《数据分析与管理决策》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16038103 课程名称：数据分析与管理决策 英文名称：Business Analytics and Decision 实验总学时：48 适用专业：信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业 课程类别：专业选修 先修课程：无 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求 能够使用合适的工具(Excel\python\Analytic Solver)及时完成每个项目的实 验内容，按时提交实验报告。 2、对教师的要求 熟悉数据分析相关工具，熟悉数据分析的完整过程，熟悉相关统计知识，能够耐 心认真指导学生进行实验操作 3、对实验条件的要求 Excel\python\Analytic Solver 三、实验教学内容 实验项目一 实验名称：描述统计分析和数据可视化 实验内容：
《数据分析与管理决策》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码： 16038103 课程名称：数据分析与管理决策 英文名称: Business Analytics and Decision 实验总学时： 48 适用专业：信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业 课程类别：专业选修 先修课程：无 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求 能够使用合适的工具（Excel\python\Analytic Solver）及时完成每个项目的实 验内容，按时提交实验报告。 2、对教师的要求 熟悉数据分析相关工具，熟悉数据分析的完整过程，熟悉相关统计知识，能够耐 心认真指导学生进行实验操作 3、对实验条件的要求 Excel\python\Analytic Solver 三、实验教学内容 实验项目一 实验名称：描述统计分析和数据可视化 实验内容：
1.读取波士顿房价数据 2.分析各字段属性 3.对数据进行描述统计分析、相关分析 4.可视化显示数据及数据之间的关系 5.思政教育：以数据可视化为例，引导学生做事情时不应只满足基本要求，还应做 好外围工作，上交的工作成果至少要做到自己非常满意。慎重择友：人以群分，物以类 聚：近朱者赤近墨者黑 情中Q2日 ,正弦波实例y=cos(2m 实验学时：2 实验目的与要求： 1.掌握描述性统计分析 2.熟悉数据可视化方法 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目二 实验名称：线性和非线性回归分析 实验内容： Reynolds公司是 家生 工业称和实验设备的企业，用非线性回归（二项式 回归、分段回归)研究销售人员的从业月数和电子称销售量之间的关系。 实验学时：2 实验目的与要求：
1. 读取波士顿房价数据 2. 分析各字段属性 3. 对数据进行描述统计分析、相关分析 4. 可视化显示数据及数据之间的关系 5. 思政教育：以数据可视化为例， 引导学生做事情时不应只满足基本要求，还应做 好外围工作，上交的工作成果至少要做到自己非常满意。慎重择友：人以群分，物以类 聚；近朱者赤近墨者黑 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握描述性统计分析 2. 熟悉数据可视化方法 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目二 实验名称：线性和非线性回归分析 实验内容： 1. 波士顿房价预测（线性回归分析） 2. Reynolds 公司是一家生产工业称和实验设备的企业，用非线性回归（二项式 回归、分段回归）研究销售人员的从业月数和电子称销售量之间的关系。 实验学时：2 实验目的与要求：
1.掌握线性回归分析的方法原理 及损 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目三 实验名称：时间序列分析与预测 实验内容 1.视频和饮料销售预测分析（时间序列分析） 某企业过去每月的经营情况见教材第5章课后案例讨论。根据给定的资料，对其 经营情况进行分析，并撰写管理报告，报告包括以下内容： (1)绘制时间序列图，并分析可能存在的状态 (2)对未来 一年月的销售进行预测分析 (3)假定来年一越的销售是295000美元，根据模型所做的预测是否存在误差， 对出现的预测误差进行分析 2,回归模型分析预测：具体资料见课后27题 实验学时：2 实验目的与要求： 1.掌握时间序列分析方法 熟悉时间序列的可视化显示 熟练使用python进行时间序列分析预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目四 实验名称：聚类分析 实验内容： 1.KTC公司客户分层聚类分析（具体数据见教材230页）
