第4讲云计算 1云计算 1.1什么是云计算 1、云计算的概念 云计算( Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付 模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模 式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访间,进入可配置的计算资源共 享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务等),这些资源能够被快 速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 云计算( Cloud Computing)是分布式计算( Distributed Computing)、并 行计算( Parallel computing)、效用计算( Utility Computing)、网络存储 ( Network Storage Technologies)、虛拟化( Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余( High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的 产物 狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易 扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件等)。提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用, 随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施 广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方 式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意 其他的服务。 2、云计算的发展历程 云计算的出现是技术和计算模式不断发展和演变的结果 云计算的基础思想可以追溯到半个世纪以前。1961年,MIT(美国麻省理工 学院)的教授 John McCarthy提出“计算力”的概念,认为可以将计算资源作为 像电力一样的基础设施按需付费使用;1966年, Douglas Parkhi1l在《计算机 工具的挑战》( The Challenge of the Computer Utility)一书中对现今云计算 的几乎所有特点,如作为公共设施供应、弹性供应、实时供应以及具备“无限” 供应能力等,甚至云计算的服务模式,如公共模式、私有模式、政府以及社团模 式,进行了详尽的讨论。 几十年来,计算模式的发展经历了早期的单主机计算模式、个人计算机普及 后的C/S(客户机/服务器)模式、网络时代的B/S(浏览器/服务器)模式的变
第 4 讲 云计算 1 云计算 1.1 什么是云计算 1、云计算的概念 云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付 模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模 式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共 享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务等），这些资源能够被快 速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并 行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储 （Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的 产物。 狭义的云计算是指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易 扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件等)。提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用， 随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用 IT 基础设施。 广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方 式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意 其他的服务。 2、云计算的发展历程 云计算的出现是技术和计算模式不断发展和演变的结果。 云计算的基础思想可以追溯到半个世纪以前。1961 年，MIT（美国麻省理工 学院）的教授 John McCarthy 提出“计算力”的概念，认为可以将计算资源作为 像电力一样的基础设施按需付费使用；1966 年，Douglas Parkhill 在《计算机 工具的挑战》（The Challenge of the Computer Utility）一书中对现今云计算 的几乎所有特点，如作为公共设施供应、弹性供应、实时供应以及具备“无限” 供应能力等，甚至云计算的服务模式，如公共模式、私有模式、政府以及社团模 式，进行了详尽的讨论。 几十年来，计算模式的发展经历了早期的单主机计算模式、个人计算机普及 后的 C/S（客户机/服务器）模式、网络时代的 B/S（浏览器/服务器）模式的变
迁,如今大量的软件以服务的形式通过互联网提供给用户,传统的IDC( Internet Data center,互联网数据中心)逐渐不能满足新环境下业务的需求,于是云计 算应运而生。 1996年,在康柏公司的一份内部文件中首次提到了现代意义上的“云计算” 概念,但是云计算概念的流行却是在10年之后 2006年,谷歌推出了“ Google101计划”,并正式提出“云”的概念和理论 该计划基于谷歌员工比希利亚的设想,初衷是设置一门课程,着重引导学生们进 行“云”系统的程序开发。随着计划的不断发展,2007年10月,谷歌、IBM联 合了美国6所知名大学帮助学生在大型分布式计算系统上进行开发,当时的IBM 发言人就指出这种所谓的“大型分布式计算系统”就是云计算,明确将云计算作 为一个新概念提出。由于当年谷歌和IBM在信息技术领域处于领军地位,使得云 计算的概念刚被提出就立刻有大量的公司、传统IT技术人员和媒体追逐,甚至 在云计算的概念中提出一系列的IT创新。 相比于谷歌和IBM,亚马逊在当年的影响力有限,虽然它在2006年就发布 了云计算产品 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2),但在业界并未引发太大 的关注,因为EC2产品作为商业项目对云计算概念的普及并不像IBM和 Google 的项目那么明显。随着2007年10月IBM- Google并行计算项目的提出让云计算 概念迅速普及,客户渴望得到商用云计算服务,此时EC2已是一个相当商业化的 云计算产品,并且拥有完善的云计算服务,于是短时间内亚马逊在云计算乃至信 息技术领域声名鹊起,由此奠定了亚马逊在云计算领域的领军位置 随后进入云计算的飞速发展时期,一大批优秀的IT企业积极投入到云计算 行业中,带来了一大批优秀的云计算产品和解决方案,如IBM的蓝云计划、亚马 逊的AWS、微软的 Azure等,与此同时也有一批开源项目(如 OpenStack Cloudstack等)也加入到云计算的“大家庭”,为云计算行业开启了一个百花齐 放的新时代。 近几年,中国在云计算领域也有了长足的进步,涌现了如阿里云、青云、华 为云、天翼云等优秀的公有云解决方案。由中国信息通信研究院发布的《中国公 共云服务发展调查报告》显示,公有云服务市场规模正在以每年40%左右的增幅 增长,企业的“云”化趋势愈加显著,云计算的大潮正以不可阻挡之势向前推进。 云计算相关技术的具体发展历程及重大标志性事件如下 1959年6月, Christopher Strachey发表了有关虚拟化的论文,而虚拟化 是现在云计算架构的基石。 1961年, John McCarthy提出“计算力”的概念,以及通过公用事业销售计 算机应用的思想。 1984年,Sun公司的联合创始人 John Gage将分布式计算技术带来的改变描 述为“网络就是计算机”,而现在云计算正在将该理念变成现实。2006年,该公 司推出了基于云计算理论的“ BlackBox”计划,旨在以创新的系统改变整个数据 中心环境。2008年5月,Sun公司又宣布推出“ Hydrazine”计划
迁，如今大量的软件以服务的形式通过互联网提供给用户，传统的 IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）逐渐不能满足新环境下业务的需求，于是云计 算应运而生。 1996 年，在康柏公司的一份内部文件中首次提到了现代意义上的“云计算” 概念，但是云计算概念的流行却是在 10 年之后。 2006 年，谷歌推出了“Google 101 计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 该计划基于谷歌员工比希利亚的设想，初衷是设置一门课程，着重引导学生们进 行“云”系统的程序开发。随着计划的不断发展，2007 年 10 月，谷歌、IBM 联 合了美国 6 所知名大学帮助学生在大型分布式计算系统上进行开发，当时的 IBM 发言人就指出这种所谓的“大型分布式计算系统”就是云计算，明确将云计算作 为一个新概念提出。由于当年谷歌和 IBM 在信息技术领域处于领军地位，使得云 计算的概念刚被提出就立刻有大量的公司、传统 IT 技术人员和媒体追逐，甚至 在云计算的概念中提出一系列的 IT 创新。 相比于谷歌和 IBM，亚马逊在当年的影响力有限，虽然它在 2006 年就发布 了云计算产品 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2），但在业界并未引发太大 的关注，因为 EC2 产品作为商业项目对云计算概念的普及并不像 IBM 和 Google 的项目那么明显。随着 2007 年 10 月 IBM-Google 并行计算项目的提出让云计算 概念迅速普及，客户渴望得到商用云计算服务，此时 EC2 已是一个相当商业化的 云计算产品，并且拥有完善的云计算服务，于是短时间内亚马逊在云计算乃至信 息技术领域声名鹊起，由此奠定了亚马逊在云计算领域的领军位置。 随后进入云计算的飞速发展时期，一大批优秀的 IT 企业积极投入到云计算 行业中，带来了一大批优秀的云计算产品和解决方案，如 IBM 的蓝云计划、亚马 逊的 AWS、微软的 Azure 等，与此同时也有一批开源项目（如 OpenStack、 CloudStack 等）也加入到云计算的“大家庭”，为云计算行业开启了一个百花齐 放的新时代。 近几年，中国在云计算领域也有了长足的进步，涌现了如阿里云、青云、华 为云、天翼云等优秀的公有云解决方案。由中国信息通信研究院发布的《中国公 共云服务发展调查报告》显示，公有云服务市场规模正在以每年 40%左右的增幅 增长，企业的“云”化趋势愈加显著，云计算的大潮正以不可阻挡之势向前推进。 云计算相关技术的具体发展历程及重大标志性事件如下： 1959 年 6 月，Christopher Strachey 发表了有关虚拟化的论文，而虚拟化 是现在云计算架构的基石。 1961 年，John McCarthy 提出“计算力”的概念，以及通过公用事业销售计 算机应用的思想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人 John Gage 将分布式计算技术带来的改变描 述为“网络就是计算机”，而现在云计算正在将该理念变成现实。2006 年，该公 司推出了基于云计算理论的“BlackBox”计划，旨在以创新的系统改变整个数据 中心环境。2008 年 5 月，Sun 公司又宣布推出“Hydrazine”计划
1998年,威睿( VMware)公司成立并首次引入x86虚拟化技术。x86虚拟化 技术是指在x86的系统中使一个或几个客户操作系统在一个主操作系统下运行 的技术。2009年4月,该公司推出 VMware vSphere4。2009年9月, VMware又 推出 vCloud计划,以构建全新云服务 1999年, Marc andreessen创建了第一个商业化的IaaS平台- Loudcloud 同年Salesforce.com公司成立,它提出云计算和SaS的理念,开创了新的里程 碑,宣布“软件终结”革命的开始。2008年1月,Salesforce.com推出Devforce 平台,旨在帮助开发人员创建各种商业应用,例如根据需要创建数据库应用、管 理用户之间的协作等,Salesforce.com推出的Force.com平台是世界上第一个 PaS的应用。 2004年,谷歌发布 MapReduce论文, MapReduce是 Hadoop的主要组成部分 2006年8月,“云计算”的概念由谷歌行政总裁 Eric schmidt在搜索引擎大会 ( SES San jose2006)上首次提出。2008年, Doug Cutting和 Mike cafarella 实现了 MapReduce和HDFS,在此基础上, Hadoop成为优秀的分布式系统的基础 架构。 2005年,亚马逊公司宣布推出AWS( Amazon Web service)云计算平台。AwS 是一组允许通过程序访问亚马逊的计算基础设施的服务。次年又推出了在线存储 服务S3( Simple storage Service)和弹性计算云EC2( Elastic Compute Cloud) 等云服务。