否符合相关规定;(2提供的资料是否符合填报要求;(3)提供的资料是否真实无误。研究者可以采用三种方法进行合格性审查: (1)判断检验,即根据已知的清况判断资料是否正确。(2)逻辑检验,即分析资料内部的逻辑关系来辨别真伪。(3)计算检验,即计算各部分的和是否等于总量,各部分百分比之和是否等于 1,判断资料真伪。 (二)定量资料编码编码是把将资料的文字形式转化为数字形式的过程,即用一组变量表示各项调查问题, 用每一变量的不同取值表示对该问题的不同回答。在给变量编码的过程中,要注意变量的名称、类型、取值范围、变量位数和小数点位数等 (三)定量资料汇总和初步分析定量资料汇总和初步分析是研究者根据研究目的,对分类后的各种数据进行计算、累加汇集到有关表格中,以集中系统反应调査资料总体数量情况。研究者一般需要借助计算机来完成这项工作。首先是把经过编码的资料输入到计算机中,这个过程叫登记或数据录入。为袁方主编:《社会研究方法教程》,北京大学出版社1997年版,第430页

3 由于我们对研究对象认识不清，很容易犯类似错误。 3．分类对象外延等于各子项外延之和。资料分类不是资料筛选，必须保证分类对象完整性。如把学生分成男学生和女学生是正确的，但是把学生分成男共青团员学生和女共青团员学生就错了，因为学生中还有党员和非党员、非团员者。 4．每次分类只根据一个标准。如前所述，不同的分类标准下得到的结果会显示或隐藏资料之间的差异之处，只有坚持用一个分类标准完成一次分类才能保证分类的正确性。 (三)定性资料汇总和编辑汇总和编辑就是在分类以后对资料按一定的逻辑结构进行编排。逻辑结构要根据研究目的、要求和客观情况确定，要使汇总编辑后的资料既反映客观情况，又说明研究问题。汇总和编辑资料有两个基本要求。⑴完整系统：资料大小类目要井井有条、层次分明，能系统完整地反映研究对象的面貌。⑵简明集中：使用尽可能简洁、清晰的语言，集中说明研究对象的客观情况，并注明资料的来源和出处。二、定量资料整理定量资料整理要经过以下几个环节② （一）定量资料审核定量资料审核同定性资料审核的目的一致，但由于资料性质的差别，审核的具体方面有所不同。定量资料审核表现在完整性、统一性和合格性。定量资料的完整性审核体现在两个方面：⑴资料总体的完整性，即要求实际收到的资料要达到研究计划要求。就问卷调查来说，有效问卷回收率在 30%左右的资料，仅作参考；回收率在 50%，可采纳建议；只有回收率达到 70%，才能作为得出研究结论的依据。⑵每份资料的完整性。含有被试漏答、误答题目的问卷就不具有完整性，必须经过一定的技术处理才能作为有效资料。定量资料的统一性审查有两方面的要求：⑴检查所有问卷、报表的登记填报方法是否统一。⑵检查同一指标的数字所使用的量度单位是否统一，检查不同表格对同一指标的计算方法是否统一。定量资料的合格性审查主要检查：⑴被调查者的身份是否符合相关规定；⑵提供的资料是否符合填报要求；⑶提供的资料是否真实无误。研究者可以采用三种方法进行合格性审查： ⑴判断检验，即根据已知的清况判断资料是否正确。⑵逻辑检验，即分析资料内部的逻辑关系来辨别真伪。⑶计算检验，即计算各部分的和是否等于总量，各部分百分比之和是否等于 1，判断资料真伪。（二）定量资料编码编码是把将资料的文字形式转化为数字形式的过程，即用一组变量表示各项调查问题，用每一变量的不同取值表示对该问题的不同回答。在给变量编码的过程中，要注意变量的名称、类型、取值范围、变量位数和小数点位数等。（三）定量资料汇总和初步分析定量资料汇总和初步分析是研究者根据研究目的，对分类后的各种数据进行计算、累加，汇集到有关表格中，以集中系统反应调查资料总体数量情况。研究者一般需要借助计算机来完成这项工作。首先是把经过编码的资料输入到计算机中，这个过程叫登记或数据录入。为 ②袁方主编：《社会研究方法教程》，北京大学出版社 1997 年版，第 430 页

