
中国社会科学院大学线性代数课程大纲课程基本信息(CourseInformation)*学分课程编号*学时483102032032090(Course ID)(Credit Hours)(Credits)线性代数*课程名称(CourseName)linearalgebra先修课程初等数学(PrerequisiteCourses)本课程是应用经济学院及商学院学生的一门基础必修课,线性代数是高等代数的一大分支,是主要讨论线性方程组及线性运算的代数在线性代数中最重要的内容就是行列式和矩阵,从表面上看,行列式和矩阵只是一种语言或速记,但它的大多数生动的概念能对新的思想领域提供钥匙.由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于多个学科领域中.*课程简介课程的基本内容包括行列式、矩阵、n元向量、线性方程组、矩阵的特征值与特(Description)征向量及二次型等.主要是用矩阵和行列式作工具,处理向量、方程组及二次型等问题教学目的是让学生掌握矩阵运算,能将向量、方程组及二次型等问题转化为矩阵及行列式问题,用矩阵运算加以解决:为进一步学习其他学科、进行科学研究以及在实际工作中应用打下基础:培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、分析问题与解决问题的能力;使学生能够体验数学的探索和发现,提高数学素养,对学生学习而言,线性相关性的问题是个难点,尤其是利用线性关系去证明一些结论,是本门课程学生学习的最大难点.课程的重点是矩阵的运算、方程组解的结构、向量之间的线性关系、特征值特征向量以及综合运用一一二次型。Linearalgebra is afundamental partof modernmathematics which is concerned withthestudy of systems of linear equations,matrices,vectors,vector spaces and lineartransformations.In addition to its own charm in mathematics,theapplications of linearalgebra have appeared in many fields of the natural sciences, social sciences, computersciences,statisticsandeconomics,andarespreadingmorerapidlythananyothertimein*课程简介thepastduetotheadvancementofthecomputertechnology.Linearalgebrahasbecome(Description)asuccessful partofmathematical language.The organization ofthis course is motivatedby the needs of understanding and abilities ofusing thebasicknowledgeof linearalgebra.Atfirstdeterminants are introduced, followedbymatrix algebra,linear equations, eigenvaluesand eigenvectors,orthogonalityandquadraticforms etc.*教材赵树姬:线性代数,中国人民大学出版社,2021年8月出版第六版(Textbooks)ISBN:97873002965241.北京大学数学系:王萼芳石生明高等代数,高等教育出版社,第五版参考资料2019年5月,ISBN:9787040507331(OtherReferences)2.丘维声,简明线性代数,北京大学出版社,2002年2月ISBN9787301053973
中国社会科学院大学 线性代数 课程大纲 课程基本信息(Course Information) 课程编号 (Course ID) 102032032090 *学时 (Credit Hours) 48 *学分 (Credits) 3 *课程名称 (Course Name) 线性代数 linear algebra 先修课程 (Prerequisite Courses) 初等数学 *课程简介 (Description) 本课程是应用经济学院及商学院学生的一门基础必修课. 线性代数是高等代数的一大分支,是主要讨论线性方程组及线性运算的代数.在 线性代数中最重要的内容就是行列式和矩阵,从表面上看,行列式和矩阵只是一种语 言或速记,但它的大多数生动的概念能对新的思想领域提供钥匙.由于科学研究中的 非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于多个学科领域 中. 课程的基本内容包括行列式、矩阵、n 元向量、线性方程组、矩阵的特征值与特 征向量及二次型等. 主要是用矩阵和行列式作工具,处理向量、方程组及二次型等问 题.