2007年7月,该公司推出简单队列服务( Simple Queue Service, SQS),SQS是所有基于 Amazon网格计算的基础。2008年9月,亚马逊公司与甲 骨文公司合作,使得用户可以在云中部署甲骨文软件和备份甲骨文数据库 2007年3月,戴尔公司成立数据中心解决方案部门,为 Windows azure Facebook和Ask.com三家公司提供云基础架构。2008年8月,戴尔公司在美 专利商标局申请“云计算”商标,旨在加强对该术语的控制权。2010年4月,戴 尔又推出 Power Edge C系列云计算服务器和相关服务。 2007年11月,IBM公司推出“蓝云”( Blue cloud)计划,旨在为客户带来 即刻使用的云计算。2008年2月,IBM公司宣布在中国无锡产业园建立第一个云 计算中心,该中心将为中国新兴软件公司提供接入虚拟计算环境的能力。同年6 月,IBM公司宣布成立IBM大中华区云计算中心。2010年1月,又与松下公司合 作达成了当时全球最大的云计算交易。 2008年2月,EMC中国研发集团正式成立云架构和服务部,该部门联合云基 础架构部和Mozy、Pi两家公司,共同形成EMC云战略体系。同年6月,EMC中 国研发中心加入道里可信基础架构项目,该项目主要研究云计算环境下信任和可 靠度保证的全球研究协作,主要成员还有复旦大学、华中科技大学、清华大学和 武汉大学四所高校。 2008年7月,云计算试验台0 pen cirrus推出,它由HP、 Intel和 Yahoo 家公司联合创建 2008年9月,思杰公司公布云计算战略并发布新的思杰云中心产品系列
1998 年，威睿（VMware）公司成立并首次引入 x86 虚拟化技术。x86 虚拟化 技术是指在 x86 的系统中使一个或几个客户操作系统在一个主操作系统下运行 的技术。2009 年 4 月，该公司推出 VMware vSphere 4。2009 年 9 月，VMware 又 推出 vCloud 计划，以构建全新云服务。 1999 年，Marc Andreessen 创建了第一个商业化的 IaaS 平台--LoudCloud。 同年 Salesforce.com 公司成立，它提出云计算和 SaaS 的理念，开创了新的里程 碑，宣布“软件终结”革命的开始。2008 年 1 月，Salesforce.com 推出 DevForce 平台，旨在帮助开发人员创建各种商业应用，例如根据需要创建数据库应用、管 理用户之间的协作等，Sales force.com 推出的 Force.com 平台是世界上第一个 PaaS 的应用。 2004 年，谷歌发布 MapReduce 论文，MapReduce 是 Hadoop 的主要组成部分。 2006 年 8 月，“云计算”的概念由谷歌行政总裁 Eric Schmidt 在搜索引擎大会 （SES San Jose 2006）上首次提出。2008 年，Doug Cutting 和 Mike Cafarella 实现了 MapReduce 和 HDFS，在此基础上，Hadoop 成为优秀的分布式系统的基础 架构。 2005 年，亚马逊公司宣布推出 AWS（Amazon Web Service）云计算平台。AWS 是一组允许通过程序访问亚马逊的计算基础设施的服务。次年又推出了在线存储 服务 S3（Simple Storage Service）和弹性计算云 EC2（Elastic Compute Cloud） 等云服务。2007 年 7 月，该公司推出简单队列服务（Simple Queue Service， SQS），SQS 是所有基于 Amazon 网格计算的基础。2008 年 9 月，亚马逊公司与甲 骨文公司合作，使得用户可以在云中部署甲骨文软件和备份甲骨文数据库。 2007 年 3 月，戴尔公司成立数据中心解决方案部门，为 Windows Azure、 Facebook 和 Ask.com 三家公司提供云基础架构。2008 年 8 月，戴尔公司在美国 专利商标局申请“云计算”商标，旨在加强对该术语的控制权。2010 年 4 月，戴 尔又推出 Power Edge C 系列云计算服务器和相关服务。 2007 年 11 月，IBM 公司推出“蓝云”（Blue Cloud）计划，旨在为客户带来 即刻使用的云计算。2008 年 2 月，IBM 公司宣布在中国无锡产业园建立第一个云 计算中心，该中心将为中国新兴软件公司提供接入虚拟计算环境的能力。同年 6 月，IBM 公司宣布成立 IBM 大中华区云计算中心。2010 年 1 月，又与松下公司合 作达成了当时全球最大的云计算交易。 2008 年 2 月，EMC 中国研发集团正式成立云架构和服务部，该部门联合云基 础架构部和 Mozy、Pi 两家公司，共同形成 EMC 云战略体系。同年 6 月，EMC 中 国研发中心加入道里可信基础架构项目，该项目主要研究云计算环境下信任和可 靠度保证的全球研究协作，主要成员还有复旦大学、华中科技大学、清华大学和 武汉大学四所高校。 2008 年 7 月，云计算试验台 Open Cirrus 推出，它由 HP、Intel 和 Yahoo 三 家公司联合创建。 2008 年 9 月，思杰公司公布云计算战略并发布新的思杰云中心产品系列
( Citrix cloud center,C3),它整合了经云验证的虚拟化产品和网络产品,可 支持当时大多数大型互联网和Web服务提供商的业务运作。 2008年10月,微软公司的 Windows azure platform公共云计算平台发布, 开始了微软公司的云计算之路。2010年1月,与H公司合作一起发布了完整的 云计算解决方案。同月,微软公司又发布 Microsoft azure云平台服务,通过该 平台,用户可以在微软公司管理的数据中心的全球网络中快速生成、部署和管理 应用程序。 208年,亚马逊、谷歌和 Flexiscale等公司的云服务相继发生宕机故障 引发业界对云计算安全的讨论。 2009年1月,阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件在江苏南京建立首个“电 子商务云计算中心”,该中心与杭州总部的数据中心一起协同工作,形成规模能 够与谷歌匹敌的服务器集群“商业云”体系。 209年3月,思科公司发布集存储、网络和计算功能于一体的统一计算系 统( Unified Computing System,UCS),又在5月推出了云计算服务平台,正式 迈入云计算领域。同年11月,思科与EMC、 VMware建立虚拟计算环境联盟,旨 在让用户能够快速地提高业务敏捷性。2011年2月,思科系统正式加入 OpenStack, 该平台由美国航空航天局( National Aeronautics and Space Administration, NASA)和托管服务提供商 Rackspace Hosting共同研发,使用该平台的公司还有 微软、 Ubuntu、戴尔和超微半导体公司( Advanced micro devices,AM)等。 2009年11月,中国移动启动云计算平台“大云”( Big cloud)计划,并于 次年5月发布了“大云平台”1.0版本。