西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布 3.3 条件分布

§3.1 二维随机变量 §3.2 边缘分布

一、基本概念 二、常见分布 三、小结

一、分布拟合检验的方法 原假设Ho:F(x)=Fo(x)(X为离散时用分布律)

01 总体与随机样本 02 样本均值的抽样分布 03 样本方差的抽样分布 04 学生t-分布 05 F-分布 06 假设检验

一、条件分布 二、独立性

一、贝努里概型和二项分布 例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=-p,令表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数. 我们来求X的概率分布

一、题的提法 二、二维随机变量函数的分布

二、分布函数 一、随机变量

5.1 Markowitz模型 由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为: