
第十二章 网络管理与安全技术
LOGO 第十二章 网络管理与安全技术

12.1网络管理的发展与技术 12.1.1网络管理的发展 1.网络管理与控制的重要性 (1)网络设备的复杂化要求网络管理与控制必须采 用先进有效的方法。 (2)网络的经济效益越来越依赖网络的有效管理与 控制。 (3)网络用户要求网络管理与控制能够先进和可靠。 2.网络管理与控制领域的现实问题 (1)由于网络高速发展,网管网控在理论和方法上 处于滞后状态; (2)缺少网络管理与控制方面的专门人才。 2
2 12.1网络管理的发展与技术 12.1.1 网络管理的发展 1.网络管理与控制的重要性 (1)网络设备的复杂化要求网络管理与控制必须采 用先进有效的方法。 (2)网络的经济效益越来越依赖网络的有效管理与 控制。 (3)网络用户要求网络管理与控制能够先进和可靠。 2.网络管理与控制领域的现实问题 (1)由于网络高速发展,网管网控在理论和方法上 处于滞后状态; (2)缺少网络管理与控制方面的专门人才

12.1.2网络管理与控制的目标和任务 1.网络管理与控制的目标是要满足网络经营者以及 用户对网络的基本要求: (1)网络应是有效的,要能准确及时地传递信息。 即网络业务要保证质量。 (2)网络应是可靠的,能够稳定地运转,不能时断 时续。 (3) 现代网络要有开放性。即网络要能够接受多厂 商生产的异种设备。 (4)现代网络要有综合性。即网络要提供综合业务。 (5)现代网络要有很高的安全性。 (6)网络要有经济性,经济性不止是对网络经营者 而言的,也是对用户而言的。 3
3 12.1.2网络管理与控制的目标和任务 1.网络管理与控制的目标是要满足网络经营者以及 用户对网络的基本要求: (1)网络应是有效的,要能准确及时地传递信息。 即网络业务要保证质量。 (2)网络应是可靠的,能够稳定地运转,不能时断 时续。 (3)现代网络要有开放性。即网络要能够接受多厂 商生产的异种设备。 (4)现代网络要有综合性。即网络要提供综合业务。 (5)现代网络要有很高的安全性。 (6)网络要有经济性,经济性不止是对网络经营者 而言的,也是对用户而言的

2.网络的管理与控制的任务: (1)状态监测:通过状态监测,可以获得分析网络 各种性能的原始数据。 (2)数据收集:要了解网络的状态,还需要将分散 监测到的有用数据收集到一起分析处理。 (3)状态分析:状态分析就是利用各种模型根据收 集到的监测数据对网络的状态进行分析判断。 (4)状态控制:状态控制就是根据状态分析的结果 对网络采取控制措施。 4
4 2.网络的管理与控制的任务: (1)状态监测:通过状态监测,可以获得分析网络 各种性能的原始数据。 (2)数据收集:要了解网络的状态,还需要将分散 监测到的有用数据收集到一起分析处理。 (3)状态分析:状态分析就是利用各种模型根据收 集到的监测数据对网络的状态进行分析判断。 (4)状态控制:状态控制就是根据状态分析的结果 对网络采取控制措施

12.1.3现代网络管理与控制理论 1.网络性能分析理论 2.网络控制理论 3.网络的可靠性理论 4.网络故障诊断与自愈理论 5.网络信息安全理论 6.网络优化理论 7.人工智能与模式识别理论 5
5 12.1.3 现代网络管理与控制理论 1.网络性能分析理论 2.网络控制理论 3.网络的可靠性理论 4.网络故障诊断与自愈理论 5.网络信息安全理论 6.网络优化理论 7.人工智能与模式识别理论

12.1.4现代网络管理与控制技术 1.面向对象的分析与设计技术 面向对象技术克服复杂问题的关键因素: (1)抽象性 (2)封装性 (3)继承性 (4)同质异构性 6
6 12.1.4 现代网络管理与控制技术 1.面向对象的分析与设计技术 面向对象技术克服复杂问题的关键因素: (1)抽象性 (2)封装性 (3)继承性 (4)同质异构性

2.数据库技术 数据库是网络管理系统的心脏。 网络MIB中的数据可大体分为三类: 感测数据、结构数据和控制数据。 3.计算机仿真技术 网络计算机仿真中的3要素: (1)网络业务需求和网络资源需求模型; (2)系统对这些需求的处理模型; (3)在模型中采用的关于性能分析预测的 统计方法。 7
7 2.数据库技术 数据库是网络管理系统的心脏。 网络MIB中的数据可大体分为三类: 感测数据、结构数据和控制数据。 3.计算机仿真技术 网络计算机仿真中的3要素: (1)网络业务需求和网络资源需求模型; (2)系统对这些需求的处理模型; (3)在模型中采用的关于性能分析预测的 统计方法

4.智能技术 人工智能中的专家系统技术在网络管理与控 制中得到了广泛的应用 在网络管理与控制中运用的专家系统按功能 大致分为3类: 维护类、开通类和管理类。 5.国际标准 0S1管理框架将管理及其标准划分为5个功能 域: 故障管理、配置管理、计费管理、性能管理 和安全管理。 8
8 4.智能技术 人工智能中的专家系统技术在网络管理与控 制中得到了广泛的应用 。 在网络管理与控制中运用的专家系统按功能 大致分为3类: 维护类、开通类和管理类。 5.国际标准 OSI管理框架将管理及其标准划分为5个功能 域: 故障管理、配置管理、计费管理、性能管理 和安全管理

12.2关键问题及其理论与技术 12.2.1业务量控制 1.过负荷及其影响 网络过负荷:是指网络在流入的业务量大于设计业务量时所进 入的低性能(无效呼叫增多、时延增大等)状态。 网络过负荷的条件: (1)用户可以不受限制地随时发出呼叫; (2)网络具有自动选择路由的能力。 发生过负荷的原因:如网络故障、自然灾害、重大节日、电 子投票等等。 9
9 12.2 关键问题及其理论与技术 12.2.1 业务量控制 1.过负荷及其影响 网络过负荷:是指网络在流入的业务量大于设计业务量时所进 入的低性能(无效呼叫增多、时延增大等)状态。 网络过负荷的条件: (1)用户可以不受限制地随时发出呼叫; (2)网络具有自动选择路由的能力。 发生过负荷的原因:如网络故障、自然灾害、重大节日、电 子投票等等

过负荷的控制措施: 周期性地收集网络的负荷信息和设备 利用信息;实时地对收集的信息进行汇 总处理,计算交换机和电路群的负荷, 判断负荷等级;在出现过负荷时采取业 务量控制措施。 过负荷控制的两种策略: (1)扩散策略: (2)保护策略: 10
10 过负荷的控制措施: 周期性地收集网络的负荷信息和设备 利用信息;实时地对收集的信息进行汇 总处理,计算交换机和电路群的负荷, 判断负荷等级;在出现过负荷时采取业 务量控制措施。 过负荷控制的两种策略: (1)扩散策略: (2)保护策略: