一、条件分布 二、独立性

二、分布函数 一、随机变量

一、贝努里概型和二项分布 例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=-p,令表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数. 我们来求X的概率分布

一、题的提法 二、二维随机变量函数的分布

5.1 Markowitz模型 由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为:

延安大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（理工类）第二章 随机变量及其分布 2.13 二维随机变量函数的分布的分布

均匀分布 指数分布

一、总体与样本 二、统计量 三、几个常用的分布 四、正态总体统计量的分布

结论 1： 有记忆信源的冗余度寓于信源符号 间的相关性中。去除它们之间的相关性， 使之成为或几乎成为不相关的信源，其 熵将增大。 结论 2： 离散无记忆信源的冗余度寓于符号 概率的非均匀分布中。改变原来信源的 概率分布，使之成为或接近等概分布的 信源，其熵将增大

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第三章 多维随机变量及其分布 3.1 n维随机变量及其分布 3.2 边缘分布