目录 信息与计算科学专业 《数学分析12(3)》 《高等代数与解析几何(1)2)》 ..6 《大学物理A(1(2)》 l0 《物理实验A1)(2)》 10 《专业认识与实践 l10 《离散数学》 12 《常微分方程》 15 《概率论与数理统计》 18 《数据结构》 22 《复变函数与积分变换》 25 《数据结构课程设计》 .29 《运筹学与优化》 32 《数值分析》 3 《数学物理方程》 38 《数据挖掘》 《计算机网络设计与开发》 43 《数学建模与数学实验》 .46 《微分方程数值解》 《信息论基础》 .51 《实变函数》 55 《数字信号处理》 .58 《回归分析》 .6 《多元统计分析》 66 《数学建模与数学实验课程设计》 .69 《回归分析课程设计》 71 《泛函分析》 74 《数值代数》 76 《算法分析设计》. 79 《信息安全技术》 81 《精算数学》 85 《统计学课程综合实践》 87 《华业设计》 .89 电子信息科学与技术专业 《高等数学A(1)(2)》(普通教学班) 93 《高等数学A(1)2)》(强化教学班) 03 《线性代数A》 93
I 目 录 信息与计算科学专业 《数学分析(1)(2)(3)》...................................................................................................................1 《高等代数与解析几何(1)(2)》................................................................................................... 6 《大学物理 A(1)(2)》..................................................................................................................10 《物理实验 A(1)(2)》..................................................................................................................10 《专业认识与实践》...................................................................................................................10 《离散数学》...............................................................................................................................12 《常微分方程》...........................................................................................................................15 《概率论与数理统计》...............................................................................................................18 《数据结构》...............................................................................................................................22 《复变函数与积分变换》...........................................................................................................25 《数据结构课程设计》...............................................................................................................29 《运筹学与优化》.......................................................................................................................32 《数值分析》...............................................................................................................................35 《数学物理方程》.......................................................................................................................38 《数据挖掘》...............................................................................................................................40 《计算机网络设计与开发》.......................................................................................................43 《数学建模与数学实验》...........................................................................................................46 《微分方程数值解》...................................................................................................................49 《信息论基础》...........................................................................................................................51 《实变函数》...............................................................................................................................55 《数字信号处理》.......................................................................................................................58 《回归分析》...............................................................................................................................63 《多元统计分析》.......................................................................................................................66 《数学建模与数学实验课程设计》...........................................................................................69 《回归分析课程设计》...............................................................................................................71 《泛函分析》...............................................................................................................................74 《数值代数》...............................................................................................................................76 《算法分析设计》.......................................................................................................................79 《信息安全技术》.......................................................................................................................81 《精算数学》...............................................................................................................................85 《统计学课程综合实践》...........................................................................................................87 《毕业设计》...............................................................................................................................89 电子信息科学与技术专业 《高等数学 A(1)(2)》(普通教学班)...........................................................................................93 《高等数学 A(1)(2)》(强化教学班)...........................................................................................93 《线性代数 A》........................................................................................................................... 93
