SJQU-QR-JW-033(A0) 【应用统计学】 【 Applied Statistics】 基本信息 课程代码:【2060172】 课程学分:【3】 面向专业:【电子商务】 课程性质:【院级必修课】 开课院系:商学院物流管理系 使用教材: 教材【统计学,贾俊平、何晓群、金勇进主编,中国人民大学出版社,2018年第七版】 (国家统计局优秀统计教材:“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材) 参考书目【统计学,威廉M门登霍尔( William m. mendenhall)著、关静等译,机械ˉ 业出版社,2018年第6版】 【统计学原理,李洁明,复旦大学出版社,2017年第七版】 【统计学:在经济和管理中的应用,杰拉德凯勒,中国人民大学出版社,2019年第 版】(经济科学译丛:“十三五”国家重点出版物出版规划项目) 课程网站网址 https://moocl-l.chaoxing.com/mycourse/teachercourse?moocid=209279644&clazzid=2 6832262&edit=true&v=O&cpi=33777114%pageHeader=0 先修课程:【高等数学(1)2100012(5);高等数学(2)2100014(4):计算机应用 基础12050206(2):计算机应用基础22050207(2)】 课程简介 统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学,具有综合性、应用性和数量性的特 统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程,也是商学院经济类、管理类相 关专业的基础课和专业主干课。该课程是运用统计数量分析的基本理论和方法,紧密结合社会经 济实践,分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程以 现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构,研究如何有效地收集数据、整理数据、 分析数据并作出有效的估计、推断和预测的方法,为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决 策奠定必要的专业基础。本课程从商学院各个专业培养方案和教学计划要求出发,强调应用、注 重实践,是进一步学习其它经济类、管理学相关专业课的先修课程 选课建议 学习该课程前,学生应该具有一定的高等数学和计算机应用基础的学习基础,对经济学相关 知识要有所了解。本课程适合商学院电子商务专业学生学习,建议安排在第四至第五学期期间开
【应用统计学】 【Applied Statistics】 一、基本信息 课程代码：【2060172】 课程学分：【3】 面向专业：【电子商务】 课程性质：【院级必修课】 开课院系：商学院 物流管理系 使用教材： 教材【统计学，贾俊平、何晓群、金勇进主编，中国人民大学出版社，2018 年第七版】 （国家统计局优秀统计教材；“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材） 参考书目【统计学，威廉·M·门登霍尔（William M.Mendenhall）著、关静等译，机械工 业出版社，2018年第6版】 【统计学原理，李洁明，复旦大学出版社，2017 年第七版 】 【统计学：在经济和管理中的应用，杰拉德·凯勒，中国人民大学出版社，2019 年第 10 版】（经济科学译丛；“十三五”国家重点出版物出版规划项目） 课程网站网址： https://mooc1-1.chaoxing.com/mycourse/teachercourse?moocId=209279644&clazzid=2 6832262&edit=true&v=0&cpi=33777114&pageHeader=0 先修课程：【高等数学（1） 2100012（5）；高等数学（2） 2100014（4）；计算机应用 基础 1 2050206（2）；计算机应用基础 2 2050207（2）】 二、课程简介 统计学是一门研究客观现象总体数量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特 点。