“大云”产品包括五部分:分布式海量数 据仓库、弹性计算系统、云存储系统、并行数据挖掘工具和 MapReduce并行计算 执行环境。 2010年4月, Intel公司在 Intel信息技术峰会( Intel Developer Forum, IDF)上提出互联计算,目的是让用户从PC(客户端)、服务器(云计算)到移动、 车载、便携等所有个性化互联设备获得熟悉且连贯一致的个性化应用体验, Intel 公司此举的目的是试图用x86架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。 2010年7月,美国太空总署联合 Rackspace、AMD、 Intel、戴尔等厂商共同 宣布“ OpenStack”开源计划。 2011年6月,美国电信工业协会制定了云计算白皮书,分析了一体化的挑 战和云服务与传统的美国电信标准之间的机会。 2015年10月,阿里巴巴集团董事局主席马云和CEO张勇在年报致投资者的 公开信中表示,全球化、农村经济和大数据云计算将成为阿里未来十年的发展大 方向。 3、云计算的特点 关于云计算的特点的说法比较多,事实上,云计算本身也拥有较多的特征和 特性,但被普遍接受的云计算特点描述有以下几个方面
（Citrix Cloud Center，C3），它整合了经云验证的虚拟化产品和网络产品，可 支持当时大多数大型互联网和 Web 服务提供商的业务运作。 2008 年 10 月，微软公司的 Windows Azure Platform 公共云计算平台发布， 开始了微软公司的云计算之路。2010 年 1 月，与 HP 公司合作一起发布了完整的 云计算解决方案。同月，微软公司又发布 Microsoft Azure 云平台服务，通过该 平台，用户可以在微软公司管理的数据中心的全球网络中快速生成、部署和管理 应用程序。 2008 年，亚马逊、谷歌和 Flexiscale 等公司的云服务相继发生宕机故障， 引发业界对云计算安全的讨论。 2009 年 1 月，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件在江苏南京建立首个“电 子商务云计算中心”，该中心与杭州总部的数据中心一起协同工作，形成规模能 够与谷歌匹敌的服务器集群“商业云”体系。 2009 年 3 月，思科公司发布集存储、网络和计算功能于一体的统一计算系 统（Unified Computing System，UCS），又在 5 月推出了云计算服务平台，正式 迈入云计算领域。同年 11 月，思科与 EMC、VMware 建立虚拟计算环境联盟，旨 在让用户能够快速地提高业务敏捷性。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack， 该平台由美国航空航天局（National Aeronautics and Space Administration， NASA）和托管服务提供商 Rackspace Hosting 共同研发，使用该平台的公司还有 微软、Ubuntu、戴尔和超微半导体公司（Advanced Micro Devices，AMD）等。 2009 年 11 月，中国移动启动云计算平台“大云”（Big Cloud）计划，并于 次年 5 月发布了“大云平台”1.0 版本。“大云”产品包括五部分：分布式海量数 据仓库、弹性计算系统、云存储系统、并行数据挖掘工具和 MapReduce 并行计算 执行环境。 2010 年 4 月，Intel 公司在 Intel 信息技术峰会（Intel Developer Forum， IDF）上提出互联计算，目的是让用户从 PC（客户端）、服务器（云计算）到移动、 车载、便携等所有个性化互联设备获得熟悉且连贯一致的个性化应用体验，Intel 公司此举的目的是试图用 x86 架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。 2010 年 7 月，美国太空总署联合 Rackspace、AMD、Intel、戴尔等厂商共同 宣布“OpenStack”开源计划。 2011 年 6 月，美国电信工业协会制定了云计算白皮书，分析了一体化的挑 战和云服务与传统的美国电信标准之间的机会。 2015 年 10 月，阿里巴巴集团董事局主席马云和 CEO 张勇在年报致投资者的 公开信中表示，全球化、农村经济和大数据云计算将成为阿里未来十年的发展大 方向。 3、云计算的特点 关于云计算的特点的说法比较多，事实上，云计算本身也拥有较多的特征和 特性，但被普遍接受的云计算特点描述有以下几个方面
(1)超大规模。 “云”具有相当的规模, Google云计算已经拥有100多万台服务器,亚马 逊、IBM、微软和 Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用 户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”, 而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应 用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一部智能手机,就可以通过网络服务来 获取各种能力超强的服务。 (3)高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高 可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 (4)通用性。 云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用, 同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5)高可伸缩性。 “云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。 (6)按需服务。 “云”是一个庞大的资源池,用户按需购买,像自来水、电和煤气那样计费。 (7)极其廉价。 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云 的自 动化管理使数据中心管理成本大幅降低,“云”的公用性和通用性使资源的利用 率大幅提升,“云”设施可以建在电力资源丰富的地区,从而大幅降低能源成本。 “云”具有前所未有的性能价格比,用户可以充分享受“云”的低成本优势 1.2云计算的应用 1、云计算的业务模式 云服务按部署模式可分为公有云、私有云、社区云和混合云。公有云对一般 公众开放,由公有云服务商提供服务;私有云是为一个用户或机构单独使用而构 建,可以由该用户或机构或第三方管理;社区云通常是有共同利益并打算共享基 础设施的组织共同创立的云;混合云则是同时接入以上两种或两种以上的云服务, 且实现统一化管理 (1)公有云 公众云是大多数人在想到采用“云”时所指的。 公共云之所以称之为“公共”,是因为由像亚马逊、谷歌、IBM或微软这样的 云计算服务提供商托管的,它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施,其 中包括硬件、存储和带宽等资源。 公共云通过网络提供服务外,客户只需为他们使用的资源支付费用。此外