了保证登记的正确性,可以采取两个人同时输入相同材料,检査输入结果是否相一致。然后可以使用相关的软件如 Excel、SPSS进行数据的初步分析,具体内容将在资料的定量分析中详细介绍第二节资料定性分析、定性分析概述定性分析是分析研究资料是否具有某种性质或某种现象变化的过程与原因。定性分析对象是定性描述资料,没有数量化或数量化水平比较低任何事物都是质和量的统一体,不存在没有数量的质量,也不存在没有质量的数量。只有对事物质和量两个方面都加以分析,认识才能全面。定量分析使认识趋于精确,但只说明总体的趋势和倾向。它难以说明产生结果的一些深层次原因和一些在抽样中难以抽到的特殊情况。定性分析使认识趋于深刻,但是结论可能有片面性。因此,两种分析方法相互补充不能以追求教育研究的“科学化”为口号而排斥定性分析,这样会使我们的研究趋于肤浅; 也不能以教育现象的“复杂性”为借口而排斥定量分析,这样会使我们的研究趋于模糊、相、定性分析基本步骤 (一)阅读资料研究者首先通读资料,在阅读的过程中要保持一种“投降”的态度,即把自己的前设和价值判断暂时悬置起来,一切从资料出发。研究者在阅读过程中还要努力寻求“意义”,即寻找资料所表达的主题和统帅资料的主线。研究者在对资料产生整体认识的基础上,还要进一步寻找各部分资料间的关系和区别。 (二)筛选资料研究者从大量资料中抽取岀能说明硏究问题的核心内容。资料筛选不是为证明自己“想当然”的结论而对资料进行任意取舍,必须依据两个标准:1.必须能够说明或证明所研究的问题:2要考虑资料本身所呈现的特点,如出现的频率、反应的强度和持续的时间,以及资料所表现出的形态和引发的后果等。 (三)解释和价值判断研究者在确定资料核心内容和主要概念的基础上,还要建构用来解释资料整体内容的理论框架°。定性资料的整理和分析虽然在逻辑、学理上相区别,但在实际操作中,经常是同一个过程。筛选资料时可以参照对资料进行审査的标准:解释和价值判断所使用的理论框架同资料汇总和编辑时的逻辑结构也在很大程度上相似,只不过理论框架比逻辑结构更反映出研究者对资料的深入了解和对研究问题的全面把握。、定性分析方法张民生、金宝成主编:《现代教师:走进教育科研》,教育科学出版社2002年版,第169页

4 了保证登记的正确性，可以采取两个人同时输入相同材料，检查输入结果是否相一致。然后可以使用相关的软件如 Excel、SPSS 进行数据的初步分析，具体内容将在资料的定量分析中详细介绍。第二节资料定性分析一、定性分析概述定性分析是分析研究资料是否具有某种性质或某种现象变化的过程与原因。定性分析对象是定性描述资料，没有数量化或数量化水平比较低。任何事物都是质和量的统一体，不存在没有数量的质量，也不存在没有质量的数量。只有对事物质和量两个方面都加以分析，认识才能全面。定量分析使认识趋于精确，但只说明总体的趋势和倾向。它难以说明产生结果的一些深层次原因和一些在抽样中难以抽到的特殊情况。定性分析使认识趋于深刻，但是结论可能有片面性。因此，两种分析方法相互补充：不能以追求教育研究的“科学化”为口号而排斥定性分析，这样会使我们的研究趋于肤浅；也不能以教育现象的“复杂性”为借口而排斥定量分析，这样会使我们的研究趋于模糊、相对。二、定性分析基本步骤. （一）阅读资料研究者首先通读资料，在阅读的过程中要保持一种“投降”的态度，即把自己的前设和价值判断暂时悬置起来，一切从资料出发。研究者在阅读过程中还要努力寻求“意义”，即寻找资料所表达的主题和统帅资料的主线。研究者在对资料产生整体认识的基础上，还要进一步寻找各部分资料间的关系和区别。（二）筛选资料研究者从大量资料中抽取出能说明研究问题的核心内容。资料筛选不是为证明自己“想当然”的结论而对资料进行任意取舍，必须依据两个标准：⒈必须能够说明或证明所研究的问题；⒉要考虑资料本身所呈现的特点，如出现的频率、反应的强度和持续的时间，以及资料所表现出的形态和引发的后果等。（三）解释和价值判断研究者在确定资料核心内容和主要概念的基础上，还要建构用来解释资料整体内容的理论框架③。定性资料的整理和分析虽然在逻辑、学理上相区别，但在实际操作中，经常是同一个过程。筛选资料时可以参照对资料进行审查的标准；解释和价值判断所使用的理论框架同资料汇总和编辑时的逻辑结构也在很大程度上相似，只不过理论框架比逻辑结构更反映出研究者对资料的深入了解和对研究问题的全面把握。三、定性分析方法 ③张民生、金宝成主编：《现代教师：走进教育科研》，教育科学出版社 2002 年版，第 169 页