统计学是教育部规定的经济类和管理类本科专业的核心课程，也是商学院经济类、管理类相 关专业的基础课和专业主干课。该课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经 济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程以 现代统计的基本概念、基本理论与基本方法为基本结构，研究如何有效地收集数据、整理数据、 分析数据并作出有效的估计、推断和预测的方法，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决 策奠定必要的专业基础。本课程从商学院各个专业培养方案和教学计划要求出发，强调应用、注 重实践，是进一步学习其它经济类、管理学相关专业课的先修课程。 三、选课建议 学习该课程前，学生应该具有一定的高等数学和计算机应用基础的学习基础，对经济学相关 知识要有所了解。本课程适合商学院电子商务专业学生学习，建议安排在第四至第五学期期间开 设。 SJQU-QR-JW-033（A0）
四、课程与专业毕业要求的关联性 专业毕业要求 关联 Lo11:理解他人的观点,尊重他人的价值观,能在不同场合用书面或口 头形式、清晰流畅的表达自己的观点,并进行有效沟通 LO21:学生能根据自身发展需要、电商行业发展需要,确定自己的学习 目标,并主动地通过搜集信息、分析信息、讨论、实践、质疑、创造等 方法来实现学习目标 Lo31:熟悉管理、经济、会计、财务等基本知识,具有一定的电子商务 项目管理能力 LO32:熟悉电子商务发展情况,具备一定的网店项目策划、推广、运营 和实施能力 Lo33:具有一定的系统分析能力和电子商务网站规划、设计、建设与维 护能力 Lo34:能够对商务数据进行分析与应用。 Lo35:熟悉跨境电子商务的环境、风险,能够从事跨境电商的相关活动。 Lo41:遵守纪律、守信守责:具有耐挫折、抗压力的能力。(“责任”为我 校校训内容之一) Lo51:同群体保持良好的合作关系,做集体中的积极成员:善于从多个 维度思考问题,利用自己的知识与实践来提出新设想。 Lo61:具备一定的信息素养,能够熟练操作常用办公软件,并能在工作 中应用信息技术解决问题。 Lo71:愿意服务他人、服务企业、服务社会;为人热忱,富于爱心,懂 得感恩(“感恩、回报、爱心”为我校校训内容之一) Lo81:具有基本的外语表达沟通能力与跨文化理解能力,能够阅读专业 外文资料,有国际竞争与合作的意识 备注:LO= earning outcomes(学习成果) 五、课程目标/课程预期学习成果 课程预期 序号 课程目标 学习成果(细化的预期学习成果) 教与学方式 评价方式 平时表现 LO112 应用书面或口头形式,阐释分析讨论法 (教师点评/学 自己的观点,有效沟通 生互评等) 能搜集、获取达到目标所需 要的学习资源,实施学习计 平时表现 LO212 读书指导法描述统计分析 划、反思学习计划、持续改 阶段考核 进,达到学习目标 LO51在集体活动中能主动担任案例教学法 描述统计分析 自己的角色,与其他成员密 任务驱动教学 阶段考核
四、课程与专业毕业要求的关联性 备注：LO=learning outcomes（学习成果） 五、课程目标/课程预期学习成果 专业毕业要求 关联 LO11：理解他人的观点，尊重他人的价值观，能在不同场合用书面或口 头形式、清晰流畅的表达自己的观点，并进行有效沟通。 LO21：学生能根据自身发展需要、电商行业发展需要，确定自己的学习 目标，并主动地通过搜集信息、分析信息、讨论、实践、质疑、创造等 方法来实现学习目标。 LO31：熟悉管理、经济、会计、财务等基本知识，具有一定的电子商务 项目管理能力。 LO32：熟悉电子商务发展情况，具备一定的网店项目策划、推广、运营 和实施能力。 LO33：具有一定的系统分析能力和电子商务网站规划、设计、建设与维 护能力。 LO34：能够对商务数据进行分析与应用。 LO35：熟悉跨境电子商务的环境、风险，能够从事跨境电商的相关活动。 LO41：遵守纪律、守信守责；具有耐挫折、抗压力的能力。（“责任”为我 校校训内容之一） LO51：同群体保持良好的合作关系，做集体中的积极成员；善于从多个 维度思考问题，利用自己的知识与实践来提出新设想。 LO61：具备一定的信息素养，能够熟练操作常用办公软件，并能在工作 中应用信息技术解决问题。 LO71：愿意服务他人、服务企业、服务社会；为人热忱，富于爱心，懂 得感恩（“感恩、回报、爱心”为我校校训内容之一） LO81：具有基本的外语表达沟通能力与跨文化理解能力，能够阅读专业 外文资料，有国际竞争与合作的意识。 序号 课程预期 学习成果 课程目标 （细化的预期学习成果） 教与学方式 评价方式 1 LO112 应用书面或口头形式，阐释 自己的观点，有效沟通。 分析讨论法 平时表现 （教师点评/学 生互评等） 2 LO212 能搜集、获取达到目标所需 要的学习资源，实施学习计 划、反思学习计划、持续改 进，达到学习目标。 读书指导法 平时表现 描述统计分析 阶段考核 3 LO511 在集体活动中能主动担任 自己的角色，与其他成员密 案例教学法、 任务驱动教学法 描述统计分析 阶段考核
切合作,共同完成任务 能够根据需要进行专业文 描述统计分析 LO6l1献检索 案例教学法、阶段考核 任务驱动教学法推断统计分析 阶段考核 能够使用适合的工具来搜 描述统计分析 集信息,并对信息加以分析、案例教学法 阶段考核 510612|鉴别、判断与整合。 推断统计分析 任务驱动教学法 阶段考核 期末考试 六、课程内容 第1单元导论理论课时 教学内容 1.1统计及其应用领域 12统计数据的类型 13统计中的几个基本概念 知识要求 ①知道统计学的含义。 ②理解统计数据及其分类。 ③知道统计中常用的基本概念等 能力要求 ①能够对统计学这门课程有一个整体上的认识,了解这门课程的产生和发展过程 ②能够对对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法,尤其是统计学的基 本概念有正确的理解和认识 课程思政 感受统计知识在各行各业的广泛应用,认同并主动培养统计工作所必备的严谨、实事求是的 素养。 教学难点 统计数据及其分类 第2单元数据的搜集理论课时4 教学内容 21数据的来源 22调查数据 23实验数据 2.4数据的误差 知识要求 ①知道数据的间接与直接来源。 ②理解概率抽样与非概率抽样
六、课程内容 第1单元 导论 理论课时2 教学内容： 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 知识要求： ① 知道统计学的含义。 ② 理解统计数据及其分类。 ③ 知道统计中常用的基本概念等。 能力要求： ① 能够对统计学这门课程有一个整体上的认识，了解这门课程的产生和发展过程。 ② 能够对对统计学的内容、研究对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基 本概念有正确的理解和认识。 课程思政： 感受统计知识在各行各业的广泛应用，认同并主动培养统计工作所必备的严谨、实事求是的 素养。 教学难点： 统计数据及其分类。 第 2 单元 数据的搜集 理论课时 4 教学内容： 2.1 数据的来源 2.2 调查数据 2.3 实验数据 2.4 数据的误差 知识要求： ① 知道数据的间接与直接来源。 ② 理解概率抽样与非概率抽样。 切合作，共同完成任务。 4 LO611 能够根据需要进行专业文 献检索。 案例教学法、 任务驱动教学法 描述统计分析 阶段考核 推断统计分析 阶段考核 5 LO612 能够使用适合的工具来搜 集信息，并对信息加以分析、 鉴别、判断与整合。 案例教学法、 任务驱动教学法 描述统计分析 阶段考核 推断统计分析 阶段考核 期末考试