《专业概论》 94 《概率论与数理统计B》 97 《大学物理A(1(2)》 《物理实验A(1)(2)》 97 《复变函数与积分变换A》 98 《数据结构》 98 《单片机原理与应用》 102 《印刷电路板设计》 .104 《计算机组成原理与接口》 0 《信号与系统》 111 《半导体物理》 115 《半导体器件》 110 《嵌入式操作系统》 122 《传感器原理与应用》 126 《PGA设计及应用》 .130 《传成器原理及应用》 134 《FPGA设计及应用课程设计》 136 《专业认识实践》 139 《专业英语》 141 《由子音赛实训》 144 《数字信号处理》 146 《嵌入式系统及应用》 151 《集成电路设计》 154 《智能平台应用开发》 160 《IC芯片及应用》 167 《集成电路工艺与测试》 l71 《集成电路EDA》 176 《嵌入式软件设计》 179 《物联网技术》 .182 《硬件电路综合课程设计(基于单片机)》. 185 《信号系统与数字信号处理综合课程设计》 187 《专业实习》 190 《创新能力训练》 193 《集成电路综合课程设计》 .196 《智能信息系统应用综合课程设计》 .200 《集成电路版图设计》 202 《智能信息系统安全》 206 《单片机进阶》 210
II 《专业概论》...............................................................................................................................94 《概率论与数理统计 B》........................................................................................................... 97 《大学物理 A(1)(2)》..................................................................................................................97 《物理实验 A(1)(2)》..................................................................................................................97 《复变函数与积分变换 A》.......................................................................................................98 《数据结构》...............................................................................................................................98 《单片机原理与应用》.............................................................................................................102 《印刷电路板设计》.................................................................................................................104 《计算机组成原理与接口》.....................................................................................................107 《信号与系统》......................................................................................................................... 111 《半导体物理》......................................................................................................................... 115 《半导体器件》......................................................................................................................... 119 《嵌入式操作系统》.................................................................................................................122 《传感器原理与应用》.............................................................................................................126 《FPGA 设计及应用》..............................................................................................................130 《传感器原理及应用》.............................................................................................................134 《FPGA 设计及应用课程设计》............................................................................................. 136 《专业认识实践》.....................................................................................................................139 《专业英语》.............................................................................................................................141 《电子竞赛实训》.....................................................................................................................144 《数字信号处理》.....................................................................................................................146 《嵌入式系统及应用》.............................................................................................................151 《集成电路设计》.....................................................................................................................154 《智能平台应用开发》.............................................................................................................160 《IC 芯片及应用》....................................................................................................................167 《集成电路工艺与测试》.........................................................................................................171 《集成电路 EDA》....................................................................................................................176 《嵌入式软件设计》.................................................................................................................179 《物联网技术》.........................................................................................................................182 《硬件电路综合课程设计(基于单片机)》..............................................................................185 《信号系统与数字信号处理综合课程设计》........................................................................ 