（1）超大规模。 “云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，亚马 逊、IBM、微软和 Yahoo 等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用 户前所未有的计算能力。 （2）虚拟化。 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”, 而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应 用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一部智能手机,就可以通过网络服务来 获取各种能力超强的服务。 （3）高可靠性。 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高 可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 （4）通用性。 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用， 同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。 （5）高可伸缩性。 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 （6）按需服务。 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。 （7）极其廉价。 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自 动化管理使数据中心管理成本大幅降低，“云”的公用性和通用性使资源的利用 率大幅提升，“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。 “云”具有前所未有的性能价格比，用户可以充分享受“云”的低成本优势。 1.2 云计算的应用 1、云计算的业务模式 云服务按部署模式可分为公有云、私有云、社区云和混合云。公有云对一般 公众开放，由公有云服务商提供服务；私有云是为一个用户或机构单独使用而构 建，可以由该用户或机构或第三方管理；社区云通常是有共同利益并打算共享基 础设施的组织共同创立的云；混合云则是同时接入以上两种或两种以上的云服务， 且实现统一化管理。 （1）公有云 公众云是大多数人在想到采用“云”时所指的。 公共云之所以称之为“公共”，是因为由像亚马逊、谷歌、IBM 或微软这样的 云计算服务提供商托管的，它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施，其 中包括硬件、存储和带宽等资源。 公共云通过网络提供服务外，客户只需为他们使用的资源支付费用。此外
由于用户可以访问服务提供商的云计算基础设施,因此无需担心自己安装和维护 的问题。公共云通常不能满足许多安全法规遵从性要求,因为不同的服务器驻留 在多个国家,并具有各种安全法规 (2)私有云 私有云是企业唯一拥有基础设施资源的渠道,可以选择让私有云位于现场数 据中心或由第三方服务提供商托管。 与公共云相比,私有云模型的好处是提供了更高安全性,因为企业是唯一可 以访问的指定实体,这也使企业更容易定制其资源以满足特定的IT要求。私有 云的安装成本很高,其高度安全性会使得从远程位置访问变得困难。 2、云计算的服务模式 根据资源和服务的特征来区分,云计算包括以下几个层次的服务:基础设施 即服务(IaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaS),统一简称为Xaas (1)IaS( Infrastructure-as-a- Service):基础设施即服务 用于基于 Internet访问存储和计算能力。作为最基本的云计算类型,IaS 可让用户按即用即付的方式从云提供商处租用IT基础结构,例如服务器和虚拟 机、存储空间、网络以及操作系统 代表产品: Amazona2、 IBM BlueCloud、 Cisco ucs、阿里云。 (2)PaaS( Platform-as-a- Service):平台即服务。 为开发人员提供构建和托管Web应用程序的工具。PaaS旨在让用户能够访 问通过 Internet快速开发和操作Web或移动应用程序时所需的组件,而无需担 心设置或管理服务器、存储、网络和数据库的基础结构。PaaS实际上是指将软件 研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaS模 式的一种应用。 代表产品:Force.com、Googleappengine、Windowsazureplatform (3)SaaS( Software-as-a- Service):软件即服务。 用于基于Web的应用程序。SaS是一种通过 Internet交付软件应用程序的 方法,其中云提供商托管和管理软件应用程序,通过云端访问可更轻松地在所有 设备上同时使用相同的应用程序。SasS是一种通 Internet提供软件的模式,用 户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。 3、公有云服务提供商 2017年工信部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》中提出云 计算未来三年短期发展目标:到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。 从这一政策来看,云计算已成为接下来国家信息产业发展的重要方向。如今 基础设施到行业应用,云计算正在重构整个互联网行业。 阅读讨论:工业和信息化部发布《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》 http://www.miitgov.cn/n1146295/n1146592/n3917132/n4062056/c55702