③运用搜集数据的基本方法 ④分析并评价实验数据 能力要求: ①能够针对不同类型的数据采用不同的数据搜集与整理方法,比较各种方法的特性 ②能够灵活运用各种数据搜集的方式方法,并对所得数据进行加工整理,为以后各章学 习统计分析方法打下基础。 课程思政: 在搜集数据时注重培养严谨的工作态度。 教学难点: 搜集数据的基本方法,抽样误差的控制。 第3单元数据的图表展示理论课时6 教学内容 3.1数据的预处理 3.2品质数据的整理与展示 3.3数值型数据的整理与展示 34合理使用图表 知识要求 ①能运用SPSS和 EXCEL软件,对数据进行筛选、排序,制作数据透视表 ②综合运用分类数据和顺序数据的整理和展示。 ③综合运用数据分组和数值型数据的图示 ④知道鉴别图形优劣的准则,评价统计表的设计 能力要求: ①能够针对不同类型的数据采用不同的数据预处理方法 ②能够绘制品质数据统计图表 ③能够绘制数值型数据统计图表 ④能够设计满足调查目的的多种类型的统计表。 课程思政 认识统计图表在实际应用中的重要性,培养健康良好的工作习惯,学会爱岗敬业。 教学难点 ①能针对不同类型的数据,使用不同的图表进行描述和展示 ②能用一段话来描述图表内容,同时发现图表中数据的特点和问题等 ③能用统计分析软件制作并展示图表。 ④知道何为完整和规范的统计表。 第4单元数据的概括性度量理论课时8 教学内容 41集中趋势的度量 42离散程度的度量
③ 运用搜集数据的基本方法。 ④ 分析并评价实验数据。 能力要求： ① 能够针对不同类型的数据采用不同的数据搜集与整理方法，比较各种方法的特性。 ② 能够灵活运用各种数据搜集的方式方法，并对所得数据进行加工整理，为以后各章学 习统计分析方法打下基础。 课程思政： 在搜集数据时注重培养严谨的工作态度。 教学难点： 搜集数据的基本方法，抽样误差的控制。 第 3 单元 数据的图表展示 理论课时 6 教学内容： 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 知识要求： ① 能运用 SPSS 和 EXCEL 软件，对数据进行筛选、排序，制作数据透视表。 ② 综合运用分类数据和顺序数据的整理和展示。 ③ 综合运用数据分组和数值型数据的图示。 ④ 知道鉴别图形优劣的准则，评价统计表的设计。 能力要求： ① 能够针对不同类型的数据采用不同的数据预处理方法。 ② 能够绘制品质数据统计图表。 ③ 能够绘制数值型数据统计图表。 ④ 能够设计满足调查目的的多种类型的统计表。 课程思政： 认识统计图表在实际应用中的重要性，培养健康良好的工作习惯，学会爱岗敬业。 教学难点： ① 能针对不同类型的数据，使用不同的图表进行描述和展示。 ② 能用一段话来描述图表内容，同时发现图表中数据的特点和问题等。 ③ 能用统计分析软件制作并展示图表。 ④ 知道何为完整和规范的统计表。 第 4 单元 数据的概括性度量 理论课时 8 教学内容： 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量
43偏态与峰态的度量 知识要求 ①运用众数、中位数、分位数和平均数的计算方法,理解统计意义 ②理解异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的含义及其统计意义。 ③知道偏度和峰度的含义,分析测量结果 能力要求 ①能够由统计量的测度值领会数据分布的特征 ②能够选取适合的统计量来对数据进行概括性度量 ③能够区分各测定值的计算方法、特点及应用场合 课程思政 践行严谨、细致、实事求是的统计工作态度。 教学难点 在描述数据特征时,能够区分各测度值的计算方法、特点及应用场合。 第5单元概率与概率分布 理论课时6 教学内容 5.1随机事件及其概率 52概率的性质与运算法则 53离散型随机变量及其分布 54连续型随机变量的概率分布 知识要求 ①理解随机事件的概念、运用事件的概率计算公式 ②理解概率的基本性质和加法法则,综合运用条件概率与独立事件的计算公式 ③理解随机变量的概念,离散型随机变量的概率分布。 ④理解概率密度与分布函数的统计意义。 能力要求 ①能够应用基本的概率计算公式解决一些实际问题的概率计算 ②能够计算离散型随机变量概率分布 ③能够通过查表计算正态分布的概率分布。 课程思政 认同现实世界的不确定性,乐于运用统计思维解决实际生活中的问题 教学难点 随机变量的概念,概率密度与分布函数的计算 第6单元统计量及其抽样分布理论课时5 教学内容: 61统计量 62关于分布的几个概念 63由正态分布导出的几个重要分布
4.3 偏态与峰态的度量 知识要求： ① 运用众数、中位数、分位数和平均数的计算方法，理解统计意义。 ② 理解异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的含义及其统计意义。 ③ 知道偏度和峰度的含义，分析测量结果。 能力要求： ① 能够由统计量的测度值领会数据分布的特征。 ② 能够选取适合的统计量来对数据进行概括性度量。 ③ 能够区分各测定值的计算方法、特点及应用场合。 课程思政： 践行严谨、细致、实事求是的统计工作态度。 教学难点： 在描述数据特征时，能够区分各测度值的计算方法、特点及应用场合。 第 5 单元 概率与概率分布 理论课时 6 教学内容： 5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变量的概率分布 知识要求： ① 理解随机事件的概念、运用事件的概率计算公式。 ② 理解概率的基本性质和加法法则，综合运用条件概率与独立事件的计算公式。 ③ 理解随机变量的概念，离散型随机变量的概率分布。 ④ 理解概率密度与分布函数的统计意义。 能力要求： ① 能够应用基本的概率计算公式解决一些实际问题的概率计算。 ② 能够计算离散型随机变量概率分布。 ③ 能够通过查表计算正态分布的概率分布。 课程思政： 认同现实世界的不确定性，乐于运用统计思维解决实际生活中的问题。 教学难点： 随机变量的概念，概率密度与分布函数的计算 第 6 单元 统计量及其抽样分布 理论课时 5 教学内容： 6.1 统计量 6.2 关于分布的几个概念 6.3 由正态分布导出的几个重要分布
64样本均值的分布与中心极限定理 6.5样本比例的抽样分布 66两个样本平均值之差的分布 6.7关于样本方差的分布 知识要求: ①理解统计量的概念和常用统计量 ②理解抽样分布的概念。 ③理解x2分布,t分布和F分布的概念。 ④掌握中心极限定理。 能力要求 ①能够根据x分布,t分布和F分布的定义及性质,查表计算概率和分布分位数。 ②根据中心极限定理计算样本均值、样本比例等在某一区间上的概率。 课程思政 能自觉运用中心极限定理观察和分析现实问题,做到学以致用。 教学难点 x2分布,t分布和F分布,中心极限定理 第7单元参数估计理论课时7 教学内容 7.1参数估计的基本原理 7.2一个总体参数的区间估计 73两个总体参数的区间估计 74样本量的确定 知识要求 ①理解估计量与估计值,点估计与区间估计的概念。 ②理解总体均值的区间 ③综合运用两个总体均值之差和两个总体方差比的二区间估计。 ④综合运用估计总体均值时样本量的确定方法 能力要求 ①能够求解单个正态总体均值的置信区间 ②能够求解两个正态总体均值差和方差比的置信区间 ③能够根据总体均值的精度来反推样本量大小的取值。 课程思政: 在进行统计分析时,注重培养严谨的工作态度 教学难点: 总体均值、比例和方差等的区间估计计算。 第8单元假设检验理论课时8 教学内容
6.4 样本均值的分布与中心极限定理 6.5 样本比例的抽样分布 6.6 两个样本平均值之差的分布 6.7 关于样本方差的分布 知识要求： ① 理解统计量的概念和常用统计量。 ② 理解抽样分布的概念。 ③ 理解 χ 2分布，t 分布和 F 分布的概念。 ④ 掌握中心极限定理。 能力要求： ① 能够根据 χ2分布，t 分布和 F 分布的定义及性质，查表计算概率和分布分位数。 ② 根据中心极限定理计算样本均值、样本比例等在某一区间上的概率。 课程思政： 能自觉运用中心极限定理观察和分析现实问题，做到学以致用。 教学难点： χ 2分布，t 分布和 F 分布，中心极限定理 第 7 单元 参数估计 理论课时 7 教学内容： 7.1 参数估计的基本原理 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本量的确定 知识要求： ① 理解估计量与估计值，点估计与区间估计的概念。 ② 理解总体均值的区间。 ③ 综合运用两个总体均值之差和两个总体方差比的二区间估计。 ④ 综合运用估计总体均值时样本量的确定方法。 能力要求： ① 能够求解单个正态总体均值的置信区间。 ② 能够求解两个正态总体均值差和方差比的置信区间。 ③ 能够根据总体均值的精度来反推样本量大小的取值。 课程思政： 在进行统计分析时，注重培养严谨的工作态度。 教学难点： 总体均值、比例和方差等的区间估计计算。 第 8 单元 假设检验 理论课时 8 教学内容：