187 《专业实习》.............................................................................................................................190 《创新能力训练》.....................................................................................................................193 《集成电路综合课程设计》.....................................................................................................196 《智能信息系统应用综合课程设计》.....................................................................................200 《集成电路版图设计》.............................................................................................................202 《智能信息系统安全》.............................................................................................................206 《单片机进阶》.........................................................................................................................210
《DSP技术及其应用》 213 《计算机网络》 217 《毕业设计》 220 应用统计学专业 《数学分析1X2(3)》 .223 《高等代数与解析几何(12)》 223 《大学物理B》 223 《常微分方程》 224 《概率论》 224 《专业认识与实践》 227 《EXCEL》 .229 《矩阵论》 231 《数理统计》 .233 《回归分析》 236 《多元统计分析》 239 《多元统计分析课程设计》 243 《回归分析课程设计》 245 《R语言》 248 《描述统计》 250 《数据结构》 252 《非参数统计》 .257 《时间序列分析》 -260 《云第与优化》 .263 《统计分析软件》 266 《应用随机时程》 .268 《试验设计》 27 《数据挖掘》 274 《统计方法应用》 《时间序列分析课程设计》 280 《数据挖掘课程设计》 2 《科技英语》 284 《抽样调查》 286 《统计计算》 289 《保险精算学 .292 《专业英语》 294 《文本数据分析与推荐系统》 .298 《抽样调查课程设计》 30m 《保险精算课程设计》 .304
III 《DSP 技术及其应用》............................................................................................................ 213 《计算机网络》.........................................................................................................................217 《毕业设计》.............................................................................................................................220 应用统计学专业 《数学分析(1)(2)(3)》...............................................................................................................223 《高等代数与解析几何(1)(2)》............................................................................................... 223 《大学物理 B》......................................................................................................................... 223 《常微分方程》.........................................................................................................................224 《概率论》.................................................................................................................................224 《专业认识与实践》.................................................................................................................227 《EXCEL》................................................................................................................................ 229 《矩阵论》.................................................................................................................................231 《数理统计》.............................................................................................................................233 《回归分析》.............................................................................................................................236 《多元统计分析》.....................................................................................................................239 《多元统计分析课程设计》.....................................................................................................243 《回归分析课程设计》.............................................................................................................245 《R 语言》................................................................................................................................. 248 《描述统计》.............................................................................................................................250 《数据结构》.............................................................................................................................252 《非参数统计》.........................................................................................................................257 《时间序列分析》.....................................................................................................................260 《运筹与优化》.........................................................................................................................263 《统计分析软件》.....................................................................................................................266 《应用随机过程》.....................................................................................................................268 《试验设计》.............................................................................................................................271 《数据挖掘》.............................................................................................................................274 《统计方法应用》.....................................................................................................................277 《时间序列分析课程设计》.....................................................................................................280 《数据挖掘课程设计》.............................................................................................................282 《科技英语》.............................................................................................................................284 《抽样调查》.............................................................................................................................286 《统计计算》.............................................................................................................................289 《保险精算学》.........................................................................................................................292 《专业英语》.............................................................................................................................294 《文本数据分析与推荐系统》.................................................................................................298 《抽样调查课程设计》.............................................................................................................302 《保险精算课程设计》.............................................................................................................304
《统计计算课程设计》 305 《运筹与优化课程设计》 308 《组合数学》 …311 《计量经济学》 .313 《风险理论》 36 《金融学》 .319 《金融数学》 32l 《数学建模与数学实验》 325 《统计质量控制》 《国民经济统计学》 331 《专业实习》 334 《离散数学》 337 《可靠性统计》 340 《贝叶斯统计》 342 《生物统计》 .345 《市场调查与分析》 348 《保险学原理》 .350 《人口数学》 353 《科技讲座》 356 《描述统计课程设计》 《应用统计课程设计》 .360 《毕业设计》 362 数理实验班 《数学分析(12)》 365 《高等代数与解析几何(1)》 .. .369 《高等代数与解析几何(2)》 372 《大学物理A(1)》… .375 《物理实验A(1)》 《复变函数与积分变换》 .375 《离散数学》 379 《常微分方理》 .382 其他专业教学大纲 智能科学与技术专业 《计算方法》 …387 信息管理与信息系统专业 《离散数学》 391 信息安全专业 《离散数学》 393
IV 《统计计算课程设计》.............................................................................................................305 《运筹与优化课程设计》.........................................................................................................308 《组合数学》............................................................................................................................. 311 《计量经济学》.........................................................................................................................313 《风险理论》.............................................................................................................................316 《金融学》.................................................................................................................................319 《金融数学》.............................................................................................................................321 《数学建模与数学实验》.........................................................................................................325 《统计质量控制》.....................................................................................................................328 《国民经济统计学》.................................................................................................................331 《专业实习》.............................................................................................................................334 《离散数学》.............................................................................................................................337 《可靠性统计》.........................................................................................................................340 