在各种各样的教育研究方法教材中,介绍的定性分析方法有所不同,这里仅介绍几种常见的方法。 )分析和综合分析是在思维中把研究对象分解为不同的部分、方面、因素、层次,然后分别进行考察的思维方法。由于教育现象的复杂性,很难一开始就能从整体上对它有深刻的把握,因此必须在分解研究对象基础上“各个歼灭”。例如我们研究教学时,通常把它分为教师、学生教学内容三个个因素来认识综合是在分析的基础上,把对研究对象各个部分、方面、因素、层次的认识在思维中结合起来,探明系统的结构机理和动态功能,形成整体性认识。分析的最终目的是综合,一味分析就会陷入“只见树木,不见森林”的境地。仍以教学为例,通过对教师、学生、教学内容的分析后,得出“所谓教学乃是教师教、学生学的统一活动:在这个活动中,学生掌握一定的知识技能,同时,身心获得一定的发展,形成一定的思想品德。”这个过程就是进行综 (二)归纳和演绎归纳法是对个别事实、直接经验加以概括,推演出有关事物的一般属性和本质的思维方法。归纳法可分为完全归纳法和不完全归纳法。完全归纳法的结论范围不超出归纳对象范围, 具有必然性。不完全归纳法的结论范围超出了归纳对象范围,具有或然性。由于教育现象复杂、多样,完全归纳法在教育中应用极少。不完全归纳法又分为枚举法和科学归纳法两种。枚举法是通过列举有代表性的事实来证实研究结论的思维方法。科学归纳法是根据对某一门类部分对象本质属性和因果关系的分析,得出研究结论的思维方法。结论可靠性程度较高但仍然是或然性的。科学归纳法分为以下几种 1.契合法研究某一现象a的原因时,如果该现象分别在若干不同场合出现。在每个场合的先行条件中只有一种情况(A)相同,其他情况都不同。那么这一相同的情况就可能是研究对象a 的原因。表示为先行情况研究对象 ABC ADE AFG 所以,A 可能是 a的原因例如优秀生1:兴趣广泛成绩优良性格内向优秀生2:兴趣广泛身体强壮反应灵活优秀生3:兴趣广泛知识面广善于动手所以,兴趣广泛可能是优秀的原因。 2.差异法研究某一现象a的原因时,如果该现象在一种场合出现,在另一种场合不出现。在两种场合的先行情况中,只有一种情况A不同,其他情况都相同。那么这一不同情况A就可能是 ①王策三:《教学论稿》,人民教育出版社1985年版,第88-89页

5 在各种各样的教育研究方法教材中，介绍的定性分析方法有所不同，这里仅介绍几种常见的方法。（一）分析和综合分析是在思维中把研究对象分解为不同的部分、方面、因素、层次，然后分别进行考察的思维方法。由于教育现象的复杂性，很难一开始就能从整体上对它有深刻的把握，因此必须在分解研究对象基础上“各个歼灭”。例如我们研究教学时，通常把它分为教师、学生、教学内容三个个因素来认识。综合是在分析的基础上，把对研究对象各个部分、方面、因素、层次的认识在思维中结合起来，探明系统的结构机理和动态功能，形成整体性认识。分析的最终目的是综合，一味分析就会陷入“只见树木，不见森林”的境地。仍以教学为例，通过对教师、学生、教学内容的分析后，得出“所谓教学乃是教师教、学生学的统一活动；在这个活动中，学生掌握一定的知识技能，同时，身心获得一定的发展，形成一定的思想品德。”①这个过程就是进行综合。（二）归纳和演绎归纳法是对个别事实、直接经验加以概括，推演出有关事物的一般属性和本质的思维方法。归纳法可分为完全归纳法和不完全归纳法。完全归纳法的结论范围不超出归纳对象范围，具有必然性。不完全归纳法的结论范围超出了归纳对象范围，具有或然性。由于教育现象复杂、多样，完全归纳法在教育中应用极少。不完全归纳法又分为枚举法和科学归纳法两种。枚举法是通过列举有代表性的事实来证实研究结论的思维方法。