第5章交通的分布( Trip Distribution) 主要内容 第1节概述 第2节增长系数法 重点 第3节重力模型法 重点 第4节介入机会模型法 难点 第5节最大熵模型法 难点
第5章 交通的分布(Trip Distribution) 主要内容: 第1节 概述 第2节 增长系数法 重点 第3节 重力模型法 重点 第4节 介入机会模型法 难点 第5节 最大熵模型法 难点
第1节概述 表5-1分布交通量 合计 O 发生交通 DID 吸引交通量 生成交通量
表5-1 分布交通量 …... …... …... 发 生 交 通 量 吸引交通量 生成交通量 O D 1 2 j n 合计 1 2 i m 合计 O1 O2 Oi D1 D2 Di T …... …... …... …... …... Om Dn ij t 第１节 概述
OD n|发生量 现在访区的OD交通量 现 在 表 D=to 吸引量D8D2 D =∑0=∑D O\D 1 j「…n「发生量「 4|现在访区的OD交通量 表 ∑ 非 D-∑分 D
O \ D 1 2 …… j …… n 发生量 1 0 1 1 t 0 12 t …… 01 j t …… 01n t 0 O1 0 i j t 现在 i,j 区的 OD 交通量 2 0 2 1 t 0 2 2 t …… 02 j t …… 02n t 0 O2 … …… …… …… …… …… …… …… i 0i1 t 0i2 t …… 0 i j t …… 0 int 0 Oi = nj i i j O t 0 0 … …… …… …… …… …… …… …… m 0m1 t 0m2 t …… 0 m j t …… 0 mn t 0 Om = mi j i j D t 0 0 吸引量 0 D1 0 D2 …… 0 D j …… 0 Dn 0 T = =nj j mi o T Oi D 0 0 O \ D 1 2 …… j …… n 发生量 1 Nt11 Nt12 …… Nj t1 …… Nnt1 N O1 N i j t 现在 i,j 区的 OD 交通量 2 Nt21 Nt2 2 …… Nj t2 …… Nn t2 N O2 … …… …… …… …… …… …… …… i Ni t 1 Ni t 2 …… N ij t …… N i nt N Oi =nj N i j Ni O t … …… …… …… …… …… …… …… m Ntm1 Ntm2 …… N mj t …… N mn t N Om =mi N i j Nj D t 吸引量 N D1 N D2 …… N Dj …… N Dn N T = =nj Nj mi Ni N T O D 现在OD 表目标OD 表
第2节增长系数法 Growth Factor Method. Present Pattern Method 假设在给定的条件下,预测 增长系数算法 第1步令计算次数m=0; 第2步给出现在OD表中团圆四四将 来D中的团 第3步求出各小区的发生与吸引交通量的增 长系数
假设在给定 的条件下，预测 。 0 ij t N ij t 增长系数算法 第1步 令计算次数m=0； 第2步 给出现在OD表中 、 、 、 及将 来OD表中的 、 、 。 第3步 求出各小区的发生与吸引交通量的增 长系数 , 。 m ij t m Oi m D j m T Ui Vj X m oi F m Dj F 第２节 增长系数法 （Growth Factor Method, Present Pattern Method）
F0=U/O 第4步求第m+1次近似值z n+1 tilf(Fo, Fr 根据的种类不同,可以分为同一增长率法 Unique Growth Factor Method),平均增长率 法( Average Growth Factor Method),底特 律法( Detroit method),弗拉塔法( frator Method)
/ , (2) / , (1) m j j m D m i i m O F V D F U O j i = = ( , ) 1 m D m O m ij m ij i j t = t f F F + 第4步 求第m+1次近似值 m+1 ij t 根据的种类不同，可以分为同一增长率法（ Unique Growth Factor Method），平均增长率 法（Average Growth Factor Method），底特 律法（Detroit Method），弗拉塔法（Frator Method）
合计 第5步收敛判定 m+1 m+12 D m+1 m1+11… D,D &<F m+1 O O<1+E 1-E<F m+1 /Fm<1+8 若满足上述条件,结束计算;反之,令 m=m+1,返回到第2步