《贝叶斯统计》.........................................................................................................................342 《生物统计》.............................................................................................................................345 《市场调查与分析》.................................................................................................................348 《保险学原理》.........................................................................................................................350 《人口数学》.............................................................................................................................353 《科技讲座》.............................................................................................................................356 《描述统计课程设计》.............................................................................................................358 《应用统计课程设计》.............................................................................................................360 《毕业设计》.............................................................................................................................362 数理实验班 《数学分析(1)(2)》....................................................................................................................365 《高等代数与解析几何(1)》.................................................................................................... 369 《高等代数与解析几何(2)》.................................................................................................... 372 《大学物理 A(1)》.................................................................................................................... 375 《物理实验 A(1)》.................................................................................................................... 375 《复变函数与积分变换》.........................................................................................................375 《离散数学》.............................................................................................................................379 《常微分方程》.........................................................................................................................382 其他专业教学大纲 智能科学与技术专业 《计算方法》.............................................................................................................................387 信息管理与信息系统专业 《离散数学》.............................................................................................................................391 信息安全专业 《离散数学》.............................................................................................................................393
管理科学专业 《离散数学》 .394 全校公共课 《高等数学A(1)2)》(普通教学班)】 395 《高等数学A1)(2)》(强化教学班) 39g 《高等数学B(1)2)》(普通教学班) .404 《高等数学B1)(2)》(强化教学班), 408 《高等数学C12)》 .412 《线性代数A》 .416 《线性代数B》 418 《概率论与数理统计A》 .…420 《概率论与数理统计B》 423 《复变函数与积分变换A》 .426 《有恋函影与积分变换B》 429 《大学物理A(12)》 431 《大学物理B》 437 《物理实验A(1)2)》 447 《物理实验B》 447 《数学实验》 452 《数学建模》 .452 《高等数学D》 458 《矩阵理论及应用》 .460 《普通物理(1)A》 463 《人文物理》 46 《物理学史》 .467 《离散数学》 …469 《统计分析SPSS软件应用》 .472 b
V 管理科学专业 《离散数学》.............................................................................................................................394 全校公共课 《高等数学 A(1)(2)》(普通教学班).........................................................................................395 《高等数学 A(1)(2)》(强化教学班).........................................................................................399 《高等数学 B(1)(2)》(普通教学班).........................................................................................404 《高等数学 B(1)(2)》(强化教学班).........................................................................................408 《高等数学 C(1)(2)》................................................................................................................412 《线性代数 A》......................................................................................................................... 416 《线性代数 B》......................................................................................................................... 418 《概率论与数理统计 A》.........................................................................................................420 《概率论与数理统计 B》......................................................................................................... 