成组设计 两样本均数的比较 赵耐青
成组设计 两样本均数的比较 赵耐青
成组设计 成组设计:可以是实验性研究中的 随机分组,也可以是观察性研究中 的不同人群随机抽样。 在实验性研究中,将受试对象随机 分成二组或更多组,每个受试对 象均有相同的机会进入其中的任 何一组
成组设计 • 成组设计：可以是实验性研究中的 随机分组，也可以是观察性研究中 的不同人群随机抽样。 在实验性研究中，将受试对象随机 分成二组或更多组，每个受试对 象均有相同的机会进入其中的任 何一组
实验组 受试对象 随机分组 对照组。 A完全随机分组得到两独立样本
总体1 样本1 总体2 样本2 B从两总体中随机抽样得到两独立样本
样本 随机抽样。 体 样本 按某属性分组 样本2 C按某一两分类的属性分组得到到两独立样本
成组设计 在观察性研究中,按不同人群进行 随机抽样,得到二个或二个以上的 独立样本 完全随机分组和按不同人群抽样所 得到的样本均为独立样本资料
成组设计 在观察性研究中，按不同人群进行 随机抽样，得到二个或二个以上的 独立样本。 完全随机分组和按不同人群抽样所 得到的样本均为独立样本资料
两个独立样本平均水平的比较 两个独立样本平均水平的比较可以是两样 本t检验,也可以两样本秩和检验。考虑到 检验效能的原因,一般采用下列统计分析 策略: 如果满足每组资料近似呈正态分布(或大 样本)并且方差齐性,则可用两样本检验;
两个独立样本平均水平的比较 • 两个独立样本平均水平的比较可以是两样 本t检验，也可以两样本秩和检验。考虑到 检验效能的原因，一般采用下列统计分析 策略： • 如果满足每组资料近似呈正态分布（或大 样本）并且方差齐性，则可用两样本t检验；
两个独立样本平均水平比较 如果满足每组资料近似呈正态分布 (或大样本)但方差不齐,则可用 两样本t检验; 否则可以用两样本的 Wilcoxon秩 和检验
两个独立样本平均水平比较 • 如果满足每组资料近似呈正态分布 （或大样本）但方差不齐，则可用 两样本t’检验； • 否则可以用两样本的Wilcoxon秩 和检验
两样本进行t检验举例 例47下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足 和18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细 血管密度(mm2)的测定结果,试比较健康人和截 肢者足部毛细血管密度有无差别? 正常人16302933282836 2927333738404139 393948 ·截肢者10212828262033 2615232330312623 422428
两样本进行t检验举例 • 例4.7 下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足 和18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细 血管密度(/mm2)的测定结果，试比较健康人和截 肢者足部毛细血管密度有无差别？ • 正常人 16 30 29 33 28 28 36 29 27 33 37 38 40 41 39 39 39 48 • 截肢者 10 21 28 28 26 20 33 26 15 23 23 30 31 26 23 42 24 28
两样本进行t检验举例 首选t检验,但要求每组资料服从正 态分布,方差齐性。 因此首先考虑的对每组资料进行正态 性检验(∞=0.05) H0:资料服从正态分布 H1:资料服从偏态分布 借助 Stata软件进行正态性检验
两样本进行t检验举例 • 首选t检验，但要求每组资料 服从正 态分布，方差齐性。 • 因此首先考虑的对每组资料进行正态 性检验（=0.05) • H0：资料服从正态分布 • H1：资料服从偏态分布 • 借助Stata软件进行正态性检验