第5步 收敛判定 + + + + = = i m ij m j j m ij m i D t O t 1 1 1 1 若满足上述条件，结束计算；反之，令 m=m+1，返回到第2步。 − + − + + + 1 / 1 1 / 1 , 1 1 m D m D m O m O j j i i F F F F O D 1 2 j n 合计 1 2 i m 合计 O1 O2 Oi D1 D2 Di T …... …... …... …... …... Om Dn ij t
同一增长率法:订小区的分布交通量的增长率/都使 用生成交通量的增长率,即: m+1 m+1 0: 2D )=X(将来)/7"(现在) 平均增长率法:小区的分布交通量的增长率团使用 区出行发生量的增长率和区出行吸引量增长率的平均 值 f(F, FD+)=(F+FD)/2
平均增长率法：ij小区的分布交通量的增长率 使用i 区出行发生量的增长率和j区出行吸引量增长率的平均 值。 f 同一增长率法：ij小区的分布交通量 的增长率 都使 用生成交通量的增长率，即： f m ij t ( , ) ( )/ ( ) f FO m i +1 FD m j +1 = X 将来 T m 现在 ( , ) ( )/ 2 1 1 m D m O m D m Oi j i j f F F = F + F + +
底特律法( Detroit:j区间分布交通量的增长率与i 区出行发生量和区出行吸引量增长率之积成正比 与出行生成量的增长率成反比,即 .pFm7(现在) f=PX(将来) 弗拉塔法( Frator):i区间分布交通量的增长率使用 出行发生量误差修正量和出行吸引量误差修正量 的组合平均值 f=F·FD(L+L)/2 1=0∑,,L=D∑切
底特律法(Detroit)：ij区间分布交通量的增长率与i 区出行发生量和j区出行吸引量增长率之积成正比 ，与出行生成量的增长率成反比，即 （将来） 现在） X T f F F m D m Oi j ( = 弗拉塔法(Frator)：ij区间分布交通量的增长率使用 出行发生量误差修正量和出行吸引量误差修正量 的组合平均值。 ( i j )/ 2 m D m f FO F L L i j = + = / , j m D m i j m i i j L O t F = i m O m ij m j j i L D / t F
例: 现状 将来 O\D123计 1707.04.028.0 20.711.04.838.6 27.038.06.051.0 211.2 91.9 34.05.0170260 36.0 计28050.02701050 计39390.33691665 用底特律法:F=U1O1=386/280=1.3786, D1=V1D1=39.3/280=14036
例： 现状 将 来 28.0 50.0 27.0 105.0 3 4.0 5.0 17.0 26.0 2 7.0 38.0 6.0 51.0 1 17.0 7.0 4.0 28.0 \ 1 2 3 计 O D 计 39.3 90.3 36.9 166.5 3 36.0 2 11.2 91.9 1 20.7 11.0 4.8 38.6 1 2 3 计 计 用底特律法： 1 / 1 38.6 / 28.0 1.3786 0 FO1 =U O = = ， 1 / 1 39.3/ 28.0 1.4036 0 FD1 =V D = =
1=FFx7/x=170×1376×14036×1050/1665=207 12=12FO,FD2×T/X=70×1.3786×1.806×1050/166.5=110 13=1B3FOFD3×7/X=40×1.3786×1.3661050/166.5=48 发生交通量增长率F=O 吸引交通量增长率=DD 生成交通量增长率l=TN/T 第次近似=2xf(B2,FB 通常,第1次近似求出的OD表的行和和列和与给 出的发生和集中交通量不一致,即, D≠D
/ 17.0 1.3786 1.4036 105.0 /166.5 20.7 0 1 0 1 0 1 1 1 t 1 1 = t F O FD T X = = / 7.0 1.3786 1.806 105.0 /166.5 11.0 0 2 0 1 0 1 2 1 t 1 2 = t F O FD T X = = / 4.0 1.3786 1.3666 105.0 /166.5 4.8 0 3 0 1 0 1 3 1 t 1 3 = t F O FD T X = = = j N ij Oi Oi t 1 1 = i N ij Dj Dj t 1 1 0 / i N FO Oi O i 发生交通量增长率 = 0 / j N FD Dj D j 吸引交通量增长率 = 0 G T /T N 生成交通量增长率 = ( , ) 0 0 0 Oi Dj ij N 第1次近似 t ij = t f F F 通常，第1次近似求出的OD表的行和和列和与给 出的发生和集中交通量不一致，即