教学目的是让学生掌握矩阵运算,能将向量、方程组及二次型等问题转化为矩阵 及行列式问题,用矩阵运算加以解决;为进一步学习其他学科、进行科学研究以及在 实际工作中应用打下基础;培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、分析问题与解 决问题的能力;使学生能够体验数学的探索和发现,提高数学素养. 对学生学习而言,线性相关性的问题是个难点,尤其是利用线性关系去证明一些结论, 是本门课程学生学习的最大难点.课程的重点是矩阵的运算、方程组解的结构、向量 之间的线性关系、特征值特征向量以及综合运用——二次型. *课程简介 (Description) Linear algebra is a fundamental part of modern mathematics which is concerned with the study of systems of linear equations, matrices, vectors, vector spaces and linear transformations. In addition to its own charm in mathematics, the applications of linear algebra have appeared in many fields of the natural sciences, social sciences, computer sciences, statistics and economics, and are spreading more rapidly than any other time in the past due to the advancement of the computer technology. Linear algebra has become a successful part of mathematical language. The organization of this course is motivated by the needs of understanding and abilities of using the basic knowledge of linear algebra. At first determinants are introduced, followed by matrix algebra, linear equations, eigenvalues and eigenvectors,orthogonality and quadratic forms etc. *教材 (Textbooks) 赵树嫄:线性代数,中国人民大学出版社,2021 年 8 月出版 第六版 ISBN: 9787300296524 参考资料 (Other References) 1. 北京大学数学系:王萼芳石生明高等代数,高等教育出版社,第五版 2019 年 5 月,ISBN: 9787040507331 2.丘维声,简明线性代数,北京大学出版社,2002 年 2 月 ISBN:9787301053973

3.居余马,线性代数(第二版)清华大学出版社2018年12月ISBN:97873020650744.卢刚,线性代数,高等教育出版社,2020年1月,第四版,ISBN:97870405157015.吴赣昌,线性代数(经管类),中国人民大学出版社,2017年6月,第五版,ISBN:97873002426446.(美)Lay,D.C著刘深泉等译线性代数及其应用(原书第5版)机械工业出版社,2018年7月,ISBN:97871116025767.(美)StevenJ.Leon著,张文博,张丽静译,线性代数(原书第8版),机械工业出版社,2010年10月,ISBN:9787111313441*课程类别口公共基础课/全校公共必修课口通识教育课口专业基础课■专业核心课/专业必修课口专业拓展课/专业选修课口其他(CourseCategory)应用经济学院、口线上,教学平台■线下口混合式口其*授课对象*授课模式他商学院本科生第(TargetStudents)(Modeof Instruction)二学期口实践类(70%以上学时深入基层)*开课院系*授课语言■中文口全外语经济学院(School)(Languageof Instruction)口双语:中文+(外语讲授不低于50%)课程负责人邓艳娟,副教授,理学博士。研究生教育管理部教师姓名及简介*授课教师信息(Teacher Information)团队成员姓名及简介通过本课程的教学,使学生掌握处理线性代数的基本知识结构,培养学生运用线性代数的基本理论解决实际问题的能力。学会使用矩阵、行列式等工具分析问题,会解线学习目标性方程组,会分析向量之间的基本关系、会求矩阵的特征值和特征向量、掌握二次型Learning及正定矩阵等、同时也为相关后续课程奠定必要的基础.为适应经济学专业、国际经Outcomes)济与贸易专业和财务管理专业的需要,本课程按照非数学专业的特点,不在数学的公理化体系上下工夫,也不在复杂的习题上纠缠,以具体实例引入,讲清有关概念和基本理论,系统而扎实地循序渐进.*考核方式平时成绩30%(包括到课率、课堂表现、作业完成情况及测试),期末考试70%(Grading)*课程教学计划(TeachingPlan)填写规范化要求见附件其中周教学内容摘要课其艾习周次学(必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、讲程他验阅读文献参考书目及作业等)授讨环课课论节