1. 掌握线性回归分析的方法原理 2. 掌握非线性回归分析的方法原理 3. 熟练运用 Python 进行线性回归预测 4. 熟练运用 Python 进行非线性回归预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目三 实验名称：时间序列分析与预测 实验内容： 1.视频和饮料销售预测分析（时间序列分析） 某企业过去每月的经营情况见教材第 5 章课后案例讨论。根据给定的资料，对其 经营情况进行分析，并撰写管理报告，报告包括以下内容： （1） 绘制时间序列图，并分析可能存在的状态 （2） 对未来一年月的销售进行预测分析 （3） 假定来年一越的销售是 295000 美元，根据模型所做的预测是否存在误差， 对出现的预测误差进行分析 2， 回归模型分析预测：具体资料见课后 27 题 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握时间序列分析方法 2. 熟悉时间序列的可视化显示 3. 熟练使用 python 进行时间序列分析预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目四 实验名称：聚类分析 实验内容： 1. KTC 公司客户分层聚类分析（具体数据见教材 230 页）
2.KTC公司客户k均值聚类分析（具体数据见教材230页） 3.广东创业板股票财务数据，进行分层聚类和k均值聚类分析 4.思政教有：慎重择友：人以群分，物以类聚：近朱者赤近墨者黑 生活在我们周围的其他人的品格、生活方式、习惯和他们对事物的看法都有 意无意地在影响我们。有时，我们自己深受其影响而不自觉。好的行为规则无疑 地对我们的生活具有指导作用，而好的榜样发挥的作用则更大。榜样的行动是 种活生生的现身说法的教育，这种教育最丰富、最生动、最富有感染力。 年轻人品格正在形成之中，慎重择友就显得十分重要。牛津大学的叶格卫斯 先生坚定地认为，年轻的朋友们在一起，极易形成一致意见，因为每一个人都易 被对方所同化，因而大伙儿易趋于一致。经常相聚的人，连讲话的腔调都十分近 似。我们看一个人只须看他有些什么样的朋友就行了。物以类聚，人以群分。选 择一个好的朋友可能会成就自己的一生：选择一个坏的伙伴，足以把自己毁掉 实验学时：2 实验目的与要求： 1.熟悉分层聚类的基本原理 2.熟悉k均值聚类 3.熟练使用python进行聚类分 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目五 实验名称：关联规则 实验内容： 1.海威杂货店顾客购买模式（关联规则分析，数据见教材表6-5） 2.意大利讲口商品杂货店，闲际商品购买挡势分析（详细资料见第6音第9颗） 实验学时：2 实验目的与要求： 1.掌握关联规则分析基本原理 2.熟练使用Python进行关联规则分析 实验条件：Python、Excel 研究与思考：
2. KTC 公司客户 k 均值聚类分析（具体数据见教材 230 页） 3. 广东创业板股票财务数据，进行分层聚类和 k 均值聚类分析 4. 思政教育：慎重择友：人以群分，物以类聚；近朱者赤近墨者黑 生活在我们周围的其他人的品格、生活方式、习惯和他们对事物的看法都有 意无意地在影响我们。有时，我们自己深受其影响而不自觉。好的行为规则无疑 地对我们的生活具有指导作用，而好的榜样发挥的作用则更大。榜样的行动是一 种活生生的现身说法的教育，这种教育最丰富、最生动、最富有感染力。 年轻人品格正在形成之中，慎重择友就显得十分重要。牛津大学的叶格卫斯 先生坚定地认为，年轻的朋友们在一起，极易形成一致意见，因为每一个人都易 被对方所同化，因而大伙儿易趋于一致。经常相聚的人，连讲话的腔调都十分近 似。我们看一个人只须看他有些什么样的朋友就行了。物以类聚，人以群分。选 择一个好的朋友可能会成就自己的一生；选择一个坏的伙伴，足以把自己毁掉。 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 熟悉分层聚类的基本原理 2. 熟悉 k 均值聚类 3. 熟练使用 python 进行聚类分析 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目五 实验名称：关联规则 实验内容： 1. 海威杂货店顾客购买模式（关联规则分析，数据见教材表 6-5） 2. 意大利进口商品杂货店，国际商品购买趋势分析（详细资料见第 6 章第 9 题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握关联规则分析基本原理 2. 熟练使用 Python 进行关联规则分析 实验条件：Python、Excel 研究与思考：
实验项目六 实验名称：K最临近算法 实验内容 1.使用K最临近算法进行0 ptiva公司贷款分类（教材250 2.使用K最临近算法进行美国大选预测（第6章第10题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1,堂握K最临近算法 2.熟练使用Python进行K最临近算法分类预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目七 实验名称：分类回归树 实验内容： 1.1公司邮件过虑，电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件，使用回归树进行 邮件分类。 (教材255页) 使用0 ptiva信用联盟问题的标准分离数据，预测客户的平均账户余额 3.使用分类回归树进行美国大选预测（第6章第10题）》 实验学时：2 实验目的与要求： 1,堂握分类回归树的基本原理 2.熟练使用Python进行分类回归树分类预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目八 实验名称：逻辑回归