科学归纳法是根据对某一门类部分对象本质属性和因果关系的分析，得出研究结论的思维方法。结论可靠性程度较高，但仍然是或然性的。科学归纳法分为以下几种。 1．契合法研究某一现象 a 的原因时，如果该现象分别在若干不同场合出现。在每个场合的先行条件中只有一种情况（A）相同，其他情况都不同。那么这一相同的情况就可能是研究对象 a 的原因。表示为：先行情况研究对象 A B C a A D E a A F G a 所以，A 可能是 a 的原因例如：优秀生 1：兴趣广泛成绩优良性格内向优秀生 2：兴趣广泛身体强壮反应灵活优秀生 3：兴趣广泛知识面广善于动手所以，兴趣广泛可能是优秀的原因。 2．差异法研究某一现象 a 的原因时，如果该现象在一种场合出现，在另一种场合不出现。在两种场合的先行情况中，只有一种情况Ａ不同，其他情况都相同。那么这一不同情况Ａ就可能是 ① 王策三：《教学论稿》，人民教育出版社 1985 年版，第 88—89 页

减、乘、除、平方、开方等烦琐的运算。以前也许是这样。但是,现在这些曾经让人神经紧张的公式记忆和数字运算,计算机就可以准确、迅速处理。因此,本节侧重对有关统计方法优缺点的分析和使用范围的限定。如果读者想深入了解这方面的内容,可以查阅参考文献中列出的教育统计和计算软件方面的书籍。所谓定量(统计)分析,就是对教育调査搜集来的数据资料进行计算、统计检验、分析解释,并以此为依据,做出科学推断,揭示教育现象中所蕴涵的规律的一种方法。它包括描述统计和推断统计二种类型。无论是在描述统计还是在推断统计中,不同的统计方法与数据类型之间有相互对应关系。研究者必须熟悉自己收集到数据到底属于那种类型、哪个等级才能够为为这些宝贵资料“量身定做”,选择合适的统计方法。这些内容在测量调査一章中已有详细论述,此章不在重复描述统计描述统计主要是对所收集的资料进行整理、分类和简化,描述数据的全貌以表明研究对象的某些特性。描述统计包括数据的初步整理,数据集中趋势和离散趋势以及相关系数的度量等方面。其目的在于使杂乱无章的数据更清晰直观地显示研究对象的特征,以利于进一步分析。下面介绍在研究资料的描述统计中一些常用的统计量数。 (一)集中量数集中量数是用一个一般水平代表值来描述数据分布集中趋势的统计量。所谓的分布,就是由一种变量的全部分数或观察值组成的一组或一批数据。描述数据集中情况的量数有算术平均数、中数、众数等,最常用的集中量数是平均数。算术平均数是数据之和除以数据个数的和。中数是位于依一定大小(从大到小或从小到大)排列的一组数据中央位置的数值。众数是再一组数据中出现频率最高的数值。众数定是本组数据中的一个值,算术平均数和中数却不一定。这三类集中量数的优缺点有很多相互对应之处,在一定程度相互补充三种集中量数的区别:()在反应敏感性方面,算术平均数的敏感度最高。一组数据中的任何数值发生或大或小的变化,算术平均数也会随之变大变小。中数和众数反应比较迟钝。只要数据的个数不变,不管处于两端数值发生多大变化,中数都不会随之变化。众数只是涉及出现频率最大的数据,个别数据的变动也不会引起它的“共鸣”。从积极的方面来说,算术平均数更能够准确反映原始数据的“风吹草动”:从消极的方面来说,算术平均数更容易受原始极端数据的感染。(2)在受抽样变动影响方面,从同一个总体中随机抽取的容量相同的样本,计算出的算术平均数与其他集中量数相比,抽样误差较小。(3)在计算方差标准差、相关系数以及进行推断统计时,算术平均数必不可少。中数和众数不能再进一步运算集中量数的适用条件:(1)在数据类型方面:算术平均数要求数据处于等距变量和等比变量水平:中数要求数据最低处于等级变量水平;众数在称名变量水平也可以计算。(2)在数据的每个数值方面:算术平均数要求每个资料都准确可靠,不能出现模糊数据:要求不能出现极端数值:中数和众数则没有这个要求。这跟这三种集中量数在反应敏感性方面的区别有关。(3)在数据分布形态方面:算术平均数要求数据正态分布。中数和众数则没有这个要求。 (二)差异量数差异量数是反映一组数据的差异情况或离散程度的统计量。集中量数的代表性如何,是与差异量数分不开的。差异量数越大,集中量数的代表性越小:;差异量数越小,集中量数的代表性越大。在统计分析中,最常用的差异量数是标准差