3.居余马,线性代数(第二版)清华大学出版社 2018 年 12 月 ISBN:9787302065074 4.卢刚,线性代数,高等教育出版社,2020 年 1 月,第四版,ISBN:9787040515701 5. 吴赣昌,线性代数(经管类),中国人民大学出版社,2017 年 6 月,第五版, ISBN:9787300242644 6. (美)Lay,D.C 著刘深泉等译线性代数及其应用(原书第 5 版)机械工业出版社, 2018 年 7 月,ISBN: 9787111602576 7. (美)Steven J.Leon 著,张文博,张丽静 译,线性代数(原书第 8 版),机械工 业出版社,2010 年 10 月,ISBN:9787111313441 *课程类别 (Course Category) 公共基础课/全校公共必修课通识教育课专业基础课 专业核心课/专业必修课专业拓展课/专业选修课其他 *授课对象 (Target Students) 应用经济学院、 商学院本科生第 二学期 *授课模式 (Mode of Instruction) 线上,教学平台线下混合式其 他 实践类(70%以上学时深入基层) *开课院系 (School) 经济学院 *授课语言 (Language of Instruction) 中文全外语 双语:中文+(外语讲授不低于 50%) *授课教师信息 (Teacher Information) 课程负责人 姓名及简介 邓艳娟,副教授,理学博士。研究生教育管理部教师 团队成员 姓名及简介 学习目标 ( Learning Outcomes) 通过本课程的教学, 使学生掌握处理线性代数的基本知识结构,培养学生运用线性代 数的基本理论解决实际问题的能力。学会使用矩阵、行列式等工具分析问题,会解线 性方程组,会分析向量之间的基本关系、会求矩阵的特征值和特征向量、掌握二次型 及正定矩阵等、同时也为相关后续课程奠定必要的基础.为适应经济学专业、国际经 济与贸易专业和财务管理专业的需要,本课程按照非数学专业的特点,不在数学的公 理化体系上下工夫,也不在复杂的习题上纠缠,以具体实例引入,讲清有关概念和基 本理论,系统而扎实地循序渐进. *考核方式 (Grading) 平时成绩 30%(包括到课率、课堂表现、作业完成情况及测试),期末考试 70% *课程教学计划(Teaching Plan)填写规范化要求见附件 周次 周 学 时 其中 教学内容摘要 (必含章节名称、讲述的内容提要、实验的名称、教学方法、课堂讨论的题目、 阅读文献参考书目及作业等) 讲 授 实 验 课 习 题 课 课 程 讨 论 其 他 环 节

第一章行列式51.1二阶、三阶行列式第一周4491.2n阶行列式51.3行列式的性质44第二周51.4行列式按行列展开51.4行列式按行列展开第三周51.5克莱姆法则4第一章习题第二章矩阵52.1矩阵的概念第四周492.2矩阵的运算52.3n阶矩阵(方阵),方阵的行列式第五周492.4几种特殊的矩阵25分块矩阵第六周12.6逆矩阵第七周492.7矩阵的初等变换52.8矩阵的秩第八周第二章习题第三章线性方程组第九周53.1线性方程组的消元解法453.2向量与向量组的线性组合第十周43153.3向量组的线性相关性
第一周 4 4 第一章 行列式 §1.1 二阶、三阶行列式 §1.2 n 阶行列式 第二周 4 4 §1.3 行列式的性质 §1.4 行列式按行列展开 第三周 4 3 1 §1.4 行列式按行列展开 §1.5 克莱姆法则 第一章习题 第四周 4 4 第二章 矩阵 §2.1 矩阵的概念 §2.2 矩阵的运算 第五周 4 4 §2.3 n 阶矩阵(方阵),方阵的行列式 §2.4 几种特殊的矩阵 §25 分块矩阵 第六周 4 3 1 §2.6 逆矩阵 第七周 4 4 §2.7 矩阵的初等变换 第八周 4 §2.8 矩阵的秩 第二章习题 第九周 4 4 第三章线性方程组 §3.1 线性方程组的消元解法 §3.2 向量与向量组的线性组合 第十周 4 3 1 §3.3 向量组的线性相关性

53.4向量组的秩第十一周493.5线性方程组的解的结构53.6投入产出的数学模型第三章习题第十二周第四章矩阵的特征值s4.1矩阵的特征值与特征向量54.1矩阵的特征值与特征向量第十三周-s4.2相似矩阵与矩阵的对角化94.3实对称矩阵的特征值和特征向量第十四周54.4矩阵级数的收敛性第四章习题第五章二次型第十五周55.1二次型与对称矩阵55.2二次型与对称矩阵的标准型55.3二次型与对称矩阵的有定矩阵第十六周55.4正定性与负定性的一个应用总计备注(Notes)
第十一周 4 4 §3.4 向量组的秩 §3.5 线性方程组的解的结构 第十二周 4 4 §3.6 投入产出的数学模型 第三章习题 第四章 矩阵的特征值 §4.1 矩阵的特征值与特征向量 第十三周 4 3 1 §4.1 矩阵的特征值与特征向量 §4.2 相似矩阵与矩阵的对角化 第十四周 4 4 §4.3 实对称矩阵的特征值和特征向量 §4.4 矩阵级数的收敛性 第四章习题 第十五周 4 4 第五章二次型 §5.1 二次型与对称矩阵 §5.2 二次型与对称矩阵的标准型 第十六周 4 4 §5.3 二次型与对称矩阵的有定矩阵 §5.4 正定性与负定性的一个应用 总计 备注(Notes)