423 《复变函数与积分变换 A》.....................................................................................................426 《复变函数与积分变换 B》..................................................................................................... 429 《大学物理 A(1)(2)》................................................................................................................431 《大学物理 B》......................................................................................................................... 437 《物理实验 A(1)(2)》................................................................................................................441 《物理实验 B》......................................................................................................................... 447 《数学实验》.............................................................................................................................452 《数学建模》.............................................................................................................................452 《高等数学(II)》........................................................................................................................458 《矩阵理论及应用》.................................................................................................................460 《普通物理(II)A》.....................................................................................................................463 《人文物理》.............................................................................................................................465 《物理学史》.............................................................................................................................467 《离散数学》.............................................................................................................................469 《统计分析 SPSS 软件应用》..................................................................................................472
信息与计算科学专业 《数学分析(1)2)3)》 课程编号 0BL09909.10、0BL09903学分 总学时 256 实验/上机学时 实验:0学时,上机:0学时 课程名称 数学分析(1)(2)(3) 英文名称 Mathematical Analysis (1)(2)(3) 课程类别 必修 适用专业 信息与计算科学,应用统计学 执笔人 李国成 审核人 陈芳 先修课程 初等数学 一、 课程的地位与作用 本课程是应用统计学专业最重要的基础课之一,是进一步学习后续课程的基础。它的任 务是使学生获得极限论、一元函数微积分学、无穷级数与多元函数微积分学等方面的系统知 识。通过本课程的讲授有助于培养学生的辩证唯物主义观点,使学生理解数学分析的基本概 念,基本掌握数学分析的论证方法,获得较熟练的演算技能和初步应用的能力。 二、课程对应的毕业要求 通过该课程的学习使学生掌握数学分析的基础知识,得到良好的数学训练,并具有扎实 的数学基础和严密的逻辑思维能力,通过该课程学习,针对复杂工程问题,能够理解和评价 工程实际对自然环境、社会环境以及可持续发展的影响。培养具有自主学习和终身学习的意 识,有不断学习和适应发展的能力。 三、课程教学目标 熟练掌握数学分析的基本理论和方法,为应用统计学专业打下良好的数学基础。 四、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 数握确界存在原理.能够利用它们证明简 单的相关命题 能够利用有理数集的稠密性 第 章实数集与函数 证明相关的简单命题:理解函数的确界的意 .1实数 义:熟练掌握函数的四则运算、能够利用绝 12数集确界原理 对值不等式讨论函数的有界性和单调性:掌 6 13函数概念 操复合函数的概念:掌界利用运算和复合来构 1.4具有某些特性的函数 告新函的方法, 熟练掌握基本初等函数并 熟悉它们的图像,会通过它们构造简单的初气 函数 第二章数列极限 熟练掌程数列极限的定义,能够利用8语 2 2.1数列极限概念 言证明数列是否有极限:熟练掌握收敛数列 1
1 信息与计算科学专业 《数学分析(1)(2)(3)》 课程编号 0BL09909-10、0BL09903 学 分 16 总 学 时 256 实验/上机学时 实验:0 学时,上机:0 学时 课程名称 数学分析(1)(2)(3) 英文名称 Mathematical Analysis(1)(2)(3) 课程类别 必修 适用专业 信息与计算科学,应用统计学 执 笔 人 李国成 审 核 人 陈芳 先修课程 初等数学 一、课程的地位与作用 本课程是应用统计学专业最重要的基础课之一,是进一步学习后续课程的基础。它的任 务是使学生获得极限论、一元函数微积分学、无穷级数与多元函数微积分学等方面的系统知 识。通过本课程的讲授有助于培养学生的辩证唯物主义观点,使学生理解数学分析的基本概 念,基本掌握数学分析的论证方法,获得较熟练的演算技能和初步应用的能力。 二、课程对应的毕业要求 通过该课程的学习使学生掌握数学分析的基础知识,得到良好的数学训练,并具有扎实 的数学基础和严密的逻辑思维能力,通过该课程学习,针对复杂工程问题,能够理解和评价 工程实际对自然环境、社会环境以及可持续发展的影响。培养具有自主学习和终身学习的意 识,有不断学习和适应发展的能力。 三、课程教学目标 熟练掌握数学分析的基本理论和方法,为应用统计学专业打下良好的数学基础。 四、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 1 第一章 第一章 实数集与函数 1.1 1.1 实数 1.2 数集·确界原理 1.3 函数概念 1.4 具有某些特性的函数 掌握确界存在原理,能够利用它们证明简 单的相关命题; 能够利用有理数集的稠密性 证明相关的简单命题;理解函数的确界的意 义; 熟练掌握函数的四则运算、能够利用绝 对值不等式讨论函数的有界性和单调性; 掌 握复合函数的概念;掌握利用运算和复合来构 造新函数的方法; 熟练掌握基本初等函数并 熟悉它们的图像,会通过它们构造简单的初等 函数 6 2 第二章 第二章 数列极限 2.1 数列极限概念 熟练掌握数列极限的定义,能够利用-语 言证明数列是否有极限; 熟练掌握收敛数列 12
理论部分 序号 物学内容提要 基木要求 学时 2.2收敛数列的性质 的性质,能够通过这些性质对数列的敛散性进 2.3数列极限存在的条件 行判断:熟练掌握归结原则,并利用它对数 列的敛散性进行判断:熟练掌握单调有界定 理,理解Cauchy收敛准则 熟练掌握函数极限的定义,并能利用ε-6语 第三章函数极限 言对简单的初等函数的极限给出证明:熟绮 3.1函数极限概念 堂挥函数极限的性质并利用之对相关间题进 32函数极限的性质 行讨论:掌握夹逼定理的基本思想:牢记两 3.3函数极限存在的条件 个重要极限,并可熟练使用它作相关的计算与 3.4两个重要的极限 证明:掌握无穷小和无穷大的定义、性质和关 35 无穷 量与无穷大量 系:理解阶的概念,能够对于相对简单的无穷 小及无穷大的阶进行比较 熟练掌挥函数连续性的定义,并能利用-8 语言对简单的函数的连娃性给出证明,掌据 第四章函数的连续性 连续函数的局部性质并利用之对相关问题进 行讨论:掌握闭区间上连续函数的性质并会 4 、连续性 4.2连续函数的性质 利用它们证明相关命题:了解判定间断点的 10 43初等函数的连续性 方法及间断点的分类:理解反函数的定义、 存在性和连续性,并且掌握判断反函数的存在 及连性的方法, 堂据初等函教的连续性 牢记函数 导数) 第五章导数和微分 5.1导数的概念 法 复合函数果 52求导法则 导法则: 数和由参数方程 53参变量函数的导数 定义的函数的求导法则:牢记基本初等函数的 54 高阶导数 导勒影。 会求简单函数的高阶导数,会利用 .5微分 递推的方法确定函数的高阶导数:掌握微分 的概今:理解一阶微分形式的不变性 熟练掌握可导函数取得极值的必要条 掌挥Rolle定理Lagrange中值定理的 第六章微分中值定理及其应用 明思想,理解Cauchy 定理的内容:熟练掌握 6.1拉格朗日定理和函数的单调 LHospital法则,并会利用LHospital法则求 62柯西中值定理和不定式极限 定式的极限;熟练掌握函数的单调性与导函 66.3泰勒公式 数的符号之间的关系,会求函数极值:掌握 20 6.4函数的极值与最大(小)值 函数的凸凹性与二阶导函数的符号之间的关 6.5函数的凸性与拐点 系,会求函数图像的拐点:掌握求函数的渐 6.6函数图像的讨论 近线的方法,会利用导函数 阶导函数进行 函数作图:熟练学握利用中值定理证明不等式 的基本方法 第七章实数的完备性 71关千实数集完备性的基本定理 理解闭区间套定理、有限覆盖定理,理解 7.2闭区间上连续函数性质的证明 致密性定理、聚点原理、Cantor定理的证明
2 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 2.2 收敛数列的性质 2.3 数列极限存在的条件 的性质,能够通过这些性质对数列的敛散性进 行判断; 熟练掌握归结原则,并利用它对数 列的敛散性进行判断; 熟练掌握单调有界定 理,理解 Cauchy 收敛准则 3 第三章 第三章 函数极限 3.1 函数极限概念 3.2 函数极限的性质 3.3 函数极限存在的条件 3.4 两个重要的极限 3.5 无穷小量与无穷大量 熟练掌握函数极限的定义,并能利用-语 言对简单的初等函数的极限给出证明; 熟练 掌握函数极限的性质并利用之对相关问题进 行讨论; 掌握夹逼定理的基本思想;牢记两 个重要极限,并可熟练使用它作相关的计算与 证明;掌握无穷小和无穷大的定义、性质和关 系;理解阶的概念,能够对于相对简单的无穷 小及无穷大的阶进行比较 12 4 第四章 第四章 函数的连续性 4.1 连续性概念 4.2 连续函数的性质 4.3 初等函数的连续性 熟练掌握函数连续性的定义,并能利用- 语言对简单的函数的连续性给出证明; 掌握 连续函数的局部性质并利用之对相关问题进 行讨论; 掌握闭区间上连续函数的性质并会 利用它们证明相关命题; 了解判定间断点的 方法及间断点的分类; 理解反函数的定义、 存在性和连续性,并且掌握判断反函数的存在 及连续性的方法; 掌握初等函数的连续性; 牢记函数的一致连续性概念和 Cantor 定理 10 5 第五章 第五章 导数和微分 5.1 导数的概念 5.2 求导法则 5.3 参变量函数的导数 5.4 高阶导数 5.5 微分 掌握导数(包括单边导数)的概念及其几何 含义; 掌握用定义求导数的基本方法;熟练 掌握函数的和差积商的求导法则、复合函数求 导法则; 掌握反函数、隐函数和由参数方程 定义的函数的求导法则;牢记基本初等函数的 导数表; 会求简单函数的高阶导数,会利用 递推的方法确定函数的高阶导数; 掌握微分 的概念;理解一阶微分形式的不变性 14 6 第六章 微分中值定理及其应用 6.1 拉格朗日定理和函数的单调性 6.2 柯西中值定理和不定式极限 6.3 泰勒公式 6.4 函数的极值与最大(小)值 6.5 函数的凸性与拐点 6.6 函数图像的讨论 熟练掌握可导函数取得极值的必要条 件; 掌握 Rolle 定理,Lagrange 中值定理的证 明思想,理解 Cauchy 定理的内容; 熟练掌握 L'Hospital 法则,并会利用 L'Hospital 法则求不 定式的极限; 熟练掌握函数的单调性与导函 数的符号之间的关系,会求函数极值; 掌握 函数的凸凹性与二阶导函数的符号之间的关 系,会求函数图像的拐点; 掌握求函数的渐 近线的方法,会利用导函数、二阶导函数进行 函数作图;熟练掌握利用中值定理证明不等式 的基本方法 20 7 第七章 第七章 实数的完备性 7.1 关于实数集完备性的基本定理 7.2 闭区间上连续函数性质的证明 理解闭区间套定理、有限覆盖定理,理解 致密性定理、聚点原理、Cantor 定理的证明 8
理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 第八章不定积分 熟练掌握原函数和不定积分的概念以及 8.1不定积分概念与基本积分公式 不定积分的基本公式:熟练堂握第一、一换元 82换元积分法与分部积分法 法和分部积分法:掌握求有理函数的不定积分 10 8.3有理函数和可化为有理函数自 主要步骤: 了解求简单的无理函数以及涉及到 不定积分 的三角函数等超越函数的不定积分的方法 第九章定积分 熟练掌握定积分的定义及其几何意义:掌 握上和与下和及其基本性质: 牢记函数可积 9.1定积分概是 9.2牛顿-莱布尼茨公式 的充要条件,理解闭区间上连续函数和单调函 数的可积性的证明:了解两类可积函数:熟 03日可知条件 练掌握定积分的性历,掌握积分第一中值定 94定知分的性 微积分学基本定理定积分计 理、积分上限函数的定义及其性质:熟练掌 Newton-Leibniz公式、定积分换元法、分部积 分法: 第十章定积分的应用 10.1平面图形的面积 10.2由平行截面面积求体利 掌握平面图形面积、平面上的光滑曲线的 狐长、已知被面积的立体体积、旋转体的侧面 10,3平面曲线的弧长与曲到 6 积的计算公式,了解定积分在物理学中的应用 104旋转曲面的面积 10.5定积分在物理中的某些应用 第十一章反常积分 线性运算法则 绝对收敛的概念 熟练掌握无 11.1反常积分概念 穷限反常积分的比较判别法、狄利克雷 11 112无穷积分的性质与收敛判别 (Dirichlet)判别法、阿贝尔(Abel)判别法 113暇积分的性质与收敛判别 了解无界函数反常积分概念,无界函数反常积 汁收敛性判别法 熟练掌握数项级数收敛的概念与必要家 件:堂怪级数敛散性的Cauchy准:孰练堂 第十一章数项级数 12.1级数的收敛性 操收敛级数的运算性质、正顶级数收敛的各科 12 12.2正项级数 判别法,交错级数的Leibniz判别法:了解Abc 14 12.3 一般项级数 变换; 会使用Abel判别法和Diriche判别 法: 掌提绝对收敛级数及其基本性质:理解 解级数重排问题,了解级数乘积问题 理解函数列的概念,能够利用ε-δ语言讨论 函数列的一致收敛性:掌捏函数列的一致 敛性的Cauchy判别准则:熟练掌握一致收线 第十三章函数列与函数项级数 的函数列的极限函数的连续性、可积性、可微 3 131一的收敛性 性:熟练堂提函顶级数的一致收敛性的M 132一致收敛函数列与函数项级 数的性质 判别法: 掌握函数项级数的 致收敛性的 Abel判别法、Dirichlet判别法: 致收敛的函数项级数的和函数的连续性、可积 性、可微性: 3
3 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 8 第八章 第八章 不定积分 8.1 不定积分概念与基本积分公式 8.2 换元积分法与分部积分法 8.3 有理函数和可化为有理函数的 不定积分 熟练掌握原函数和不定积分的概念以及 不定积分的基本公式;熟练掌握第一、二换元 法和分部积分法;掌握求有理函数的不定积分 主要步骤;了解求简单的无理函数以及涉及到 的三角函数等超越函数的不定积分的方法 10 9 第九章 定积分 9.1 定积分概念 9.2 牛顿-莱布尼茨公式 9.3 可积条件 9.4 定积分的性质 9.5 微积分学基本定理·定积分计 算 熟练掌握定积分的定义及其几何意义;掌 握上和与下和及其基本性质; 牢记函数可积 的充要条件,理解闭区间上连续函数和单调函 数的可积性的证明;了解两类可积函数; 熟 练掌握定积分的性质;掌握积分第一中值定 理、积分上限函数的定义及其性质;熟练掌握 Newton-Leibniz 公式、定积分换元法、分部积 分法; 18 10 第十章 定积分的应用 10.1 平面图形的面积 10.2 由平行截面面积求体积 10.3 平面曲线的弧长与曲率 10.4 旋转曲面的面积 10.5 定积分在物理中的某些应用 掌握平面图形面积、平面上的光滑曲线的 弧长、已知截面积的立体体积、旋转体的侧面 积的计算公式,了解定积分在物理学中的应用 6 11 第十一章 反常积分 11.1 反常积分概念 11.2 无穷积分的性质与收敛判别 11.3 瑕积分的性质与收敛判别 掌握无穷限反常积分的概念、柯西准则、 线性运算法则、绝对收敛的概念,熟练掌握无 穷 限 反 常 积 分 的 比 较 判 别 法 、 狄 利 克 雷 (Dirichlet)判别法、阿贝尔(Abel)判别法。 了解无界函数反常积分概念,无界函数反常积 分收敛性判别法 10 12 第十二章 数项级数 12.1 级数的收敛性 12.2 正项级数 12.3 一般项级数 熟练掌握数项级数收敛的概念与必要条 件;掌握级数敛散性的 Cauchy 准则;熟练掌 握收敛级数的运算性质、正项级数收敛的各种 判别法、交错级数的 Leibniz 判别法;了解 Abel 变换;会使用 Abel 判别法和 Dirichlet 判别 法; 掌握绝对收敛级数及其基本性质;理解 解级数重排问题,了解级数乘积问题 14 13 第十三章 函数列与函数项级数 13.1 一致收敛性 13.2 一致收敛函数列与函数项级 数的性质 理解函数列的概念,能够利用-语言讨论 函数列的一致收敛性; 掌握函数列的一致收 敛性的 Cauchy 判别准则; 熟练掌握一致收敛 的函数列的极限函数的连续性、可积性、可微 性; 熟练掌握函数项级数的一致收敛性的 M- 判别法; 掌握函数项级数的一致收敛性的 Abel 判别法、Dirichlet 判别法; 熟练掌握一 致收敛的函数项级数的和函数的连续性、可积 性、可微性; 14
