第二章误差和分析数据处理西北联信大学药学院药分学科Email:Liuzhanun815@163.comQQ:873684359
第 二 章 1 第二章 误差和分析数据处理
NITEDH北联务概述第一节误差客观存在定量分析数据的归纳和取舍（有效数字）计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度了解原因和规律，减小误差，测量结果一真值第二章
第 二 章 2 第一节 概述 • 误差客观存在 • 定量分析数据的归纳和取舍（有效数字） • 计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度 • 了解原因和规律，减小误差，测量结果→真值
UNITEDH第二节测量误差合北联务误差分类及产生原因误差的表示方法、误差的传递四、提高分析结果准确度的方法第二章3
第 二 章 3 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法
UNITEDH合北联洁务一、误差分类及产生原因（一）系统误差及其产生原因偶然误差及其产生原因（二）个第二章
第 二 章 4 一、误差分类及产生原因 （一）系统误差及其产生原因 （二）偶然误差及其产生原因
INITED（一）系统误差（可定误差）：H由可定原因产生5北联临务1．特点：具单向性（大小、正负一定）可消除（原因固定）重复测定重复出现2．分类：（1）按来源分a.方法误差：方法不恰当产生b.仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生第二章操作误差：操作方法不当引起C.(2）#按数值变化规律分a．恒定误差5b.比值误差
第 二 章 5 （一）系统误差（可定误差）: 由可定原因产生 1．特点：具单向性（大小、正负一定 ） 可消除（原因固定） 重复测定重复出现 2．分类： （1）按来源分 a．方法误差：方法不恰当产生 b．仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测 组分或不纯组分产生 c．操作误差： 操作方法不当引起 （2）按数值变化规律分 a．恒定误差 b．比值误差
UNITED偶然误差二）1（随机误差，不可定误差）场由不确定原因引起北联临务特点：1)不具单向性（大小、正负不定）2)不可消除（原因不定）但可减小（测定次数）3）分布服从统计学规律（正态分布）第二章6
第 二 章 6 （二）偶然误差（随机误差，不可定误差）： 由不确定原因引起 特点： 1)不具单向性（大小、正负不定） 2)不可消除（原因不定） 但可减小（测定次数↑） 3) 分布服从统计学规律（正态分布）
UNITEDH二、误差的表示方法合北联洁务（一）准确度与误差（二）精密度与偏差i（三）准确度与精密度的关系日第二章
第 二 章 7 二、误差的表示方法 （一）准确度与误差 （二）精密度与偏差 （三）准确度与精密度的关系
UNITED(一)准确度与误差H1.准确度：指测量结果与真值的接近程度6北联临务2．误差（1）绝对误差：测量值与真实值之差S=x-μ（2）相对误差：绝对误差占真实值的百分比Sx-μRE% = = × 100%× 100%一AuS注：μ未知，8已知，可用x代替uRE% =×100%一第二章x注：1）测高含量组分，RE可小；测低含量组分，RE可大2）仪器分析法测低含量组分，RE大8化学分析法测高含量组分，RE小
第 二 章 8 (一)准确度与误差 1．准确度：指测量结果与真值的接近程度 2．误差 （1）绝对误差：测量值与真实值之差 （2）相对误差：绝对误差占真实值的百分比 = x − RE x % = = − 100% 100% RE x % = 100% 注：1）测高含量组分，RE可小；测低含量组分，RE可大 2）仪器分析法——测低含量组分，RE大 化学分析法——测高含量组分，RE小 注：μ未知，δ已知，可用χ代替μ
UNITED（二）精密度与偏差4H5北联临务1．精密度：平行测量的各测量值间的相互接近程度2.偏差：（1）绝对偏差：单次测量值与平均值之差d=x,-x（2）相对偏差：绝对偏差占平均值的百分比dx,-x第二章×100%=×100%一xx9
第 二 章 9 （二）精密度与偏差 1．精密度：平行测量的各测量值间的相互接近程度 2．偏差： （1）绝对偏差 ：单次测量值与平均值之差 （2）相对偏差：绝对偏差占平均值的百分比 d x x = i − d x x x x i = − 100% 100%
UNITEDUA（3）平均偏差：各测量值绝对偏差的算术H平均值Zx,-对dG北联临务n（4）相对平均偏差：平均偏差占平均值的百分比Zxi-xd×100%=×100%二xn.x（5）标准偏差：2a-0n2(a, -1)2i=l一Snn-1第二章已知未知（6）相对标准偏差（变异系数）RSD = S×100%101x
第 二 章 10 （5）标准偏差： （6）相对标准偏差（变异系数） （3）平均偏差：各测量值绝对偏差的算术 平均值 （4）相对平均偏差：平均偏差占平均值的百分比 n x x d i − = 100% 100% − = n x xi x x d n x n i i x = − = 1 2 ( ) 1 ( ) 1 2 − − = = n x x S n i i x RSD S x x = 100% μ已知 μ未知