8.1假设检验的基本问题 82一个总体参数的检验 83两个总体参数的检验 84检验问题的进一步说明 知识要求: ①分析如何提出假设问题,写出假设的表达式 ②理解α错误和β错误的定义。 ③综合运用P值进行决策的方法 ④理解单侧检验的含义和方法。 ⑤理解检验量的确定和运用总体均值检验的方法 ⑥理解总体比例和总体方差的检验的方 ⑦分析评价检验结果在统计学意义下的解释 能力要求 ①能够对单个正态总体均值、比例和方差的假设检验并进行结果分析 ②能够对两个正态总体均值差、比例差和方差比的假设检验并进行结果分析 课程思政: 体会证据支撑结论的缜密过程,锻炼逻辑推理和抽象思维能力 教学难点 假设问题的提出,t统计量检验的P值的计算,总体均值和总体方差的检验计算 第9单元相关分析与回归分析理论课时2 教学内容: 91单因素方差分析 92双因素方差分析 93相关分析 94一元线性回归 9.5多元线性回归模型 9.6利用回归方程进行预测 97复习与练习 知识要求 ①理解方差分析的原理,单因素方差分析和双因素方差分析方法及其应用 ②理解相关分析和回归分析的基本内容,相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及 应用,综合运用一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验 能力要求 ①能够了解方差分析的应用场合与应用方法 ②能够借助计算机用回归方程做预测。 课程思政: 发现并体会现实世界现象之间的关联性并善于运用理论去证实和检验
8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 8.4 检验问题的进一步说明 知识要求： ① 分析如何提出假设问题，写出假设的表达式。 ② 理解 α 错误和 β 错误的定义。 ③ 综合运用 P 值进行决策的方法。 ④ 理解单侧检验的含义和方法。 ⑤ 理解检验量的确定和运用总体均值检验的方法。 ⑥ 理解总体比例和总体方差的检验的方法。 ⑦ 分析评价检验结果在统计学意义下的解释。 能力要求： ① 能够对单个正态总体均值、比例和方差的假设检验并进行结果分析。 ② 能够对两个正态总体均值差、比例差和方差比的假设检验并进行结果分析。 课程思政： 体会证据支撑结论的缜密过程，锻炼逻辑推理和抽象思维能力。 教学难点： 假设问题的提出，t 统计量检验的 P 值的计算，总体均值和总体方差的检验计算。 第 9 单元 相关分析与回归分析 理论课时 2 教学内容： 9.1 单因素方差分析 9.2 双因素方差分析 9.3 相关分析 9.4 一元线性回归 9.5 多元线性回归模型 9.6 利用回归方程进行预测 9.7 复习与练习 知识要求： ① 理解方差分析的原理，单因素方差分析和双因素方差分析方法及其应用。 ② 理解相关分析和回归分析的基本内容，相关分析中散点图的绘制和相关系数的计算及 应用，综合运用一元线性回归方程的拟合方法及其统计检验。 能力要求： ① 能够了解方差分析的应用场合与应用方法。 ② 能够借助计算机用回归方程做预测。 课程思政： 发现并体会现实世界现象之间的关联性并善于运用理论去证实和检验
教学难点: 相关分析,回归分析。 七、评价方式与成绩 总评构成(1+x) 评价方式 占比(%) 评测的毕业要求/ 指标点编号 期末闭卷考试 50% L0612 平时表现 LOl12、LO212 描述统计分析阶段考核 LO212、LO511 LO6ll、LO612 推断统计分析阶段考核 20% LO611、Lo612 撰写人: 系主任审核: 时间:2021830 时间:2021830
教学难点： 相关分析，回归分析。 七、评价方式与成绩 总评构成（1+X） 评价方式 占比（%） 评测的毕业要求/ 指标点编号 1 期末闭卷考试 50% LO612 X1 平时表现 10% LO112、LO212 X2 描述统计分析阶段考核 20% LO212、LO511、 LO611、LO612 X3 推断统计分析阶段考核 20% LO611、LO612 撰写人： 系主任审核： 时间：2021.8.30 时间：2021.8.30