理论部分 序号 教学内容提要 基木要求 学时 第十四竞幂级数 熟森幂授数的收效城和收效半 的 14 141级 10 14.2函数的幂级数展开 比较简单的幂级数的和函数 利用幂级数 显开排行出物篇的的近的计馆 第十五章傅里叶级数 理望二角级勒和正衣函新系, 堂爆十符 Fourier系数的公式:会写出以2π为周期的函 15】使里叶级数 15 数的fourier级数以及奇函数、偶函数的ourie 152以21为周期的函数的展开式 15.3收敛定理的证明 级数展开式:掌握Fourier级数的收敛定理、 “面点 第十六章多元函数的极限与连续 集中的(区域、距离、聚 点 市性定 维空间的 16 16.1平面点集与多元函数 16.2二元函数的极限 8 16.3二元函数的连续性 和连续样 有界闭区域上的连续函数的诸性质 第十七章多元函数微分学 深刻理解信导数的概念和全微分的概念 及其几何意义: 堂根全微公上与信导数之间的 17.1可微性 17 172复合函数微分法 关系:熟练掌握多元复合函数的微分法(链式 法则):了解关于多元函数的一阶微分形式的 173方向导数与梯度 不变性:理解方向导数的意义:会求多元函 17.4泰勒公式与极值问题 数的高阶导数, 解多元图数Tyor公式 在定理【( 程 第十八章隐函数定理及其应用 隐函数 握隐国 181隐函数 的 18 18.2隐函数组 合求曲线的切线 面的切 14 183几何应用 元函数的极值的必要条 18.4条件极值 件和充分条件的定理、会求二元函数的极值: 会用Lagrange乘数法解决条件极值问题 令参恋量的知公的性质连续性 可和性司 第十九章含参量积分 微性),堂握含参套量的广义知分的收敛性和 19.1含参量正常积分 19 一致收敛性:熟练掌握关于含参变量的广义 19.2含参量反常积分 积分的一致收敛性的M判别法:掌握一致吸 19.3欧拉积分 敛的柯西准则: 学含参变量的「 义积分的 可积性 解B 函数的定义并能够熟练地进行相关的运算 第二十章曲线积分 掌握曲线的方向的概今: 201第一曲线公 型曲线积分 概念与计算 一刑 6 20.2第二型曲线积分 曲线积分的概念与计算 了解平面图形的面积的定义以及常用的 第一十一音币和 可 的平面图 二重积分的概 21.1二重积 分概色 22 212直角坐标系下二重积分的计 熟练掌 式及其 算 用:熟练掌握曲线积分和积分路径无关的等价
4 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 14 第十四章 幂级数 14.1 幂级数 14.2 函数的幂级数展开 熟练掌握幂级数的收敛域和收敛半径的 求法;熟练掌握幂级数的内闭一致收敛性、和 函数的性质(连续性、可积性、可微性) ;会求 比较简单的幂级数的和函数;能够利用幂级数 展开进行比较简单的近似计算 10 15 第十五章 傅里叶级数 15.1 傅里叶级数 15.2 以2l 为周期的函数的展开式 15.3 收敛定理的证明 理解三角级数和正交函数系; 掌握计算 Fourier 系数的公式; 会写出以 2为周期的函 数的Fourier级数以及奇函数、偶函数的Fourier 级数展开式;掌握 Fourier 级数的收敛定理、 理解 Riemann 引理的证明思想 8 16 第十六章 多元函数的极限与连续 16.1 平面点集与多元函数 16.2 二元函数的极限 16.3 二元函数的连续性 深刻理解平面点集中的(区域、距离、聚 点、开集和闭集等)诸概念;帐握二维空间的 完备性质(矩形套定理、致密性定理、Cauchy 准则、有限覆盖); 熟练掌握二元函数的极限 和连续性、理解累次极限的概念; 熟练掌握 有界闭区域上的连续函数的诸性质 8 17 第十七章 多元函数微分学 17.1 可微性 17.2 复合函数微分法 17.3 方向导数与梯度 17.4 泰勒公式与极值问题 深刻理解偏导数的概念和全微分的概念 及其几何意义; 掌握全微分与偏导数之间的 关系; 熟练掌握多元复合函数的微分法(链式 法则);了解关于多元函数的一阶微分形式的 不变性; 理解方向导数的意义; 会求多元函 数的高阶导数,了解多元函数 Taylor 公式 14 18 第十八章 隐函数定理及其应用 18.1 隐函数 18.2 隐函数组 18.3 几何应用 18.4 条件极值 掌握隐函数存在定理Ⅰ(关于二元方程所 确定的一元隐函数);熟练掌握隐函数的求导 法则;了解隐函数存在定理Ⅱ(一般情况下的 隐函数定理)的含义;理解曲线的切向量与曲 面的法向量,会求曲线的切线与曲面的切平 面; 掌握关于取得二元函数的极值的必要条 件和充分条件的定理、会求二元函数的极值; 会用 Lagrange 乘数法解决条件极值问题 14 19 第十九章 含参量积分 19.1 含参量正常积分 19.2 含参量反常积分 19.3 欧拉积分 理解含参变量的积分的概念; 熟练掌握 含参变量的积分的性质(连续性、可积性、可 微性);掌握含参变量的广义积分的收敛性和 一致收敛性; 熟练掌握关于含参变量的广义 积分的一致收敛性的 M-判别法;掌握一致收 敛的柯西准则; 掌握含参变量的广义积分的 性质(连续性、可积性、可微性);了解-函数、 -函数的定义并能够熟练地进行相关的运算 8 20 第二十章 曲线积分 20.1 第一型曲线积分 20.2 第二型曲线积分 掌握曲线的方向的概念; 熟练掌握第一 型曲线积分的概念与计算; 熟练掌握第二型 曲线积分的概念与计算 6 21 第二十一章 重积分 21.1 二重积分概念 21.2 直角坐标系下二重积分的计 算 了解平面图形的面积的定义以及常用的 可求面积的平面图形,理解二重积分的概念; 掌握可积的充要条件及可积函数类; 熟练掌 握二重积分的性质和二重积分的计算(化重积 分为累次积分);熟练掌握 Green 公式及其应 用;熟练掌握曲线积分和积分路径无关的等价 22
理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 21.3格林公式·曲线积分与路线 的无关性 21.4二重积分的变量变换 掌握三重积分的定义并就 215三重积分 21.6重积分的应用 替换(柱坐标变换、球坐标变换):掌握重积分 的简单应用(面积和体积的计算、物体的质量、 物体的质心) 了解有关曲面的一些概念(如曲面侧等): 孰练掌握第一型曲面积分的概今和相关计算 第二十二章曲面积分 会化第一型曲面积分为二重积分: 熟练掌折 22.1第一型曲面积分 第二型曲面积分的概念:熟练掌握化第二型 22.2第二型曲面积分 曲面积分为二重积分的方法: 一型出 22.3高斯公式与斯托克斯公式 公式及其面积分的关系 面积分与第 熟练掌握 用 理解Ga公式和Sokes公式的 量表示 五、说明 本课程需要先修初等数学。在不影响基本要求的前提下,本大纲所列各内容讲授顺序和 时数安排,可作适当调整。为避免教学上的难点过于集中,有些内容可先提出并应用,把证 明推迟进行,如实数的一些基本定理移到一元函数微分学之后,又如定积分中“上和与下和”, “可积条件”的证明可移到积分法之后。为了有利于中学数学教学的衔接,建议由无限小数开 始叙述实数,并由此证明确界原理。本大纲没有专列习题课,授课教师根据教授的教学内容 来安排习题课。 六、学生成绩考核与评定方式 学生成绩评定采取闭卷考试的方式,总评成绩为考试成绩占70%,平时成绩占30% 七、建议教材与参考书 建议教材:盛炎平等编著,数学分析(第一版),机械工业出版社,2015.6: 参考书:1.陈传璋等编著,数学分析,高等教有出版社,2007.6。 2.刘玉链等编著,数学分析讲义,高等教有出版社,20085。 八、课程中英文简介 数学分析课程是应用统计学专业最重要的基础课之一,是进一步学习后续课程的基础。 它的任务是使学生获得极限论、一元函数微积分学,无穷级数与多元函数微积分学等方面的 系统知识。通过本课程的讲授有助于培养学生的辩证唯物主义观点,使学生理解数学分析的 基本概念,基本掌握数学分析的论证方法,获得较熟练的演算技能和初步应用的能力。 Mathematical Analysis is one of the most important fundamental courses for the Applied Statistics specialty.It is the basis for the further studies.Its goal is to let students have systematic
5 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 21.3 格林公式· 曲线积分与路线 的无关性 21.4 二重积分的变量变换 21.5 三重积分 21.6 重积分的应用 条件并会利用它们进行计算;熟练掌握二重积 分的变量替换(极坐标变换、广义极坐标变换、 一般坐标变换);掌握三重积分的定义并熟练 掌握三重积分的计算; 掌握三重积分的变量 替换(柱坐标变换、球坐标变换);掌握重积分 的简单应用(面积和体积的计算、物体的质量、 物体的质心) 22 第二十二章 曲面积分 22.1 第一型曲面积分 22.2 第二型曲面积分 22.3 高斯公式与斯托克斯公式 了解有关曲面的一些概念(如曲面侧等); 熟练掌握第一型曲面积分的概念和相关计算、 会化第一型曲面积分为二重积分; 熟练掌握 第二型曲面积分的概念; 熟练掌握化第二型 曲面积分为二重积分的方法; 掌握第一型曲 面积分与第二型曲面积分的关系;熟练掌握 Gauss 公式及其应用和 Stokes 公式及其应用; 理解 Gauss 公式和 Stokes 公式的向量表示 12 五、说明 本课程需要先修初等数学。在不影响基本要求的前提下,本大纲所列各内容讲授顺序和 时数安排,可作适当调整。为避免教学上的难点过于集中,有些内容可先提出并应用,把证 明推迟进行,如实数的一些基本定理移到一元函数微分学之后,又如定积分中“上和与下和”, “可积条件”的证明可移到积分法之后。为了有利于中学数学教学的衔接,建议由无限小数开 始叙述实数,并由此证明确界原理。本大纲没有专列习题课,授课教师根据教授的教学内容 来安排习题课。 六、学生成绩考核与评定方式 学生成绩评定采取闭卷考试的方式,总评成绩为考试成绩占 70%,平时成绩占 30%。 七、建议教材与参考书 建议教材:盛炎平等编著,数学分析(第一版),机械工业出版社,2015.6。 参考书:1. 陈传璋等编著,数学分析,高等教育出版社,2007.6。 2. 刘玉链等编著,数学分析讲义,高等教育出版社,2008.5。 八、课程中英文简介 数学分析课程是应用统计学专业最重要的基础课之一,是进一步学习后续课程的基础。 它的任务是使学生获得极限论、一元函数微积分学、无穷级数与多元函数微积分学等方面的 系统知识。通过本课程的讲授有助于培养学生的辩证唯物主义观点,使学生理解数学分析的 基本概念,基本掌握数学分析的论证方法,获得较熟练的演算技能和初步应用的能力。 Mathematical Analysis is one of the most important fundamental courses for the Applied Statistics specialty. It is the basis for the further studies. Its goal is to let students have systematic