由于用户可以访问服务提供商的云计算基础设施，因此无需担心自己安装和维护 的问题。公共云通常不能满足许多安全法规遵从性要求，因为不同的服务器驻留 在多个国家，并具有各种安全法规。 （2）私有云 私有云是企业唯一拥有基础设施资源的渠道，可以选择让私有云位于现场数 据中心或由第三方服务提供商托管。 与公共云相比，私有云模型的好处是提供了更高安全性，因为企业是唯一可 以访问的指定实体，这也使企业更容易定制其资源以满足特定的 IT 要求。私有 云的安装成本很高，其高度安全性会使得从远程位置访问变得困难。 2、云计算的服务模式 根据资源和服务的特征来区分，云计算包括以下几个层次的服务：基础设施 即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），统一简称为 Xaas。 （1）IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施即服务 用于基于 Internet 访问存储和计算能力。作为最基本的云计算类型，IaaS 可让用户按即用即付的方式从云提供商处租用 IT 基础结构，例如服务器和虚拟 机、存储空间、网络以及操作系统。 代表产品：AmazonEC2、IBM BlueCloud、Cisco UCS、阿里云。 （2）PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务。 为开发人员提供构建和托管 Web 应用程序的工具。PaaS 旨在让用户能够访 问通过 Internet 快速开发和操作 Web 或移动应用程序时所需的组件，而无需担 心设置或管理服务器、存储、网络和数据库的基础结构。PaaS 实际上是指将软件 研发的平台作为一种服务，以 SaaS 的模式提交给用户。因此，PaaS 也是 SaaS 模 式的一种应用。 代表产品：Force.com、Google App Engine、Windows Azure Platform。 （3）SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务。 用于基于 Web 的应用程序。SaaS 是一种通过 Internet 交付软件应用程序的 方法，其中云提供商托管和管理软件应用程序，通过云端访问可更轻松地在所有 设备上同时使用相同的应用程序。SasS 是一种通 Internet 提供软件的模式，用 户无需购买软件，而是向提供商租用基于 Web 的软件，来管理企业经营活动。 3、公有云服务提供商 2017 年工信部印发《云计算发展三年行动计划（2017-2019 年）》中提出云 计算未来三年短期发展目标：到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元。 从这一政策来看，云计算已成为接下来国家信息产业发展的重要方向。如今，从 基础设施到行业应用，云计算正在重构整个互联网行业。 阅读讨论：工业和信息化部发布《云计算发展三年行动计划（2017-2019 年）》 http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1146592/n3917132/n4062056/c55702
98/content. html 阅读讨论: Gartner2018年版全球云基础设越即服务(laaS)魔力象限 Foure 1 Man c Quadrant for Cloud Infrastructure as a Servs on w sevo Alaba coul COMPLETENESS OF VISION of April 2018 Magic Quadrant Fioure 1. Magic Quadrant for Cloud infrastructure as a Service Worldwide COMPLETENESS OF VISION As of June 2017 roe. Gather Whne 2017) 目前中国较为知名的IaaS服务提供商有
98/content.html 阅读讨论：Gartner 2018 年版全球云基础设施即服务（IaaS）魔力象限 目前中国较为知名的 IaaS 服务提供商有：
2017年度公有云提供商ToP50 阿里巴巴 阿里云 2 中国电信 天翼云 3 讯 腾讯云 为 华为企业云 中国移动 移动云 百度开放云 8 中企通信 云时代 SmartCLOUD 9 世纪互联 世纪互联 华云 4、案例:使用阿里云 现场演示:使用阿里云 演示内容1:使用阿里云购买云服务器 演示内容2:使用阿里云注册域名 演示内容3:阿里云的服务体系,并结合讲解云计算服多模式 1.3云计算的关键技术 计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,它融合了多项 ICT技术,是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存 储技术、资源管理、编程模型、大规模数据管理技术、信息安全、云计算平台管 理技术、绿色节能技术最为关键。 1、虚拟化技术 虛拟化是云计算最重要的核心技术之一,它为云计算服务提供基础架构层面 的支撑。 从技术上讲,虛拟化是一种在软件中仿真计算机硬件,以虚拟资源为用户提 供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源,使其更高效地提供服务。它把应 用系统各硬件间的物理划分打破,从而实现架构的动态化,实现物理资源的集中 管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性,降低成本、改进服 务、提高资源利用效率 从表现形式上看,虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器 虚拟成多个独立的小服务器,服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强 大的服务器,完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理和动态分配资源, 提高资源利用率。在云计算中,这两种模式都有比较多的应用, 2、分布式数据存储与资源管理技术 云计算的一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据 为了保证数据的高可靠性,云计算通常会采用分布式存储技术,将数据存储
4、案例：使用阿里云 现场演示：使用阿里云 演示内容 1：使用阿里云购买云服务器 演示内容 2：使用阿里云注册域名 演示内容 3：阿里云的服务体系，并结合讲解云计算服务模式 1.3 云计算的关键技术 云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项 ICT 技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存 储技术、资源管理、编程模型、大规模数据管理技术、信息安全、云计算平台管 理技术、绿色节能技术最为关键。 1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面 的支撑。 从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提 供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应 用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中 管理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服 务、提高资源利用效率。 从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器 虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强 大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理和动态分配资源， 提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。 2、分布式数据存储与资源管理技术 云计算的一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。 为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储
在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制,同时扩展性更好 能够快速响应用户需求的变化。 分布式存储与传统的网络存储并不完全一样,传统的网络存储系统采用集中 的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,不能满足大规模 存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服 务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、 可用性和存取效率,还易于扩展。 在当前的云计算领域, Google的GFS和 Hadoop开发的开源系统HDFS是比 较流行的两种云计算分布式存储系统。 云计算采用了分布式存储技术存储数据,那么自然要引入分布式资源管理技 术。在多节点的并发执行环境中,各个节点的状态需要同步,并且在单个节点出 现故障时,系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统 恰是这样的技术,它是保证系统状态的关键 云计算系统所处理的资源往往非常庞大,少则几百台服务器,多则上万台 同时可能跨跃多个地域。云平台中运行的应用也是数以千计,如何有效地管理这 批资源,保证它们正常提供服务,需要强大的技术支撑。因此,分布式资源管理 技术的重要性可想而知。 3、大规模数据管理技术 处理海量数据是云计算的一大优势。高效的数据处理技术也是云计算不可或 缺的核心技术之一。 对于云计算来说,数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储 和访问,还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的 分布式数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数 据 Google的BT( Bigtable)数据管理技术和 Hadoop团队开发的开源数据管理 模块 HBase是业界比较典型的大规模数据管理技术 4、云计算平台管理技术 云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数 百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大 的挑战。 云计算系统的平台管理技术,需要具有高效调配大量服务器资源,使其更好 协同工作的能力。方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过 自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键 包括 Google、IBM、微软、 Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管 理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软 件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份,打破应用对资 源的独占,让企业云计算平台价值得以充分发挥
在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好， 能够快速响应用户需求的变化。 分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中 的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模 存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服 务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、 可用性和存取效率，还易于扩展。 在当前的云计算领域，Google 的 GFS 和 Hadoop 开发的开源系统 HDFS 是比 较流行的两种云计算分布式存储系统。 云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技 术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出 现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统 恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。 云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台， 同时可能跨跃多个地域。云平台中运行的应用也是数以千计，如何有效地管理这 批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理 技术的重要性可想而知。 3、大规模数据管理技术 处理海量数据是云计算的一大优势。高效的数据处理技术也是云计算不可或 缺的核心技术之一。 对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储 和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的 分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数 据。 Google 的 BT（BigTable）数据管理技术和 Hadoop 团队开发的开源数据管理 模块 HBase 是业界比较典型的大规模数据管理技术。 4、云计算平台管理技术 云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数 百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大 的挑战。 云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好 协同工作的能力。方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过 自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。 包括 Google、IBM、微软、Oracle/Sun 等在内的许多厂商都有云计算平台管 理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软 件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资 源的独占，让企业云计算平台价值得以充分发挥
编程模式 从本质上讲,云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效 简捷、快速是其核心理念,它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发 到终端用户手中,同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中,编程模式 的选择至关重要。 计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。分布式并行编程模式创立 的初衷是更高效地利用软、硬件资源,让用户更快速、更简单地使用应用或服务。 在分布式并行编程模式中,后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明 的,这样用户体验能够大大提升。 MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之 6、信息安全 安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一,32%已经使用云计算的组 织和45%尚未使用云计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障 碍。要想保证云计算能够长期稳定、快速发展,安全是首要需要解决的问题。 事实上,云计算安全也不是新问题,传统互联网存在同样的问题。只是云计 算出现以后,安全问题变得更加突出。在云计算体系中,安全涉及到很多层面, 包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。 现在不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品 和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层 面的安全供应商都已加入到云安全领域 7、绿色节能技术 节能环保是全球整个时代的大主题。 云计算具有巨大的规模经济效益,在提高资源利用效率的同时,节省了大量 能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术,未来越来越多的节能技术 还会被引入云计算中来。云计算服务提供商们需要持续改善技术,让云计算更绿 色 2虚拟化 2.1什么是虚拟化 定义 虛拟化,是指通过虚拟化技术将一台计算机虛拟为多台逻辑计算机。在一台 计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并 且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的 工作效率。 虛拟化使用软件的方法重新定义划分IT资源,可以实现IT资源的动态分
5、编程模式 从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、 简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发 到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式 的选择至关重要。 云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。分布式并行编程模式创立 的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。 在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明 的，这样用户体验能够大大提升。 MapReduce 是当前云计算主流并行编程模式之一。 6、信息安全 安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一，32%已经使用云计算的组 织和 45%尚未使用云计算的组织的 ICT 管理将云安全作为进一步部署云的最大障 碍。要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。 事实上，云计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计 算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面， 包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。 现在不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品 和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS 厂商在内的各个层 面的安全供应商都已加入到云安全领域。 7、绿色节能技术 节能环保是全球整个时代的大主题。 云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量 能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术，未来越来越多的节能技术 还会被引入云计算中来。云计算服务提供商们需要持续改善技术，让云计算更绿 色。 2 虚拟化 2.1 什么是虚拟化 1、定义 虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台 计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并 且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的 工作效率。 虚拟化使用软件的方法重新定义划分 IT 资源，可以实现 IT 资源的动态分