8 减、乘、除、平方、开方等烦琐的运算。以前也许是这样。但是，现在这些曾经让人神经紧张的公式记忆和数字运算，计算机就可以准确、迅速处理。因此，本节侧重对有关统计方法优缺点的分析和使用范围的限定。如果读者想深入了解这方面的内容，可以查阅参考文献中列出的教育统计和计算软件方面的书籍。所谓定量（统计）分析，就是对教育调查搜集来的数据资料进行计算、统计检验、分析解释，并以此为依据，做出科学推断，揭示教育现象中所蕴涵的规律的一种方法。它包括描述统计和推断统计二种类型。无论是在描述统计还是在推断统计中，不同的统计方法与数据类型之间有相互对应关系。研究者必须熟悉自己收集到数据到底属于那种类型、哪个等级，才能够为为这些宝贵资料“量身定做”，选择合适的统计方法。这些内容在测量调查一章中已有详细论述，此章不在重复。一、描述统计描述统计主要是对所收集的资料进行整理、分类和简化，描述数据的全貌以表明研究对象的某些特性。描述统计包括数据的初步整理，数据集中趋势和离散趋势以及相关系数的度量等方面。其目的在于使杂乱无章的数据更清晰直观地显示研究对象的特征，以利于进一步分析。下面介绍在研究资料的描述统计中一些常用的统计量数。（一）集中量数集中量数是用一个一般水平代表值来描述数据分布集中趋势的统计量。所谓的分布，就是由一种变量的全部分数或观察值组成的一组或一批数据。描述数据集中情况的量数有算术平均数、中数、众数等，最常用的集中量数是平均数。算术平均数是数据之和除以数据个数的和。中数是位于依一定大小（从大到小或从小到大）排列的一组数据中央位置的数值。众数是再一组数据中出现频率最高的数值。众数一定是本组数据中的一个值，算术平均数和中数却不一定。这三类集中量数的优缺点有很多相互对应之处，在一定程度相互补充。三种集中量数的区别：⑴在反应敏感性方面，算术平均数的敏感度最高。一组数据中的任何数值发生或大或小的变化，算术平均数也会随之变大变小。中数和众数反应比较迟钝。只要数据的个数不变，不管处于两端数值发生多大变化，中数都不会随之变化。众数只是涉及出现频率最大的数据，个别数据的变动也不会引起它的“共鸣”。从积极的方面来说，算术平均数更能够准确反映原始数据的“风吹草动”；从消极的方面来说，算术平均数更容易受原始极端数据的感染。⑵在受抽样变动影响方面，从同一个总体中随机抽取的容量相同的样本，计算出的算术平均数与其他集中量数相比，抽样误差较小。⑶在计算方差、标准差、相关系数以及进行推断统计时，算术平均数必不可少。中数和众数不能再进一步运算。集中量数的适用条件：⑴在数据类型方面：算术平均数要求数据处于等距变量和等比变量水平；中数要求数据最低处于等级变量水平；众数在称名变量水平也可以计算。⑵在数据的每个数值方面：算术平均数要求每个资料都准确可靠，不能出现模糊数据；要求不能出现极端数值；中数和众数则没有这个要求。这跟这三种集中量数在反应敏感性方面的区别有关。⑶在数据分布形态方面：算术平均数要求数据正态分布。中数和众数则没有这个要求。 (二)差异量数差异量数是反映一组数据的差异情况或离散程度的统计量。集中量数的代表性如何，是与差异量数分不开的。差异量数越大，集中量数的代表性越小；差异量数越小，集中量数的代表性越大。在统计分析中，最常用的差异量数是标准差

1.方差与标准差方差是每个数据与该组平均数之差乘方后的均值,即离差(每个数值与算术平均数的差) 平方后的平均数,标准差是方差的平方根标准差是最重要、最完善的差异量数,常与平均数一起使用,以描述数据分布的整体情况。方差和标准差的优点是:(1)反应灵敏,随任何一个数据的变化而变化:(2)确定严密, 组数据的方差和标准差有确定的值:(3)适合代数计算,不仅求方差和标准差过程中可以进行代数运算,而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差;(4)受抽样变动影响小,是利用样本数据推断总体差异的最好估计值方差和标准差的缺点是:(1)不太容易理解;(2)易受两极端数值的影响:(3)有个别数值模糊不清时,无法计算。 2.标准分数标准分数是以标准差为单位来表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。它的计算通常是以观察分数与均值之差除以标准差,可以表示为观察分数一平均分标准分标准差例如:某中学高(1)班期末考试,已知语文期末考试的全班平均分为73分,标准差为7分,甲得了78分:数学期末考试的全班平均分为80分,标准差为65分,甲得了83 分。甲哪一门考试成绩比较好? 因为两科期末考试的标准差不同,因此不能用原始分数直接比较。需要将原始分数转换成标准分数,然后进行比较 78-7 文 =0.71 83-80 65=046 甲的语文成绩在其整体分布中位于平均分之上0.71个标准差的地位,他的数学成绩在其整体分布中位于平均分之上046个标准差的地位。由此可见,甲的语文期末考试成绩优于数学期末考试成绩。由于标准分数不仅能表明原始分数在分布中的地位,它还是以标准差为单位的等距量表,故经过把原始分数转化为标准分数,可以在不同分布的各原始分数之间进行比较 (三)相关分析相关是以量化形式对客观世界中事物间普遍联系的反映。两个变量之间的变化关系表现在变化方向和密切程度两个方面。从变化方向来看,两变量之间有正相关、负相关和另先观零相关三类。正相关是指一个变量变动时,另一变量也发生相同方向变化,如经济收入和受教育程度之间的关系(在其它影响收入的因素基本相同情况下):负相关是指一个变量变动时,另一变量发生相反的方向变动,如某人的身体健康状况与患病率的关系;零相关是指个变量变动时,另一变量不变或是呈现无规则变化,如某学生的成绩与他所住楼层的关系从密切程度来看,无论两变量的变化方向如何,凡密切程度高的称为强相关或高度相关,密切程度一般的称为中度相关,密切程度弱的称为弱相关或低度相关。相关系数是用来描述两个变量之间变化方向和密切程度的数字特征量,一般用r表示, 取值在-1.00和1.00之间。相关系数的绝对值表示相关的密切程度,前面的符号表示相关的变化方向。如r=1.00表示变量之间相关程度为1,为正相关,即完全正相关;r=-1.00, 表示变量之间的相关程度为1,但是为负相关,即完全负相关:r=0表示相关程度为0 变量之间没有相关,即零相关

9 1．方差与标准差方差是每个数据与该组平均数之差乘方后的均值，即离差（每个数值与算术平均数的差）平方后的平均数，标准差是方差的平方根。标准差是最重要、最完善的差异量数，常与平均数一起使用，以描述数据分布的整体情况。方差和标准差的优点是：⑴反应灵敏，随任何一个数据的变化而变化；⑵确定严密，一组数据的方差和标准差有确定的值；⑶适合代数计算，不仅求方差和标准差过程中可以进行代数运算，而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差；⑷受抽样变动影响小，是利用样本数据推断总体差异的最好估计值。方差和标准差的缺点是：⑴不太容易理解；⑵易受两极端数值的影响；⑶有个别数值模糊不清时，无法计算。 2.标准分数标准分数是以标准差为单位来表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。它的计算通常是以观察分数与均值之差除以标准差，可以表示为：观察分数—平均分标准分= 标准差例如：某中学高（1）班期末考试，已知语文期末考试的全班平均分为 73 分，标准差为 7 分，甲得了 78 分；数学期末考试的全班平均分为 80 分，标准差为 6.5 分，甲得了 83 分。甲哪一门考试成绩比较好？因为两科期末考试的标准差不同，因此不能用原始分数直接比较。需要将原始分数转换成标准分数，然后进行比较。甲的语文成绩在其整体分布中位于平均分之上 0.71 个标准差的地位，他的数学成绩在其整体分布中位于平均分之上 0.46 个标准差的地位。由此可见，甲的语文期末考试成绩优于数学期末考试成绩。由于标准分数不仅能表明原始分数在分布中的地位，它还是以标准差为单位的等距量表，故经过把原始分数转化为标准分数，可以在不同分布的各原始分数之间进行比较。（三）相关分析相关是以量化形式对客观世界中事物间普遍联系的反映。两个变量之间的变化关系表现在变化方向和密切程度两个方面。从变化方向来看，两变量之间有正相关、负相关和另先观零相关三类。正相关是指一个变量变动时，另一变量也发生相同方向变化，如经济收入和受教育程度之间的关系（在其它影响收入的因素基本相同情况下）；负相关是指一个变量变动时，另一变量发生相反的方向变动，如某人的身体健康状况与患病率的关系；零相关是指一个变量变动时，另一变量不变或是呈现无规则变化，如某学生的成绩与他所住楼层的关系。从密切程度来看，无论两变量的变化方向如何，凡密切程度高的称为强相关或高度相关，密切程度一般的称为中度相关，密切程度弱的称为弱相关或低度相关。相关系数是用来描述两个变量之间变化方向和密切程度的数字特征量，一般用 r 表示，取值在-1.00 和 1.00 之间。相关系数的绝对值表示相关的密切程度，前面的符号表示相关的变化方向。如 r =1.00 表示变量之间相关程度为 1，为正相关，即完全正相关； r = −1.00，表示变量之间的相关程度为 1，但是为负相关，即完全负相关；r= 0 表示相关程度为 0，变量之间没有相关，即零相关。 0.46 6.5 83 80 0.71 7 78 73 = − = = − = 数学语文 z z

应该说明的是,相关关系不等于因果关系。即使两个变量完全相关,也不能说两者之间存在因果关系。这一点对于教育调查特别重要,因为调查方法只是一种描述性研究而不操作自变量和控制无关变量。这是调查区别于实验的一个显著特点。证明因果关系需要大量的证据,有的硏究者甚至认为这种关系是不能证明的而只能证伪,不断增多的证据只能增加我们对论点的信心。下面介绍几种常用的相关系数及其使用条件。 1积差相关当两个变量都是正态连续变量,两者之间呈线性关系时,表示这两个变量之间的相关称为积差相关。积差相关的使用条件是:(1)两变量为连续变量,即变量数值取自等距或等比量表。(2两变量呈线性关系,这可由相关的散布图的形状来描述。(3)两变量为正态分布,或接近正态分布,至少是单峰对称的分布。(4)必须是成对数据,每对数据之间相互独立。(5)要排除共同因素的影响。如果两个变量都随着一个共同因素在变化,即使算出的积差相关系数很高,也难以判断两个变量之间存在高度相关。(6)样本容量大于30,计算出的积差相关系数才有意义 2.等级相关当两个变量之以等级次序排列或以等级次序表示时,两个相应的总体并不一定是正态分布,样本容量也不一定大于30,表示这两个变量之间的相关,称为等级相关。等级相关的使用条件是:()两列变量为等级变量。(2两个相应的总体并不一定呈正态分布。(3)样本容量不一定大于30。 3二列相关当两变量都是正态连续变量,其中一个变量被人为地划分成二分变量,表示这两个变量之间的相关,称为二列相关。二列相关的使用条件是:(1)两列变量都是连续变量,总体呈正态分布,或接近正态分布,至少是单峰对称分布。(2)两变量之间是线性关系。(3)二分变量是人为划分的,分界点应尽量靠近中值。(4样本容量应大于80。点二列相关的一列变量是连续变量(等距或等比变量),另一列是真实二分称名变量(如男和女,对与错等),与二列相关有区别、推论统计再教育调查中,普査的机会是很少的。一般情况下是从要研究的总体中随机抽取样本, 根据对样本的观测来推断总体的情况。在统计学中,处理这方面个关系的内容叫做推论统计, 主要包括参数估计和假设检验两方面的内容,而假设检验是推论统计中最重要的内容。在假设检验中,研究者们主要关心的是从两个样本统计值的比较中得出的差异是否真正存在于样本所来自的两个总体之间。假设检验的方法很多,可以分为两类:参数检验和非参数检验。参数检验要求总体必须具备某些条件,它可以非常准确地进行估计;非参数检验不要求总体具备特殊条件,在教育研究中适用范围广,但计算的准确性不高。下面介绍假设检验的基本步骤与常用的参数检验——Z检验、t检验和非参数检验——x2检验。 (一)假设检验的基本步骤 1.建立虚无假设H。和研究假设H1 2.选择适当的显著性水平α,并根据检验的类型査出临界值 3.选择合适的统计检验量,根据样本数据计算出实得值。 4.将实得值与临界值比较,当实得值小于临界值时,则在水平上接受Ho,拒绝H1

10 应该说明的是，相关关系不等于因果关系。即使两个变量完全相关，也不能说两者之间存在因果关系。这一点对于教育调查特别重要，因为调查方法只是一种描述性研究而不操作自变量和控制无关变量。这是调查区别于实验的一个显著特点。证明因果关系需要大量的证据，有的研究者甚至认为这种关系是不能证明的而只能证伪，不断增多的证据只能增加我们对论点的信心。下面介绍几种常用的相关系数及其使用条件。 ⒈积差相关当两个变量都是正态连续变量，两者之间呈线性关系时，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。积差相关的使用条件是：⑴两变量为连续变量，即变量数值取自等距或等比量表。⑵两变量呈线性关系，这可由相关的散布图的形状来描述。⑶两变量为正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称的分布。⑷必须是成对数据，每对数据之间相互独立。⑸要排除共同因素的影响。如果两个变量都随着一个共同因素在变化，即使算出的积差相关系数很高，也难以判断两个变量之间存在高度相关。⑹样本容量大于 30，计算出的积差相关系数才有意义。 ⒉等级相关当两个变量之以等级次序排列或以等级次序表示时，两个相应的总体并不一定是正态分布，样本容量也不一定大于 30，表示这两个变量之间的相关，称为等级相关。等级相关的使用条件是：⑴两列变量为等级变量。⑵两个相应的总体并不一定呈正态分布。⑶样本容量不一定大于 30。 ⒊二列相关当两变量都是正态连续变量，其中一个变量被人为地划分成二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为二列相关。二列相关的使用条件是：⑴两列变量都是连续变量，总体呈正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称分布。⑵两变量之间是线性关系。⑶二分变量是人为划分的，分界点应尽量靠近中值。⑷样本容量应大于 80。点二列相关的一列变量是连续变量（等距或等比变量），另一列是真实二分称名变量（如男和女，对与错等），与二列相关有区别。二、推论统计再教育调查中，普查的机会是很少的。一般情况下是从要研究的总体中随机抽取样本，根据对样本的观测来推断总体的情况。在统计学中，处理这方面个关系的内容叫做推论统计，主要包括参数估计和假设检验两方面的内容，而假设检验是推论统计中最重要的内容。在假设检验中，研究者们主要关心的是从两个样本统计值的比较中得出的差异是否真正存在于样本所来自的两个总体之间。假设检验的方法很多，可以分为两类：参数检验和非参数检验。参数检验要求总体必须具备某些条件，它可以非常准确地进行估计；非参数检验不要求总体具备特殊条件，在教育研究中适用范围广，但计算的准确性不高。下面介绍假设检验的基本步骤与常用的参数检验——Z 检验、 t 检验和非参数检验—— 2 x 检验。（一）假设检验的基本步骤 1．建立虚无假设 H0 和研究假设 H1 2．选择适当的显著性水平  ，并根据检验的类型查出临界值。 3．选择合适的统计检验量，根据样本数据计算出实得值。 4．将实得值与临界值比较，当实得值小于临界值时，则在  水平上接受 H0 ，拒绝 H1 ；

《教育调查研究》课程教学资源（讲义）第十一章 资料的整理与分析

《教育调查研究》课程教学资源（讲义）第十一章资料的整理与分析