实验项目六 实验名称：K 最临近算法 实验内容： 1. 使用 K 最临近算法进行 Optiva 公司贷款分类（教材 250） 2.使用 K 最临近算法进行美国大选预测（第 6 章第 10 题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握 K 最临近算法 2. 熟练使用 Python 进行 K 最临近算法分类预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目七 实验名称：分类回归树 实验内容： 1. HHI 公司邮件过虑，电子邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件，使用回归树进行 邮件分类。（教材 255 页） 2. 使用 Optiva 信用联盟问题的标准分离数据，预测客户的平均账户余额 3. 使用分类回归树进行美国大选预测（第 6 章第 10 题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握分类回归树的基本原理 2. 熟练使用 Python 进行分类回归树分类预测 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目八 实验名称：逻辑回归
实验内容： 1.使用Optiva信用联盟问题的标准分离数据，对客户进行分类（拖欠贷款、没 拖欠贷款) 2.使用逻辑回归进行美国大选预测（第6章第10题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1.掌握逻辑回归的基本原理 2.熟练使用python进行回归树分析 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目九 实验名称：线性规划、非线性规划 实验内容： 1.Par公司利润最大化分析（教材316） 2.广告促销分析（教材359） 银行选址（教材369） 4 Par公司生产问题非线性目标函数求解 5.新产品销售预测（暑假电影大片预测） 6.思政教育：集合线性规划、非线性规划实验，建议同学们合理安排时间：注 意时间成本，做好统筹协调。 做事情都应该做好规划，提高效率做好统筹协调。我们应该注意做好统筹 协调 在任何情况下，做事情都应该计划好，而且，如果规划好可以同时做几件事， 提高效率。 注意时间成本。高效利用时间才是最重要的！做任何事情都有时间成本，合 理规划，可以节约时间成本。 合理安排时间和学习，保持良好的生活习惯 实验学时：2 实验目的与要求： 1.学握线性规划模型 2.掌握非线性规划模型
实验内容： 1. 使用 Optiva 信用联盟问题的标准分离数据，对客户进行分类（拖欠贷款、没 拖欠贷款） 2. 使用逻辑回归进行美国大选预测（第 6 章第 10 题） 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握逻辑回归的基本原理 2. 熟练使用 python 进行回归树分析 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目九 实验名称：线性规划、非线性规划 实验内容： 1. Par 公司利润最大化分析（教材 316） 2. 广告促销分析（教材 359） 3. 银行选址（教材 369） 4. Par 公司生产问题非线性目标函数求解 5. 新产品销售预测（暑假电影大片预测） 6. 思政教育：集合线性规划、非线性规划实验，建议同学们合理安排时间：注 意时间成本，做好统筹协调。 做事情都应该做好规划，提高效率 做好统筹协调。我们应该注意做好统筹 协调 在任何情况下，做事情都应该计划好，而且，如果规划好可以同时做几件事， 提高效率。 注意时间成本。高效利用时间才是最重要的！做任何事情都有时间成本，合 理规划，可以节约时间成本。 合理安排时间和学习，保持良好的生活习惯。 实验学时：2 实验目的与要求： 1. 掌握线性规划模型 2. 掌握非线性规划模型
实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目十 实验名称：模拟分析和决策分析 实验内容： 1.采用模拟方法分析Zappos公司新款女士睡衣的采购方案是否合乎四 2.对1进行衍模拟优化 3.Oceanview公司不动产投资策略决策分析（见教材514案例讨论） 实验学时：2 实验目的与要求 1.掌握蒙特卡洛模拟 2.罩握决策的基本思想 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 四、考核方式与标准 (一)考核方式分散开卷 (二)成绩构成 平时成绩占比：50% 期末考试占比：50% (三)成绩考核标准 平时成绩=60%实哈+30%考勒+10%课堂表现 总评成绩=50%平时成绩+50%期末成绩 五、推荐实验教材和教学参考书 Jeffrey等著，歌修林等译.商业数据分析.机械工业出版社.2017年 六、其他需说明的 大纲修订人：周瑾 修订日期：2022.1 大纲审定者：周瑾 审定日期
实验条件：Python、Excel 研究与思考： 实验项目十 实验名称：模拟分析和决策分析 实验内容： 1． 采用模拟方法分析 Zappos 公司新款女士睡衣的采购方案是否合乎四 2． 对 1 进行模拟优化 3． Oceanview 公司不动产投资策略决策分析（见教材 514 案例讨论） 实验学时：2 实验目的与要求： 1． 掌握蒙特卡洛模拟 2． 掌握决策的基本思想 实验条件：Python、Excel 研究与思考： 四、考核方式与标准 （一）考核方式 分散开卷 （二）成绩构成 平时成绩占比：50% 期末考试占比：50% （三）成绩考核标准 平时成绩=60%实验+30%考勤+10%课堂表现 总评成绩=50%平时成绩+50%期末成绩 五、推荐实验教材和教学参考书 Jeffrey 等著，耿修林等译.商业数据分析.机械工业出版社.2017 年 六、其他需说明的 大纲修订人：周瑾 修订日期: 2022.1 大纲审定者：周瑾 审定日期: