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岁力是成功之母/ 每一将言
努力是成功之母！
第一单元 数据的收集 数据的类型 数据的收集方法 调查方案设计
第一单元 数据的收集 数据的类型 数据的收集方法 调查方案设计
教学重点 1.理解数据类型对学习整个课程至关重要，因 为不同类型的数据，其收集、整理与加工分析 的方法不尽相同，故对数据类型理解是教学重 点。 2.数据收集的四种方法即普查、抽样调查、重 点调查、典型调查，尤其是抽样调查应为重中 之重
教学重点 1．理解数据类型对学习整个课程至关重要，因 为不同类型的数据，其收集、整理与加工分析 的方法不尽相同，故对数据类型理解是教学重 点。 2．数据收集的四种方法即普查、抽样调查、重 点调查、典型调查，尤其是抽样调查应为重中 之重
教学难点 本章的教学难点是转变学生对数据理解的 固化思维，学生先前学习的数学，应对的是纯 数量、抽象数据，而“数量方法”的数量概念 外延更宽泛，有具体内容，并有质的规定
教学难点 本章的教学难点是转变学生对数据理解的 固化思维，学生先前学习的数学，应对的是纯 数量、抽象数据，而“数量方法”的数量概念， 外延更宽泛，有具体内容，并有质的规定
、数据的类型 1、按描述事物的特征不同，分为 品质型数据 描述事物的属性或品质特 主要特征：数 性。姓名、性别、职业、 据只能以文字 学历、企业经济类型等 形式来表述。 主要特征 数量型数据 表明事物数量方面的特 数据是以 性。身高、体重、年龄 数值形式 成绩、工资、产量等 表示
一、数据的类型 品质型数据 数量型数据 1、按描述事物的特征不同，分为 描述事物的属性或品质特 性。姓名、性别、职业、 学历 、企业经济类型等 主要特征：数 据只能以文字 形式来表述。 表明事物数量方面的特 性。身高、体重、年龄 成绩、工资、产量等 主要特征 数据是以 数值形式 表示
2、按数据所表现的时间状态不同，分为 时期数据 反映现象在一段时间内 特点 的总量，说明现象的发展 具连续统计特点 过程。 。数值大小与时期 长短有关 数据之间可相加 特点 时点数据 ·不具连续统计的特点 ●数值大小与间隔长短无关 反映现象在某一时刻 ● 时点数据之间不可加 的总量，指现象在 定时点上的发展水平
2、按数据所表现的时间状态不同，分为 时期数据 时点数据 反映现象在一段时间内 的总量，说明现象的发展 过程。 特 点 ● 具连续统计特点 ● 数值大小与时期 长短有关 ● 数据之间可相加 反映现象在某一时刻 的总量，指现象在一 定时点上的发展水平 特 点 ● 不具连续统计的特点 ● 数值大小与间隔长短无关 ● 时点数据之间不可加
3、按描述对象与时间关系不同，分为 截面数据 描迷同一时 间里现象的变化 情况，静态数据 时间序列数据 也称为横向数据 描述同一现象在 平行数据 不同时间里的发展 变化，是动态数据 也称为纵向数据。 截面数据与时 间序列数据的组
3、按描述对象与时间关系不同，分为 描述同一时 间里现象的变化 情况，静态数据 也称为横向数据 截面数据 时间序列数据 平行数据 描述同一现象在 不同时间里的发展 变化，是动态数据 也称为纵向数据。 截面数据与时 间序列数据的组 合
二、变量 可变的数量型数据称为变量。按变量 取值是否连续分为： 离散型变量：变量取值按一定顺序 列举，通常取整数。 连续性变量：变量取值连续不断，相邻两 变量值间可插入无数 个值
可变的数量型数据称为变量。按变量 取值是否连续分为： 离散型变量：变量取值按一定顺序一一 列举，通常取整数。 连续性变量：变量取值连续不断，相邻两 变量值间可插入无数 个值。 二、变量
从数据收集的角度来说，可把数据分为 原始数据和次级数据 原始数据 是指未经任何加工整理的数 据信息，原始数据的收集， 称为数据调查。 次级数据信息 是指经过一定的加工整理的 数据信息资料，收集次级数 据是通过一定的信息通道查 询数据的过程
是指未经任何加工整理的数 据 信息，原始数据的收集， 称为数据调查。 是指经过一定的加工整理的 数据信息资料，收集次级数 据是通过 一定的信息通道查 询数据的过程。 从数据收集的角度来说，可把数据分为 原始数据和次级数据。 原始数据 次级数据信息